<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>工研院 產業學院 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<atom:link href="https://www.technice.com.tw/tag/%e5%b7%a5%e7%a0%94%e9%99%a2-%e7%94%a2%e6%a5%ad%e5%ad%b8%e9%99%a2/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
	<lastBuildDate>Tue, 09 Jun 2026 08:35:28 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.4.2</generator>

<image>
	<url>https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/cropped-wordpress_512x512-150x150.png</url>
	<title>工研院 產業學院 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>【8/25高雄場】AI智慧製造實戰：TinyML感測與異常偵測應用 &#8211; 工研院產業學院(南部)</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/225603/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/225603/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Jun 2026 08:00:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/8/25]]></category>
		<category><![CDATA[AIoT]]></category>
		<category><![CDATA[TinyML]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=225603</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1376" height="768" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/Gemini_Generated_Image_tcgt3tcgt3tcgt3t.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="據傳，升級後的 Siri將帶來多項新功能，包括：具備法學碩士基礎的世界知識、類似 ChatGPT 和 Gemini 的聊天機器人式介面等。（圖／AI生成）" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/Gemini_Generated_Image_tcgt3tcgt3tcgt3t.png 1376w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/Gemini_Generated_Image_tcgt3tcgt3tcgt3t-300x167.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/Gemini_Generated_Image_tcgt3tcgt3tcgt3t-1024x572.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/06/Gemini_Generated_Image_tcgt3tcgt3tcgt3t-768x429.png 768w" sizes="(max-width: 1376px) 100vw, 1376px" title="【8/25高雄場】AI智慧製造實戰：TinyML感測與異常偵測應用 - 工研院產業學院(南部) 2"></p>
<p>訓練日期：2026-08-25上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1上課費用：線上洽詢 課程介紹： 零 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-08-25</strong><br />上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>零基礎可入門，強調實作導向<br />結合AI、IoT與智慧製造應用情境<br />從感測器到AI模型部署完整實戰流程<br />建立可實際延伸至產線應用之異常偵測架構<br />透過實作案例快速理解智慧工廠導入模式<br />實作教學板，完訓即可帶回持續運用<br />
			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026060916220734" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table border="1" cellspacing="1" cellpadding="1">
<tbody>
<tr>
<td><strong>課程</strong><strong>單元</strong></td>
<td><strong>課程內容</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>嵌入式系統 × 感測器入門</strong></td>
<td>●AI Sensor與智慧製造應用介紹●Arduino、MCU與嵌入式系統基礎●Raspberry Pi Pico 2 W開發板介紹●Arduino IDE開發環境建置●GPIO、I2C與數位IO操作●按鈕、RGB LED與PWM控制實作</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>感測器資料擷取與處理</strong></td>
<td>●製造業常見感測器與通訊介面介紹●MPU6050感測器接線與資料量測●I2C、SPI、UART通訊實作●感測資料收集與SD卡儲存●CSV資料建立與分類標記●資料前處理與特徵抽取實作</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>TinyML </strong><strong>× AIoT整合實作</strong></td>
<td>●Edge Impulse模型訓練與優化●TinyML模型部署與裝置端推論●Wi-Fi與MQTT資料傳輸應用●Node-RED Dashboard建置●Web即時監控與異常通知實作●送料系統卡料異常偵測成果展示</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p><strong>蘇老師</strong><br />經歷：千鉑國際科技有限公司  專案經理<br />          百兆鍶國際有限公司    應用工程師<br />專長：嵌入式人工智慧、電腦視覺、MES開發、ERP開發</p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026060916220734" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<style>/*! elementor - v3.19.0 - 29-01-2024 */
.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}</style>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/225603/">【8/25高雄場】AI智慧製造實戰：TinyML感測與異常偵測應用 &#8211; 工研院產業學院(南部)</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/225603/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【9/15高雄場】AI智慧製造實戰：Vision AI×視覺分檢系統應用 &#8211; 工研院產業學院(南部)</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/225598/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/225598/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 09 Jun 2026 08:00:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/9/15]]></category>
		<category><![CDATA[Vision AI]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=225598</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1376" height="768" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_493kih493kih493k.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="外媒指出，定價將在蘋果AR眼鏡的成敗中扮演關鍵角色，否則它可能會重蹈M5 Vision Pro的覆轍。（圖／AI生成）" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_493kih493kih493k.png 1376w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_493kih493kih493k-300x167.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_493kih493kih493k-1024x572.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/Gemini_Generated_Image_493kih493kih493k-768x429.png 768w" sizes="(max-width: 1376px) 100vw, 1376px" title="【9/15高雄場】AI智慧製造實戰：Vision AI×視覺分檢系統應用 - 工研院產業學院(南部) 4"></p>
<p>訓練日期：2026-09-15上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-09-15</strong><br />上課地點：高雄市前鎮區一心一路243號4樓之1<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.結合AOI、OpenCV與AI視覺辨識完整流程<br />2.涵蓋傳統影像處理與深度學習技術<br />3.以產線檢測情境進行實作演練<br />4.完成可實際展示之Vision AI分檢Demo<br />5.建立智慧工廠AI視覺應用導入能力<br />6.從AOI到AI視覺檢測一次學會<br />
			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026060916211751" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table border="1" cellspacing="1" cellpadding="1">
