國立中山大學與奇美醫院再度簽署策略聯盟合作協議，雙方將擴大精準醫學、臨床研究、高齡照護與人才培育合作。未來從基因定序、醫療大數據分析，到居家醫療與智慧照護，研究成果將更快應用在第一線醫療現場，學生也能提早進入醫院接觸真實臨床工作。記者黃仁杰／台北報導

國立中山大學與奇美醫院再度簽署策略聯盟合作協議，雙方將擴大精準醫學、臨床研究、高齡照護與人才培育合作。未來從基因定序、醫療大數據分析，到居家醫療與智慧照護，研究成果將更快應用在第一線醫療現場，學生也能提早進入醫院接觸真實臨床工作。

[caption id="attachment_226646" align="aligncenter" width="2560"] 國立中山大學與奇美醫院再度簽署策略聯盟合作協議，雙方將擴大精準醫學、臨床研究、高齡照護與人才培育合作。（圖／中山大學提供）[/caption]

奇美醫院近年積極發展精準醫學與在宅醫療，不僅成立精準醫學中心，也導入高階基因定序與代謝體分析技術，協助醫師依據病人基因與生理數據調整治療方向。奇美也率先推動急診出院後居家醫療模式，由醫師、護理師與跨專業團隊接手後續照護，減少病人頻繁奔波醫院。此次合作，也將結合中山大學在人工智慧、半導體、資通訊與生醫科技的研究能量，以及奇美醫院的臨床經驗與照護資源，加速研究成果進入實際醫療應用。

奇美醫院長期投入偏鄉、山地及離島醫療服務，透過遠距醫療、巡迴診療及居家照護等多元模式，持續支援澎湖、台東、恆春及南部偏鄉地區，積極縮短城鄉醫療落差。此一服務精神與中山大學醫學院重視醫療平權、社會責任及偏鄉照護人才培育的理念高度契合。未來雙方將結合醫學教育、臨床實務與智慧醫療能量，共同推動偏鄉健康照護與遠距醫療發展，培育具人文關懷與服務使命的新世代醫療人才。

中山大學與奇美醫院自111年建立合作關係以來，已共同成立聯合精準醫學核心實驗室、聯合循環醫學實驗室及聯合教學辦公室。未來雙方將持續共享研究儀器、生物資料庫、臨床資料及研究設施，推動精準醫學、循環醫學、高齡照護及臨床研究合作。

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在人才培育方面，雙方將持續推動教師交流、共同指導研究生及臨床實習合作。中山大學也將聘任奇美醫院主治醫師及專業醫事人員擔任臨床教師，讓學生在學期間就能參與醫療團隊運作，提前熟悉臨床環境。

中山大學校長李志鵬強調，中山大學近年持續推動醫學教育與智慧醫療發展，希望透過此次合作，在精準醫學、智慧醫療、循環醫學及高齡照護等領域建立更緊密合作關係；結合資電、材料與人工智慧等科技強項，培育因應數位智慧醫療與高齡社會需求的跨域醫療人才。期待透過此次合作，讓學術研究與臨床需求更緊密接軌，提升南台灣醫學研究與臨床量能。

奇美醫院院長林宏榮表示，除了傳統觀念中的急重症醫療照護以外，未來台灣的醫療將會著重於智慧醫療，在宅醫療，無牆醫院，預防醫學以及生活型態醫學等更貼近民眾和家庭照護的模式。這些先進科技輔助下的群體醫療照護模式都是奇美醫院這幾年在台灣引領發展的強項，希望能夠帶給中山大學的醫學生更早，更深入地體會未來醫療實況。

中山大學副校長兼醫學院院長許博欽指出，中山大學醫學院以「培育兼具人文關懷與科技素養之良醫」為核心，發揮頂尖綜合大學跨域優勢，持續發展醫學教育與研究體系。醫學系與學士後醫學系採用哈佛醫學院臨床實習模式，並結盟奇美等醫學中心作為教學醫院，同時整合生物醫學科學系、護理學系及精準醫學等生醫碩博士研究所，建構完整醫學教育與研究版圖。

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群創與奇美醫院，發表全臺灣第一台國產「智能化療調配機器手臂」。記者／孫敬 Archer Sun 

群創光電昨（18）日與奇美醫院記者會中，發表全臺灣第一台國產「智能化療調配機器手臂」，搭載AI動態影像辨識功能，其「7大特點」可提高化療藥品調劑的精準度與效率，並已成功調配超過1,000筆化療處方，涵蓋院內約70%的化療處方需求。

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[caption id="attachment_164944" align="aligncenter" width="1920"] 左起：群創總經理楊柱祥、南科管理局局長鄭秀絨、衛福部中央健保署組長林純美、奇美醫院院長林宏榮。（圖／群創光電）[/caption]

群創AI機器手臂可確保藥品辨識的正確性，降低作業程序

群創表示，這次新發表的機器手臂，具備安全性、精準調劑、追溯管理、提升作業效率、減少人力負擔、降低藥物耗費、強化感染控制等7大特點，並降低人工作業可能帶來的微生物污染與誤差風險，有效分擔藥師調劑量能。

「群創IAS BU負責AI機器手臂的研發與系統整合，積極將AI技術賦能醫療場域。」群創總經理暨營運長楊柱祥指出，機器手臂主要投入在智慧藥局及藥庫管理等場域，透過AI演算法將靜態影像升級為動態的影像辨識，確保藥品辨識的正確性。除此之外，群創子公司睿生光電，在X光感測器市場擁有一定程度市場影響力，目前更跨足AI影像學習、軟硬體整合，未來兩間公司將攜手建構完善智慧醫療產業價值鏈。

