在生活壓力與數位娛樂環伺的 2026 年下，要獲取充足睡眠，已成為現代人的艱鉅挑戰。智慧型手機長期以來，都被視為破壞晝夜節律的元兇，然而隨著 Android 16 系統功能的演進，行動裝置正轉型為強大的「睡眠管家」。透過一系列引發使用者危機感的設計，手機正以「數據羞辱」與「限制功能」的方式，協助用戶重回健康作息。記者孟圓琦／編譯

在生活壓力與數位娛樂環伺的 2026 年下，要獲取充足睡眠，已成為現代人的艱鉅挑戰。智慧型手機長期以來，都被視為破壞晝夜節律的元兇，然而隨著 Android 16 系統功能的演進，行動裝置正轉型為強大的「睡眠管家」。透過一系列引發使用者危機感的設計，手機正以「數據羞辱」與「限制功能」的方式，協助用戶重回健康作息。

[caption id="attachment_207604" align="alignnone" width="1273"] 從社群媒體應用程式、串流服務到手機遊戲和效率工具，你總能在看著手機的時候找到事情做。Android 16 的許多功能，將你的手機變成你自己的睡前管家！（圖／AI生成）[/caption]

「睡前模式」：強制切換使用情境

Android 16 的「睡前模式」（Bedtime Mode）提供深度自定義的排程功能，能有效阻斷深夜對社群媒體、影音串流或遊戲的過度依賴。該模式啟動後，手機將透過以下手段施加心理壓力，促使使用者放下設備：

• 視覺心理制約：

  螢幕可自動轉為「灰階模式」（Grayscale），將豐富多彩的色彩降為黑白，降低大腦對內容的興奮度

• 環境干擾極小化：

  自動切換深色模式、調暗桌面壁紙，並停用常亮顯示（Always-on Display），讓手機在視覺上進入「睡眠狀態」

• 功能存取限制：

  雖然系統提供通知允許暫時跳過限制，但這項過程創造了心理上的障礙與愧疚感，協助使用者建立紀律

精準數據監測：讓睡眠品質透明化

除了限制使用，「知識就是力量」在改善睡眠中同樣適用。Android 16 強化了睡眠追蹤數據的收集與呈現，讓使用者直觀面對自己的睡眠缺失。

• 傳感器數據分析：

  綜合儀表板會詳細記錄整晚的翻身與躁動頻率，清晰描繪出睡眠深度不足的現實

• 咳嗽與鼾聲偵測：

  該功能利用麥克風技術，在預定睡眠時間內偵測用戶的呼吸道狀況。看見反映打呼與咳嗽頻率的趨勢圖表，往往能成為使用者下定決心調整作息的最強動力

更多科技工作請上科技專區：https://techplus.1111.com.tw/

科技助力下的健康新生活

醫學研究早已證實，充足的睡眠與壽命、情緒穩定及工作成效正相關。雖然智慧型手機產生的藍光與內容刺激曾是健康殺手，但透過合理運用系統內建工具，裝置可以從干擾源轉化為助力。

專家建議，除了依靠手機的「催眠」功能，使用者應配合調整室溫、或利用蘋果 (Apple) 等生態系設備播放白噪音，並從根本上建立「準時上床」的自律意識。

延伸閱讀：
Moto摺疊旗艦機喜迎Android 16 外媒卻直呼「別高興太早」？
Motorola強打簡潔介面與高CP值 以「價值」撼動市場成焦點

資料來源：androidpolice

這篇文章 Android 16睡前模式將終結你的報復性熬夜！切換黑白屏幕啟動心理制約 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

眼看近年來人工智慧（AI）與數位轉型的浪潮成為趨勢，許多文組學生難免擔心自己在寫程式或相關理科能力不足，恐會削弱競爭力。而世新大學企管系主任姚成彥指出，在AI時代下，其實並非僅有理工人才才有機會，而是能夠理解科技，並轉化為「商業價值」的跨域整合人才，方為企業在轉型過程中的稀缺資源。記者孟圓琦／臺北報導

眼看近年來人工智慧（AI）與數位轉型的浪潮成為趨勢，許多文組學生難免擔心自己在寫程式或相關理科能力不足，恐會削弱競爭力。而世新大學企管系主任姚成彥指出，在AI時代下，其實並非僅有理工人才才有機會，而是能夠理解科技，並轉化為「商業價值」的跨域整合人才，方為企業在轉型過程中的稀缺資源。有鑑於此，世新企管系近年來也積極推動課程改革，將AI賦能與實務對接，讓學生從大一進校就具備應戰實力 。

[caption id="attachment_207527" align="alignnone" width="1908"] 世新大學 企管系周年。（圖／姚成彥提供）[/caption]

三大發展主軸：AI 賦能、ESG 永續與三創精神

世新企管系在保留傳統「產、銷、人、發、財」五管基礎能力的同時，新增了三個關鍵主軸：首先是「AI 賦能管理與數位轉型」，其次是「ESG 企業永續」，最後則是「三創（創意、創新與創業）」。姚成彥強調，企管系學生的核心價值在於「整合」，即如何結合 AI 科技、商業模式與管理思維，幫助企業在變現的同時達成永續經營 。