<tbody>
<tr>
<td><strong>課程</strong><strong>單元</strong></td>
<td><strong>課程內容</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>OpenCV </strong><strong>× AOI量測 × 鏡頭校正</strong></td>
<td>
<ol start="12">
<li value="50">Vision AI於智慧製造應用介紹</li>
<li value="50">OpenCV影像處理基礎</li>
<li value="50">灰階、二值化、邊緣偵測實作</li>
<li value="50">相機校正與鏡頭畸變修正</li>
<li value="50">AOI尺寸量測與誤差分析</li>
<li value="50">硬幣／螺絲直徑量測實作</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>深度學習：CNN ×YOLO</strong></td>
<td>
<ol start="12">
<li value="50">CNN影像辨識模型概念</li>
<li value="50">PyTorch影像分類實作</li>
<li value="50">YOLO物件偵測原理與應用</li>
<li value="50">Label Studio資料標註實作</li>
<li value="50">YOLO模型訓練與驗證</li>
<li value="50">產線零件OK／NG辨識實作</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>Transformer </strong><strong>× AI視覺分檢系統整合</strong></td>
<td>
<ol start="12">
<li value="50">Vision Transformer與SAM應用介紹</li>
<li value="50">Foundation Model於視覺檢測之應用</li>
<li value="50">即時影像推論與效能調校</li>
<li value="50">OpenCV × YOLO整合應用</li>
<li value="50">GUI視覺分檢介面建置</li>
<li value="50">AI視覺分檢Demo成果展示</li>
</ol>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p><strong>蘇老師</strong><br />經歷：千鉑國際科技有限公司  專案經理<br />          百兆鍶國際有限公司    應用工程師<br />專長：嵌入式人工智慧、電腦視覺、MES開發、ERP開發</p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026060916211751" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<style>/*! elementor - v3.19.0 - 29-01-2024 */
.elementor-heading-title{padding:0;margin:0;line-height:1}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title[class*=elementor-size-]>a{color:inherit;font-size:inherit;line-height:inherit}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-small{font-size:15px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-medium{font-size:19px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-large{font-size:29px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xl{font-size:39px}.elementor-widget-heading .elementor-heading-title.elementor-size-xxl{font-size:59px}</style>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/225598/">【9/15高雄場】AI智慧製造實戰：Vision AI×視覺分檢系統應用 &#8211; 工研院產業學院(南部)</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/225598/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【6/24台北場】網路資安工程師就業技能養成班(第1梯次)#產業新尖兵 &#8211; 【工研院】 產業學院</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/220861/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/220861/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/6/24]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[產業新尖兵]]></category>
		<category><![CDATA[網路資安工程師]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=220861</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="750" height="422" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/08/網路資安安全-3.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="網路資安安全 3" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/08/網路資安安全-3.jpg 750w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/08/網路資安安全-3-300x169.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/08/網路資安安全-3-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" title="【6/24台北場】網路資安工程師就業技能養成班(第1梯次)#產業新尖兵 - 【工研院】 產業學院 6"></p>
<p>訓練日期：2026-06-24～2026-08-05上課地點：台北市松山區復興北路1號5樓之6亞細亞通商大樓上 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-06-24～2026-08-05</strong><br />上課地點：台北市松山區復興北路1號5樓之6亞細亞通商大樓<br />上課費用：學員負擔：<strong>10000元 </strong>政府負擔：<strong>填表洽詢</strong></p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.上課教材：官方指定教材外並提供由講師親自撰寫中文筆記與補充教材。<br />2.講師皆具有20年以上大型企業的經驗以及豐富管理經歷，可為您解答所有資安疑難問題。<br />3.含 Lab 實作演練：上課包含Lab實作演練，提供您深入的實務練習。<br />4.學習討論社群：成立專屬班群組，隨時線上持續交流學習、討論及經驗分享。</p>
<p>【重要提醒】：本課程僅輔導學員具備考證之能力，訓練期間不安排報名參加Cisco CCNA+以及CompTIA Security+認證考試。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051909513017" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>課表名稱</strong></td>
<td><strong>單元課程</strong></td>
<td><strong>單元課程大綱</strong></td>
<td><strong>時數</strong></td>
<td><strong>類型</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">網路安全基礎入門18小時</td>
<td>概述、比較和認證各種網路概念</td>
<td>TCP / IP基礎知識、基本網路安全概念</td>
<td>6</td>
<td rowspan="2">一般學科</td>
</tr>
<tr>
<td>網路應用和安全上的挑戰</td>
<td>基本認證、授權和稽核服務、基本的防火牆服務、基本的站點到站點VPN</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Cisco CCNA60小時</td>
<td>介紹VLANs和Trunks</td>
<td>VLAN之間的路由、OSPF簡介、構建冗餘交換拓撲、使用EtherChannel改善冗餘交換拓撲、探索第3層冗餘、廣域網路技術介紹</td>
<td>24</td>
<td>專業學科</td>
</tr>
<tr>
<td>介紹ACL的基礎</td>
<td>啟用網際網路連接、介紹QoS、介紹無線基礎知識、網路架構和虛擬化簡介、介紹智能網路的發展</td>
<td>18</td>
<td>專業學科</td>
</tr>
<tr>
<td>管理思科設備</td>
<td>系統監控簡介、檢查安全威脅情況、介紹威脅防禦技術、保護管理存取、介紹設備加固</td>
<td>18</td>
<td>術科</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">CompTIA Security+60小時</td>
<td>使用軟件工具評估安全現況</td>
<td>比較和相對應的攻擊、比較和瞭解安全控制的差異、闡述基本密碼學的概念、佈建公鑰基礎結構、實施身份和訪問管理控制、管理訪問服務和帳戶</td>
<td>24</td>
<td>術科</td>
</tr>
<tr>
<td>佈建安全的網絡架構</td>
<td>安裝和配置安全設備、佈建安全主機，移動和嵌入式系統、實施安全網路訪問協議、實施安全網路應用、解釋風險管理和災難恢復概念、安全應用程序開發概念、闡述組織和安全概念</td>
<td>36</td>
<td>術科</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">職場軟實力36小時</td>
<td rowspan="2">專案管理</td>
<td>簡介：專案(含專案的生命週期)和專案管理的定義、重要性/效益專案成敗關鍵、PDCA循環與PMI PMBOK十大知識領域、專案計畫執行程序</td>
<td>18</td>
<td>專業學科</td>
</tr>
<tr>
<td>MS Execl工作坊（內含ChatGPT AI生成應用）</td>
<td>12</td>
<td>術科</td>
</tr>
<tr>
<td>履歷撰寫與面試技巧</td>
