林鼎淵為外商資安工程師，活躍於多平台撰文、授課與出書，專注技術趨勢與職涯發展，著有暢銷書並培育眾多工程人才。學歷：
台北科技大學資訊工程系

經歷：
Medium、iT邦文章寫手，累計瀏覽數超過40萬次
商周專欄作家
AI人工智慧學院講師
科技島駐站專家
年度暢銷書《給全端工程師的職涯生存筆記》作家

現職：
外商資安公司擔任工程師

簡介：
斜槓工程師林鼎淵，目前在外商資安公司擔任工程師，職涯中培育過多名工程師。長期在各媒體平台發表文章，專注於科技領域的最新技術、團隊合作、職涯成長等項目，出版過 6 本專業書籍。

Facebook 粉絲專頁：林鼎淵 

媒體採訪：
視傳媒新聞：中衛發展中心x生成式AI創新學院發起人林鼎淵　推出最實用企業AI課助攻中小企業數位轉型

Yahoo新聞：AI也能幫寫書！全台第一本 ChatGPT 應用解析專書22天完稿

這篇文章 林鼎淵–斜槓工程師 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

筆者過去看到「一鍵生成、自動生成」這類的標題都很警惕，因為好的內容是需要精心規劃與反覆潤飾的。但現實生活並不是所有的事情都容得你精雕細琢，在效率為王的時代下，Gamma 能帶給你全新的簡報設計體驗，只要輸入標題、引導方向，在短短幾分鐘就能產生出水準之上的簡報！

文／林鼎淵

筆者過去看到「一鍵生成、自動生成」這類的標題都很警惕，因為好的內容是需要精心規劃與反覆潤飾的。但現實生活並不是所有的事情都容得你精雕細琢，在效率為王的時代下，Gamma 能帶給你全新的簡報設計體驗，只要輸入標題、引導方向，在短短幾分鐘就能產生出水準之上的簡報！

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本文由 林鼎淵 授權轉載，原文連結《自動生成簡報的 AI — Gamma，用過就回不去了！》

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林鼎淵將與你探討擔任 PM 會面臨的問題，以及如何透過聊天與 ChatGPT 生成高品質的需求規格書。

林鼎淵是全台第一本 ChatGPT 應用解析專書的作者，他認為：人不會被 AI 取代，只會被懶惰和守舊的想法取代，無論過去、現在、未來，跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰。

此時掌握 AI 工具的人將獲得最多時代紅利！ 擔任產品經理時，撰寫需求規格書（PRD）是一個重要且具挑戰性的任務。而他在這場講座中探討擔任 PM 會面臨的問題，以及如何透過聊天與 ChatGPT 生成高品質的需求規格書。

此外，他還會分享優化 PRD 的技巧，跟你分享如何應用這些方法來生成技術文件和初步資料庫規劃。

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• 林鼎淵

  • 講師

• 個人經歷

  • 外商公司擔任 Software Specialist
  • T 客邦、遠見雜誌、Matertalks 線上課程講師
  • 企業內訓講師

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林鼎淵是全台第一本 ChatGPT 應用解析專書的作者，他認為：人不會被 AI 取代，只會被懶惰和守舊的想法取 …

林鼎淵是全台第一本 ChatGPT 應用解析專書的作者，他認為：人不會被 AI 取代，只會被懶惰和守舊的想法取代，無論過去、現在、未來，跟不上時代的腳步就只能等著被淘汰。此時掌握 AI 工具的人將獲得最多時代紅利！

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擔任產品經理時，撰寫需求規格書（PRD）是一個重要且具挑戰性的任務。此次課程將探討擔任PM會面臨的問題，以及如何透過聊天與ChatGPT生成高品質的需求規格書。此外，還會分享優化PRD的技巧，應用這些方法來生成技術文件和初步資料庫規劃。讓我們一起深入探討吧！

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筆者過去看到「一鍵生成、自動生成」這類的標題都很警惕，因為好的內容是需要精心規劃與反覆潤飾的。

文／林鼎淵

筆者過去看到「一鍵生成、自動生成」這類的標題都很警惕，因為好的內容是需要精心規劃與反覆潤飾的。但現實生活並不是所有的事情都容得你精雕細琢，在效率為王的時代下，Gamma 能帶給你全新的簡報設計體驗，只要輸入標題、引導方向，在短短幾分鐘就能產生出水準之上的簡報！

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在這篇文章中，筆者收錄了幾個最常被問的 Midjourney 操作問題（圖片合成、排除物件、透明背景、以圖生圖），希望能給剛入門的新手一些幫助與使用指引。

文／林鼎淵

在這篇文章中，筆者收錄了幾個最常被問的 Midjourney 操作問題（圖片合成、排除物件、透明背景、以圖生圖），希望能給剛入門的新手一些幫助與使用指引。

圖片合成

方法 1：用「/imagine」將兩個網址用「 , 」區隔即可合成。

這邊我用維基百科上找到的「拿破崙」與「莫扎特」做合成。

合成後，網址會變轉換成短網址；同時我們可以獲得「莫扎特」與「拿破崙」的合體照（聽起來怪怪的XD）。

方法 2：用「/blend」方法，將圖片貼上合成（最多 5 張）。

這邊我選用燈泡跟兔子做為材料。

最終合成出一個兔子燈的成果。

排除物件

可以透過「 — no xxx」來排除物件。

• --no people：不要人。
• --no chair：不要椅子。

這邊我用「Interior of modern coffee cafe（現代咖啡館的內部）」作為 Prompt，會得到擺設含有椅子的咖啡館。

如果我希望擺設不含椅子，我就加上 --no chair 的參數，Prompt 改成「Interior of modern coffee cafe --no chair」。

