元宇宙是最近來科技產業熱門議題，不論元宇宙這個夢想是否會成真，可肯定的是元宇宙背後所代表的「數位場景創新」已是 …

元宇宙是最近來科技產業熱門議題，不論元宇宙這個夢想是否會成真，可肯定的是元宇宙背後所代表的「數位場景創新」已是必然的發展趨勢，未來數位場景的變化只會越來越快且趨向多元，企業必須在各種創新場景中，提供快速且細緻的個人化智能服務，才能企業者穩住競爭優勢。

圖/123RF

而以金融業為例，因應開放金融的趨勢，企業大多需要根據客戶本身的財務狀況來提供金融服務。國內即有銀行以智慧平台，為基礎推出信用卡臨時調額的相關服務，後續成功帶動刷卡金額的成長。然而與傳統資料倉儲形式相比，數據中台在資料清理的速度和種類上，能讓企業現今的使用需求。

據了解，針對資料倉儲一般存放結構化資料且批次進行資料清理，分析工作人員可能要隔一個晚上才能看到清理完的資料，但數據中台能進行批次和即時資料的處理，可以更快速更即時看到清理完的資料，再將內部所有資料進行統一的管理和治理，讓資料管家能夠用更最全面的角度去制定使用規則。先就數據中台來看，其實就是以DataOps概念進行資料的整理、清理及治理，這是企業在打造智能服務中台的起點。

陳新銓說，「因資料是人工智慧和分析的命脈，如果缺乏有效管理，就會威脅到企業的創新與進步」，所謂有效管理就是在取得資料後，以自動化及流程化的方式進行資料清理。目前企業在開發前端應用程式時，大多使用Java語言，而以 Python 等程式語言，AI模型，很難直接套入Java程式中，這也是會導致IT 人員必須重新寫程式並進行來回驗證測試，如果可以測試結果與原本模型產出的結果不同，還得回頭與資料的科學家們討論原因，且耗時又費力。（記者／宋柏瑜）

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