<td>履歷撰寫教導、面試技巧實戰</td>
<td>6</td>
<td>專業學科</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">企業參訪</td>
<td>企業參訪</td>
<td>6</td>
<td>其他</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">就業媒合</td>
<td>就業媒合</td>
<td>4</td>
<td>其他</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="5"><strong>總計：</strong><strong>184</strong><strong>小時</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p><strong>備註：如遇不可抗力因素，主辦單位保有課程內容、日期及講師調整之權利。</strong></p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p><strong>李振仰 老師</strong></p>
<ul>
<li>【學歷】Florida Institute of Technologies, USA / M.S., Computer Science碩士　</li>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師　</li>
<li>【經歷】CompTIA 資安認證課程/授課講師、Director, ICT Certifications, NTT Taiwan (Training Partner Division)　</li>
<li>【專業】網路設定安裝、網路規劃管理、安裝與維護網路安全系統</li>
</ul>
<p><strong>蔡孟儒 老師</strong></p>
<ul>
<li>【學歷】景文技術學院資訊管理系二專畢　</li>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師　</li>
<li>【經歷】CCIE, CCNA 認證課程/授課講師、跨國多媒體娛樂產業網路架構師、亞太區二類電信骨幹網路 網路負責人、Cisco 原廠講師、VMware 原廠講師　</li>
<li>【專業】企業網路規劃與設計、企業無線網路規劃與設計、電信骨幹網路規劃與設計跨區域數據中心網路設計與整合、虛擬化與雲平台整合　</li>
</ul>
<p><strong> 花永榮 老師</strong></p>
<ul>
<li>【學歷】中國文化大學 電機工程系 學士　</li>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師</li>
<li>【經歷】趨勢科技 資深專案經理、IBM顧問　</li>
<li>【專業】資訊安全管理系統、風險評鑑與管理、企業持續營運管理/計畫、災變復原計劃、資訊系統備援服務中心營運管理、資訊系統服務管理及流程　</li>
</ul>
<p><strong>羅國書 老師</strong></p>
<ul>
<li>【學歷】國立中央大學 工業管理研究所  碩士</li>
<li>【現職】工研院服科中心副組長</li>
<li>【專業】專案管理</li>
</ul>
<p><strong>陳宗傑 老師</strong></p>
<ul>
<li>【學歷】Master of Computer Science, Faculty of Arts University of Pittsburgh Pennsylvania, USA</li>
<li>【現職】工研院量測技術中心量測數位長</li>
<li>【經歷】工研院資訊處組長、巨量資料中心推廣組長、生醫所企劃與推廣組組長、鴻海精密科技(股)公司市場總監及行銷處長、世達發科技(股)公司公司創辦人及總經理、惠勤科技(股)公司副總經理</li>
<li>【專業】新事業創新與開拓、新技術與產品行銷、事業團隊建立與經營、網路營運管理、經營資訊管理系統、大數據與機器學習技術與應用、標案開展規劃與執行、組織數位轉型與專案管理<strong>雷穎純 老師</strong></li>
<li>【學歷】國立中正大學  勞工研究所碩士</li>
<li>【現職】職拓有限公司 生涯發展諮詢師</li>
<li>【經歷】職拓有限公司</li>
<li>【專業】履歷撰寫與面試技巧<br /> <strong>呂志濠 老師</strong></li>
<li>【學歷】國立交通大學 交通運輸研究所碩士</li>
<li>【現職】新漢股份有限公司 / 數位轉型專案處 處長</li>
<li>【經歷】工研院、資策會</li>
<li>【專業】AIoT數位轉型、智慧製造、工業4.0</li>
</ul>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051909513017" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/220861/">【6/24台北場】網路資安工程師就業技能養成班(第1梯次)#產業新尖兵 &#8211; 【工研院】 產業學院</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/220861/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【6/12澎湖場】#免費 AI Agent驅動服務業智慧轉型實戰班 &#8211; 【工研院】 產業學院</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/220868/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/220868/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/6/12]]></category>
		<category><![CDATA[ａｉ]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[智慧轉型]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=220868</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="2048" height="1102" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/8716544.jpeg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="8716544" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/8716544.jpeg 2048w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/8716544-300x161.jpeg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/8716544-1024x551.jpeg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/8716544-768x413.jpeg 768w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/04/8716544-1536x827.jpeg 1536w" sizes="(max-width: 2048px) 100vw, 2048px" title="【6/12澎湖場】#免費 AI Agent驅動服務業智慧轉型實戰班 - 【工研院】 產業學院 8"></p>
<p>訓練日期：2026-06-12上課地點：澎湖縣馬公市西衛里六合路300號上課費用：免費 課程介紹： 1.實務專 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-06-12</strong><br />上課地點：澎湖縣馬公市西衛里六合路300號<br />上課費用：免費</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.實務專題導向：以餐飲常見痛點為核心進行專題開發，學員結訓時將產出可驗證的服務方案 。<br />2.低門檻高整合：利用現成 AI 平台對接 Line 或網頁服務，無須資工背景也能打造自動化服務流 。<br />3.產業痛點對應：涵蓋 AI 風險評估、護欄機制與數據隱私規範，確保服務符合倫理與法規 。<br />4.全額政府補助：本課程由經濟部商業發展署主辦，經遴選資格通過者學費全額免費 。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051909523915" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<p><strong>想學會 AI，卻不知道怎麼真正用在工作上？</strong> <strong>這堂課帶你從基礎到實務應用，</strong><strong>學會 AI 工具、顧客互動優化、AI Agent 應用，</strong><strong>讓服務流程更有效率、企業更有競爭力！</strong> <strong>?6/12 澎湖專場免費說明會 (帶你了解)</strong><strong>報名連結→https://reurl.cc/WbMZbk</strong><strong>✔ 計畫內容介紹  </strong><strong>✔ 課程方向解析</strong><strong>✔ 專班申請說明</strong> <strong>完成說明會後，還可銜接 AI 實務培訓課程！</strong><strong>總培訓時數 30 小時｜線上＋實體學習</strong> <strong>6/12-6/27 免費課程30小時</strong><strong>報名連結→ https://reurl.cc/DxLQxN</strong><strong>⚠ 名額有限，額滿截止，現在就先卡位！</strong>  <strong>課 程 內 容</strong> </p>
<table border="1">
<thead>
<tr>
<th> 日期</th>
<th>模組</th>
<th>課程單元</th>
<th>時數</th>
<th>地點</th>
</tr>
</thead>
<tbody>
<tr>
<td>結訓日前完成</td>
<td>AI時代的風險與安全意識</td>
<td>
<ul>
<li><strong>別掉入陷阱！識破網路詐騙</strong></li>
</ul>
<p>       1.網路詐騙的危害       2.認識各類型網路詐騙與避</p>
<ul>
<li><strong>AI</strong><strong>時代真假難辨？破解生成式</strong><strong>AI</strong><strong>與假訊息</strong></li>
</ul>
<p>       1.生成式AI風險       2.全球AI治理與評測現況</p>
<ul>
<li><strong>守住你的數位資產</strong><strong>!</strong><strong>個人與企業資料防護指南</strong></li>
</ul>
<p>       1.為什麼資料要防護？       2.個人日常中的資料防護</td>
<td>4H</td>
<td>線上自學</td>
</tr>
<tr>
<td>6/12(五)</td>
<td>餐飲服務流程與AI應用機會</td>
<td>
<ul>
<li><strong>餐飲顧客服務流程解析</strong>：涵蓋訂位、點餐、售後服務等流程、痛點分析及顧客體驗關鍵點。</li>
