編譯／Elisa 三氯乙烯(Trichloroethylene, TCE)是一種常用於乾洗、去除油漆和清潔機器 …

編譯／Elisa

三氯乙烯(Trichloroethylene, TCE)是一種常用於乾洗、去除油漆和清潔機器設備的溶劑。現在一組研究人員卻提出一份，針對七位罹患帕金森氏症患者的研究報告，指出長期暴露在遭三氯乙烯污染的環境下，罹患帕金森氏症風險將增加500%，科學家也希望這份報告能讓美國政府下令禁用三氯乙烯。

五十多年前有另一組研究人員就對實驗老鼠進行測試，結果發現三氯乙烯劑量過高會傷害老鼠身體，及腦細胞內的線粒體，以往研究也指出三氯乙烯導致多巴胺濃度急速下降，這症狀就會導致帕金森氏症。現在這項新研究分析前NBA球員格蘭特(Brian Grant)以及前政治家伊薩克森(Johny Isakson)等患者的生活，發現前者童年時住在北卡羅萊納州的海軍陸戰隊基地，後者曾服役於喬治亞州的空軍國民警衛隊。這兩個地區的水與土壤都含有高濃度三氯乙烯，這項化學物質會蒸發並混入空氣中，當地恐怕有上百萬人不知不覺就遭到污染。格蘭特在2006年被診斷出帕金森氏症，伊薩克森則是在2015年確定患病。

即使到今天，三氯乙烯和全氯乙烯(PCE)仍被用來為機器去油污和乾洗衣物。美國環保署在2022年宣布將三氯乙烯列為「對人類健康造成不合理風險」(an unreasonable risk to human health)，但目前只有明尼蘇達州和紐約州名令禁止使用三氯乙烯。科學家建議美國政府應該對全國下達禁用令，並定期監測有乾洗設施與去油污設施地區的地下水、土壤和水質。

資料來源：Interesting Engineering

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編譯／高晟鈞 癲癇與帕金森氏症都屬於神經疾病的一種，前者是腦神經細胞間歇性、不受控制的亂放電，影響病人的行為、 …

編譯／高晟鈞

癲癇與帕金森氏症都屬於神經疾病的一種，前者是腦神經細胞間歇性、不受控制的亂放電，影響病人的行為、運動；而後者則屬老年人的神經退化性疾病，但兩種疾病都有類似的四肢抖動情形。

日前，洛桑聯邦理工學院實驗室的Masha Shoaran與Stéphanie Lacour結合了低功耗晶片、機器學習算法和植入式電極相結合，開發出了一款名為NeuralTree（神經樹）的晶片系統，可以檢測和緩解神經疾病症狀。

得益於神經網路的準確性和NeuralTree晶片強大的演算效率，這是醫學史上首次可以將複雜的神經信號，以低能量消耗的方始捕捉，包括了癲癇發作或是帕金森氏症的震顫檢測（手抖之類的症狀）；並且也可以用於神經修復相關的復健運動。

NeuralTree通過從腦電波中提取神經信號，並且對其進行分類，預測病患即將發生的癲癇或是帕金森式震顫症狀；而當檢測到這些神經信號時，晶片上的神經刺激器會發送電脈衝來抑制這些症狀的發生。NeuralTree具有高達256個輸入通道，比先前的機器學習嵌入式設備還多了200多個，允許其更有效地分辨神經信號數據。

並且，該晶片體積十分迷你，只有3.48mm ²，具有相當高的能量效率；不同於其他的設備著重於癲癇發作的檢測，該晶片的機器演算經過大量來自帕金森氏症及癲癇患者數據上的訓練，因此可以準確地對兩者的神經信號進行分類。

Shoaran熱衷於這種神經介面與計算機演算的開發，進而實現更有效的病情控制。而由於神經信號會隨著時間推移產生變化，進而壓縮神經晶片的有效期限，因此他們也正致力於開發於晶片上搭載，如同蘋果手機IOS系統軟件的系統更新，以應對神經信號的演變。

資料來源:MedicalXpress

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編譯／施毓萱 能讓《阿凡達》呈現栩栩如生的角色，這都多虧了動態捕捉（Motion capture）技術。現在， …

編譯／施毓萱

能讓《阿凡達》呈現栩栩如生的角色，這都多虧了動態捕捉（Motion capture）技術。現在，這項技術被用於協助研究人員追蹤會損害運動的疾病。面對這樣的疾病，如果能快速判斷情況，將能大大幫助病人在最好的時間接受治療。

該系統透過人工智慧來分析身體運動，並以弗裏德賴希共濟失調（Friedreich's ataxia, FA）和裘馨氏肌肉失養症（Duchenne Muscular Dystrophy, DMD）兩種遺傳性疾病進行測試。新方法有能力檢測到人類無法捕捉到的細微動作，並能改善患者的診斷和監測情況。

在正常情況下，要長期追蹤和評估這類型病症的發展，通常需要花費數年的時間。如果透過動態捕捉系統，可以更有效率執行。

倫敦帝國理工學院（Imperial College）的團隊首先在FA患者身上使用了動態感應器套裝。經測試發現，人工智慧可以在12個月內預測疾病的惡化。

這將會是醫學重大突破，因為研究人員認為這項技術將減半研發製藥的時間，以及降低成本。未來如果動態捕捉技術正式被批准用於FA和DMD的藥物試驗，很有可能會在不久之後該技術將會被用於帕金森氏症、阿茲海默症和多發性硬化症（MS）。

資料來源：BBC

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