相較國外競品，群創回應該款機器手臂體積更小、重量更輕，模組化設計優勢可不受醫療場域現有空間與動線限制，且藥品裝載量大、調劑速度快，可確保穩定供應，有效提高作業效率。此外，設備在地研發製造，採用通用型耗材，有效降低醫院營運成本之餘，還能提供快速保修與技術支援，確保設備穩定運行。

「奇美醫院與群創未來將在合作基礎上持續推進醫療自動化技術研發，擴大機器手臂於化療及藥品調劑等多項醫療領域的應用。」奇美醫院院長林宏榮補充。

[caption id="attachment_164945" align="aligncenter" width="1258"] 智能化療調配機器手臂。（圖／群創光電）[/caption]

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奇美醫院近日推出「住院燒燙傷病人病情預測」系統，在病人入院及病情變化時，可即時獲取臨床數據並有效整合現有的醫院資訊系統（HIS），預測將來發生死亡或嚴重併發症之機率、需要住院的時間、需要手術治療的可能性等疾病進展。

記者／孫敬 Archer Sun

奇美醫院近日推出「住院燒燙傷病人病情預測」系統，在病人入院及病情變化時，可即時獲取臨床數據並有效整合現有的醫院資訊系統（HIS），預測將來發生死亡或嚴重併發症之機率、需要住院的時間、需要手術治療的可能性等疾病進展，幫助醫護團隊迅速做出更精準的個人化治療決策，從而改善病人的預後（醫生對病情發展的預測）。

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燒燙傷沒處理好容易引起多個併發症

奇美醫院表示，燒燙傷可能導致的併發症中以「感染」最為常見，特別是灼傷總體表面積在30%以上、全層皮膚灼傷、極端年齡（年輕人或老人）、或灼傷累及腿部或會陰部，感染風險會更高。其他常見的併發症按發生頻率順序依次為肺炎、蜂窩組織炎、尿路感染和呼吸衰竭，而吸入性損傷者極易發生肺炎。

一次奇美醫院的治療案例中，一名50歲於傳產工廠工作的職員，不慎跌入水溫高達攝氏八十度的儲存鋼管冷卻水水槽，雖立即被同事救出但下半身體表面積55%深二度至三度嚴重燙傷。面臨敗血症、休克、呼吸衰竭及其他併發症可能導致死亡的風險，奇美醫院燒燙傷醫護團隊透過人工智慧模型整合分析複雜的醫療數據，前後共經歷五次清創植皮手術，終於在住院七十餘日後順利出院，

奇美醫療財團法人奇美醫院整形外科暨燙傷中心主治醫師葉敬淳指出，重度燒傷病人的病情通常會出現劇烈波動，有時甚至在數小時或數分鐘內發生變化。因此，奇美醫院燙傷中心團隊利用長久累積大型燒燙傷病人數據庫，並運用人工智慧和機器學習技術，開發出「住院燒燙傷病人病情預測」系統，無縫接軌並融入現有的醫院資訊系統（HIS）。

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奇美醫學中心麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承。圖：擷取自奇美醫院官網 開刀動手術都免不了麻醉，除了手術，麻醉也有一定 …

奇美醫學中心麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承。圖：擷取自奇美醫院官網

開刀動手術都免不了麻醉，除了手術，麻醉也有一定的風險。2019 年奇美醫學中心成立「醫療大數據庫暨人工智慧運算中心」(AI 中心) ，運用醫療大數據進行機器學習技建置成為「手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統」，供麻醉醫師臨床輔助使用術。奇美醫學中心手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統於 2020 年四月上線使用，運用圖形化的方式呈現麻醉風險，迄今已替3,000位個案進行評估，提供醫師、病人及家屬快速達成醫病共識，以科技創新力量突破麻醉風險造福人群。

奇美醫學中心麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承表示，奇美醫學中心麻醉部運用近10年的電子病歷資料庫，擷取出10,286位手術病人的術前基本資料，包括性別、年齡、身高、體重、主診斷、手術、麻醉方式與特殊處置(如動脈導管或中央靜脈導管)、美國麻醉醫師協會生理狀態(ASA-PS)、共病與生化檢驗數據，運用醫療大數據進行機器學習技術，預估手術後死亡率與重大不良反應的風險，最後將表現最為優化的模型，建置成為「手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統」，供麻醉醫師臨床輔助使用。

目前奇美醫學中心更完成髖關節手術、開腹手術兩款基於人工智慧(AI)的麻醉風險預測系統，提供麻醉醫師臨床運用。其預測表現，優於目前廣為使用的美國麻醉醫師協會(ASA-physical status)的 5 級生理狀態分類評估系統。

褚錦承表示，奇美醫學中心的手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統是全臺率先將構想落地於臨床運用的醫院，成果並獲得 2021 年綠點子發明暨設計競賽金牌獎及國家醫療品質潛力獎與標章之肯定，更於國際知名之醫學期刊 BMC Anesthesiology 發表。我們的醫療團隊也將陸續完成心臟胸腔手術、腦神經 外科、外傷科、骨科手術麻醉的預測系統，以輔助麻醉醫師做出更有效率的評估，促進醫病溝通，進而改善醫療品質。

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