<li><strong>AI </strong><strong>在餐飲服務的應用場景</strong>：包括候位管理、智慧推薦、線上客服與會員經營。</li>
<li><strong>AI </strong><strong>服務模式設計</strong>：探討自動化服務、人機協作流程及不同餐飲型態的應用差異。</li>
<li><strong>服務情境拆解實作</strong>：選擇餐飲場景進行流程拆解，設計 AI 介入的服務節點。</li>
</ul>
</td>
<td>5H</td>
<td>實體/線上同步</td>
</tr>
<tr>
<td>6/13(六)</td>
<td>LLM顧客服務設計與互動優化</td>
<td>
<ul>
<li><strong>LLM </strong><strong>在顧客服務中的角色</strong>：理解顧客需求、意圖，並建立一致的服務風格。</li>
<li><strong>服務對話設計方法</strong>：設計常見服務情境的問答流程與回應邏輯。 </li>
<li><strong>Prompt </strong><strong>設計與優化</strong>：學習服務指令設計、控制回應風格並避免不當回應。 </li>
<li><strong>服務對話實作</strong>：建立餐飲客服對話流程，並針對訂位與推薦功能進行測試優化。</li>
</ul>
</td>
<td>7H</td>
<td>實體/線上同步</td>
</tr>
<tr>
<td>6/26(五)</td>
<td>AI Agent 服務流程設計與實作</td>
<td>
<ul>
<li><strong>AI Agent </strong><strong>架構解析</strong>： 從單點對話提升至任務導向的「工作流（Workflow）」設計。</li>
<li><strong>流程自動化實作</strong>： 串接自動化工具，實現點餐提醒、客訴處理與訂位排程自動化。</li>
<li><strong>AI</strong><strong>服務流程工具操作</strong>： 應用無程式碼（No-code）工具整合 LLM、資料與通知功能。</li>
<li><strong>AI</strong><strong>服務</strong><strong>Agent</strong><strong>實作</strong>：設計AI餐飲服務人員，模擬完整服務流程。</li>
</ul>
</td>
<td>7H</td>
<td>實體/線上同步</td>
</tr>
<tr>
<td>6/27(六)</td>
<td>服務優化與營運導入實作</td>
<td>
<ul>
<li><strong>AI </strong><strong>服務品質與體驗優化</strong>：關注回應準確性、一致性與顧客滿意度的持續提升。 </li>
<li><strong>營運效益與導入策略</strong>：評估人力節省效益，選擇高價值場景並規劃導入優先順序。 </li>
<li><strong>風險與管理機制</strong>：控管 AI 錯誤風險、處理隱私議題並釐清人機協作界線。 </li>
<li><strong>專題實作</strong>：設計一套包含流程與 Agent 設計的完整餐飲 AI 服務方案並進行成果展示。</li>
</ul>
</td>
<td>7H</td>
<td>實體/線上同步</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p>註 : 主辦單位保留變更課程內容與講師之權利。  <strong>課 程 資 訊</strong>  本課程以零售、批發、餐飲、物流倉儲及生活服務等服務業次產業為推動對象，盤點產業共通營運痛點，設計AI應用情境與培訓課程，協助業者由理解AI進階至實際應用，培育服務業AI應用人才，提升產業數位化與智慧化發展能力。<strong>計畫名稱：</strong><strong>115-116</strong><strong>年度強化服務業人才韌性計畫</strong><strong>主辦單位：經濟部商業發展署</strong><strong>執行單位：商業服務業</strong><strong>AI</strong><strong>人才辦公室</strong><strong>上課日期：</strong><strong>115/6/12</strong><strong>、</strong><strong>6/13</strong><strong>、</strong><strong>6/26</strong><strong>、</strong><strong>6/27</strong><strong>，</strong><strong>09:00~17:00</strong><strong>，共</strong><strong>30</strong><strong>小時</strong><strong>上課地點：國立澎湖科技大學</strong><strong>(</strong><strong>教學大樓</strong><strong>E310</strong><strong>階梯教室</strong><strong>)</strong><strong>課程費用：</strong>課程學費<strong>由政府全額補助，</strong>經遴選資格通過者<strong>免費。</strong><strong>參訓資格：</strong><strong>(1)</strong><strong>餐飲業營運管理相關人才</strong><strong>                 (2)</strong><strong>從事服務業之在職人士，凡對本議題具有興趣</strong><strong>招生人數：</strong>預計招生100人，以實體可到者優先錄取。<strong>報名方式：線上報名。</strong><strong>(</strong><strong>遴選結果由辦課單位統一發信通知</strong><strong>)</strong><strong>課程型態：</strong>混成，計30小時(含線上自學4小時)<strong>培訓證書：</strong>學員課程出席時數達到80%以上、完成前後測考試即可獲得受訓證明<strong>課程洽詢：</strong>03-5917928     李小姐   聯絡信箱：itri539564@itri.org.tw03-5917601     曾小姐   聯絡信箱：sherrytseng@itri.org.tw  <strong>注 意 事 項</strong> 1.報名完成後，辦課單位會進行<strong>資格審查</strong>，並於開課前一周通知遴選結果。為確保您的上課權益，若您未收到任何回覆，敬請來電或來信洽詢。2.課程當日會<strong>免費供應中午餐點</strong>，若不需提供請先告知辦課單位。3.為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。4.<strong>本課程為經濟部補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程上課須簽到、下課須簽退，且結訓學員需配合經濟部培訓後相關意見調查</strong>。5.若學員報名成功後，達2次以上無故缺席課程或臨時取消課程，將會影響您後續參與本計畫免費課程之權益，懇請學員知悉與留意。6.歡迎商業服務業從業人員及企業踴躍報名參與，更多訊息請參閱計畫官網或洽詢專線。計畫官網：https://serv.gcis.nat.gov.tw/AOCAI/   <br />聯絡專線：02-2701-0303<br />電子郵件：27010303@itri.org.twLINE智能客服：https://lin.ee/VSLTVn1 </p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p><strong>連俊宏 講師</strong> 現職：工研院資通所/技術副組長 專長：2024 AI Award特優賞，整合AI技術與產業領域專業能量，帶領團隊透過人工智慧演算法、生成式AI及跨領域系統整合等創新關鍵技術，解決產業經營痛點、提升營運效益及開拓創新服務模式。團隊研發主軸橫跨服務業、製造業、金融、健康領域相關技術與系統研發，如：國內超商智慧零售方案、國內最大保險公司認知健康服務、生成式AI智慧合約審閱、AML反洗錢系統、7x24智慧客服等專案，其技術核心著重與領域專家及產業領導廠商合作。</p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051909523915" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/220868/">【6/12澎湖場】#免費 AI Agent驅動服務業智慧轉型實戰班 &#8211; 【工研院】 產業學院</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/220868/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【5/29台北場】#在職菁英 AI創新與淨零永續實戰應用班 &#8211; 工研院產業學院人才培訓中心(新竹)</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/220886/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/220886/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/5/29]]></category>
		<category><![CDATA[AI應用]]></category>
		<category><![CDATA[在職菁英計畫]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=220886</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/AI應用_108989660_fb-link_normal_none.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="AI應用 108989660 fb link normal none" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/AI應用_108989660_fb-link_normal_none.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/AI應用_108989660_fb-link_normal_none-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/AI應用_108989660_fb-link_normal_none-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/01/AI應用_108989660_fb-link_normal_none-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【5/29台北場】#在職菁英 AI創新與淨零永續實戰應用班 - 工研院產業學院人才培訓中心(新竹) 10"></p>
<p>訓練日期：2026-05-29上課地點：台北市大安區 實際上課教室請依據上課通知函為準！上課費用：學員負擔：免 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-05-29</strong><br />上課地點：台北市大安區 實際上課教室請依據上課通知函為準！<br />上課費用：學員負擔：<strong>免費 </strong>政府負擔：<strong>填表洽詢</strong></p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>為協助經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才，須符合「在職於國內依法登記成立的製造業（C類）」，其中以「中小企業」員工為優先錄取對象。</p>
