ChatGPT使用深度學習技術並根據對話的脈絡，來生成自然語言文本、回答問題和完成任務。換言之，如果您希望ChatGPT可以成為工作的小幫手，就要先學會如何精準提問。

作者：鄭緯筌（專欄作家，「臺灣電子商務暨創業聯誼會」共同創辦人，前「APP01」網站總監、《風傳媒》產品總監和《數位時代》雜誌主編）

提問技巧決勝負！善用你的AI工具

說到ChatGPT、Claude或者Bard，相信大家一定不陌生！以ChatGPT為代表的AI工具，其實底層是一種自然語言處理模型，可以理解和回應人類的語言。

ChatGPT使用深度學習技術並根據對話的脈絡，來生成自然語言文本、回答問題和完成任務。換言之，如果您希望ChatGPT可以成為工作的小幫手，就要先學會如何精準提問。

AI工具的確很方便，當我們與它互動時要懂得該如何提問。基本上，ChatGPT是一個大型的語言模型，簡單講就是我們與之互動，有點像在玩文字接龍的感覺。所以，您如果問它任何不涉及道德的問題，它多半會正面回應您；但是，如果您話鋒一轉，希望想得到比較有建設性的答案，這時就要注意提問的技巧了！

舉個例子來講，如果您問它要怎麼樣才能夠財務自由（FIRE，Financial Independence, Retire Early）？ChatGPT可能立刻會回答：首先，您要養成記帳的習慣，其次，您要定期存錢。聽到這樣的答案，您可能會翻一個白眼，然後在心裡默默地想，「這不是廢話嗎？這麼簡單的道理我當然也知道，但就是很難持續記帳跟存錢嗄！」

如果您沒多想，就這樣直接問它，ChatGPT就可能給您看似中規中矩的答案。所以，我建議大家若是使用ChatGPT或Claude等AI工具，必須要先知道如何下指令，給出一個比較明確的方向，才能讓答案更聚焦。

我想，您肯定也發現了，如果想讓AI工具發揮100%的戰力，那就必須先學會提問技術。所謂的提問框架技術（Prompting），主要是指在與AI工具進行互動和提問時，我們可以採用某些技巧性的方法去主動引導和激發AI工具的具體回應。

如何發揮AI工具的戰力？靠「提問框架技術」

提問框架技術之所以對AI工具很重要，主要基於以下的原因：

1. 坊間的AI工具目前大多還停留在窄AI階段，真正的常識推理和邏輯思維仍遠遜於人類。因此，優質的提問可以彌補這些缺陷，引導AI走上正確的理解和回應方向。
2. 現有的AI工具通常需要大量高品質的訓練數據，但訓練資料的局限仍會導致模型偏見和理解偏差。而良好的提問技巧可以擴展語言模型的邊界，幫助其跳出資料限制思考問題。
3. 大型語言模型是否能積極正面地回應，與提問方式息息相關。好的提問可以拉低模型負面固執的可能性，讓互動更加順暢。
4. 提問技巧還可以顯著提高AI內容生成的品質、創意和個性化。單靠被動式提問，很難取得語言模型輸出的最佳效果。

綜上所述，掌握提問技巧與設計提問框架是人機協作、共同拓展認知的重要一環，也是善用AI工具的重要法門，值得大家投入更多研究和實踐。

簡單來說，提問框架是指一種結構化的方式，用來制定問題和回答問題。透過使用一個明確的提問框架，可以讓您更有效地與 ChatGPT溝通，使對話更具結構性，更有意義。

一個好的提問框架，應該包含以下的要素：

1. 主題：明確指出您想要討論的主題或問題。
2. 背景：提供有關主題的背景資訊，讓 ChatGPT更全面地了解您的問題。
3. 問題：用簡單明瞭的方式提問。
4. 細節：提供任何有關問題的其他細節或背景，以便ChatGPT更完整地回答您的問題。

使用提問框架的好處是可以幫助您釐清方向和整理重點，讓 ChatGPT更容易理解您的問題，並提供更有建設性的答案。此外，充分運用提問框架還可以節省時間，可以讓ChatGPT更快速地進入狀況，並提供更符合需求的回答。

善用五種提問框架技術　AI工具盡在掌握中！

接下來，讓我為大家介紹五種好用的提問框架技術，以及如何利用它們來提升與AI工具的互動品質：

1. 鑽石模型

概述：鑽石模型強調先擴大思考範圍，再進行收斂思考。

職場應用案例：假設您是某家科技公司的市場部經理，需要使用ChatGPT來生成一個新產品的市場策略。首先，您可以問ChatGPT關於市場趨勢、競爭對手策略、客戶需求等的開放式問題。收集到足夠的資訊後，再進行具體、針對性的問題，如「基於這些趨勢，最適合我們產品的市場策略是什麼？」這樣的問題有助於獲得更精確、有針對性的答案。

2. 思維鏈

概述：思維鏈透過連接一系列問題，來深入探索問題。

職場應用案例：在專案管理中，您可能需要評估專案延期的原因。使用Claude，您可以從問「為什麼某專案會導致延期？」開始，然後根據回答繼續提問，例如「這些因素是如何影響專案進度的？」進一步的問題可能包括「我們如何有效地解決這些問題？」這種連續的問答，有助於深入了解問題並找到具體的解決方案。

3. 五個為什麼

概述：這種方法透過連續問五個「為什麼」，來探索問題的根本原因。

職場應用案例：假設您正在使用ChatGPT來分析貴公司銷售數據下滑的原因。開始時，您可以問「為什麼最近的電動牙刷的銷售數據有所下滑？」根據AI工具的回答，您可以進一步深入問題，例如「為什麼天氣開始變冷，會影響電動牙刷的銷售？」透過連續提問，您可以更深入地了解問題，進而制定更有效的解決策略。

4. SCAMPER技術

概述：SCAMPER（奔馳法），由美國心理學家羅伯特・艾伯爾（Robert F.Eberle）所發想創立。簡單來說，就是透過七個切入點：替換（substitute）、整合（combine）、改進（adapt）、調整（modify）、其他用途（put to other uses）、消除（eliminate）與重組（rearrange）有助於檢核是否具有調整現狀的新構想。

職場應用案例：在產品開發過程中，您可以問ChatGPT如何應用SCAMPER技術來改進產品。例如，您可以問「我們如何修改電動牙刷的產品設計，以便能夠吸引更多的年輕消費者？」或者「有哪些方法可以將我們的產品應用於其他用途？」透過這樣的問題有助於開啟創新思維，尋找新的解決方案。

5. 問題反轉

概述：問題反轉是將問題倒置過來，得以從不同的角度來思考問題。

職場應用案例：在使用Claude進行風險管理時，您可以問「如果我們希望這個專案失敗，我們會做什麼？」透過這種不按牌理出牌的反向思考，有助於識別潛在的風險和問題，進而更好地規劃風險管理策略。

透過以上這些先進的提問框架技術，您不僅能夠從AI工具中獲得更有價值的訊息，還能夠促進創新思維，提高職場效率和決策品質。

這篇文章 善用提問框架技術，強化AI工具的回答品質｜專家論點【鄭緯筌Vista】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。