根據外媒報導，英國劍橋大學（University of Cambridge）、倫敦聖喬治大學（St Georg …

根據外媒報導，英國劍橋大學（University of Cambridge）、倫敦聖喬治大學（St George's, University of London）和倫敦大學（University of London）三校研究人員共同研發出，透過人工智慧（AI）驅動視網膜分析工具，可以在 1 分鐘內預測一個人是否罹患心臟病的風險。

長期以來，醫生在透過對視網膜的觀察，便能判斷出一個人是否患有高血壓、糖尿病和其他相關疾病的風險；不過這都是需要使用視網膜賣管系統的圖像來檢測。而對於心臟病，更是需要透過額外的輔助檢驗，例如血壓測量與抽血化驗，才能精確判定。

這次團隊利用超過 9 萬名參與者的視網膜圖像，訓練機器學習演算法來分析網膜血管的寬度和曲折度，並將分析與參與者已知的心臟結果做結合，透過大數據分析計算，打造出一個心臟風險預測模型 QUARTZ。

QUARTZ 是對視網膜血管的分布樣貌與大小作定量分析；把視網膜血管成像和已知個體風險因素高的視網膜成像比對，來確定是否患有心臟病的可能性。這是種非侵入性的檢驗，透過對視網膜掃描分析，讓研究人員在 60 秒內掃過任何人眼睛，就能獲取關鍵的數據來判定。

不過目前對於 QUARTZ 進入實際運用仍需一段時間。因為醫療器材需要經過更嚴格的測試才能有資格用於患者。目前僅透過機器學習法與基礎數據支撐，可能存在一些偏見。目前該團隊繼續廣納更多數據與試驗，來符合成為合格的醫療設備。（記者／劉閔）

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