強化三大能力：大數據判讀與跨域溝通是核心

為了提升職涯競爭力，系主任建議學生應優先強化三項技能：

• 數位與 AI 應用能力：

  了解 AI 工具的應用範圍，利用其提升學習與工作效率

• 大數據判讀力：

  數據背後的故事與意義比資料收集更重要，學生需學會判讀資料正確性，並運用數據進行商業決策

• 跨域溝通與創意表達：

  在冷冰冰的科技環境下，具備創意的溝通能力與吸引人的表達方式（如短影音、動態簡報），是人類不可取代的優勢

[caption id="attachment_207528" align="alignnone" width="1477"] 世新大學 企管系畢展。（圖／姚成彥提供）[/caption]

從大一開始的「實戰力」：業界名師領軍、產學參訪跑透透

姚成彥強調「學中做、做中學」，打破傳統「學四年才送業界」的模式，推動「上半場即實戰」。系上邀請多位重磅業界人士授課，包括前 LINE 總經理、資訊公司老闆、金融學會理事長及豪宅物業管理老闆等，直接將第一線商業難題帶入課堂 。

此外，系所提供豐富的跨領域學習資源，鼓勵學生跨院選修、雙主修或輔系法律、傳播、口傳等系所 。實務活動則包含全台參訪（如中租控股、太平洋腳踏車、成豪石材等）、BOSS 經營模擬比賽以及大四長達一年的畢業展演，全面磨練學生的實作經驗 。

開放心態掌握 AI 導航

面對 AI 技術月月更新的急劇變化，姚成彥勉勵學生要保持「開放（Open）」的心態，不要害怕非理工背景的限制 。他強調，AI 是一套只要開始使用就能逐漸掌握的工具，重點在於敢於嘗試與實踐 。在未來的科技浪潮中，唯有保持數位敏感度、掌握跨域整合能力的企管人才，才能成為引領企業轉型、不被科技淘汰的贏家 。

這篇文章 非理工生的逆襲！世新企管姚成彥主任直指：掌握AI與數據判讀成關鍵 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

TikTok的美國業務未來將由一個投資集團所管理，成員包括甲骨文（Oracle）、銀湖資本（Silver Lake）與安德森霍洛維茲（Andreessen Horowitz，簡稱a16z）記者孫敬／編譯

根據外媒引述知情人士報導，TikTok的美國業務未來將由一個投資集團所管理，成員包括甲骨文（Oracle）、銀湖資本（Silver Lake）與安德森霍洛維茲（Andreessen Horowitz，簡稱a16z）。

報導指出，這幾間企業將會成立一家新公司來經營TikTok，美國投資者將持有約80%的股權，其餘則由中方股東持有。這家新公司的董事會也將由美國人主導，其中一位成員將由美國政府指派。

延伸閱讀：川普訪英帶動投資？微軟、輝達、Google等巨頭加碼英國AI基礎建設達400億美元

[caption id="attachment_192309" align="aligncenter" width="960"] TikTok在美國的業務不再由字節跳動全權掌控。（圖／TikTok For Business）[/caption]

川普宣布與TikTok達成協議，並簽署行政命令延遲禁令

美國總統川普於週二簽署了一項行政命令，將原訂於2024年執行的法案，即要求字節跳動出售TikTok的期限延後至12月16日。他同時在當天稍早宣布，美國與中國已就維持TikTok在美國營運達成協議。

由於此項變革，現有美國用戶將被要求切換至一款全新的獨立應用程式，目前這款程式已由TikTok開發完成並正在測試中。外媒在今年7月便曾報導，TikTok正準備推出一款獨立的美國版應用程式，其演算法與數據系統將與全球版分開運作。作為協議的一部分，甲骨文也將在德州自家的設施中，負責處理所有用戶數據，並保有和TikTok在美國的雲端合作。

美國政府對此態度低調，一位白宮官員表示，任何關於TikTok框架協議的細節，在官方正式宣布前都屬於臆測，而TikTok與甲骨文則尚未對此傳聞做出回應。

從政治角力到商業合作，禁令陰霾下的轉機

自2024年美國國會通過一項法案以來，TikTok的命運便懸而未決。該法案要求字節跳動必須在美國的業務中撤資，否則TikTok將面臨禁令。這背後的主要原因，是美國立法者擔憂中國政府可能藉由TikTok獲取美國用戶的敏感數據或操縱平台上的內容。

不過雙方談判卻一再陷入僵局，自美國總統川普今年1月上任以來，已三度延長了最後期限。美國財政部長貝森特（Scott Bessent）在週一提到，美中兩國已經就TikTok達成了一項框架協議，並在週二進一步說明，商業條款實際上在今年三、四月時就已到位，但因川普的解放日關稅政策而遭到中方擱置。

甲骨文在過去幾個月中，一直是TikTok潛在買家或投資者的熱門人選。外媒在一月份曾報導，白宮已經選擇甲骨文來處理TikTok的數據收集和軟體更新。川普總統也曾公開表示，他樂見甲骨文董事長艾利森（Larry Ellison）收購TikTok在美國的業務。

資料來源：CNBC、Reuters

這篇文章 TikTok美國營運權易主 甲骨文未來將主導用戶數據管理、雲端服務 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

你是不是在報告中堆砌一堆數據，卻無法吸引聽眾目光？想學數據分析，但被複雜工具嚇退？超強講師蘇世榮3月20日在「線上科技小聚」教導學員使用Power BI，讓數據視覺化，提升報告效率與說服力，增進科技島學員的職場技能！記者李琦瑋／台北報導