<p>1. 以AI技術推動數位轉型與策略落地的業務執行人員<br />2. 從事企業資料整理、分析與AI應用專案的研發或專案人員</p>
<p> </p>
<p>【免費課程】<br />凡為國內依法登記成立之製造業（C類）員工，且符合以下條件者，始得申請本課程補助：<br />1. 自114年12月1日起參與並完成本署「產業競爭力輔導團」輔導程序（包含企業診斷輔導及AI工具導入）者。<br />2. 已透過「產業競爭力輔導團」完成AI工具導入之單位，且所導入工具已完成採購、核銷，並實際於企業內使用中。(AI工具導入參考網址：https://eii.nat.gov.tw/moeai-plus/ai-tools) 。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051910030584" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<p><strong>【課程簡介】</strong><br />為強化我國產業的韌性與競爭力，經濟部成立<strong>「產業競爭力輔導團」</strong>，經濟部產業發展署透過「在職菁英計畫」開設AI應用實作課程，協助企業培訓AI應用，提升數位轉型所需之關鍵人才。<br />本課程透過30小時的密集實戰教學，系統性地引領學員跨越AI技術門檻。課程前半段深入講解AI基礎認知、資料類型盤點與整理方法，以及主要AI工具操作與應用；後半段則聚焦於專題實作與落地驗證，引導學員從業務痛點分析到KPI設計，運用AI工具解決實務問題。<br />將AI技術延伸至ESG領域，融合AI治理思維、AI工具應用與AI實例演練，並透過溫室氣體盤查、能源管理及減碳節能改善實作，培養學員掌握數位工具與永續治理能力。<br /><strong>這是一場結合技術實務、專題實作與企業應用策略的進階培訓</strong>，將提升學員在AI浪潮下加速推動數位轉型與淨零永續布局。<br /> <strong>【課程目標】</strong><br />1. 熟悉AI工具的功能特性、操作方法及適用場景，能進行實務應用演練。<br />2. 評估AI導入的效益與潛在風險，建立資訊安全、隱私保護及合規管理意識。<br />3. 發掘企業內部痛點，提出改善需求與應用構想，具備專題規劃與成果呈現能力。<br />4. 落實AI×ESG應用，掌握AI輔助碳盤查、能源分析與減報表碳積分能力。<br /> <br /><strong>【課程特色】</strong><br />1. 全流程導向<br />從AI基礎認知、資料盤點、工具應用到專題實作與成果發表，完整掌握企業AI導入流程。<br />2. 專題實作與分組<br />依據企業實務痛點進行專題分組與角色分工，完成可落地的應用構想。<br />3. 跨組交流與經驗分享<br />透過專題發表與同儕回饋，促進經驗分享與企業內部合作思維。<br /><strong>【課程大綱】</strong><br />【第一天】企業AI導入、資安與風險控管實務•   AI趨勢與企業應用基礎<br />•   AI導入策略與價值評估<br />•   AI治理與資安合規實務<br />•   AI風險控管與防護實務<br />•   負責任AI與持續風險管理<br /> <br />【第二天】生成式 AI 實務應用與企業案例分析<br />•   生成式 AI 工具總覽<br />•   提問技巧與企業內容生成<br />•   AI 視覺內容生成與應用  <br /> <br />【第三天】掌握 Vibe Coding：用 AI 做出可用的小工具<br />•   認識 Vibe Coding 與 AI 協作流程<br />•   AI APP 與網頁工具開發實作<br />•   介面優化與成果展示<br /> <br />【第四天】透過 AI Agent 完成數位行政任務<br />•   AI Agent 與數位行政自動化<br />•   OpenAI Codex 與行政工具實作<br />•   AI 視覺成果與專題整合發表<br /> <br />【第五天】AI專題延伸應用：碳盤查與能源管理實戰<br />•   ESG 情境導入<br />•   任務說明(延伸既有AI專題方法、套用至「碳盤查＋能源管理」情境)<br />     產出目標：<br />             組織型溫室氣體盤查<br />             企業能源流向分析<br />             減碳 / 節能建議報告  <br />•   Prompt應用<br />•   AI × 能源管理分析與優化<br />•   AI × 溫室氣體盤查工具應用<br />•   成果整合與報告產出</p>
<p>★主辦單位及講師保留調整課程內容及教室操練地點之權利</p>
<p><strong>【課程資訊】</strong><br />本課程學費由經濟部產業發展署補助，經遴選資格通過者<strong>「免費報名參加」</strong>。<br />主辦單位：經濟部產業發展署<br />執行單位：工業技術研究院 產業學院<br />舉辦地點：台北市復興南路二段237號4樓(BR6科技大樓) <strong>實際上課教室請依據上課通知函為準！</strong>)<br />舉辦日期：115年05月29日 及 06月02日、03日、08日、09日；；每天09:00~16:00；共計 30小時<br />招生名額：25人，依參訓資格及報名完成順序額滿為止。<br />課程洽詢：劉小姐 (03) 5743729；洪小姐(03) 5732154<br /> <strong>【貼心提醒】</strong><br />1. 參訓學員請<strong>自備筆記型電腦</strong>。<br />2. 為確保您的上課權益，報名後辦課單位會進行資格審查，若您於開課前一周未收到任何回覆，敬請來電洽詢。<br />3. 為配合講師時間或臨時突發事件，主辦單位有調整日期或更換講師之權利。<br />4. 為尊重講師之智慧財產權，請勿錄影、錄音，恕無法提供課程講義電子檔。<br />5. 本活動現場供應茶水，不提供紙杯、杯水及包裝飲用水，請與會來賓自備環保水杯。<br />6. <strong>本課程為經濟部產業發展署補助計畫，受訓學員需填寫個人基本資料與相關同意書，並於每堂課程須配合課程進行簽到、簽退及考試，且結訓學員需配合經濟部產業發展署培訓後電訪調查。</strong></p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p>整合學界與業界師資，包括大專院校教師、AI系統專家及實務顧問，兼顧理論基礎與應用深度。 王思翔<br />現職：國立雲林科技大學永續發展暨價值管理中心 資訊經理<br />專長：程設、遊程規劃、網路與伺服器規劃管理、網頁設計、APP、遊戲設計、電商<br /> <br />馬維銘<br />現職：國立高雄科技大學企業管理系暨智慧商務系 教授<br />專長：網路與資訊安全、資訊安全鑑識、國際與國家證照輔導、專案管理、知識管理、  多媒體設計、3D動畫設計、系統分析與設計<br /> <br />鄭中嘉<br />現職：EriXNet 品牌創辦人暨 AI 系統架構師<br />專長：機器/深度學習演算法建模、電腦視覺、自然語言處理、資料探勘、可解釋性人工智慧<br /> <br />鄭惠如<br />現職：社團法人台灣願景發展協會 創會理事長<br />專長： 碳管理、淨零建築、永續發展、社會企業、社區營造 </p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051910030584" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/220886/">【5/29台北場】#在職菁英 AI創新與淨零永續實戰應用班 &#8211; 工研院產業學院人才培訓中心(新竹)</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/220886/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【7/4線上】PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型 &#8211; 工研院產業學院(台北)</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/220901/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/220901/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 19 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/7/4]]></category>
		<category><![CDATA[CNN]]></category>
		<category><![CDATA[PyTorch]]></category>
		<category><![CDATA[Transformer]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[深度學習]]></category>
		<category><![CDATA[線上課程]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=220901</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="185713768 fb link" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/11/185713768_fb-link-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【7/4線上】PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型 - 工研院產業學院(台北) 12"></p>
<p>訓練日期：2026-07-04上課地點：線上課程上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.熟悉Python此程式語言 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-07-04</strong><br />上課地點：線上課程<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.熟悉Python此程式語言以及PyTorch此深度學習框架<br />2.協助具影像處理專長之學員切入電腦視覺/深度學習領域<br />3.學會在應用各種CNN與Transformer模型解決各種電腦視覺的工業應用<br />4.未來可銜接各類進階深度學習課程</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051910052626" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<p> </p>
<p style="font-weight: 400;"><strong>PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型實作</strong></p>
<p><strong>■ 課程介紹</strong></p>
