「數據建模工程師」（有的又稱資料工程師、數據工程師）一職也開始受到科技公司的青睞，期望能建立自家的資料庫、資料模型為AI時代做好準備。

記者／孫敬 Archer Sun

生成式AI在2023年年底因ChatGPT崛起而爆紅，「數據」的重要性間接帶動NVIDIA、AMD近年來傳出在台設立資料中心的消息。「數據建模工程師」（有的又稱資料工程師、數據工程師）一職也開始受到科技公司的青睞，期望能建立自家的資料庫、資料模型為AI時代做好準備。

然而想跟上潮流，替自己的職涯增加更多選擇機會，數據建模工程師又需要哪些專業能力，薪資待遇為何？

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數據建模工程師日常工作

數據建模工程師主要工作：「數據建模」便是替資料做一個分類的框架，像是資料屬性／類型等條件，小從客戶的個資大到銷售數據，呈現的方式可能為文字或是圖表。涉及到資料庫的開發，部分數據建模工程師也會替公司客戶做雲地整合，設計資料整合架構、資料備援、效能與容量監控、資料庫升級。

不過現在多數企業，主要採用幾家大型雲端系統服務商的資料庫服務，如微軟、AWS資料庫及搜尋引擎功能，因此多數數據建模工程師，更像是整合自家、客戶資料到雲端的角色。

軟硬實力和專業能力需求

想要有條理的控管資料庫及建立模型，以下的硬實力跟專業能力列表可供參考。

1. 具備微軟的MSSQL（Microsoft SQL Server）資料庫系統、開源免費的資料庫MySQL操作經驗。
2. 精通至少一種程式語言：Python、Java、SQL。
3. 熟悉ETL（資料擷取、轉換和載入）、Data Pipeline，知道有哪些管道、來源可以蒐集數據。
4. 處理大數據的相關工具：Hadoop、MapReduce、Hive、Spark操作經驗。

相關進修與證照

從資料庫跟數據建立的角度去思考準備的證照，可能並不完全，會建議可以參考資料工程師、數據工程師相關認證去準備，以下也提供幾種作為參考。

Google：Google Certified Professional Data Engineer（專業資料工程師認證 ）

由Google官方開出的證照，針對資料庫、儲存設備的存取服務，以及ETL、機器學習和GCP相關專業知識進行測驗，雖然是線上測驗但是為了公平性有設一些考試的規範（如開鏡頭、麥克風、360環景、安裝特殊瀏覽器）進行。

Microsoft：Power BI Data Analyst Associate

證照名稱雖然掛的是資料分析師，但透過微軟的資料視覺化Power BI工具，可以學習到轉換資料、建立資料模型、視覺化資料等專業能力，未來在跟資料分析師、資料工程師合作時，能有效辨識及取得需要的資料，協助公司做出正確的決策。

薪資區間

以數據建模工程師相類似的職務內容，跟資料庫工程師、資料工程師、數據工程師公開職缺的薪水交叉比對，1年以上工作經驗每個月的薪資大約落在55,000至90,000元，2年（含以上）每月平均薪資為65,000至120,000元，以上薪資並未將碩士、證照及其他特殊經歷一併算在內，實際的狀況還是會因為產業、公司的不同而有所變動。

未來職涯發展

產業面相來看，舉凡科技、金融、醫療、零售皆需要累積大量數據，如果產業的目標已經很明確，跟數據建模工程師相類似的職務，可以參考資料工程師、數據工程師、雲端應用數據工程師，因為這些職位的工作內容大多也會經手資料分析與資料庫建立，但會建議先確認該公司使用的數據分析工具、程式語言語法是否符合自身專業及未來發展方向。

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