人工智慧（AI）進入職場後，從寫報告、整理資料到處理日常任務，確實替員工省下不少時間，但「省時」背後可能也藏著新的工作負擔。一項最新調查發現，AI使用者平均每週可省下約11小時，卻同時得花6.4小時監督、檢查及修正AI產出。換句話說，AI並沒有完全接手工作，員工反而多了一項「盯著AI做事」的新任務。記者林育如／編譯

人工智慧（AI）進入職場後，從寫報告、整理資料到處理日常任務，確實替員工省下不少時間，但「省時」背後可能也藏著新的工作負擔。一項最新調查發現，AI使用者平均每週可省下約11小時，卻同時得花6.4小時監督、檢查及修正AI產出。換句話說，AI並沒有完全接手工作，員工反而多了一項「盯著AI做事」的新任務。

[caption id="attachment_276673" align="alignnone" width="807"] AI使用者平均每週可省下約11小時，卻同時得花6.4小時監督、檢查及修正AI產出。（圖／AI生成）[/caption]

87%已用AI　每週省11小時卻得花6.4小時盯成果

《People Matters》報導，Glean的Work AI Index 2026針對美國、英國及澳洲6,000名全職數位工作者展開調查。結果顯示，87%受訪者已在工作中使用AI，75%認為AI確實提高個人生產力；整體而言，AI使用者平均每週可節省約11小時。

但AI帶來的效率並非完全沒有代價。調查發現，員工平均每週仍要投入6.4小時處理AI相關的「善後工作」，包括補充背景資訊、檢查答案、找出錯誤以及重新修改內容。研究將這種持續監督AI的工作稱為「Botsitting」。

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從時間分配來看，37%的AI工作時間花在檢查、監督與修正AI成果，36%直接用於產製工作，另外27%則投入AI工具學習及建立AI代理。這意味著，員工除了使用AI完成工作，也得花相當時間確認AI到底有沒有做好。

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AI不是按一下就完成　「餵資料」反成上班族新負擔

AI看似能快速完成任務，但實際使用過程仍需要大量人力介入。調查顯示，部分AI工作流程最終會失敗，使用者因此必須重新操作、補充資料甚至整個重做。

其中，提供AI足夠的工作背景也是一項隱形成本。受訪者平均每週花約2.3小時向AI交代脈絡、補充資訊，讓AI理解任務要求。研究也發現，花越多時間替AI補充背景，使用者感受到疲憊的程度也越高。

這也顯示，AI並非單純把「人做的工作」直接拿走，而是重新分配工作的內容。過去員工可能花時間執行任務，如今則可能把更多時間用在下指令、確認答案、修正錯誤及監督AI。

AI寫完就交？近7成使用者曾沒查就用　企業品質恐失守

除了監督AI之外，另一項值得企業注意的問題，是員工是否真的會檢查AI產出的內容。調查發現，69%的AI使用者承認，至少曾有一次沒有充分驗證或理解AI內容，就直接提交或分享。

這類行為被研究稱為「Botshitting」，簡單來說，就是AI產出後，使用者沒有做好最後把關便直接採用。當AI逐漸成為日常工作工具，若員工過度相信生成結果，錯誤資訊就可能一路進入報告、簡報、決策甚至對外溝通內容。

AI帶來生產力紅利　企業更要防「效率假象」

值得注意的是，員工對AI的評價仍相當正面，75%受訪者認為AI提高個人生產力，但認為AI已讓公司整體表現出現顯著改善的比例僅13%。

這項落差意味著，個人工作變快，不代表整間公司就一定變得更有效率。如果員工省下執行時間，卻把大量時間重新花在檢查、修正及管理AI，企業真正得到的生產力提升可能低於預期。

對企業而言，AI導入的下一階段，恐怕不只是要求員工「多用AI」，而是重新設計工作流程、建立內容查核機制，並清楚界定人與AI各自負責的範圍。AI可以加快工作速度，但最後如何確認結果正確，仍是人類無法輕易省略的一道關卡。

資料來源：People Matters、Let's Data Science

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