當我們在使用ChatGPT時，大部分人都專注於完善指令，讓ChatGPT產生的答案可以更貼近我們的期望。儘管指令內容對於ChatGPT生成的結果相當重要，不過身為設計師，我們在解決問題前應該要先分析問題、定義核心、發展創意，最後才是執行。因此，既然AI現在可以幫助我們快速產出成果，那麼我們更應該專注於設計思考的脈絡。今天的課程，我們將帶給大家不同於以往的ChatGPT使用方式，告訴大家如何使用AIGC工作流心法與ChatGPT協作，讓我們的成品更加完美。

講師：林思翰

Group.G 導演，實踐大學兼任客座助理教授，超過10年動態設計 Motion Graphics 從業經驗，為 Samsung、Nespresso、LINE、BULGARI、ASUS 等國際品牌提供創意視覺與行銷解決方案，榮獲 2022 金點設計獎與德國 2023 iF Design 等獎項。最早在台成立AIGC交流社團，後續將50000人社團轉型為AIGC藝創聯盟，擔任過 Adobe、文策院、金車文藝、動畫特效協會等講師，並受到華視、商業周刊、數位時代、LaVie 等多家媒體雜誌報導。

一、前言

當我們在使用ChatGPT時，大部分人都專注於完善指令，讓ChatGPT產生的答案可以更貼近我們的期望。儘管指令內容對於ChatGPT生成的結果相當重要，不過身為設計師，我們在解決問題前應該要先分析問題、定義核心、發展創意，最後才是執行。因此，既然AI現在可以幫助我們快速產出成果，那麼我們更應該專注於設計思考的脈絡。今天的課程，我們將帶給大家不同於以往的ChatGPT使用方式，告訴大家如何使用AIGC工作流心法與ChatGPT協作，讓我們的成品更加完美。

二、什麼是AIGC？

AIGC（Artificial Intelligence Generated Content）其實指的就是我們所說的「生成式AI」。不過AI其實早在很久以前就被開發出來，但為什麼最近又颳起一陣AI旋風呢？那是因為現在的生成式AI技術也可以做人類過去才能作的創作工作，它可以依照使用者的指令生成出一篇短文、一曲音樂、一張圖片，或者一部影片。這些原本需要人類投入大量時間和創意的工作，生成式AI不僅可以在短時間完成，有些生成式AI的成品也能夠高度擬真，使我們難以分辨背後的作者究竟是人類還是AI。正因為如此，生成式AI才會在近年快速竄紅，帶起了一陣AI旋風。

因此很多人開始擔心，生成式AI這麼強大，我會不會被AI取代呢？其實AI並不是萬能，世界上還是有許多AI做不到的事。舉例來說，現在透過生成式AI，作為設計師的我們就不必再從最初的草稿開始製作，只要將客戶的期望做為給ChatGPT或其他生成式AI的指令，AI就可以幫我們產出一張圖片，讓我們直接拿給客戶看。只要客戶不喜歡，我們也只要更改指令，重新讓AI產出圖片供我們選擇即可。然而，AI所生成的成果若直接拿來使用客戶是絕對不會買單的。我們依靠我們自身的專業擷取AI成果好的部分進行微調，才能讓客戶滿意我們的設計。因此我們只要了解AI的極限，知道它能與不能做什麼，再思考如何與AI協作，就可以有效提升我們的工作和成果品質。

三、AIGC工作流六大心法

設計工作的流程通常依序會經歷產生想法、觀察/研究、分析/思考、創意靈感、執行這五個過程。不過目前大多關於生成式AI輔助設計工作的教學都著重於告訴我們，如何將我們最一開始的想法告訴AI並直接執行工作。舉例來說，假設我們的客戶需要一張車輛圖片，一般人會直接將指令直接輸入Midjourney讓AI幫我們生成圖片，而這樣的方式其實跳過了中間的三個步驟，直接從產生想法跳到最後的執行階段。然而，AI難以取代且真正讓設計工作這樣的藝術創作過程充滿價值的，其實正是觀察/研究、分析/思考、創意靈感這三個階段。因此，我們要告訴大家如何透過AIGC工作的六大心法，真正與AI人機協作，和AI一起創造出更完美的成果。

A. 流程化：從新手到專家的最簡單公式

在利用AIGC工作流心法時，我們將一改以往由我們問問題，讓AI回答的方式，變成讓AI問問題，由我們回應。首先，我們要將ChatGPT的問題流程化，請它依照我們提供的以下七個AIGC工作流思考流程的每一題深入詢問，且一次只問一個問題。這七個流程包含：

1. 需求：我們首先需要將客戶的需求輸入這裡。
2. 動機：為什麼客戶需要這張圖片？詢問客戶想解決的具體問題。
3. 觀察研究：觀察客戶真實需求與市場痛點分析，深入研究市場已有產品與圖片。
4. 分析思考：分析客戶產品的核心優勢，策略性思考如何在眾多競爭對手中脫穎而出。
5. 創意靈感：追求視覺效果之外，創造獨特並具有故事性的創意靈感。
6. 執行：基於前面分析，將關鍵字丟入Midjourney反覆測試，進行技術研究與篩選。
7. 驗證：依據測試反饋進行調整與討論，已達到真正解決客戶問題的最終成果。