你是不是在報告中堆砌一堆數據，卻無法吸引聽眾目光？想學數據分析，但被複雜工具嚇退？超強講師蘇世榮3月20日在「線上科技小聚」教導學員使用Power BI，讓數據視覺化，提升報告效率與說服力，增進科技島學員的職場技能！

[caption id="attachment_168745" align="alignnone" width="1920"] 講師蘇世榮帶領學員操作Power BI，讓數據視覺化，提升報告效率與說服力。（圖／翻攝科技小聚上課畫面）[/caption]

蘇世榮為世新大學資訊傳播學系數位內容產業研發碩士，現任智新資通股份有限公司顧問講師，擔任電腦職業講師逾28年，擅長辦公室文件快速整合運用、VBA實務運用、PowerBI數據視覺化、ODF導入和解決轉檔問題、APP程式設計、微電影和懶人包。

延伸閱讀：【科技小聚】stanCode廖揚鴻、資深產品顧問史大俠 教你從程式開發找出新事業機會

蘇世榮此次和科技島合作Power BI系列課程，從基礎課程的操作，包括地圖、區域分布圖、資料表、群組直條圖、卡片、量測計等，談到用視覺化數據說故事，20日是最後一堂課，來到進階教學，特別談到Power BI的特殊設定，精彩的教學一度吸引106名學員上線聽講。

Power BI是一種免費的數據分析及分享的工具，屬於Office 365軟體之一，使用者可以利用Excel的知識來使用Power BI，將提供更方便建立互動圖表的工具，讓使用者輕鬆完成大數據的分析！

Power BI的優勢在於數據分析功能齊全，使用者可簡易地將數據資料轉化成圖表，從資料獲取、清理與建模，到資料視覺化與分享的功能一應俱全，節省許多手動處理圖表、報告的時間，全面提升工作效率。此次Power BI系列課程教導科技島學員應用Power BI處理惱人的資料，加快製作圖表、報告的速度。

蘇世榮在先前課程，以縣市PM2.5為例，教導學員建立區域分布圖、地圖、群組直條圖、卡片呈現選擇地區的資料、完成PM2.5大數據互動圖表等等，他在20日課程先教導學員Power BI的取得和安裝、匯入資料的方式，並教導大家Power BI的特殊設定，包括在縣市PM2.5的群組直條圖中，如何把X軸縣市由北排到南、再排到東部；建立卡片呈現選擇地區的資料時，如何校正地區對應的數據；3種篩選的運用（所有頁面上的篩選、此頁面上的篩選、此視覺效果上的篩選；以及編輯互動效果（資料表、區域分布圖、卡片、群組直條圖、量測器等互動）。

另外，蘇世榮還教學如何製作按鈕，他說，當初做資料表目的是當按鈕用，點選就能對應到區域分布圖，但按鈕列表只能是直的，若想做橫向按鈕，可運用視覺效果裡的交叉分析篩選器或樹狀圖（唯一能做橫向按鈕又能設定醒目提示），不然就要去微軟商城購買，下載更多的視覺效果（就會有橫向按鈕）。

蘇世榮說，本系列課程主要教大家免費使用Power BI，若付費註冊帳號，就能把製作成果發行到Power BI雲端平台，會有一組超連結，可以嵌入公司網站或PPT簡報，若學員想免費使用，並享有免費發行功能，可以參考Tableau，但這比Power BI難上手一些。

※探索職場，透視薪資行情，請參考【科技類-職缺百科】幫助你找到最適合的舞台！

這篇文章 【線上科技小聚】Power BI超簡單！蘇世榮帶你一鍵搞定數據視覺化 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著科技的不斷進步，自動駕駛車輛（Autonomous Vehicle）逐漸成為未來交通的趨勢。這些車輛具備強大的數據收集能力，可以在行駛中獲取大量有關交通狀況、道路危險和乘客行為的數據。但在這些技術帶來的便利背後，也存在著關於隱私和數據安全的嚴重擔憂。

作者：張瑞雄（台北商業大學前校長/全球品牌創新永續協會理事長）

隨著科技的不斷進步，自動駕駛車輛（Autonomous Vehicle）逐漸成為未來交通的趨勢。這些車輛具備強大的數據收集能力，可以在行駛中獲取大量有關交通狀況、道路危險和乘客行為的數據。但在這些技術帶來的便利背後，也存在著關於隱私和數據安全的嚴重擔憂。

自動駕駛車輛已在一些國家進行測試，並取得了令人矚目的成果。例如美國猶他州的公共交通系統利用車輛與基礎設施之間的通訊技術，透過與交通信號燈進行即時通信，優化了交通流量，顯著減少了擁堵。這種技術能夠讓車輛在道路上更安全地行駛，降低交通事故的發生率，甚至能夠幫助拯救生命。美國交通部的一項研究顯示，車輛與基礎設施的通訊應用可以防止多達六十幾萬次交通事故，每年拯救近上千條生命。

更多新聞：進擊的GenAI   企業增加投資資安因應  保護客戶信任與數據安全

隨著這些車輛不斷收集大量的即時數據，關於隱私的問題也隨之而來。這些數據包括車輛的行駛路線、乘客的行為模式，甚至是生物識別信息。儘管目前的數據收集主要是為了提高行車安全性，但也存在著數據被濫用的風險。例如車輛數據可能被用於追蹤個人的行蹤，或者被第三方用於廣告推送。

