經濟部今（19）日宣布，攜手國發會、國科會共同打造「智慧機器人創新與應用研發中心」正式於工研院六甲院區成立，研發中心將串聯國科會台南沙崙的智慧機器人研究中心、台南柳營的智慧機器人產業聚落，構建台南AI產業金三角，提升產業競爭力，助攻台廠切入全球機器人供應鏈，在全球智慧機器人版圖中搶占先機。記者許若茵／台南報導

經濟部今（19）日宣布，攜手國發會、國科會共同打造「智慧機器人創新與應用研發中心」正式於工研院六甲院區成立，研發中心將串聯國科會台南沙崙的智慧機器人研究中心、台南柳營的智慧機器人產業聚落，構建台南AI產業金三角，提升產業競爭力，助攻台廠切入全球機器人供應鏈，在全球智慧機器人版圖中搶占先機。

[caption id="attachment_220959" align="aligncenter" width="1024"] 經濟部今（19）日宣布，攜手國發會、國科會共同打造「智慧機器人創新與應用研發中心」正式於工研院六甲院區成立。（圖／記者許若茵攝）[/caption]

工研院董事長吳政忠表示，智慧機器人創新與應用研發中心成立，有兩個非常重要任務要達成，首先是透過機器人讓AI落地產業與生活，2022年底ChatGPT問世後，全球AI投資非常巨大，超過台灣一些科技預算規模5到10倍在增長，但這波投資要有回饋，最後AI必須要落地產業、生活，軟硬要結合，智慧機器人中心有這樣的任務，要把AI投資整合到實體展現到生活面中，才會幫產業賺錢，不只在幫台灣，也是幫全世界AI革命落地，這些要靠業界與法人合作。

吳政忠指出，第二個任務是在這波AI浪潮中，科技進步非常快，行政院經濟發展委員會創新經濟顧問簡立峰日前在AI課中提及，科技一天比一天進步，這波科技是用天在計算，過去法人多是一棒接一棒，計畫研發後再技轉給廠商，這已經來不及。所以工研院第一個時間點，就要把產業需求、業界技術搭建一個平台，讓大家技術展現在這邊，法人、工研院、政府在未來5到10年要跟全世界比拚技術，中心也負有這樣責任，做業界比較沒有時間、資源去做的，工研院要當平台，讓這系統發展出來大家都能用，責任相當重大，未來需要大家支持與幫忙。

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經濟部次長何晉滄分享，智慧機器人創新與應用研發中心開幕代表開啟新的里程碑，中心成立不只是行政院重要里程碑，更是落實AI新十大建設。政院核定智慧機器人產業推動方案後，經濟部隨即規劃4年投入30億元，全力支持工研院建置智慧機器人創新與應用研發中心，這座國家級的研發中心明確鎖定三大面向，包含聚焦醫療照護、物流倉儲、餐飲服務與巡檢救災四大垂直應用領域、聚焦開局即組隊合作模式，以及聚焦打造應用導向及系統整合的應用落地平台。

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蕭美琴分享，今日智慧機器人創新與應用研發中心正式啟用，雖然她是科技外行，但對台灣各種新興科技充滿好奇心，為民間產業活力感到高度感動。這不僅僅是工研院重要的一步，更是台灣邁向AI新十大建設非常關鍵的里程碑，全世界都在談AI，有些人可能覺得AI很遙遠，但政府推動AI的核心目標就是希望讓AI在地化，落實於生活中，更要推向百工百業，成為國家以及產業發展的得力助手。

蕭美琴認為，當AI有感知能力，學會做決策，甚至是與人類協作，就會從數位世界進入實體社會，智慧機器人不再只是重複工作的冷冰冰工具，可以解決各式各樣難題 ，是台灣在國際科技競賽中保持優勢的關鍵，更是厚植社會韌性，強化國力必經之路。