接著，我們就只要思考如何回答ChatGPT的提問即可。以幫BMW Taiwan產生一個車輛圖片供其在社群媒體上結合七夕情人節活動宣傳使用為例，ChatGPT學習了上面的流程後就會開始先針對「需求」的部分提問，我們可以在這個階段提供它BMW Taiwan的詳細資料，包含品牌名稱、品牌核心和品牌故事等。在觀察研究的階段，我們也可以提供BMW Taiwan以往的社群網站貼文給ChatGPT參考。簡而言之，在這個階段，我們只要能夠將AIGC工作流思考流程提供給ChatGPT學習，並逐一在回覆的過程中提供客戶公司的資訊給ChatGPT即可。

B. 脈絡化：讓創意靈感有說服力的方法

接著，當我們進入「分析思考」的階段時，就可以開始和ChatGPT一起將我們的創意靈感脈絡化。假設ChatGPT請我們將BMW的品牌故事和核心納入考量，思考哪些元素或故事片段可以跟七夕情人節有關，我們除了可以試著回答，也可以在沒有想法時請它根據我們所提供的品牌歷史和核心做分析思考，提供我們創意。在這個過程中，我們如果覺得ChatGPT所提供的創意不好，那麼除了請它重新思考創意以外，也可以讓它到網路上搜尋更多關於BMW的歷史故事，或者關於七夕情人節不為人知的十個小故事或冷知識，並將兩者結合提供創意給我們，直到我們找到可以將品牌特色與七夕情人節相結合的創意為止。

C. 故事化：好故事是最便宜的行銷武器

人們不喜歡被推銷，但是人人都喜歡聽故事。因此，當我們有了具有脈絡化的創意靈感後，就可以開始和ChatGPT一起撰寫文案了。在這個階段，我們除了直接讓ChatGPT利用前面所產出的創意靈感撰寫故事以外，也可以將我們所知道的客戶的品牌故事或小知識提供給ChatGPT，讓它放到故事中。同樣地，我們在這個階段可能會需要一直重覆與ChatGPT來回溝通，直到產生出滿意的故事內容為止。

D. 優先級：所有都是重點就代表沒重點

當我們認為一篇文章的全部都是重點時，其實就代表沒有重點。而ChatGPT所生成的故事雖然方向是對的，但卻沒有優先順序，讓人在看完之後還是抓不到重點。所以即便我們在這個階段已經有一個結合品牌特色和七夕情人節相結合的故事，我們還是必須依照自己的專業判斷，篩選出故事的重點，思考哪個情節應該放在開頭，結尾又應該是哪一段，並請ChatGPT依照我們的重點順序，重新寫出一篇貼文文案。如此一來，我們就能夠得到一個可以立即吸引受眾眼球的故事囉！

E. 選擇題：探索各種可能找出最佳解答

在這個階段，我們可以不斷地調整重點順序，請ChatGPT生成許多版本的故事，讓我們可以在多個選項中挑選出一個我們認為最佳的故事並提供給客戶。雖然在看過AI生成的不同故事後，我們可能還是會覺得剛開始的故事還是比較好，但或許在眾多的故事中也可以讓我們找出超乎想像的好故事，甚至刺激我們的創意思考，所以大家也不妨嘗試調整重點順序，讓AI生成不同的故事喔！

F. 必殺技：讓客戶看見上班的你多努力

AIGC工作流的最後階段當然就是向客戶提案，唯有客戶願意買單，我們的工作才可以算完成。當然，有很多人可能會因為知道我們在工作過程中利用了AI做為輔助，就認為我們在偷懶，因此如何寫出一份好的提案，讓客戶能夠看到我們與ChatGPT協作過程中的努力，才能真正感動客戶。然而，我們不可能直接將與ChatGPT的協作過程做為提案給客戶，所以我們就可以請ChatGPT依照一開始的AIGC工作思考流程，填入我們以上的對話資料做為總結提案。如果ChatGPT的語氣一直不適當，我們也可以告訴它這份提案是要針對何種客戶所做的提案報告，因此語氣必須修正，讓客戶可以看到我們思考的過程和細節。

四、結語

AIGC工作流六大心法其實是一個核心概念與一種思考方式，也因此當我們得以掌握AIGC工作流心法，就也能夠將其套用在ChatGPT以外的生成式AI。除此之外也要提醒大家，即便我們透過生成式AI所生成的成果再怎麼好，也一定要由我們依照自己的專業進行微調，這不僅只是為了能夠提升我們的成果品質，更是讓我們能夠避免法律爭議發生。最後，不管生成式AI如何發展，或者AI生成物的品質再怎麼好，我們都要保持不斷地學習，將與AI人機協作節省出來的時間用來發展其他興趣，或者提升自己的能力，才是我們在AI時代下的生存之道。

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這篇文章 【課堂筆記】AI 創意導演的AIGC工作流心法 ｜林思翰 (12/14) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。