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	<title>效率提升 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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	<title>效率提升 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>數據科學家　數據判讀優化業務決策</title>
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		<dc:creator><![CDATA[Mily]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 23 May 2024 09:06:18 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[職缺百科]]></category>
		<category><![CDATA[職人講堂]]></category>
		<category><![CDATA[AI資訊新紀元_職缺百科]]></category>
		<category><![CDATA[效率提升]]></category>
		<category><![CDATA[數據科學家]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/Data-Science.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="Data Science" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/Data-Science.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/Data-Science-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/Data-Science-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/Data-Science-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="數據科學家　數據判讀優化業務決策 1"></p>
<p>數據科學家在如今大量使用數據的世代下，算是一項相對熱門，且工作範疇得以廣泛發揮運用的一項職務。無論是在製造業中，藉由生產流程中生成的各項數據找出癥結點、提升出產效率；或是在金融保險業中，藉由投保人的性格、需求和財務考量等，提供最合宜適切的方案和專業建議。隨處都可見數據科學家在各領域中應用的蹤跡，解決企業痛點、提供用戶最佳解方。<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>記者 / 孟圓琦</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>數據科學家在如今大量使用<a href="https://www.technice.com.tw/?s=%E6%95%B8%E6%93%9A" target="_blank" rel="noreferrer noopener">數據</a>的世代下，算是一項相對熱門，且工作範疇得以廣泛發揮運用的一項職務。無論是在<a href="https://www.technice.com.tw/?s=%E8%A3%BD%E9%80%A0%E6%A5%AD" target="_blank" rel="noreferrer noopener">製造業</a>中，藉由<a href="http://生產流程" target="_blank" rel="noreferrer noopener">生產流程</a>中生成的各項數據找出癥結點、提升出產效率；或是在金融保險業中，藉由投保人的性格、需求和財務考量等，提供最合宜適切的方案和專業建議。隨處都可見數據科學家在各領域中應用的蹤跡，解決企業痛點、提供用戶最佳解方。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:image {"id":113702,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2024/05/Data-Science-1024x535.jpg" alt="" class="wp-image-113702"/><figcaption class="wp-element-caption">示意圖。圖片來源：123RF</figcaption></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2 class="wp-block-heading" id="目錄"><strong>目錄</strong></h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:stackable/table-of-contents {"uniqueId":"a73705a","headings":[{"content":"目錄","level":2,"anchor":"目錄","clientId":"fe8926fb-c8fd-460d-ad56-7a6dc5ab5e8c","tag":2},{"content":"一. 關於數據科學家（Data Scientist）的工作日常","level":2,"anchor":"一-關於數據科學家（-data-scientist）的工作日常","clientId":"9fbbdd24-5c2e-4940-8cf4-0b39cd447b4a","tag":2},{"content":"1.數據科學家都做些什麼？","level":3,"anchor":"1-數據科學家都做些什麼？","clientId":"b897de9f-8826-479f-a108-f6762f96fa45","tag":3},{"content":"二. 想成為數據科學家　你該知道的這些事！","level":2,"anchor":"二-想成為數據科學家-你該知道的這些事！","clientId":"91cc5f2b-8e95-4860-8518-17900bb78e9d","tag":2},{"content":"1.須具備哪些技能","level":3,"anchor":"1-須具備哪些技能","clientId":"78759a3c-175d-48eb-8748-66915e4e4084","tag":3},{"content":"2.建議取得之證書","level":3,"anchor":"2-建議取得之證書","clientId":"d1352c51-f137-436e-9814-6a1a1fef9fe3","tag":3},{"content":"3.應具備什麼樣的學歷背景？","level":3,"anchor":"3-應具備什麼樣的學歷背景？","clientId":"3bb30cfc-ac70-4886-a2d4-adef99af5476","tag":3},{"content":"薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異","level":2,"anchor":"薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異","clientId":"e7c75abe-c456-4809-856c-5a474d5499e9","tag":2},{"content":"1.大學平均薪資","level":3,"anchor":"1-大學平均薪資","clientId":"32de6e33-ddc5-441d-a271-2662caae6a3f","tag":3},{"content":"2.碩士平均薪資","level":3,"anchor":"2-碩士平均薪資","clientId":"b4bdd977-a183-4d53-8087-92044fb24a14","tag":3},{"content":"3.博士平均薪資","level":3,"anchor":"3-博士平均薪資","clientId":"69afd08a-bd80-4e1d-8af9-d64dd09bf6b7","tag":3},{"content":"四. 未來發展性","level":2,"anchor":"四-未來發展性","clientId":"74379725-5ed8-4c70-acdf-4e4a65b43579","tag":2}]} --></p>
