那天和一位在科技公司工作的朋友吃飯，他突然問我一個問題：「你現在工作會用AI嗎？」我說當然會，寫稿、整理資料、找靈感，有時候真的很方便。他笑著說：「我們公司最近一直鼓勵大家多用AI提升效率，但IT部門同時又開始提醒大家，不要把公司資料貼到AI裡。」我問他：「那大家還敢用嗎？」他說：「其實大家都在用，只是很多不是公司給的工具。」有人用AI整理會議紀錄，有人用AI幫忙寫程式，也有人把報告丟進AI請它幫忙潤稿，效率確實變快了；但問題是，大多數工具都不是公司正式批准的。作者：朱楚文（IC之音竹科廣播《科技領航家》主持人）

那天和一位在科技公司工作的朋友吃飯，他突然問我一個問題：「你現在工作會用AI嗎？」我說當然會，寫稿、整理資料、找靈感，有時候真的很方便。他笑著說：「我們公司最近一直鼓勵大家多用AI提升效率，但IT部門同時又開始提醒大家，不要把公司資料貼到AI裡。」我問他：「那大家還敢用嗎？」他說：「其實大家都在用，只是很多不是公司給的工具。」有人用AI整理會議紀錄，有人用AI幫忙寫程式，也有人把報告丟進AI請它幫忙潤稿，效率確實變快了；但問題是，大多數工具都不是公司正式批准的。

[caption id="attachment_210110" align="alignnone" width="1376"] 資安界最近熱門討論議題：「影子AI」（Shadow AI），但是當使用者把程式碼、會議紀錄、客戶資料，甚至是內部策略文件輸入到AI系統時，這些資料就可能流向外部平台。（圖／AI生成）[/caption]

這種情況，正是資安界最近熱門討論議題：「影子AI」（Shadow AI）。影子AI，簡單來說，就是員工在沒有公司批准的情況下，自己找AI工具來完成工作，因為在暗處，公司無法掌握，如同影子般成為公司使用AI的黑洞。影子AI會造成什麼問題呢？除了公司資料可能外洩，我在節目訪談資安專家還提到，員工以為運用外部AI能更快速解決公司難題、強化開發產品速度，但當把程式碼、會議紀錄、客戶資料，甚至是內部策略文件輸入到AI系統時，這些資料就可能流向外部平台，其實等於幫競爭對手養AI，不知不覺削弱公司競爭力。然而，影子AI雖然無法上檯面，也有不少公司明令禁止，但還是比想像中普遍，甚至主管違規使用比例還比一般員工高！

生產力軟體公司Nitro Software在去年調查發現，有高達68%的高階主管違規使用AI工具，比例遠高於一般員工的50%。究其原因，簡單來說就是AI真的太好用了。當你發現一個工具可以把兩小時的工作縮短成二十分鐘，很少人會真的忍住不用。顧問公司Gartner就預測，到2030年，全球將有超過40%的組織，因為未經授權的AI工具而出現安全疑慮。其中，金融、製造、醫療等產業有更嚴格的法規，如果資料透過未授權工具流出，企業可能面臨更高的合規風險。

不過，如果只把影子AI當成「員工違規」，其實有點太簡化問題，很多員工會用外部AI工具，原因其實很單純：因為公司給的工具不好用，有些企業導入的AI系統功能很少，或是操作流程太複雜，根本無法融入日常工作。加上AI發展速度驚人，這些具有前瞻思維和學習力強的員工自發性學習新AI工具跟上時代，其實也證明了他們很優秀是個人才。

某種程度上，影子AI其實恰恰反映：問題出在企業制度和導入AI速度跟不上科技發展，導致連高層都寧願冒險尋求外部工具解決問題，形成AI數位治理亂象。所以，真正的解法，其實不是全面禁止AI，或許更該思考的是企業如何能提升AI時代的數位治理？畢竟人性都會有禁果效應，既然打不過就或許該考慮有技巧的加入它。例如國外大廠零售商沃爾瑪、LinkedIn都已為自家員工打造「生成式 AI 樂園（Generative AI Playground）」，Meta 也建立使用公司內部數據的 AI 聊天機器人「Metamate」給員工使用，就是一種解決方法。

資安專家也提到，培訓員工對於AI資安的意識，強化資料去識別化、去標籤化，讓AI能解決問題，但不會明白知道是「哪間公司」也是很重要的方向。從更大的角度來看，每當新科技出現時，通常都是個人先開始使用，企業制度再慢慢跟上，所以影子AI其實是一個過渡時期的現象，既是一種風險，其實也是一個提醒：在AI時代，真正的問題或許不是員工會不會用AI，而是企業有沒有準備好，更加速全面擁抱和管理AI？

這篇文章 影子AI正在企業蔓延釀資安風險 但問題其實不在員工？｜專家論點【朱楚文】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。