你有聽過數據架構師（Data Architect）？這份工作主要在於執行大數據平台和分析應用程序的架構設計、數據建模和實施規劃，近年受到了「大數據分析」、的議題影響，也衍伸出數據分析的相關職缺。

記者／蔡哲明

你有聽過數據架構師（Data Architect）？這份工作主要在於執行大數據平台和分析應用程序的架構設計、數據建模和實施規劃，近年受到了「大數據分析」、的議題影響，也衍伸出數據分析的相關職缺。

目錄

一、數據架構師專業與技能

1.需要具備哪些專業

數據架構師的學歷背景通常延攬電腦科學相關系所畢業，具備建立和維持公司資料的儲存技術，策劃軟硬體等不同結構，可以確保資料儲存系統能夠分析等需求的專業技能。

2.建議具備技術能力

數據架構師需要統計學、應用數學、程式語言等專業知識，具備可讓數據視覺化、數據遷移、數據處理、數據建模、數據管理等相關能力，以利進行符合公司體質的資料庫整合，例如資料倉儲、關聯式資料庫以及分散式資料系統。

二、日常工作內容

1. 職能目標

數據架構師主要負責設計和實施大數據平台，還要分析應用程序架構，包含設計與實施數據架構、數據整合、數據治理、性能優化、技術評估，制定和實施數據庫、確保來自不同來源數據能夠無縫整合、定義和管理數據標準、監控和優化數據庫和數據系統的性能以及評估和選擇合適的數據技術和工具。

2.技術研討進修

數據架構師為讓技術保持領先，提升專業能力，通常強化資料庫技術，深入學習和掌握關聯型數據庫（如MySQL、PostgreSQL）和非關聯型數據庫（如MongoDB、Cassandra）設計；數據建模，學習並應用各種數據建模方法和工具（如ER模型、星型和雪花模型）；數據整合與ETL，掌握數據擷取、轉換和下載（ETL）流程及工具（如Informatica、Talend）；大數據技術，研究大數據處理技術（如Hadoop、Spark）和相關生態系統；雲端數據服務，熟悉主要線上服務的提供商（如AWS、Azure、Google Cloud）的數據存儲和處理解決方案。

三、相關證照

數據架構師可以提升自己的專業知識和技能，取得以下證照能在工作之中獲得優勢，例如

1.Certified Data Management Professional (CDMP)：

由DAMA International頒發，涵蓋數據管理的各個方面，包括數據治理、數據質量和數據架構。

2.TOGAF 9 Certification：

由The Open Group頒發，專注於企業架構框架，對於理解和設計企業數據架構非常有用。

3.IBM Certified Data Architect - Big Data：

證明個人在大數據架構設計和實施方面的專業能力。

四、平均薪資

1.學士學位

起薪約新台幣60,000至80,000元

2.碩士學位

起薪約新台幣70,000-90,000元

3.博士學位

起薪約新台幣90,000-11,0000元

以上會依個人學經、經歷、公司職場、市場變動以及年終獎金等而有所差異。

五、未來職涯發展

1. 五大職涯發展

數據架構師未來可以藉由巨量時代的資料分析作為基礎，能在既有領域發光發熱，例如首席數據官、數據科學家、企業架構師、雲端架構師、大數據架構師，作為企業數據戰略的主要負責人、結合數據分析和機器學習技術、負責企業整體IT架構設計、專注於大數據技術和平台的設計與實施、在雲端平台上設計和部署數據解決方案。

2.五大轉職契機

數據架構師必然具備分析能力，培養雙專長已成為大趨勢，例如數據工程師，負責數據管道和數據基礎設施的開發和維護；數據分析師，使用數據分析工具和技術；業務分析師，結合業務知識和數據分析能力；產品經理，將數據知識應用於產品開發；技術顧問，為企業提供專業的數據架構和數據管理建議。

想了解更多的科技業職缺嗎？由科技島與1111人力銀行攜手合作、透視上百種科技工作內容與薪資行情的「職缺百科」正等著您前往探索！

[elementor-template id="118858"]

這篇文章 數據架構師　培養雙專長的好「薪情」 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

「大數據」是指數量龐大而無法以傳統方式處理的資料，大數據的興起使資料探勘、統計領域成熱門科目，且造就許多新興職 …

「大數據」是指數量龐大而無法以傳統方式處理的資料，大數據的興起使資料探勘、統計領域成熱門科目，且造就許多新興職業，根據知名印度教育公司Great Learning指出大數據人才已是各行各業不可或缺的人力資源，並依序介紹當今歐洲五種數據科學職業，分別是「數據科學家」、「數據分析師」、「數據工程師」、「數據架構師」、「機器學習工程師」。

許多產業皆透過大數據分析預測未來趨勢，使大數據成為各行各業必定發展的數位技術，而Great Learning提供分析、數據科學、大數據、機器學習、人工智能、網絡安全、全棧開發、雲端計算、深度學習等職業關鍵課程，下列將說明Great Learning所提及歐洲五大數據科學職業的職責，以及在業界扮演的角色。

一、數據科學家

數據科學家是種需要一系列技術和基於所在領域的技能，來管理和分析數據以解決業務問題的職業。

所需技能：

1. 具R、SAS、SQL、Hive、Pig、Spark、Python 等知識。
2. 具量化研究和大數據分析的專業能力。

二、數據分析師

數據分析師是指具數據洞察力，將原始數據轉化成可用於制定決策的資訊或知識的職業。

所需技能：

1. 具R、SAS、Python、HTML、C++、SQL 和 Javascript 等知識。
2. 需熟悉使用多種工具的「數據檢索」、「資料倉儲」、「數據可視化」。

三、數據工程師

數據工程師是開發、實施和維護數據系統，擁有建立「創建軟體解決方案」能力的職業。

所需技能：

1. 具Apache Hadoop和 Apache Spark、C++、AWS、Azure 等專業知識。
2. 了解數據庫系統、資料倉儲解決方案、ETL工具以及 Python、Java 等編程語言，並對其算法和數據結構有充分知識。

四、 數據架構師

數據架構師負責建立和維持公司資料儲存的技術基準，策劃硬體和軟體的結構，確保資料儲存系統可支持未來的資料量和分析需求的職業。

所需技能：

1. 應用數學和統計學於基本編程語言。
2. 擅長數據可視化、數據遷移、數據處理、數據建模、數據庫管理和數據挖掘。

五、機器學習工程師

機器學習工程師是創建機器學習程序和運用演算法，使其機器能不受指示的情況下採取行動。

所需技能：

1. 具應用數學、計算機科學、軟件工程、數據分析和特徵工程等概念。
2. 具機器學習演算法和交叉驗證等方面知識。

上述歐洲5種數據科學職業，各有特色，沒有所謂的優劣，取決於個人所任職的行業和工作類型，加上大數據已是主流趨勢，也替數據人才開創職業生涯的黃金機會。

這篇文章 大數據時代產物 5種數據科學頂尖職業 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。