自動駕駛車輛所收集的數據遠不止於行駛資訊，還包括乘客的個人資訊。這些車輛可以追蹤乘客的地理位置、車內行為，甚至可以通過連接乘客的智能設備來獲取聯絡人列表和應用使用情況​。更令人擔憂的是，這些數據可能被共享給第三方，例如保險公司、廣告商，甚至可能成為網路攻擊的目標。

美國目前並沒有針對自動駕駛車輛數據收集的聯邦法律，只有一些州法規對這類數據的收集和使用進行了規範。加州的《消費者隱私法案》（CCPA）和《加州隱私權法案》（CPRA）對於個人數據的收集、使用和銷售設立了一定的限制，要求公司在收集和共享個人數據之前必須徵得用戶的同意，並提供退出機制​，但這些法律的適用範圍和強制力仍然有限。

面對這樣的挑戰，我們需要在技術發展和隱私保護之間尋求平衡。一方面，自動駕駛車輛的數據收集對於提高道路安全、優化交通管理具有不可否認的重要性；另一方面，如何在保障個人隱私的同時，讓數據發揮其應有的價值，仍然是亟需解決的問題。

數據匿名化技術的應用可以在一定程度上緩解隱私擔憂，使得個人資料在數據集中難以識別，可以在保護隱私的同時，讓數據得以有效利用。其次應加強對自動駕駛車輛數據收集的監管，在現有法律的基礎上，制定更為完善的法規，對數據的收集、存儲、使用和共享進行全方位的監管，並對違規行為施加更嚴厲的懲罰。

最後企業也應採取「隱私設計」的理念，在自動駕駛車輛的設計和開發階段就將隱私保護納入考慮。這包括在車輛中內置強大的加密和安全機制，確保數據在傳輸和存儲過程中的安全性，並提供用戶友好的數據管理和控制選項。

這篇文章 自動駕駛車輛：數據收集的兩面刃｜專家論點【張瑞雄】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在台灣，超過230萬人罹患糖尿病，其中約每5人就有2人合併慢性腎臟病，為解決臨床問題，造福更多的病患，台北醫學大學與台灣拜耳公司1日簽署「全球數據產學合作備忘錄」，以北醫3家附屬醫院的臨床研究資料庫為基礎，進行更多跨國合作研究，未來也將規劃以北醫為據點，以台灣做為「亞太資料庫分析樞紐」，串聯各國臨床大數據分析，有助於促進臨床及早診斷糖尿病腎病變，提升醫療品質。

記者／李琦瑋

在台灣，超過230萬人罹患糖尿病，其中約每5人就有2人合併慢性腎臟病，為解決臨床問題，造福更多的病患，台北醫學大學與台灣拜耳公司1日簽署「全球數據產學合作備忘錄」，以北醫3家附屬醫院的臨床研究資料庫為基礎，進行更多跨國合作研究，未來也將規劃以北醫為據點，以台灣做為「亞太資料庫分析樞紐」，串聯各國臨床大數據分析，有助於促進臨床及早診斷糖尿病腎病變，提升醫療品質。

北醫大指出，根據統計，台灣末期腎臟病門診病人主要年齡層落於45-64歲（38.6%），為主要社會勞動力人口，而糖尿病是導致末期腎臟病最主要的原因之一，糖尿病腎病變更是會增加心肌梗塞、心衰竭等心血管疾病風險，對於個人、家庭和社會造成的醫療負擔不容小覷。因此，透過大數據分析有助於促進臨床及早診斷糖尿病腎病變，協助病友及早治療，藉以降低心血管事件或末期腎病變發生率。

延伸閱讀：台亞北醫攜手　有望突破非接觸式血糖量測

北醫大校長吳麥斯表示，北醫體系擁有豐富的臨床資源及專業的醫療人才，此次與拜耳企業簽署產學合作備忘錄，不僅象徵北醫加速「數位驅動轉型」的重大里程碑，未來合作也將以「數據驅動產學合作，提升醫療品質與教育」為主軸，從數據到研究、衛教到訓練、實習到產學，以及北醫到亞太4大策略來執行。

吳麥斯表示，北醫大在2023年全面啟動數位轉型，整合數據處、資訊處及管發中心等資訊團隊，5個月即打造出屬於北醫體系的單一資料庫，不僅產生非常大的價值，讓4家附屬醫院的資訊系統可以互通無礙，也成功在今年上半年，陸續完成北醫附醫、萬芳醫院、雙和醫院及新國民醫院HIS 3.0的資訊系統的置入。

吳麥斯說，因此，北醫體系整合3家附屬醫院的臨床研究資料庫（TMUCRD），除了與全台各大醫院及多家企業進行跨院、產學合作計畫，也吸引台灣拜耳的注意力，來與北醫體系進一步合作，自今年起，針對慢性腎臟病、糖尿病、心衰竭等疾病，展開OMOP（國際通用數據模式）北萬雙大數據資料庫分析，聚焦在心血管腎臟代謝症候群（CKM）治療領域，配合當代精準醫療的趨勢，解決臨床上潛在未被滿足的醫療需求。

