<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	
	xmlns:georss="http://www.georss.org/georss"
	xmlns:geo="http://www.w3.org/2003/01/geo/wgs84_pos#"
	>

<channel>
	<title>思考盲點 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<atom:link href="https://www.technice.com.tw/tag/%e6%80%9d%e8%80%83%e7%9b%b2%e9%bb%9e/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
	<lastBuildDate>Tue, 21 Feb 2023 02:38:54 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.4.2</generator>

<image>
	<url>https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/cropped-wordpress_512x512-150x150.png</url>
	<title>思考盲點 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
<site xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">223945996</site>	<item>
		<title>美國棋手扮演救世主&#160; 成功復仇仍需AI相助</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/uncategorized/38498/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/uncategorized/38498/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[科技新知]]></dc:creator>
		<pubDate>Tue, 21 Feb 2023 02:38:51 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[其他]]></category>
		<category><![CDATA[AlphaGo]]></category>
		<category><![CDATA[人工智慧]]></category>
		<category><![CDATA[思考盲點]]></category>
		<category><![CDATA[演算法]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=38498</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/02/03-8.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="03 8" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/02/03-8.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/02/03-8-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/02/03-8-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/02/03-8-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="美國棋手扮演救世主&nbsp; 成功復仇仍需AI相助 4"></p>
<p>記者／劉閔 人類未來是否會走向如電影「魔鬼終結者」系列中與人工智慧對戰的局面目前尚未確定，但我們卻可以大膽斷言 &#8230;<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>記者／劉閔</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>人類未來是否會走向如電影「魔鬼終結者」系列中與人工智慧對戰的局面目前尚未確定，但我們卻可以大膽斷言將會出現人類輸多贏少的局面。就以曾經充滿話題的棋類人機大戰為例，AlphaGo 似乎在短期間內迅速瓦解人類累積多年的功力。但在絕望多年之際日前出現一名圍棋高手，成功擊敗號稱與 AlphaGo 同級的 AI 系統，讓我們似乎燃起了希望。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:image {"id":38500,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/02/03-8-1024x535.jpg" alt="" class="wp-image-38500"/><figcaption>自從 AlphaGo 問世後便打破「電腦在圍棋無法戰勝人類」的既定印象，但似乎找到破解之道。（圖片翻攝自 techxplore）</figcaption></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>根據外媒報導，這是來自於美國業餘圍棋選手 Kellin Pelrine 近日成功戰勝與 AlphaGo 同級的人工智慧系統 Leela Zero。這也是繼 2016 年在 AlphaGo 橫掃人類頂級選手後，人類首度成功反將一軍。不過據悉，該名選手是利用另一電腦發現人工智慧對手的弱點，並加以利用才得以取勝。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>據悉 Kellin Pelrine 的棋力並非世界頂尖，這次與 AI 對戰前該名透過和美國加州軟體公司「FAR AI」合作，於另一套系統協助下發現 AI 的圍棋程式弱點並以此擬定對戰策略。Pelrine 還透露這〝眉角〞並不困難，只需要棋力在中間水準就可以下贏打敗 AI。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>很多人充滿好奇與疑問，究竟他是如何完成睽違多年後戰勝 AI 創舉，並試圖挖掘真相，但 Kellin Pelrine 並沒有公開詳細的對戰棋譜給大眾參考。據他表示主要是利用「聲東擊西」戰術來分散 AI 原本的注意力，以及透過 FAR AI 的演算法發現的盲點，進而成功完成這項挑戰。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>而根據這次對戰的內容結果，實力不亞於 AlphaGo 的 Leela Zero 雙方一共對戰 15 場，其中 14 場是利用 AI 弱點狀況下靠自己取勝，而另一場則是用上了 AI 支援獲勝。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/uncategorized/38498/">美國棋手扮演救世主&nbsp; 成功復仇仍需AI相助</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/uncategorized/38498/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
		<post-id xmlns="com-wordpress:feed-additions:1">38498</post-id>	</item>
	</channel>
</rss>