<p>深度學習在過去十年徹底革新了電腦視覺領域。這一切的起點可以追溯到卷積神經網絡 (CNN) 的崛起，透過獨特的卷積核設計，層層堆疊，從邊緣、紋理到複雜的物件結構，構建出強大的視覺表示能力。從開創性的 AlexNet 誕生標誌著 CNN 時代的開啟，隨後 ResNet 等架構的提出更解決了深層網絡訓練的難題，將CNN 推向頂峰。</p>
<p>然而，隨著 Transformer 架構挾其強大的全局關聯捕捉能力 (Attention Mechanism) 開始引起視覺研究者的關注。Vision Transformer (ViT) 的誕生，證明了 Transformer 能直接處理圖像序列，並在多項任務中超越傳統 CNN，正式開啟了視覺領域從 CNN 到 Transformer 的典範轉移新篇章。</p>
<p>本課程將深入探索剖析為何在圖片分類、語意分割、物件偵測、生成模型乃至自動駕駛等關鍵視覺任務中，模型架構正經歷著從 CNN 到 Transformer 的深刻變革。在圖片分類任務中，Transformer 透過捕捉全局上下文信息，進一步提升了分類的準確性；在語意分割和物件偵測等需要精細定位的任務中，Transformer 的注意力機制能更有效地建模物件間的長距離依賴關係，從而實現更精確的分割與偵測結果。生成模型領域，從早期的 GANs 到如今爆紅的 Stable Diffusion 等 Diffusion Models，Transformer 的引入使得生成高品質、高解析度的圖像成為可能，並帶來了強大的可控性。</p>
<p>應用案例將分享將針對自動駕駛這個高度整合多種感測技術的應用場景中，Transformer 更展現出處理多模態數據（如相機、雷達）和時序信息的巨大潛力，為更安全、更智慧的自動駕駛系統奠定了基礎。本課程將帶領您深入理解這些技術背後的原理，掌握如何應用這些先進模型解決實際問題，為進入高階 AI 應用領域奠定堅實基礎。</p>
<p> </p>
<p><strong>■ 課程大綱</strong></p>
<table>
<tbody>
<tr>
<td>
<p><strong>課程大綱</strong></p>
</td>
<td>
<p><strong>內容</strong></p>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>CNN與Transformer於圖片分類人臉辨識/瑕疵檢測之原理與實作</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>Alexnet</li>
<li>VGG</li>
<li>Googlenet</li>
<li>ResNet</li>
<li>Vision Transformer(ViT)</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>語義分割模型簡介</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>從FCN到DeepLabv3+，基於Transformer更為強大的SETR</li>
<li>可透過文字/UI介面實現的語義分割模型Segment Anything Model (SAM)</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>物件偵測模型簡介</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>基於CNN的2D物件偵測模型YOLOv1-v13, 3D物件偵測模型FCOS-3d</li>
<li>Transformer-based的2D物件偵測模型DETR, Anchor DTR, RT-DETR以及3D物件偵測模型DETR-3D</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>GAN生成模型簡介</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>影像生成GAN，DCGAN, StyleGAN, BigGAN, VQ-GAN</li>
<li>影像轉換GAN，Pix2pix與CycleGAN; 超解析度模型:SRGAN</li>
<li>去模糊模型: DeblurGAN; 結合Transformer的GAN模型：VQ-GAN</li>
<li>基於Transformer與GAN的人臉模糊影像還原模型：CodeFormer。</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>Diffusion生成模型</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>影像生成DDPM, DDIM 與 Classifier-free guidance</li>
<li>影像轉換：Palette, Latent Diffusion Model</li>
<li>影像編輯：InstructPix2Pix; Stable Diffusion</li>
<li>及其微調：Controlnet, Dreambooth, LORA, Textual Inversion</li>
</ol>
</td>
</tr>
<tr>
<td>
<p>自駕車的影像辨識模型</p>
</td>
<td>
<ol>
<li>多攝影機之鳥瞰物件語意分割模型：SimpleBEV</li>
<li>多攝影機之3D物件偵測模型:DETR3D 基於Transformer，更為先進的3D物件偵測模型</li>
<li>PETR 多攝影機之車道線偵測模型：Lift, Splat, Shoot</li>
<li>骨幹網路共享之多任務模型：物件偵測+語意分割</li>
</ol>
</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p> <strong>林哲聰  </strong><strong>講師</strong><strong>學歷:</strong>台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資訊工程研究所博士<strong>現職:</strong>瑞典自駕車軟體開發公司Zenseact(Volvo Cars)深度學習工程師<strong>經歷:</strong>馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員上奇資訊-計算機概論 共同譯者2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測)：佳作2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎博士論文佳作<strong>專長:</strong>Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming<strong>已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。</strong></p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026051910052626" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/220901/">【7/4線上】PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型 &#8211; 工研院產業學院(台北)</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/220901/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【7/4台北場】軟體架構應用實作-第十二梯- 【工研院】 產業學院</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/215841/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/215841/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/7/4]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[軟體架構]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=215841</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="189759503 fb link normal none 0" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/189759503_fb-link_normal_none_0-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【7/4台北場】軟體架構應用實作-第十二梯- 【工研院】 產業學院 14"></p>
<p>訓練日期：2026-07-04上課地點：台北市大安區中興路四段195號21館109教室上課費用：線上洽詢 課程 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-07-04</strong><br />上課地點：台北市大安區中興路四段195號21館109教室<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>我們將教授開放群組(TOG)的國際塑模標準語言 ArchiMate，並操作 Archi 工具，手把手地教會繪製視圖的工法與技巧，使學員成為一個真正懂得架構理論與兼備實務操作的「軟體架構師」。課程結束後，講師將提供學員 50 個以上的架構參考模型(Reference Model)，方便爾後個人或派訓單位，在建構軟體架構時，可以參考使用。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417173337" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<p>11.Vibe Coding Practice</p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p><strong>韓孟麒/中華企業架構師學會榮譽理事長</strong><br />【學歷】美國海軍研究院(Naval Postgraduate School, NPS) 電腦科學系(Computer Science Department)博士(Ph.D.)<br />【經歷】德明財經科技大學資訊科技系副教授兼電子計算機中心主任暨C4ISR研究中心召集人國際企業架構師協會台灣分會(a|EA, Taiwan Chapter)副理事長社團法人中華企業架構師學會(a|CEA)理事長</p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417173337" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/215841/">【7/4台北場】軟體架構應用實作-第十二梯- 【工研院】 產業學院</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/215841/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【6/30高雄場】#產業新尖兵 網路資安工程師就業技能養成班- 【工研院】 產業學院</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/215853/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/215853/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/6/30]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<category><![CDATA[產業新尖兵]]></category>