拜耳亞太區西藥部商業營運資深副總Ashraf Al-Ouf提到，拜耳正與北醫建立OMOP通用大數據資料庫分析合作模式，藉以剖析台灣心腎代謝症候群診治現況與臨床需求，未來也將發展根據台灣在地化的OMOP通用資料庫分析模組，成為拜耳亞太區資料庫分析樞紐，串聯各國資料庫進行大數據分析，提高研究的價值與實用性，擴大其應用範圍，以建立一個更加緊密的合作夥伴關係，創造三贏局面。

台灣拜耳總裁楊玉蘭指出，除了產學合作外，拜耳也將提供多元化的全通路心腎代謝症候群衛教，持續協助醫事人員教育訓練，即時獲取心腎糖診治的醫療新知，並規劃北醫校內企業講座、拜耳參訪或實習，協助職涯規劃與促進產學接軌。

這篇文章 北醫大攜拜耳公司推數據產學合作 及早診斷糖尿病腎病變 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

隨著生成式AI種類與應用越來越多元，「數據」的重要性開始受到台灣各大產業重視，「統計分析師」（有的又稱數據分析師、資料分析師）便成為協助管理層定義問題，把蒐集到的資料中整理出有價值的資訊的角色。

記者／孫敬 Archer Sun

隨著生成式AI種類與應用越來越多元，「數據」的重要性開始受到台灣各大產業重視，「統計分析師」（有的又稱數據分析師、資料分析師）便成為協助管理層定義問題，把蒐集到的資料中整理出有價值的資訊的角色。

如果正在面對求職、轉職人生十字路口，未來想要透過統計分析師一同參與公司、企業的營運決策，究竟需要具備哪些專業能力？

延伸閱讀：數據分析師　數據圖像化與關鍵決策者的重要夥伴

目錄

統計分析師日常工作

統計分析師日常工作，大方向跟數據分析師沒有差到太多，主要協助決策層根據目標，蒐集並整理、篩選出有價值的資訊，以圖表呈現內容參與營運策略，所以對自身所處的產業要有足夠的認知，唯一比較會有差異的在於使用的統計／數據分析工具、程式語言略有不同。

跨部門協作上，統計分析師也要能理解其他單位的工作內容跟營運目標，是一個需要常常跟不同層級溝通、掌握其他人的需求。

軟硬實力和專業能力需求

主要能力需求，硬實力圍繞在「數據分析工具」、「資料視覺化軟體」兩個面相，軟實力則看中溝通跟團隊合作，每日需配合不同背景跟部門的同事，針對需求找出數據、產出報表。

數據分析工具

最常見的數據分析工具，從最入門基礎的Excel／Google Sheet，進一步則會操作SQL、更深入的統計分析還會碰到Python、R。

入門基礎以Google Sheet為例，眾多優點好比說能導入Google Sheet、外掛批次寄送email工具「Mergom mail merge」，還擁有實用性超高的Google Sheet QUERY、FILTER、ARRAYFORMULA、FLATTEN來過濾數據。

然而若是想進階到Python、R等程式語言的統計／數據分析師，那就不能忽略SQL的重要性。資料到數據的過程：「載入」、「清理」、「轉換」、「視覺化」、「建模」、「溝通」皆為SQL所產生，隨後才透過Python、R來清理、轉換及視覺化，雖然可以用Python、R做資料載入，但不會比SQL來的有效率。至於學習難度，網路上部分推薦先學Python再回頭看SQL，其實沒有一個固定的學習路徑，只要自己用起來順手即可。

資料視覺化軟體

將資料用圖表呈現絕對是不可或缺的技能之一，只有數字跟表格的內容無法精準的找到需要的資訊，以下推薦兩種常用的視覺化軟體。

Tableau

簡單的拖拉即可做出圖表，具有高度客製化圖表、支援多個數據資料庫（SQL Server、Excel、Google Sheets）的優點，適合需要處理大量不同資料來源的公司，沒有技術背景也能輕易上手。

Power BI

由微軟所開發，可跟Excel等其他微軟生態系的工具整合使用，能產出豐富的視覺化報告及圖表，也能串聯雲端資料庫（Azure SQL Database、Salesforce、Google Analytics），跨系統（Android、iOS）與其他人共同編輯協作，且不需要技術背景即可使用。

相關進修與證照

如果沒有經過一套完整系統的學習（大學或研究所），用證照的方式快速掌握重點是個好的出發點，但已經有一定工作經驗的話，將實際的案例做成報告、簡報來呈現會更有加分。

Google：Data Analytics Professional Certificate

適合完全沒有資料分析背景的初學者，大目標課程共有8堂，資料分析、定義問題、理解資料型態跟資料獲取方法、SQL操作、資料視覺化、R語言基本用法、資料庫實戰案例，唯一缺點就是內容較廣，學的深需要再找其他學習資源。

Coursera：使用Tableau實作資料視覺化專案課程

課程內容包含4大學習方向，Tableau功能教學、評估數據品質並進行探索性分析、為目標受眾建立和設計視覺化和儀表板、結合數據產出符合需求的內容ㄡ

微軟：Power BI Data Analyst Associate

該證照提供Power BI四項能力認證，資料轉換、建立資料模型、視覺化資料跟資源共享，將資料視覺化後該如何呈現有效的解決方案。

薪資區間

統計分析師跟數據分析工作與專業能力需求相差不大，以人力銀行的數據分析師公開職缺和薪資做參考，每月平均薪資約落35,000至69,000不等，平均月薪中位數為43,000到45,000，涵蓋的產業如軟體、海運、食品、博弈、金融、半導體。

