影像配樂家及獨立女性創業家 Frinny，擁有自己的AI公司，一站式 AI 線上錄音室、提供影像配樂媒合與授權平台－A.V. Mapping 愛飛媒平，藉由人工智慧的影像和音樂分析，將半年找配樂過程縮短為數秒鐘，已節省創作者的35年。她在20個國家和25個城市參加了上百場個活動，美國加州最具影響力的CEO之一，近百次演講，吸引了 133 萬人次參與。例如，美國台灣協會主辦、許多高層代表前演講、在 NVIDIA GTC 或葡萄牙的 Web Summit 中發表了AI演講，還參加了跨行業的電影音樂研討會或音樂會，門票在一週內售罄。

講師：李姿慧 Frinny

影像配樂家及獨立女性創業家 Frinny，擁有自己的AI公司，一站式 AI 線上錄音室、提供影像配樂媒合與授權平台－A.V. Mapping 愛飛媒平，藉由人工智慧的影像和音樂分析，將半年找配樂過程縮短為數秒鐘，已節省創作者的35年。她在20個國家和25個城市參加了上百場個活動，美國加州最具影響力的CEO之一，近百次演講，吸引了 133 萬人次參與。例如，美國台灣協會主辦、許多高層代表前演講、在 NVIDIA GTC 或葡萄牙的 Web Summit 中發表了AI演講，還參加了跨行業的電影音樂研討會或音樂會，門票在一週內售罄。

推出一年半內被 120 國、萬名創作者採用的 A.V. Mapping，登上全球 20 國、上百場的舞台與新聞首頁。獲尖牙股 FAANG（但A為AIT，N為NVIDIA）支持、矽谷知名創投 Draper 大學英雄、紅點最佳設計獎、廣告圈數位奇點獎；Meta、美國在臺協會、她愛科技、等企業家獎項；AI專利、美國最具影響力執行長、德國之聲國際媒體論壇前十強、雜誌社加州最具影響力執行長、英國雜誌社最佳創新媒體產品女企業家、奇點大學亞太區前十新創；加州柏克萊大學 SkyDeck 和AWE美國國務院女性創業學院的校友，並於矽谷與洛杉磯科技周主辦創作者聚會。用戶包含Netflix影集系列、電視台和電影與廣告製作公司，來自好萊塢、舊金山、台灣、英國、法國等地。

前言

隨著生成式AI愈來愈成熟，AI的生成物也時常伴隨著侵犯著作權與專利的疑慮，這樣的現象不只會發生在出版業，音樂相關產業也相繼受到影響。今天我們將與大家分享專為影視音創作者打造的AI配樂平台，讓大家可以在使用音樂時也不用擔心侵犯專業創作者的著作權，讓雙方都能夠安心享受高品質的音樂並產出優秀的影視音作品。

一、AI對影視音產業的影響

今年可以說是生成式AI大爆發的一年，隨著AI日新月異的快速發展，許多產業都已紛紛感受到AI帶來的便利與挑戰，而影視音產業也不例外。首先，以往任何影視音公司若要尋找電影或廣告的配樂，通常需要通過層層關卡才能聯繫上音樂的相關著作權人。即便聯繫上，更需要花費大量時間和金錢成本進行談判和簽約，才能真正取得授權使用音樂。如今由於AI技術的成熟，縣自有許多人可以自己使用生成式AI創作出一首歌，更可以利用AI模仿知名歌手的聲音製作出一段音樂影片，可以為公司省下許多成本。然而，生成式AI所產生的音樂和影片相對地也會因為AI龐大資料庫的來源不明，而產生了侵害影視音創作者版權的疑慮。除此之外，生成式AI也可能損害像演員與編劇此類的藝術工作者的權利。以好萊塢今年的罷工行動為例，此次罷工行動一開始是由編劇公會所發起，因為他們擔心電影公司會利用如ChatGPT這類的生成式AI來進行劇本編輯，取代編劇的角色。不久之後，好萊塢演員們也因為擔心生成式AI可能將會威脅他們的權益而發起罷工。雖然此兩場罷工行動因與點影公司陸續達成協議而落幕，但卻真實地呈現了影視音工作者對生成式AI的憂慮。