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<ul class="stk-table-of-contents__table">
<li><a href="#目錄">目錄</a></li>
<li><a href="#一-關於數據科學家（-data-scientist）的工作日常">一. 關於數據科學家（Data Scientist）的工作日常</a>
<ul>
<li><a href="#1-數據科學家都做些什麼？">1.數據科學家都做些什麼？</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#二-想成為數據科學家-你該知道的這些事！">二. 想成為數據科學家　你該知道的這些事！</a>
<ul>
<li><a href="#1-須具備哪些技能">1.須具備哪些技能</a></li>
<li><a href="#2-建議取得之證書">2.建議取得之證書</a></li>
<li><a href="#3-應具備什麼樣的學歷背景？">3.應具備什麼樣的學歷背景？</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異">薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異</a>
<ul>
<li><a href="#1-大學平均薪資">1.大學平均薪資</a></li>
<li><a href="#2-碩士平均薪資">2.碩士平均薪資</a></li>
<li><a href="#3-博士平均薪資">3.博士平均薪資</a></li>
</ul>
</li>
<li><a href="#四-未來發展性">四. 未來發展性</a></li>
</ul>
</nav>
<p><!-- /wp:stackable/table-of-contents --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2 class="wp-block-heading" id="一-關於數據科學家（-data-scientist）的工作日常"><strong>一. 關於數據科學家（Data Scientist）的工作日常</strong></h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="1-數據科學家都做些什麼？">1.數據科學家都做些什麼？</h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>數據科學家的主要職責，可概略分作：數據的管理和分析、發現企業或客戶的問題所在並解決繁複的業務問題、將含糊不清的問題和疑慮具體化，和團隊相互交流蒐集不同回饋。並以各種分析工具結合圖表或其他易閱讀的工具，讓即便對該領域不熟悉的人、都能掌握狀況。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>總的來說，數據科學家需善用不同技術和領域專業知識，來管理和分析數據、解決不同的業務問題。需要釐清並評估商業問題和需求，確認分析議題並定義假說，辨識數據中的趨勢和模式，並將這些洞察轉化為有用且可操作的結果。此外，數據科學家還需負責構建和維護數據模型，基於業務規律和數據探索設計及執行數據實驗，並撰寫報告和簡報以向利益相關者溝通發現和建議。他們必須跨部門溝通與合作，以利專案的執行，並提出場域需求的解決方案，從而提升數據利用效率與價值，輔助公司決策。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2 class="wp-block-heading" id="二-想成為數據科學家-你該知道的這些事！"><strong>二. 想成為數據科學家　你該知道的這些事！</strong></h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="1-須具備哪些技能"><strong>1.須具備哪些技能</strong></h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>SQL資料庫管理系統操作能力、統計模型、SQL、R / Python、定量分析、資料視覺化、數據科學、原始數據整合、計算機科學、高級數學與統計學，連同服務的企業領域相關知識。比方說，在飯店業服務的數據科學家，在面對「如何提升住客回頭率」這類抽象的問題做檢討之際，能深究背後多種不同面向的根源，比如「哪個年齡層通常能帶來最有價值的轉換率？」、「哪一種房型的出售率最高？」、「按過往經驗，曾有哪些活動或促銷帶來最有效益的業績？」諸如此類更實際確切的方向。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="2-建議取得之證書"><strong>2.建議取得之證書</strong></h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>證書的取得方向和原因可能百百種，其中可能是針對數據科學整個領域、或是其中的特定工具技能。比如：Google Data Analytics Professional Certificate和IBM Data Analyst Professional Certificate (數據科學證書)，皆提供英語線上課程和證書。而Microsoft Azure Data Fundamentals認證，則採用線上考試、費用將依據所在地點有所不同。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="3-應具備什麼樣的學歷背景？"><strong>3.應具備什麼樣的學歷背景？</strong></h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>數據科學目前尚屬於相對新興的一項專業，大多現有的數據科學家背景，多為資訊科技、電腦科學、統計、數據科學、軟體工程學系等專業出身。若是初學者初入該領域想成為一名數據科學家，根據<a href="https://www.kdnuggets.com/polls/2013/how-long-to-become-good-data-scientist.html">KDnuggets</a>的統計資料顯示─平均需要耗費約 5 年的時間，而亞洲、美國和西歐等地區的答案則是平均 4.9 年左右。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>延伸閱讀：<a href="https://www.technice.com.tw/occupation/113672/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">CIM工程師　掌握製程到資訊整合</a></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2 class="wp-block-heading" id="薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異"><strong>薪資範圍按不同學歷有什麼樣的差異</strong><strong></strong></h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="1-大學平均薪資"><strong>1.大學平均薪資</strong></h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>關於薪資範圍，數據科學家的薪資根據學歷和工作經驗的不同，而有所差異。各家不同公司的起薪，也因其規模大小而不同。若以學歷來做劃分，大學學士學歷月薪範圍約莫落在50,000元至70,000元左右，月均薪估計是63,000元。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="2-碩士平均薪資"><strong>2.碩士平均薪資</strong></h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>研究所碩士平均月薪範圍則落在55,000元到80,000元，月均薪估計是71,000元。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3 class="wp-block-heading" id="3-博士平均薪資"><strong>3.博士平均薪資</strong></h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>研究所博士平均月薪範圍則落在60,000元到128,000，月均薪估計是109,000元。