西門子PAVE360，已可在Microsoft Azure雲端運行的AMD Radeon PRO V710 GPU和AMD EPYC CPU上使用。記者孫敬／綜合報導

電網控制自動化公司西門子數位工業軟體（Siemens），旗下電子設計自動化（EDA）部門專注於軟體定義汽車（SDV）開發的PAVE360，已可在Microsoft Azure雲端運行的AMD Radeon PRO V710 GPU和AMD EPYC CPU上使用。

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[caption id="attachment_169392" align="aligncenter" width="2500"] 西門子PAVE360現支援在Microsoft Azure雲端運行的AMD GPU。（圖／西門子）[/caption]

西門子攜手微軟、AMD強化PAVE360圖形加速能力

對PAVE360系統開發跟驗證環境所需的圖形加速能力，以及對場景進行精確仿真，同時加速執行AI感知、識別、推理模型和資訊娛樂的視覺化功能，西門子表示其結合了AMD處理器和GPU與Microsoft Azure，提供了所需的效能支援。

「我們發現客戶在為SDV部署開發平台時，更傾向使用雲端平台和相關硬體資源。」西門子數位工業軟體混合和虛擬系統副總裁David Fritz指出，PAVE360是SDV開發的致勝因素，將其延伸至Microsoft Azure和AMD硬體，能夠為客戶帶來更大的靈活性。

西門子以汽車製造商SDV開發為例，若在Azure運行PAVE360，可為使用者在開發可擴充SDV時提供所需的複雜雲端開發功能，同時提供系統感知的行為視角（View of Behavior）和識別複雜故障機制的能力，且系統感知的SDV驗證方法，有助於在建模和仿真的早期，發現如軟體、硬體和系統缺陷，而不會等到設計週期的後期，或是車隊部署時才發現問題。另外，還可執行數千個虛擬場景來隔離原本會被遺漏的極端情況。

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編譯／李寓心 現在正風靡全球的ChatGPT（聊天生成型預訓練變換模型），其具備的擬人效果，使越來越多企業考慮 …

編譯／李寓心

現在正風靡全球的ChatGPT（聊天生成型預訓練變換模型），其具備的擬人效果，使越來越多企業考慮將這類型的人工智慧工具，應用在工作當中。若將ChatGPT引入雲端運算中，未來不僅可幫助企業分析大量文本數據和會議記錄等，還能提供高度客製化服務的互動模式，為企業的傳統業務流程，帶來新的發展。

根據報導，自2021年11月開發ChatGPT的OpenAI與微軟的雲端服務平台Azure合作後，可能將改變企業使用語言學習模型的方式，因為ChatGPT是透過雲端服務所開發出來的產品，與雲端運算有著強大的關聯性，並且能在雲端運算中提供自動化代碼調整、生成高度客製化的訊息、回答客戶問題和總結文案等服務。

ChatGPT是結合機器學習和深度學習的技術，所開發的語言學習模型，其特有的注意力機制技術有別於其他AI產品，可針對用戶輸入的文字，查詢最相關的元素，給予相對的回應，且還能儲存對話，再根據上下文回覆。而這些語言學習模型，皆為雲端技術所提供的運算能力下進行。

根據Cloudwards的數據顯示，截至2020年，雲端運算行業已高達3,714億美元的價值，加上ChatGPT的引入，可幫助企業從基礎的雲端服務中，獲得更多的收益。目前微軟正選定一組Azure雲端用戶，提供訪問ChatGPT的大型語言學習模型的權限，計畫在將來不久後，可向所有Azure用戶推出ChatGPT、Codex和DALL-E。

而ChatGPT在雲端運算中，為工作流程帶來新的可能性，包括可自動化生成文本，編寫代碼和測試等，還有擬人互動的回覆機制，有別於傳統的AI聊天機器人，透過ChatGPT可幫助客人解決複雜的問題、提供更具有人情味的回應，及處理訂單相關問題，收集客戶購買過程中的相關信息等。除了客戶之外，ChatGPT還能成為培訓員工的新工具，尤其在越來越多公司採用遠距或混合模式後。

隨著企業組織對雲端服務的依賴性提高，ChatGPT也可集結員工的電子信箱和會議紀錄等，減少員工瀏覽不必要文件的時間。因此，由微軟Azure透過ChatGPT的引入，以雲端運算技術，從重複的自動化模式，優化至每個業務細節，提供更人性化的服務。

資料來源：Data Science Central

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