因為ChatGPT的出現，讓人們開始關注AI的發展。其實AI並非突然出現，而是資訊科技長期發展所累積出來的成果之一。隨著AI技術發展，人們也開始思考可以如何運用AI，幫助我們提高工作效率或學習新知。本次課程將告訴大家AI是怎麼開始的，我們又可以如何利用AI幫助我們學習英語。

一、前言

因為ChatGPT的出現，讓人們開始關注AI的發展。其實AI並非突然出現，而是資訊科技長期發展所累積出來的成果之一。隨著AI技術發展，人們也開始思考可以如何運用AI，幫助我們提高工作效率或學習新知。本次課程將告訴大家AI是怎麼開始的，我們又可以如何利用AI幫助我們學習英語。

二、AI到底怎麼開始的？

隨著ChatGPT的誕生，人們又開始關注AI的發展。然而，生成式AI的誕生並非一蹴可幾，而是靠著許多科學家及工程師多年努力堆疊出來。以現在的角度來看，1989年全球資訊網（World Wide Web, WWW）的誕生，為現今大型語言模型（Large Language Model, LLM）的訓練資料創造了一個載體。2001年維基百科的出現，讓大家能夠在網路上撰寫文章累積知識，而這些知識現在也就成為大型語言模型訓練資料的主體。資訊科技隨著時代不斷進步，到了2013年出現了重要的「word2vec」技術，使人們能夠開始將文字變向量，也就出現了文字向量化類神經網路。此技術之所以重要，是因為人類和其他動物不同的地方就是我們的語言，而word2vec的出現，讓機器可以開始學習人類的語言。不過，雖然word2vec在當時是相當重要的發明，但它只能夠處理較簡單的任務，直到2017年「Transformer」模型出現，讓我們可以利用AI處理翻譯等較複雜的工作。到了2019年，科學家們開發出了「T5」技術，讓機器能夠使用T5處理各式各樣的任務，且在處理每個任務時，又能夠做到學習轉移。而OpenAI公司當然也在此時注意到了T5技術的發展，於是開始開發ChatGPT，最後終於在2022年推出令人耳目一新的ChatGPT-3。

由此可知，AI至今的發展並非單靠任何一位電腦工程師及科學家就能辦到，而是靠著資訊科技領域許多專家長年來不斷努力，以及他們無私地分享知識，不斷地累積AI相關的知識，才能在近期有了驚人的AI技術突破。隨著AI技術的快速發展，有許多人也開始思考如何在這個時代善用AI。Ethan Mollick教授於是提出了「Co-Intelligence」的概念，幫助我們思考如何與AI共存。Mollick教授提出了四個原則。首先，我們在做任何事情時，都可以思考AI能夠如何幫助我們完成這些任務。接著，人類應該要在使用AI時，積極地利用我們的專業與它互動。再者，我們可以將AI視為一個人，告訴它它是誰。也就是在下指令時，賦予AI一個特定的身分。最後，即便我們認為現在的AI已經相當厲害，但仍要假設它是最糟糕的AI，進而不斷地調教它，讓它可以透過機器學習，成為一個更好用的AI。

三、生成式AI及語言學習：Linggle策略

生成式AI的功能相當廣泛，不僅可以幫助我們撰寫及批改文章，也可以幫我們翻譯，因此許多人也開始利用AI學英文。張俊盛老師則開發了一套「Linggle」語言學習AI，幫助我們學習英語。Linggle目前可以處理英文閱讀與寫作，它也有字典的功能，可以快速地幫我們找到每個單字的意思及常用規則。

在英語閱讀方面，以往我們在閱讀文章遇到生字時，通常會有兩種處理方式。有人會先跳過並繼續閱讀，直到久了以後可能就會漸漸猜出這個單字的意思；有些人則是會直接中斷閱讀去查字典，但這個方式會打斷我們閱讀的思緒，甚至因為專注度降低導致學習成效不彰。為了解決這個煩惱，我們可以將想要閱讀的文章上傳至Linggle，並在頁面中選擇自己的英文程度。接著，如果我們在閱讀文章時遇到生字，就可以點及該單字，系統就會告訴我們單字的解釋和用法（如下圖）。由於Linggle訓練時使用了Merriam-Webster、Generative Dictionary及Grammar Gennie等字典，且有T5的技術，所以可以很快地判斷上下文，提供我們符合文意的單字解釋，幫助我們省去翻閱字典的時間。另外，因為我們可以在Linggle的介面中同時閱讀文章及查詢單字，因此也可以不需另外翻字典，可以提升我們的專注度。

除了閱讀以外，Linggle也可以幫助我們進行英文寫作。舉例來說，因為Linggle使用的生成式AI，因此當我們在撰寫英文文章時，Linggle也可以提示我們接下來應該怎麼寫。而Linggle的好處是，它不是告訴我們接下來可以使用哪個單字，而是可以利用什麼文法撰寫接下來的句子，讓我們可以邊寫文章，邊增強文法概念。當然，Linggle也可以幫助我們修改文法，也因應考試的需求配有自動評分的服務。

最後，Linggle所提供的「Linggle Search」功能，可以幫助我們快速地查找單字，並提供例句幫助我們理解每個單字常用的情境。除此之外，我們也可以問它如何連接兩個單字。例如，我們可以輸入「listen_music」，利用空格號讓Linggle知道我們想知道listen和music中間應該接什麼，Linggle就會告訴我們listen後面應該要接to。另外，我們也可以利用大括號來查找某個單字最常出現的用法。例如，我們可以輸入{imperative _ _}，Linggle就會提供我們它的常用規則，讓我們知道如何正確地使用這個單字（如下圖）。

四、結語

生成式AI並非人類一步登天的結果，而是經過許多科學家努力且無私地分享自己的知識，最後不斷地累積進步，才出現了現在人人都可以使用的AI工具。從本次課程中我們也可以看到，由於Linggle結合了生成式AI，讓它具有閱讀上下文的能力，快速提供我們符合文意的單字解釋。當然，AI可能還是會出錯。因此，如同Mollick教授所說，我們要假設現在的AI是最差的AI，並利用我們的專業知識，判斷AI結果的正確性，在與AI不斷的互動中，提升AI的能力。

這篇文章 【課堂筆記】Co-Intelligence—與 GenAI共舞共教共學共事 … 共everything ｜ 張俊盛 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。