		<category><![CDATA[網路資安工程師]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=215853</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/91461568_fb-link_normal_none_0-1.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="91461568 fb link normal none 0 1" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/91461568_fb-link_normal_none_0-1.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/91461568_fb-link_normal_none_0-1-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/91461568_fb-link_normal_none_0-1-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/12/91461568_fb-link_normal_none_0-1-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="【6/30高雄場】#產業新尖兵 網路資安工程師就業技能養成班- 【工研院】 產業學院 16"></p>
<p>訓練日期：2026-06-30～2026-08-12上課地點：高雄市三民區博愛一路391號3F-1上課費用：學 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-06-30～2026-08-12</strong><br />上課地點：高雄市三民區博愛一路391號3F-1<br />上課費用：學員負擔：<strong>10000元 </strong>政府負擔：<strong>填表洽詢</strong></p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.具備資訊安全通識<br />2.具 Cisco CCNA 國際認證所需之能力<br />3.具 CompTIA Security+ 國際認證所需之能力<br />4.學會從事工程師/管理師應具備職場的硬技能及軟實力－專案管理<br />5.具有準備就業的履歷撰寫及面談技巧的軟實力</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417243564" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>課表名稱</strong></td>
<td><strong>單元課程名稱</strong></td>
<td><strong>單元課程大綱</strong></td>
<td><strong>上課時數</strong></td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">網路安全基礎入門18小時</td>
<td>概述、比較和認證各種網路概念</td>
<td>TCP / IP基礎知識、基本網路安全概念</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td>網路應用和安全上的挑戰</td>
<td>基本認證、授權和稽核服務、基本的防火牆服務、基本的站點到站點VPN</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">Cisco CCNA60小時</td>
<td>介紹VLANs和Trunks</td>
<td>VLAN之間的路由、OSPF簡介、構建冗餘交換拓撲、使用EtherChannel改善冗餘交換拓撲、探索第3層冗餘、廣域網路技術介紹</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr>
<td>介紹ACL的基礎</td>
<td>啟用網際網路連接、介紹QoS、介紹無線基礎知識、網路架構和虛擬化簡介、介紹智能網路的發展</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>管理思科設備</td>
<td>系統監控簡介、檢查安全威脅情況、介紹威脅防禦技術、保護管理存取、介紹設備加固</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="2">CompTIA Security+60小時</td>
<td>使用軟件工具評估安全現況</td>
<td>比較和相對應的攻擊、比較和瞭解安全控制的差異、闡述基本密碼學的概念、佈建公鑰基礎結構、實施身份和訪問管理控制、管理訪問服務和帳戶</td>
<td>24</td>
</tr>
<tr>
<td>佈建安全的網絡架構</td>
<td>安裝和配置安全設備、佈建安全主機，移動和嵌入式系統、實施安全網路訪問協議、實施安全網路應用、解釋風險管理和災難恢復概念、安全應用程序開發概念、闡述組織和安全概念</td>
<td>36</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">企業參訪</td>
<td>參訪地點：台南沙崙-資安暨智慧科技研發大樓</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td rowspan="3">職場軟實力36小時</td>
<td rowspan="2">專案管理</td>
<td>MS Excel工作坊（內含ChatGPT AI生成應用）</td>
<td>12</td>
</tr>
<tr>
<td>簡介：專案(含專案的生命週期)和專案管理的定義、重要性/效益專案成敗關鍵、PDCA循環與PMI PMBOK十大知識領域、專案計畫執行程序</td>
<td>18</td>
</tr>
<tr>
<td>履歷撰寫與面試技巧</td>
<td>履歷撰寫教導、面試技巧實戰</td>
<td>6</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="2">就業媒合</td>
<td>就業媒合<strong>*</strong><strong>青年就業相關政令宣導</strong></td>
<td>4</td>
</tr>
<tr>
<td colspan="4"><strong>總計：184小時</strong></td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p> <strong>備註：如遇不可抗力因素，主辦單位保有課程內容、日期及講師調整之權利。</strong></p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p>紀宏宜</p>
<ul>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師</li>
<li>【經歷】
<ul>
<li>CompTIA 資安認證課程/授課講師</li>
<li>實踐大學資訊管理學系/兼任講師</li>
<li>輔英科技大學資訊管理學系/兼任講師</li>
</ul>
</li>
<li>【專長】企業網絡架構和 IT 戰略規劃/管理、大中型服務和工程團隊領導/建設客戶和 IT 服務管理、信息安全與風險管理</li>
</ul>
<p>　　李振仰</p>
<ul>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師</li>
<li>【經歷】
<ul>
<li>CompTIA 資安認證課程/授課講師</li>
<li>Director, ICT Certifications, NTT Taiwan (Training Partner Division)</li>
</ul>
</li>
<li>【專長】網路設定安裝、網路規劃管理、安裝與維護網路安全系統</li>
</ul>
<p>　　許家偉</p>
<ul>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師</li>
<li>【經歷】
<ul>
<li>思科原廠講師資格</li>
<li>ISC2原廠講師資格</li>
<li>15年以上IT相關工作經驗</li>
</ul>
</li>
<li>【專長】網路規劃與部署、資料中心建置、無線網路技術應用、資訊安全、網路安全　</li>
</ul>
<p>　　蔡孟儒</p>
<ul>
<li>【現職】全智網科技股份有限公司聘用講師</li>
<li>【經歷】
<ul>
<li>CompTIA 資安認證課程/授課講師</li>
<li>CCIE, CCNA 認證課程/授課講師</li>
<li>跨國多媒體娛樂產業網路架構師</li>
<li>亞太區二類電信骨幹網路 網路負責人</li>
<li>Cisco 原廠講師</li>
<li>VMware 原廠講師</li>
</ul>
</li>
<li>【專長】企業網路規劃與設計、企業無線網路規劃與設計、電信骨幹網路規劃與設計跨區域數據中心網路設計與整合、虛擬化與雲平台整合</li>
</ul>
<p>　　雷穎純</p>
<ul>
<li>【現職】職拓公司 生涯發展諮詢師</li>
<li>【專長】生涯探索、興趣&amp;工作價值觀&amp;能力盤點、結合生涯牌卡的職涯探索求職準備、以職能為導向的履歷優化、面試演練、轉職評估、薪資談判招募選才、大型招募活動行銷企劃、招募流程設計</li>
</ul>
<p>　　陳宗傑</p>
<ul>
<li>【現職】工研院量測技術中心量測數位長</li>
<li>【經歷】工研院資訊處組長、巨量資料中心推廣組長、生醫所企劃與推廣組組長、鴻海精密科技(股)公司市場總監及行銷處長、世達發科技(股)公司公司創辦人及總經理、惠勤科技(股)公司副總經理</li>
<li>【專長】新事業創新與開拓、新技術與產品行銷、事業團隊建立與經營、網路營運管理、經營資訊管理系統、大數據與機器學習技術與應用、標案開展規劃與執行、組織數位轉型與專案管理</li>
</ul>
<p>　　羅國書</p>
<ul>
<li>【現職】工研院服科中心智慧物流與供應鏈整合服務組副組長</li>
<li>【專長】綠色能源專案管理、整合、範疇、時間管理、品質、成本、人力資源、風險管理</li>
</ul>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417243564" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/215853/">【6/30高雄場】#產業新尖兵 網路資安工程師就業技能養成班- 【工研院】 產業學院</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/215853/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【6/26台中場】#直播醫療永續碳管理導入與AI應用實務- 工研院產業學院台中學習中心(二)</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/215861/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/215861/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/6/26]]></category>