另外一個生成式AI對藝術工作者帶來的挑戰便是著作權的侵害。舉例而言，今年十月在美國有三位繪畫藝術家向法院提告AI圖像生成器Stable Diffusion，稱該AI所生成的作品一訂有使用他們的作品作為訓練，因為他們發現透過Stable Diffusion所生成的圖片竟與他們自己畫的畫作幾乎一模一樣。然而，法官後來否決這三名藝術家的立論，因為他們並未向美國版權局登記著作權，無法舉證告訴法官其擁有作品的著作權，也無法證明AI公司是否是在其作品完成後使用該幅畫作為訓練資料。簡而言之，由於AI屬於衍生圖像，且三位藝術家無法證明AI參考了其作品，法院也無法判斷AI所生成的圖像是AI的元素較多或是藝術家畫作的元素較多，因而無法判決三位藝術家勝訴。由此案例可知，與生成式AI隨之而來的不只有便利，更有許多對於現代法律的挑戰。

最後，生成式AI除了影響藝術工作者的權利，其實也會對他們的個人生活造成影響。先前我們提到，以往電影或廣告製作公司需要透過層層關卡才能找到音樂版權的擁有者，這樣的程序通常複雜且耗時，甚至也會需要耗費相當的資金聘請員工進行溝通談判等工作。由於這樣的複雜性，再加上生成式AI讓我們可以很快地生成音樂或影片，導致真正耗費心血與時間進行創作的音樂人幾乎得不到適當的報酬，不僅造成其生活支出的困難，更可能使充滿熱忱的音樂人逐漸失去創作的熱情，更可能因為對於生活未來擔憂，產生憂鬱症等心理疾病。因此我們如何能夠在AI時代下確保創作者權益就相當重要。

二、A.V. Mapping簡介與實作

A.V. Mapping是在兩年前上線的AI影像配樂平台，其創立的宗旨是希望能夠在提供使用者高品質的配樂時，也能夠確保創作人的應得的權利與報酬。A.V. Mapping將AI與雲端平台結合，讓音樂創作者可以將自己所創作的音樂上傳到該平台，並且自訂授權的價格。當使用者有配樂需求時，使用者可以直接上傳他們的影片或圖片，AI就會在分析後推薦最合適的音樂給使用者。使用者也能夠針對自己的需求進行調整，最後就會顯示音樂的版權價格，讓使用者和音樂創作者可以節省以往須通過層層關卡才能完成簽約的成本，很快地透過AI完成媒合與簽約。另外，為了保障創作者的權益，A.V. Mapping的分潤也較其他串流平台更多，以確保音樂創作者得到應有的酬勞，讓創作者可以持續創作下去。使用A.V. Mapping時也不必擔心觸犯法律的問題。舉例而言，Google曾於2019年因違反歐盟的「一般個人資料保護規則」（General Data Protection Regulation, GDPR），所以被判須賠款約五千歐元。而A.V. Mapping目前已經符合GDPR的規範，因此使用者不必擔心會觸犯該規範。

接下來，我們將簡單介紹如何操作A.V. Mapping，幫助我們找到合適的配樂。首先，我們必須先於A..V. Mapping的首頁登入會員，目前提供中文版和英文版，使用者可以照自己需求選擇。登入後就可以開始上傳我們的影片或圖片（圖1）。

點選下方的「GO!」鍵後，就可以開始依自己的需求搜尋音樂。我們可以設定價格預算、授權地區、授權時間長短，以及用途等。除此之外，我們也可以上傳自己喜歡的音樂連結，供AI做為參考，幫助我們找到相似類型的音樂。另外還可以輸入影片劇情大綱或關鍵字，也可以選擇樂器和音樂風格等（圖2）。

調整好後，我們就可以開始請AI分析囉！待AI分析完我們的圖片和需求後，它就會提供我們三首音樂並提供報價，我們也可以利用頁面中的混音器調整音樂。另外，如果需要與同事討論配樂是否符合需求，A.V. Mapping也有提供試聽連結，我們可以將連結傳給同事，以利團隊討論（圖3）。等我們調整完畢並完成付款後，就可以將檔案下載並分享至各大社群平台。

三、結語

生成式AI的出現一方面為我們的生活和工作帶來了便利，但一方面也帶來了許多挑戰。對於藝術工作者來說，AI可能會造成他們的權益受損，甚至得不到應有的報酬。不過，有了A.V. Mapping這樣的平台，不僅可以讓使用者快速地找到高品質的配樂，不必擔心是否會侵犯他人著作權，更讓音樂人們嘔心瀝血創作的成品有了保障。未來A.V. Mapping也將持續擴大，也希望大家能夠透過適當的管道利用他人作品，共同打造一個友善藝術工作者的環境。

【若想回顧完整版課程影音，請點選此連結；有任何問題或分享，也歡迎在本文底下留言。】

這篇文章 【課堂筆記】AI 專利技術：為創作者打造的影視音版權業務 AI ｜Frinny (11/7) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。