經濟部產業技術司說明，「智慧機器人創新與應用研發中心」將透過工研院深厚的研發量能，以「實證沙盒」與「新創孵化」為核心任務，提供技術驗證與應用測試環境，協助新創與中小企業加速發展，推動技術商品化與產業應用。同時積極扮演「新創加速器」角色，提供新創專屬育成空間，提供高階GPU算力，可同時運行多個「大型通用場景描述（Universal Scene Description；USD）、即時光追渲染、複雜的數位孿生物理模擬。在公司營運方面，提供新創加速器服務，協助團隊籌組、商業策略、市場定位、媒合業界投資與國發基金創投資源，助攻本土新創逐步壯大，邁向中大型新創公司。

經濟部今（19）日宣布，攜手國發會、國科會共同打造「智慧機器人創新與應用研發中心」正式於工研院六甲院區成立。（圖／記者許若茵攝）

經濟部產業技術司進一步指出，經濟部長期在南部投入科專資源，推動技術研發與產業轉型，例如透過工研院南分院建構雷射研發基地，並設立南臺灣創新園區，近三年已協助臺南逾400家企業完成技術升級，並布局高頻、高功率化合物半導體等關鍵技術。在此基礎上，進一步鎖定AI與智慧機器人領域，推動「智慧機器人創新與應用研發中心」，希望打造產業生態系共創平台，串聯國科會臺南沙崙「智慧機器人研究中心」，以及臺南柳營「智慧機器人產業聚落」，構建臺南「AI產業金三角」，整合零組件、AI模型與整機服務，帶動產學研共創，加速產品量產，力促研發扎根南臺灣、落實區域均衡，持續推動具備MIT品質的智慧機器人發展，積極強化臺灣在全球AI機器人供應鏈中的關鍵地位。

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人類與各種AI引擎對話互動所接收的資訊面相是否正確? 當從學習資料接收錯誤答案能否判斷? 例如語音型智慧助理Google Assistant、Apple Siri、Amazon Alexa等，是誰提供他們訓練素材，通常這類素材都有歷史向度，也極有可能呈現一種後真相的霸權。

科技島主筆／蔡哲明

人類與各種AI引擎對話互動所接收的資訊面相是否正確? 當從學習資料接收錯誤答案能否判斷? 例如語音型智慧助理Google Assistant、Apple Siri、Amazon Alexa等，是誰提供他們訓練素材，通常這類素材都有歷史向度，也極有可能呈現一種後真相的霸權。

後真相（Post-Truth）一詞出現於美國劇作家史帝夫於1992年在國家雜誌（The Nation）上的一篇文章：「謊言政府」（A Government of Lies）。他從尼克森政府的水門事件（Watergate Scandal）作為例子，直指上位者為了掩飾真相，洗腦人民相信所謂事實，透過各種宣傳手法擦脂抹粉。這類霸權手段控制思想，如同誰決定了AI學習的歷史資料。

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臺灣大學心理學系跨國研究團隊發現，人類在與提供不實資訊的機器人交流之後，會將高達七成以上的錯誤訊息，完全解讀為正確資訊，這項研究成果也刊登在國際期刊《美國心理學家》。這無疑是對AI對話引擎的開發者提出警告，也提醒了使用者注意資訊來源。

在AI對話引擎中，開發者若有意透過學習資料提取錯誤資訊（特定目的），藉由生成式AI特性產出不實回應，即便人類記憶程度有限，不會立即進入長期記憶，但若潛移默化將會影響日常生活決策，尤其淪為特定人士散播意識形態的傳播工具。

從機器人訓練到「假記憶渲染」問題本身難以避免，主要在於正確資訊某種程度帶有史學主觀，例如提到「228事件」或「319槍擊」等，不同政治立場的人所提供的資訊素材，可想而知截然不同。首先可以透過各種方式作為事實查核，例如藉由「人工檢核剔除錯誤資訊」、「要求聊天機器人自行搜尋來做驗證」、「查證相關數據來源」。 　　

AI「假記憶渲染」可能呈現一種後真相的霸權，一旦由誰決定AI學習的歷史資料，使用者所接收的資訊來源也將遭到形塑，甚至可能淪為特定人士散播意識形態的傳播工具，唯有透過「人工檢核剔除錯誤資訊」、「要求聊天機器人自行搜尋來做驗證」、「查證相關數據來源」等方式，才能避免役於AI機器人下的資訊傳聲筒。

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