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	<title>推論 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>傳DeepSeek自研AI推論晶片布局AI硬體自主 降低對輝達、華為依賴</title>
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		<dc:creator><![CDATA[黃仁杰]]></dc:creator>
		<pubDate>Wed, 08 Jul 2026 01:51:35 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[半導體]]></category>
		<category><![CDATA[AI人工智慧]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1536" height="1024" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/07/ChatGPT-Image-2026年7月8日-上午09_50_16.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="ChatGPT Image 2026年7月8日 上午09 50 16" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/07/ChatGPT-Image-2026年7月8日-上午09_50_16.png 1536w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/07/ChatGPT-Image-2026年7月8日-上午09_50_16-300x200.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/07/ChatGPT-Image-2026年7月8日-上午09_50_16-1024x683.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/07/ChatGPT-Image-2026年7月8日-上午09_50_16-768x512.png 768w" sizes="(max-width: 1536px) 100vw, 1536px" title="傳DeepSeek自研AI推論晶片布局AI硬體自主 降低對輝達、華為依賴 1"></p>
<p>中國AI新創DeepSeek傳出正投入自研AI晶片。根據三位知情人士向外媒透露，DeepSeek已啟動自有AI晶片開發計畫，目標鎖定AI推論（Inference）應用，希望降低對輝達及華為AI晶片的依賴，進一步掌握AI模型運算硬體。消息傳出後，輝達盤前股價一度下跌約1.6%。<content>記者黃仁杰／編譯</p>
<p class="isSelectedEnd">中國AI新創DeepSeek傳出正投入自研AI晶片。根據三位知情人士向外媒透露，DeepSeek已啟動自有AI晶片開發計畫，目標鎖定AI推論（Inference）應用，希望降低對輝達及華為AI晶片的依賴，進一步掌握AI模型運算硬體。消息傳出後，輝達盤前股價一度下跌約1.6%。</p>
<p>[caption id="attachment_234166" align="aligncenter" width="1536"]<img class="wp-image-234166 size-full" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2026/07/ChatGPT-Image-2026年7月8日-上午09_50_16.png" alt="" width="1536" height="1024" /> 根據三位知情人士向外媒透露，DeepSeek已啟動自有AI晶片開發計畫，目標鎖定AI推論（Inference）應用。（圖／AI生成）[/caption]</p>
<h2><strong>聚焦AI推論 非模型訓練晶片</strong></h2>
<p class="isSelectedEnd">知情人士表示，DeepSeek目前開發中的晶片主要鎖定AI推論，而非大型模型訓練。</p>
<p class="isSelectedEnd">AI推論是指模型完成訓練後，根據使用者提問產生回應的運算階段，也是目前生成式AI快速普及後，成長最快的運算需求之一。</p>
<p class="isSelectedEnd">若計畫順利推進，將代表DeepSeek由AI模型開發進一步跨足半導體設計，成為中國AI自主化布局的重要一步，也可能對目前積極布局AI晶片市場的華為形成新的競爭。</p>
<h2><strong>啟動計畫已近一年 積極招募晶片人才</strong></h2>
<p class="isSelectedEnd">報導指出，DeepSeek約一年前開始推動晶片研發，並已與晶片設計、晶圓代工及記憶體供應鏈等合作夥伴接洽，討論相關技術合作。</p>
<p class="isSelectedEnd">近幾個月來，公司也持續招募晶片設計工程師，不過相關徵才並未公開刊登於一般求職平台，而是透過私下方式延攬人才。</p>
<p class="isSelectedEnd">截至目前，DeepSeek並未回應相關消息。</p>
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<h2><strong>跟進全球AI大廠 打造自有晶片</strong></h2>
<p class="isSelectedEnd">報導指出，DeepSeek並非唯一投入自研AI晶片的AI公司。</p>
<p class="isSelectedEnd">OpenAI上月正式發表首款自研AI推論晶片「Jalapeno」，由博通（Broadcom）共同開發；Anthropic也曾傳出正評估自行設計AI晶片。</p>
<p class="isSelectedEnd">DeepSeek若成功推出自有晶片，也將加入全球AI企業掌握硬體自主權的行列，降低對外部GPU供應商的依賴。</p>
<h2><strong>美國出口管制 加速中國晶片自主化</strong></h2>
<p class="isSelectedEnd">DeepSeek創辦人梁文鋒曾於2024年接受中國媒體訪問時坦言，美國對先進AI晶片出口限制，一直是公司發展的重要挑戰。</p>
<p class="isSelectedEnd">過去DeepSeek主要採用輝達及華為AI晶片。</p>
<p class="isSelectedEnd">其中，推理模型R1所使用的基礎模型，即採用輝達專為中國市場推出的H800晶片完成訓練，但該產品已於2023年底遭美國納入出口管制。</p>
<p class="isSelectedEnd">近年DeepSeek則逐步轉向華為方案，今年4月推出支援華為昇騰（Ascend）晶片的V4模型，華為也表示，旗下Ascend處理器參與了V4-Flash模型部分訓練工作。</p>
<p class="isSelectedEnd">隨著V4推出，市場對華為Ascend 950晶片需求也明顯增加。</p>
<h2><strong>推論晶片需求快速成長 仍面臨量產挑戰</strong></h2>
<p class="isSelectedEnd">報導指出，AI產業運算需求正逐漸由模型訓練轉向推論，使推論晶片成為目前成長最快的市場。</p>
<p class="isSelectedEnd">相較於通用GPU，推論晶片通常具備成本較低、功耗較小等優勢，更適合大規模AI服務部署。</p>
<p class="isSelectedEnd">不過，報導也指出，自研AI晶片仍面臨不少挑戰，包括晶片設計需投入大量資金與時間，美國出口管制也限制中國企業使用全球最先進晶圓代工製程，同時高頻寬記憶體（HBM）取得仍受到限制。</p>
<p>此外，DeepSeek近期也開始改變過去拒絕外部投資的策略。根據路透社6月報導，公司正規劃首輪募資70億美元，估值介於520億至590億美元，為未來AI模型與晶片研發提供更多資金支持。</p>
<p>來源：<a href="https://www.reuters.com/world/china/chinas-deepseek-developing-its-own-ai-chip-sources-say-2026-07-07/"><span style="color: #33cccc;"><strong>路透社</strong></span></a></content></p>
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