元智大學電機通訊學院院長陳敦裕率領「YZU MISLab團隊」，攜手亞東醫院影像醫學科主任郭冠宏，共同開發出以AI輔助的急性闌尾炎診斷系統，獲得第21屆國家新創獎「智慧醫療與健康科技類學研新創獎」。該系統結合電腦斷層影像與深度學習技術，大幅提升急性闌尾炎診斷的準確性與效率，展現學研合作的成效。元智大學電機通訊學院院長陳敦裕率領「YZU MISLab團隊」，攜手亞東醫院影像醫學科主任郭冠宏，共同開發出以AI輔助的急性闌尾炎診斷系統，獲得第21屆國家新創獎「智慧醫療與健康科技類學研新創獎」。該系統結合電腦斷層影像與深度學習技術，大幅提升急性闌尾炎診斷的準確性與效率，展現學研合作的成效。

[caption id="attachment_157876" align="alignnone" width="2000"] 元智大學YZU MISLab團隊，攜手亞東醫院影像醫學科，共同開發出以AI輔助的急性闌尾炎診斷系統。（圖／元智大學提供）[/caption]

急性闌尾炎是急性腹症中最常見的原因之一，其症狀經常與其他腹部疾病相似，使得診斷充滿挑戰，即便具備臨床檢查與實驗室數據，確診過程仍然困難且耗時。

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元智大學與亞東醫院聯合開發的AI輔助系統，運用先進的二維及三維影像分割技術，不僅能準確分辨影像中的發炎區域，還能有效提供醫療人員診斷關鍵的影像切片，大幅縮短診斷時間，降低誤診風險，改善患者的治療成果。

元智大學指出，此次開發的系統運用AI深度學習技術，針對電腦斷層掃描影像進行分析與判別，能迅速判定急性闌尾炎是否為急性腹痛的根本原因。陳敦裕強調，團隊結合學術研究與實際應用，設計出符合臨床需求的解決方案，幫助醫療專業人員在時間緊迫的情況下快速做出準確判斷。

陳敦裕說，此項突破性成果背後是多方努力的結晶，特別感謝郭冠宏的專業支持，從醫學影像的解讀到模型的設計、訓練與驗證，提供了寶貴的臨床經驗與建議。AI輔助急性闌尾炎診斷系統的診斷準確率超過92%，不僅顯示出高度實用價值，更為急性腹症的診斷技術帶來全新里程碑。

元智大學表示，國家新創獎評審團高度肯定這項技術在智慧醫療領域的創新與應用價值，認為它不僅促進了AI與醫學的深度結合，更為健康科技創新與跨領域合作樹立典範。作為推動技術轉譯的重要平台，國家新創獎展望這項技術將在醫療診斷上發揮更大影響力，為患者帶來更精準、更高效的治療方式，實現智慧醫療的未來藍圖。

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