NVIDIA提出「實體人工智慧（Physical AI）」概念後，全球人形機器人研發動能明顯加快，各地廠商紛紛投入開發。然而，根據DIGITIMES最新報告，今年人形機器人僅佔全球機器人市場的0.2%，應用仍集中在物流、倉儲與製造等特定領域，距離跨產業、廣泛普及仍有相當大的距離。記者黃仁杰／編譯

NVIDIA提出「實體人工智慧（Physical AI）」概念後，全球人形機器人研發動能明顯加快，各地廠商紛紛投入開發。然而，根據DIGITIMES最新報告，今年人形機器人僅佔全球機器人市場的0.2%，應用仍集中在物流、倉儲與製造等特定領域，距離跨產業、廣泛普及仍有相當大的距離。

[caption id="attachment_144342" align="aligncenter" width="2048"] 全球人形機器人研發動能明顯加快，各地廠商紛紛投入開發。然而，根據DIGITIMES最新報告，今年人形機器人僅佔全球機器人市場的0.2%。(圖／科技島資料照)[/caption]

AI助力模擬設計　開發流程更快更省

報告指出，人工智慧已經顯著縮短了人形機器人的設計週期。開發團隊能在進入實體製造前，透過模擬驗證雙足平衡或精細物體操作等複雜功能，降低試誤成本並提升決策效率。這種「虛擬先行」模式的確能加速技術演進，但是否能轉化為商業化成果，仍然存在不確定性。

製造成本居高不下　商業化推進受阻

真正的挑戰在於製造價格過於高昂。人形機器人需要更多晶片、感測器與精密致動器，生產規模又相對有限，導致單機成本難以下降。目前一台人形機器人價格落在5萬至40萬美元之間，遠高於同尺寸工業機器人的不到3萬美元。缺乏規模經濟，使得人形機器人短期內難以大規模進入服務業，遑論走進一般家庭。

發展進程分期演進　普及仍需耐心等待

DIGITIMES認為，人形機器人的未來發展會受到三大因素牽動：人工智慧的成熟度、硬體零組件的成本，以及安全規範的建立。短期內，AI進展將持續提升性能，但應用仍侷限在製造與物流領域。中期則有望隨著硬體價格下降，逐步切入服務業市場，不過仍需安全標準的完善。長期來看，只有當AI技術、硬體經濟性與安全規範三者同時到位，人形機器人才可能大規模走進家庭，成為真正的市場轉折點。

報告強調，人形機器人幾乎確定將成為「實體人工智慧」時代的重要一環。但決定普及速度的關鍵，並不是AI突破本身，而是硬體能否快速創新並降低成本。唯有如此，這場人形機器人的革命才可能從工廠逐步延伸到日常生活。

來源：DIGITIMES ASIA

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