AI晶片新創Cerebras Systems上週在美國掛牌後引爆市場關注，不僅創下近年科技業最大IPO之一，首日市值一度逼近1,000億美元，也再次凸顯全球科技產業對AI運算晶片的龐大需求。市場正積極尋找輝達以外的替代方案，尤其在高階GPU供不應求、價格持續攀升的情況下，Cerebras成為最新焦點。記者黃仁杰／編譯

AI晶片新創Cerebras Systems上週在美國掛牌後引爆市場關注，不僅創下近年科技業最大IPO之一，首日市值一度逼近1,000億美元，也再次凸顯全球科技產業對AI運算晶片的龐大需求。市場正積極尋找輝達以外的替代方案，尤其在高階GPU供不應求、價格持續攀升的情況下，Cerebras成為最新焦點。

[caption id="attachment_220418" align="aligncenter" width="1536"] 在高階GPU供不應求、價格持續攀升的情況下，Cerebras成為最新焦點。（圖／AI生成）[/caption]

Cerebras掛牌首日表現強勢，市值一度逼近Meta與阿里巴巴等科技巨頭水準，不過第二個交易日股價回落約10%。

與輝達不同，Cerebras並不走傳統GPU路線，而是主打自研的晶圓級運算引擎。公司共同創辦人兼執行長安德魯．費德曼（Andrew Feldman）表示，Cerebras打造的是半導體產業中最大的晶片，大尺寸晶片能在更短時間內處理更多資料，並更快完成運算。

目前AI訓練市場仍由輝達主導，其GPU在平行運算能力上具備優勢，特別適合大型模型訓練。不過，隨著產業進入 代理型AI時代，市場焦點逐漸從模型訓練轉向推論應用，也就是AI如何根據新資訊即時做出判斷。

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在推論市場中，不一定需要像GPU這類通用型晶片，反而更適合針對特定任務優化的ASIC晶片。Cerebras旗下最新WSE-3就屬於此類產品。

公司表示，WSE-3面積比目前最大GPU大上57倍，電晶體數量則高出約50倍。

在製程方面，雖然目前最先進AI晶片已開始導入2奈米技術，但Cerebras目前仍採用台積電的5奈米製程生產。

Cerebras成立於2016年，總部位於矽谷，原本於2024年首次申請上市，但因過度依賴單一客戶而受到監管關注，後來撤回申請。當時主要客戶為由微軟支持、總部位於阿聯的AI公司G42。

隨著此次IPO成功，費德曼與另一位共同創辦人、硬體技術長Sean Lie，也因持股價值暴增正式晉升億萬富豪。

商業模式方面，Cerebras近年已逐漸從單純銷售晶片，轉向自建資料中心並提供AI雲端運算服務，直接與 Google、微軟、甲骨文及CoreWeave等雲端業者競爭。

今年1月，Cerebras與OpenAI簽下總值200億美元的AI雲端合作協議，合約將持續至2028年。3月，AWS也宣布，已開始在自家資料中心部署Cerebras晶片。

Cerebras財務長鮑伯．科明（Bob Komin） 表示，目前公司在高速AI推論產品上的需求極為強勁，最大的挑戰不是市場，而是產能不足。公司正持續擴充製造與資料中心產能，但訂單已一路排到2027年。

雖然大型雲端業者如Google、亞馬遜、Meta與微軟都有自研ASIC，但Cerebras真正的競爭對手，則是專門為企業打造AI ASIC晶片的新創公司。

其中最具代表性的包括Groq。輝達去年12月以200億美元收購其技術後，今年GTC大會也推出客製化語言處理晶片。

其他競爭者還包括SambaNova與D-Matrix。其中SambaNova客戶包括Meta與Hugging Face，而英特爾執行長陳立武自2017年起便擔任其董事長。

市場也認為，Cerebras成功掛牌，將為更多AI ASIC新創鋪路。包括南韓晶片新創Rebellions，近期已獲得三星電子等投資人注資4億美元，估值達23.4億美元，目前也正為IPO做準備。

來源：CNBC

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