未來職涯發展

職涯發展的選擇，統計／數據分析師擁有非常多轉職、跨領域發展的機會，行銷、產品、公司營運跟財務分析，要熟悉實體通路、社群與網路行銷操作，以及使用者體驗、財報分析能力。

往理工專業前進的話，可考慮資料工程師，專精Python與雲端資料庫AWS服務，另外SQL的基礎會要求更高，但不變的共同點就是統計／數據分析師，要不斷的充實自身所處領域的專業知識跟市場最新動態。

想了解更多的科技業職缺嗎？由科技島與1111人力銀行攜手合作、透視上百種科技工作內容與薪資行情的「職缺百科」正等著您前往探索！

這篇文章 統計分析師　從數據中洞悉趨勢跟未來機會 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

「數據建模工程師」（有的又稱資料工程師、數據工程師）一職也開始受到科技公司的青睞，期望能建立自家的資料庫、資料模型為AI時代做好準備。

記者／孫敬 Archer Sun

生成式AI在2023年年底因ChatGPT崛起而爆紅，「數據」的重要性間接帶動NVIDIA、AMD近年來傳出在台設立資料中心的消息。「數據建模工程師」（有的又稱資料工程師、數據工程師）一職也開始受到科技公司的青睞，期望能建立自家的資料庫、資料模型為AI時代做好準備。

然而想跟上潮流，替自己的職涯增加更多選擇機會，數據建模工程師又需要哪些專業能力，薪資待遇為何？

延伸閱讀：數據工程師　解碼數據世界的關鍵

目錄

數據建模工程師日常工作

數據建模工程師主要工作：「數據建模」便是替資料做一個分類的框架，像是資料屬性／類型等條件，小從客戶的個資大到銷售數據，呈現的方式可能為文字或是圖表。涉及到資料庫的開發，部分數據建模工程師也會替公司客戶做雲地整合，設計資料整合架構、資料備援、效能與容量監控、資料庫升級。

不過現在多數企業，主要採用幾家大型雲端系統服務商的資料庫服務，如微軟、AWS資料庫及搜尋引擎功能，因此多數數據建模工程師，更像是整合自家、客戶資料到雲端的角色。

軟硬實力和專業能力需求

想要有條理的控管資料庫及建立模型，以下的硬實力跟專業能力列表可供參考。

1. 具備微軟的MSSQL（Microsoft SQL Server）資料庫系統、開源免費的資料庫MySQL操作經驗。
2. 精通至少一種程式語言：Python、Java、SQL。
3. 熟悉ETL（資料擷取、轉換和載入）、Data Pipeline，知道有哪些管道、來源可以蒐集數據。
4. 處理大數據的相關工具：Hadoop、MapReduce、Hive、Spark操作經驗。

相關進修與證照

從資料庫跟數據建立的角度去思考準備的證照，可能並不完全，會建議可以參考資料工程師、數據工程師相關認證去準備，以下也提供幾種作為參考。

Google：Google Certified Professional Data Engineer（專業資料工程師認證 ）

由Google官方開出的證照，針對資料庫、儲存設備的存取服務，以及ETL、機器學習和GCP相關專業知識進行測驗，雖然是線上測驗但是為了公平性有設一些考試的規範（如開鏡頭、麥克風、360環景、安裝特殊瀏覽器）進行。

Microsoft：Power BI Data Analyst Associate

證照名稱雖然掛的是資料分析師，但透過微軟的資料視覺化Power BI工具，可以學習到轉換資料、建立資料模型、視覺化資料等專業能力，未來在跟資料分析師、資料工程師合作時，能有效辨識及取得需要的資料，協助公司做出正確的決策。

薪資區間

以數據建模工程師相類似的職務內容，跟資料庫工程師、資料工程師、數據工程師公開職缺的薪水交叉比對，1年以上工作經驗每個月的薪資大約落在55,000至90,000元，2年（含以上）每月平均薪資為65,000至120,000元，以上薪資並未將碩士、證照及其他特殊經歷一併算在內，實際的狀況還是會因為產業、公司的不同而有所變動。

未來職涯發展

產業面相來看，舉凡科技、金融、醫療、零售皆需要累積大量數據，如果產業的目標已經很明確，跟數據建模工程師相類似的職務，可以參考資料工程師、數據工程師、雲端應用數據工程師，因為這些職位的工作內容大多也會經手資料分析與資料庫建立，但會建議先確認該公司使用的數據分析工具、程式語言語法是否符合自身專業及未來發展方向。

想了解更多的科技業職缺嗎？由科技島與1111人力銀行攜手合作、透視上百種科技工作內容與薪資行情的「職缺百科」正等著您前往探索！

這篇文章 數據建模工程師　發揮出數據真正力量的職位 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

在現在這個數位時代，社群媒體扮演著舉足輕重的角色，個個企業，甚至是政治工作者，也都積極透過在如Facebook與Instagram等社群媒體發文，來增加曝光度和吸引顧客。而這些發文的工作就是由「小編」來負責，而小編的出現與電子商務的開始有著密不可分的關係。當電商出現後，由於需要懂得熟悉網路且知道社群媒體如何運作的人來負責小編的工作，因此企業內的年輕人通常就被委以經營公司社群媒體的角色。然而，現在小編的工作不再僅限於發文而已，更必須處理更多與客戶互動、產品開發以及數據分析等多重任務，顯示小編除了必須在短時間產出文案以外，更必須讓文案有邏輯性。本次課程將告訴大家，如何利用AI，幫助我們在發文時可以更有邏輯性，創造源源不絕的數據影響力。