		<category><![CDATA[AI應用]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=215861</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1980" height="1052" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/65b76bebba3d28a9036e10ee_Frame-6538.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="台達電擬收購行動基因，強化生物醫療領域，進入精準醫療市場。（圖／截取自行動基因）" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/65b76bebba3d28a9036e10ee_Frame-6538.jpg 1980w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/65b76bebba3d28a9036e10ee_Frame-6538-300x159.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/65b76bebba3d28a9036e10ee_Frame-6538-1024x544.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/65b76bebba3d28a9036e10ee_Frame-6538-768x408.jpg 768w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2025/06/65b76bebba3d28a9036e10ee_Frame-6538-1536x816.jpg 1536w" sizes="(max-width: 1980px) 100vw, 1980px" title="【6/26台中場】#直播醫療永續碳管理導入與AI應用實務- 工研院產業學院台中學習中心(二) 18"></p>
<p>訓練日期：2026-06-26上課地點：台中市大雅區中科路6號4樓或9樓(導航中科管理局)上課費用：線上洽詢  &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-06-26</strong><br />上課地點：台中市大雅區中科路6號4樓或9樓(導航中科管理局)<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.藥品實務案例導入：以藥品為例建立產品碳足跡盤查核心概念，掌握盤查邊界與關鍵資料需求。<br />2.醫院情境化盤查：強化醫院組織型溫室氣體盤查能力，理解排放來源辨識、碳排熱點解析與資料盤點要點。<br />3.AI協作產出資料：運用AI工具進行實作，快速產出盤查表單與欄位架構，完成清冊與報告書架構雛形，支援後續制度化推動與減碳評估。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417252407" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>課程日期</strong></td>
<td><strong>課程內容重點</strong></td>
</tr>
<tr>
<td>115.6.26(五)09:30~16:30(共計6小時)實體課程及線上同步直播</td>
<td><strong>一、醫療產業淨零實踐</strong><br />．淨零國際趨勢與相關法規標準<br />．醫療產業減碳策略與導入實務<br />．產品與服務之碳足跡盤查概要<br />．醫療場域案例分享與實作演練<br /><strong>二、醫院碳盤查制度化推動與熱點管理</strong><br />．醫療機構碳管理推動需求與常見模式<br />．醫院自主執行溫室氣體盤查（盤查邊界與排放源辨識）<br />．醫院常見碳排熱點解析與對應資料需求<br />．碳盤查查驗證資料品質問題及處理原則<br /><strong>三、醫療碳管理 AI 實務應用及演練</strong><br />．透過關鍵 Prompt 產出盤查表單及欄位項目<br />．AI工具實作演練：建置盤查清冊及報告書架構<br />．AI減碳路徑初步模擬減碳方案量化影響評估</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p>  工研院專業師資群 </p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417252407" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/215861/">【6/26台中場】#直播醫療永續碳管理導入與AI應用實務- 工研院產業學院台中學習中心(二)</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/215861/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
		<item>
		<title>【5/11新竹場】低代碼資料視覺化與特徵工程實戰- 工研院產業學院 新竹中興學習據點</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/course/215869/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/course/215869/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 05 May 2026 01:30:23 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[課程]]></category>
		<category><![CDATA[2026/5/11]]></category>
		<category><![CDATA[Orange]]></category>
		<category><![CDATA[低代碼資料分析]]></category>
		<category><![CDATA[實體課程]]></category>
		<category><![CDATA[工研院 產業學院]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=215869</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="682" height="386" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="工程師只是遠端連進去看一下畫面，沒有下載或儲存資料到電腦，這樣也會被認定不符合 GDPR 嗎？（圖／黃婉中提供）" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取.jpg 682w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取-300x170.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/03/擷取-390x220.jpg 390w" sizes="(max-width: 682px) 100vw, 682px" title="【5/11新竹場】低代碼資料視覺化與特徵工程實戰- 工研院產業學院 新竹中興學習據點 20"></p>
<p>訓練日期：2026-05-11上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.快速 &#8230;<content></p>
<p><strong>訓練日期：2026-05-11</strong><br />上課地點：新竹縣竹東鎮中興路四段195號<br />上課費用：線上洽詢</p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>1.快速上手低代碼資料分析工具｜學員不需撰寫程式，即可透過拖拽與流程連結，建立完整的資料分析與前處理管線。</p>
<p>2.業界常見痛點一次解決｜講師手把手帶領學員「看懂資料」、「建立系統化的前處理流程」，解決資料雜亂、品質不佳之問題，進而思考如何「從特徵工程找出關鍵原因」，改善模型效果不佳之情況。</p>
<p>3.課程結合資料思維建立與實務操作｜不只教怎麼操作分析工具，更讓學員搞懂核心思維，培養可遷移複製到其他分析工具與AI專案的核心能力。</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417260574" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程內容：</strong></h2>
<table>
<tbody>
<tr>
<td><strong>課程大綱</strong></td>
<td><strong>時數</strong></td>
</tr>
<tr>
<td><strong>1.Orange</strong><strong>拖拽與連結程式設計</strong></td>
<td>2</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>2.</strong><strong>六大類</strong><strong>Orange</strong><strong>元件簡介</strong></td>
<td>1</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>3.</strong><strong>資料匯入、探索與視覺化</strong></td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>4.</strong><strong>資料前處理</strong></td>
<td>3</td>
</tr>
<tr>
<td><strong>5.</strong><strong>特徵工程</strong></td>
<td>3</td>
</tr>
</tbody>
</table>
<p> 上課時間：115/5/11(一)、5/22(五)，09:30-16:30，共2天12小時。信箱報名：將報名資訊填完並寄至VHsieh@itri.org.tw謝小姐</p>
<h2><strong>師資介紹：</strong></h2>
<p>講師多年來協助產業實際應用機率與統計、資料探勘、機器學習、深度學習與強化學習等分析建模技術，是臺灣資料科學/大數據人工智慧產業應用的重要推動者之一。  </p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/redirectUrl.php?marketing_no=2026050417260574" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2>[elementor-template id="128291"]</h2>
<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/215869/">【5/11新竹場】低代碼資料視覺化與特徵工程實戰- 工研院產業學院 新竹中興學習據點</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/course/215869/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
