全球醫護人員短缺已成趨勢，越來越多醫療院所結合AI技術，將智慧醫療導入院所。奇美醫院近年就建置微軟Azure OpenAI的生成式 AI 數位助理Copilot。

記者／竹二

全球醫護人員短缺已成趨勢，隨著人口高齡化以及出生率下降，台灣的問題尤為嚴峻，越來越多醫療院所結合AI技術，將智慧醫療導入院所。奇美醫院近年就建置微軟Azure OpenAI的生成式 AI 數位助理Copilot，只要點擊「A+藥師」按鈕，藥師們就可立刻查看包含病人的用藥單、過去的手術記錄、過敏史、醫學檢驗等結果，護理、醫療和手術記錄，以及患者的身份證字號、床位號碼和診斷結果等臨床資訊，也都能迅速調出。

奇美醫院導入各職類Copilot應用

AI技術已經在醫療環境中存在多年，尤其是在醫學影像技術上，不管是從多個內部資料庫中檢索資訊、總結並優化醫療報告，或是為病人提供衛教素材，無不是希望能透過這股生成式AI浪潮，大幅減少醫療相關人員手上堆積如山的文書工作。

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奇美醫院自2023年11月起陸續導入各種職類的Copilot相關應用，醫師們可以使用「A+醫師」，可以根據病人的入院病歷和病程紀錄，協助醫師快速、有效的彙整醫療報告，節省了非常多的時間。營養師們也可使用「A+營養師」來制定病人的飲食建議報告。據了解，光是在今年6月，Copilot就已被3270位醫療人員使用超過4萬次。

HIS Copilot降低護理師倦怠指數

奇美醫遠表示，他們的HIS Copilot導入應用所帶來的效益也越來越顯著，護理師的每日護理摘要由2-4分鐘降至1分鐘內，轉出摘要的書寫時間，從15分鐘降至5分鐘內，目前他們也正在收集客觀的數據來顯示帶來的具體影響，根據一項初步調查顯示，奇美醫院約20位護理師在使用Copilot後，倦怠指數的確有下降許多。

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奇美醫學中心麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承。圖：擷取自奇美醫院官網 開刀動手術都免不了麻醉，除了手術，麻醉也有一定 …

奇美醫學中心麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承。圖：擷取自奇美醫院官網

開刀動手術都免不了麻醉，除了手術，麻醉也有一定的風險。2019 年奇美醫學中心成立「醫療大數據庫暨人工智慧運算中心」(AI 中心) ，運用醫療大數據進行機器學習技建置成為「手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統」，供麻醉醫師臨床輔助使用術。奇美醫學中心手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統於 2020 年四月上線使用，運用圖形化的方式呈現麻醉風險，迄今已替3,000位個案進行評估，提供醫師、病人及家屬快速達成醫病共識，以科技創新力量突破麻醉風險造福人群。

奇美醫學中心麻醉部婦幼麻醉科主任褚錦承表示，奇美醫學中心麻醉部運用近10年的電子病歷資料庫，擷取出10,286位手術病人的術前基本資料，包括性別、年齡、身高、體重、主診斷、手術、麻醉方式與特殊處置(如動脈導管或中央靜脈導管)、美國麻醉醫師協會生理狀態(ASA-PS)、共病與生化檢驗數據，運用醫療大數據進行機器學習技術，預估手術後死亡率與重大不良反應的風險，最後將表現最為優化的模型，建置成為「手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統」，供麻醉醫師臨床輔助使用。

目前奇美醫學中心更完成髖關節手術、開腹手術兩款基於人工智慧(AI)的麻醉風險預測系統，提供麻醉醫師臨床運用。其預測表現，優於目前廣為使用的美國麻醉醫師協會(ASA-physical status)的 5 級生理狀態分類評估系統。

褚錦承表示，奇美醫學中心的手術麻醉人工智慧(AI)風險程度預測系統是全臺率先將構想落地於臨床運用的醫院，成果並獲得 2021 年綠點子發明暨設計競賽金牌獎及國家醫療品質潛力獎與標章之肯定，更於國際知名之醫學期刊 BMC Anesthesiology 發表。我們的醫療團隊也將陸續完成心臟胸腔手術、腦神經 外科、外傷科、骨科手術麻醉的預測系統，以輔助麻醉醫師做出更有效率的評估，促進醫病溝通，進而改善醫療品質。

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