一、前言

在現在這個數位時代，社群媒體扮演著舉足輕重的角色，個個企業，甚至是政治工作者，也都積極透過在如Facebook與Instagram等社群媒體發文，來增加曝光度和吸引顧客。而這些發文的工作就是由「小編」來負責，而小編的出現與電子商務的開始有著密不可分的關係。當電商出現後，由於需要懂得熟悉網路且知道社群媒體如何運作的人來負責小編的工作，因此企業內的年輕人通常就被委以經營公司社群媒體的角色。然而，現在小編的工作不再僅限於發文而已，更必須處理更多與客戶互動、產品開發以及數據分析等多重任務，顯示小編除了必須在短時間產出文案以外，更必須讓文案有邏輯性。本次課程將告訴大家，如何利用AI，幫助我們在發文時可以更有邏輯性，創造源源不絕的數據影響力。

二、新品開發的市場預測

隨著社群媒體的進步，小編的工作不再只是管理社群、文案發想和回覆留言等。由於社群媒體的各項數據都在小編手上，使小編得以掌握客戶需求和關注的話題，所以現在公司的小編可能還必須處理業配合作和新品開發的工作。雖然人人都有江郎才盡的時候，但幸好我們可以透過生成式AI的幫助，讓我們的每一個文案都更有邏輯性。

當我們利用生成式AI協助小編工作時，必須先了解現在有哪些生成式AI軟體可供我們使用。首先，OpenAI所開發的ChatGPT便是受大家歡迎的AI工具之一。雖然它無法即時上網獲得最新的資訊，但是其龐大的資料庫和強大的語言能力和演算法，都能夠幫助我們快速產生文案。除此之外，目前大家經常使用的還有Claude 3、Copilot和Gemini等生成式AI。與ChatGPT不同的地方是，這些生成式AI可以即時從網路搜尋資料，更可以提供我們資料來源網站。另外，MediaTek也開發了DaVinci，希望能夠以長年累積數據的方式，讓公司的資料和銷售經驗等成為訓練AI的資料庫，其目標是要在未來供企業專屬訓練使用。

1. 行銷理論的基本概念

當我們在行銷某項產品時，通常會在前期有「測試銷售」的部分。測試銷售是為了評估產品或服務在市場上的表現和接受程度，通常會經過八個階段：市調與目標客群分析、建立測試市場、產品概念測試、小規模推廣活動、銷售數據追蹤和分析、A/B不同的產品測試、客戶回饋和改進、評估測試市場的績效。而身為小編，我們可以透過公司網路社群長期經營與公司產品銷售管道的數據，來幫助我們找到目標客群與建立測試市場。而作為在第一線與客戶互動的小編，我們也可以善用網友給我們的回饋，即時掌握市場對公司產品的接受度與市場趨勢，更可以透過與網友互動，找到業配的可能。

2. 解構輿情數據

在數據產出前，我們會想要知道新產品的可行性，其中包含產品是否會有實用性。因此，首先我們必須解構輿情數據。在這個階段，我們可以將各種天馬行空的想法與ChatGPT等AI對話。例如，在現在減碳的趨勢下，假設我們想開發氣泡飲水機，我們可以問它「喝氣泡水的好處有哪些」或「喝氣泡水可以減少碳排放嗎」等問題。而氣泡水獨特的口感，也可能提升我們的休閒娛樂體驗，因此我們也可以詢問AI或自己搜尋「喝氣泡水與休閒娛樂指數之間的關聯」。

3. 預測銷售狀況

接著，當我們了解了氣泡水的相關輿情後，就可以開始與AI協作預測銷售狀況。我們只要請AI提供我們氣泡飲水機的市場概況，我們就能夠從其提供的數據進行市場分析。由於在預測銷售狀況時，我們會希望得到的數據為最新資訊，因此建議大家可以使用Copilot等能夠上網抓資料的AI，以幫助我們取得最新的數據。接下來，假設AI告訴我們「商務用氣泡水飲水機」在未來有可發展性，那麼我們就可以在推廣產品時朝商用的方向思考。

除了預測銷售狀況以外，我們也可以請AI寫出一個爬蟲程式，幫助我們找出國內氣泡水的市場規模。我們可以利用這個爬蟲程式，讓AI幫助我們找出商場上與氣泡水相關的數據供我們參考。但必須注意的是，我們對於AI提供的答案要持保守態度。因為可上網找資料的AI雖然會提供我們連結，告訴我們它的資料來源，但是不能認為AI可以幫我們找到商場上所有的數據。因此，我們只能將這些數據做為建議，思考在國內市場推廣氣泡水飲水機是否會有影響力。

4. 出奇制勝的創意行銷與邏輯性發文

當我們已經針對輿情和市場分析後，接著就要開始推廣產品。為了在現在的大量資訊中，讓顧客可以看到我們的產品，身為公司小編，我們不僅要讓文案內容有創意，更要讓我們的每則貼文具有邏輯性。