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2 class="wp-block-heading" id="四-未來發展性"><strong>四. 未來發展性</strong></h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>數據科學家可發展的產業多元，從製造業、金融業、能源產業、保險業、旅遊業等，皆有針對數據科學家一職拋出橄欖枝。除了持續深究升為資深資料科學家、亦可考慮做產業上的移轉嘗試，在數位化的時代下，數據科學家的重要性勢必與日俱增。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p><a href="https://www.technice.com.tw/techjob-wiki/">想了解更多的科技業職缺嗎？由科技島與1111人力銀行攜手合作、透視上百種科技工作內容與薪資行情的「職缺百科」正等著您前往探索！</a></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>討論區：<a href="https://www.1111.com.tw/1000w/fanshome/discussionDetail.asp?d0=140502" target="_blank" rel="noreferrer noopener">https://www.1111.com.tw/1000w/fanshome/discussionDetail.asp?d0=140502</a></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:shortcode --><br />
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<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/careers/113701/">數據科學家　數據判讀優化業務決策</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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		<title>空前進展！德國研究將太陽能電池效率提升至32.5%</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/issues/digitrans/31318/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/issues/digitrans/31318/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[科技新知]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 22 Dec 2022 09:27:34 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[永續]]></category>
		<category><![CDATA[能源]]></category>
		<category><![CDATA[太陽能電池]]></category>
		<category><![CDATA[德國]]></category>
		<category><![CDATA[效率提升]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/165055049_fb-link.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="165055049 fb link" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/165055049_fb-link.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/165055049_fb-link-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/165055049_fb-link-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/165055049_fb-link-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="空前進展！德國研究將太陽能電池效率提升至32.5% 5"></p>
<p>編譯／Elisa 隨著全球對可再生能源需求增加，科學家尋找提高太陽能電池效率的方法，才能從同一片土地上收集更多 &#8230;<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>編譯／Elisa<a></a></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>隨著全球對可再生能源需求增加，科學家尋找提高太陽能電池效率的方法，才能從同一片土地上收集更多能源，而鈣鈦礦太陽能電池發明出來後，就朝這個目標成功邁出了重要一步。但鈣鈦礦太陽能電池退化速度也快，研究人員想出將鈣鈦礦與其他材料交互使用，藉此延長太陽能電池壽命，這類電池也被稱為串疊型電池（tandem solar cells）。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>現在德國柏林亥姆霍茲研究中心（HZB）人員開發的串疊型電池，更創下世界紀錄，能將32.5%的太陽輻射入射量轉換成電能。因為科學家使用能減少載子複合（charge carrier recombination）流失的界面改質（interface modification），處理鈣鈦礦材料，並用其來設計串疊型電池，而這款電池由一個用好幾片薄薄的矽結合的底部電池，加上改良過的鈣鈦礦頂部電池合成，分別轉換光譜中的紅外線與近紅外線光和藍光，能最大程度利用光、也減少電能流失。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:image {"id":31319,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/165055049_fb-link-1024x535.jpg" alt="" class="wp-image-31319"/><figcaption>圖/123RF</figcaption></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>美國能源效率和再生能源辦公室數據顯示，鈣鈦礦讓太陽能電池轉換效率從2009年的3%提升到如今已超過25%，但世界各地研究機構一直在挑戰鈣鈦礦太陽能電池能達成多高的效率，也促使太陽能電池研究進展以驚人速度加快。2021年底HZB才達成29.8%的轉換效率，這個紀錄在2022夏天就被洛桑理工學院（EPFL）超越，提升到31.3%，同年九月，恩荷芬理工大學（Eindhoven University of Technology）提出四接點鈣鈦礦串疊型電池設計，也成功突破30%門檻。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>資料來源：<a href="https://interestingengineering.com/innovation/tandem-solar-cells-sets-world-record">Interesting Engineering</a> 、 <a href="https://www.pv-magazine.com/2022/12/20/hzb-achieves-world-record-32-5-efficiency-for-perovskite-tandem-solar-cell/">PV Magazine</a> 、<a href="https://www.inceptivemind.com/new-efficiency-record-set-tandem-silicon-perovskite-solar-cells/28846/">Inceptive Mind</a></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/issues/digitrans/31318/">空前進展！德國研究將太陽能電池效率提升至32.5%</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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