「AI影像深度學習GMC預測演算」成果，為方便農民簡易操作，使用時僅需搭配一片10公克簡易色卡，夾住稻穗，再以手機拍照傳至雲端AI辨識，可立即推估穀粒含水量及收穫時期，和專業儀器測定數值相比誤差小於1%。

記者／孫敬 Archer Sun

中興大學智慧農業研發中心（智農中心）本月展示由宸訊科技技轉「AI影像深度學習GMC預測演算」成果，為方便農民簡易操作，使用時僅需搭配一片10公克簡易色卡，夾住稻穗，再以手機拍照傳至雲端AI辨識，可立即推估穀粒含水量及收穫時期，和專業儀器測定數值相比誤差小於1%。

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宸訊科技AI影像辨識技術協助農民保障稻穀收成與品質

宸訊科技表示，共同技轉的合作廠商弘昌碾米廠，現已在台南、高雄、彰化近3300公頃契作田區，導入「稻米產業鏈垂直智慧整合雲端服務平台」，提供農民最佳收成日、收割機媒合路線規劃、烘乾倉儲等最佳化流程建議，並以數據經準管理串聯大數據平台。中興大學回應，此次技轉替上游端農民稻米提升收購價格160元/百台斤、中下游稻米加工烘乾程序減碳效益1,300公噸CO2，而提升產業競爭力之餘兼具環境保護責任。

中興大學工學院長，同時為智農中心的主任楊明德指出，農會在收購稻穀時，都會要求穀粒含水量低於30％並烘乾至15％，才會將其收入穀倉，不然可能會出現發霉或發芽的問題；而一般含水量30％穀粒平均需經烘乾30小時才能收藏，因為這會反映到市場行情，穀粒含水量越低價格才會好。

根據中興大學統計，台灣稻米產業鏈年均產值超過500億，穀粒含水量是水稻收成重要依據，目前水稻收割時機以經驗為主，常因穀粒含水量高導致青穀比例過高與米質較差、烘乾倉作業需耗高油電成本，讓辛苦稻農收益受損。

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