由於我們從AI的回應中得知未來商務用氣泡式飲水機有一定的市場，因此假設我們將與飯店合作，推出氣泡水飲水機主題房。此時，我們可以將我們的方案內容告訴ChatGPT，如「氣泡飲水機可以讓飲用水變得更有趣，希望可以讓顧客有隨手可得的氣泡水。我們將與一個有300間以上客房的飯店合作，每個專案客房會安裝一台氣泡水飲水機。請寫出能促使提升飯店接受度與滿意度之方案。以二年24個月設計銷售期間。」當我們拿到ChatGPT生成的方案，並確認符合我們的需求後，假設我們做為小編的任務是要於兩年內推廣此產品，那麼就可以請ChatGPT幫助我們的氣泡水飲水機主題房以營運效期兩年，分24個月「達成口碑、營運、回流、再營運，達到氣泡飲水機品牌建立」，幫我們列出發文時程與時間規劃，以表格呈現並以繁體中文回答（圖1）。

從ChatGPT給我們的發文排程，我們可以發現，AI可以告訴我們每個月的文案內容和應該要做的任務為何，讓我們做為發文的參考。當然，我們每發完一篇文後，也必須參考許多的數據，例如何時發文觸擊率會最高，或者網友的反應等，來調整下一次的發文。

四、結語

現在的小編工作量非常龐大，不僅要能夠即時發文，更要依照重要節日或活動張貼文章。透過生成式AI的協助，我們不僅可以讓AI做為我們一起發想創意點子的好夥伴，更可以在需要針對某項產品進行長期推廣時，請它幫助我們整理發文時程，讓我們更有邏輯性地發文。不過，雖然生成式AI可以協助小編的任務，但身為一名小編，我們還是必須不斷地提升自己的專業能力，也要每天不斷吸收新知、掌握時事，才能夠寫出一篇吸睛的文案喔！

【若想回顧完整版課程影音，請點選此連結；有任何問題或分享，也歡迎在本文底下留言。】

這篇文章 【課堂筆記】利用AI讓社群發文更有邏輯性－源源不絕的數據影響力｜陳瑜芳 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

過去谷歌試圖複製某人的「心理屬性」（也已獲得專利），還有其他新創公司的「數位雙胞胎」、「數位人類」等等，這些公司推銷「無限規模地重新創造人類互動」，這是人類想要的嗎？

作者：張瑞雄（前北商大校長）

2015年一位張三（姑隱其名）的在莫斯科被車撞死，他英年早逝，正處於新事業發展的黃金時光。李四是張三的親密朋友，他們一起參加在莫斯科舉辦的精彩派對，也擁有共同的創業精神，支持彼此的科技新創公司。張三過著充滿活力的生活，他的死給李四和那些他所接觸過的人的生活留下了一個巨大的空洞。

悲痛之中，李四利用了一個基於開源機器學習演算法的AI機器人的計畫，使用從張三的家人、朋友以及李四自己與張三生前的交流中收集的數據來訓練該機器人，機器人學會了「成為」張三，張三生前所留下的所有資料數據現在可以在死後繼續延續。

張三沒有機會同意或不同意在他死後使用有關他的數據的方式，這些數據是由親人和朋友所提供的，我們可以說死者或他的權利受到了傷害嗎？張三生前所有數據的所有權是誰的呢？

這項行為至少是對自主權的否定，當我們活著的時候，我們是自主的，按照自己的意願在世界上行走。當我們死後，我們的身體就不再在世界上移動，按照傳統思維，失去自主權也意味著失去人權。但我們在活著的時候能不能決定當我們過世後如何處理我們的文物嗎？畢竟，我們設計的機構是為了確保遺贈金錢或物品的交易是透過規定的法律程序進行，這些是我們轉移給生者的東西。

至於我們死後的數據資料，事情就變得複雜了。這些數據就是「我們」，不同於我們所擁有的。如果我們不想在死後以文字、圖像或聲音的形式出現呢？李四透過張三與他和其他人交換的數據重建了張三。一旦我們死了，就無法阻止某人利用或共享此類資料，但張三會想要這樣嗎？

如果聊天機器人這樣的技術得到了盛行，它會對人類尊嚴產生甚麼影響？如果我們將數據僅僅視為人類的「副產品」，那麼有人「把我們帶回來」的想法似乎是可以接受的。但如果數據不僅僅是我們留下的東西，如果它們是我們的身份，那麼我們應該在允許人們進行數位複製之前停下來好好想想。

過去谷歌試圖複製某人的「心理屬性」（也已獲得專利），還有其他新創公司的「數位雙胞胎」、「數位人類」等等，這些公司推銷「無限規模地重新創造人類互動」，這是人類想要的嗎？

我們該如何看待這個數位不朽？例如數字安倍（不久前過世的前日本首相）是值得人權保護的「人」嗎？我們應該保護這個人的言論自由，還是如果他們的言論（因生活在不同時代）現在被認為是仇恨言論，我們應該關閉它？保護數位不朽者的生命權意味著什麼？ 數位不朽可以刪除嗎？

自文明誕生以來，死後的生命一直是個問題和謎，人類透過宗教信仰、喪葬儀式、精神運動、藝術想像等來面對對死亡的恐懼。如今，我們的數據獨立於我們而存在，數據化使我們能夠超越我們自己的意識和死亡而繼續生存，如果不落實人權來防止未經授權的使用我們死後的數據，我們就有可能成為其他人創造的數位永生者。

這篇文章 不朽的「數位永生者」｜專家論點【張瑞雄】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。