從下圖我們可以看到咖啡廳就沒有椅子了。

白色背景、去背

我們可以用「in white background」來取得乾淨的背景。

這邊我先用「battle of two warriors（兩個戰士的戰鬥）」作為 Prompt，你會獲得不好去背的背景。

調整成「battle of two warriors in white background」作為 Prompt，你會獲得乾淨的背景。

這個時候透過去背服務的工具如：https://www.remove.bg/

便可輕鬆去背。

以圖生圖

我們可以自己提供圖片，然後加上文字敘述改變圖片風格，Prompt 結構：「jpg 或 png 結尾的 url 描述」，中間要記得空一格！

下面我就用筆者的照片作為範例，請他幫我用 Miyazaki Hayao（宮崎駿）的風格呈現。

從產出的結果來看，感覺瞬間 +40 歲 XD

下面改成用 botw（曠野之息）的風格，又瞬間 -10 歲惹 XD

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本文由 林鼎淵 授權轉載
原文標題《【Midjourney 新手常見問題】圖片合成、排除物件、透明背景、以圖生圖》

這篇文章 新手村必備 Midjourney 問題大全：該怎麼「以圖生圖」？ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

工程師如果能力不足又想追求高薪，那爭議性高的產業是一條捷徑（ex：博弈相關）。

工程師如果能力不足又想追求高薪，那爭議性高的產業是一條捷徑（ex：博弈相關）。

雖然這個選擇能獲取更豐厚的報酬，但也伴隨著許多風險，最基礎的就是法律問題。

儘管大部分灰色產業都說自己的公司不違法，但有時違不違法，就是拼運氣；如果你運氣不好，上班上到一半被警察抓走也是有可能發生的。

有興趣的朋友可以自行上網搜尋，真的不要不信邪。

就算你福大命大，平安順利地離開，等未來想跳槽到其他產業時也會遇到諸多問題：

1. 薪水差距太大：爭議性高的產業通常會提供高出正常產業 30% ~ 150% 不等的薪水。當你想要轉行到其他產業時，可能會難以接受薪水上的巨大差距。
2. 履歷真的會髒掉：曾經有朋友離開這類產業後（當時他年薪 200W up），接下來想換一份「正常」的工作都屢屢被拒；最後花了近一年，把自己打折出售才成功入職（儘管他的能力已經算是業界前段班，但職涯依舊受到嚴重影響）。
3. 跳槽選擇被限制：一旦投身爭議性高的產業，未來想要跳槽時，往往只能在同類型的灰色產業間選擇。除非你想一路走到黑，否則建議避開這些產業。

上面談的只是「履歷與職涯」上的問題，古人有言：「與惡人居，如入鮑魚之肆，久而不聞其臭，亦與之化矣。」這意味著你的價值觀也會受到影響：

1. 環境的潛移默化：進入爭議性高的產業後，你的同事和上司可能背景較為複雜。而你與他們相處的時間又遠遠超過跟家人、朋友的相處時間，因此他們的行為、思考、決策都會對你的價值觀造成嚴重影響。
2. 金錢真的會左右自己：很多人在入行之初都覺得自己肯定是例外，不會被這些環境影響。但當價值觀慢慢崩壞，公司又拋出金錢的誘餌時，很多事情都不好說。

錢錢很香，但未必真的都能進到你的口袋；就算真的進到你的口袋，也難保不會在未來的哪天出事。

結語

當然每個人都有自己的職涯規劃與經濟上的考量，但站在筆者的角度來看，如果選擇工程師這條路，其實未來的發展性很高。

只要持續加強自己的專業，保持對產業的敏感度，擠身高薪並非遙不可及；但如果為了一時利益進入爭議性高的產業，除了可能觸法與影響履歷外，最嚴重的是「價值觀偏差」。

在有問題的環境待久了，就容易把錯誤的事情視為理所當然；一個人的道德感下降後，容易做出讓自己在未來後悔的事情。

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這篇文章 履歷髒掉是真的！？爭議性高的產業盡量別碰｜專家論點【林鼎淵】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

這篇文章將向您展示如何利用 ChatGPT 快速產出一系列讓您在面試中脫穎而出的有力武器。從自我介紹到推薦信，您將學會如何將自己的面試水平提升到新的高度。

文／林鼎淵

前兩篇文章教你如何用 ChatGPT 產出亮眼的中文、英文履歷，以期獲得更多面試機會。

而這篇文章將向您展示如何利用 ChatGPT 快速產出一系列讓您在面試中脫穎而出的有力武器。從自我介紹到推薦信，您將學會如何將自己的面試水平提升到新的高度。

警告：
ChatGPT 在面試過程只是擔任「輔助」的角色，讀者還是要自行把關產出的「品質」，並將這些資訊內化到大腦，這樣才能在面試現場表現出自己最好的一面。

用履歷產生不同長度的自我介紹

不同公司的面試形式不同，有些公司可以讓你用簡報自我介紹，你就算講個 10 分鐘都沒問題。

但有些公司只給你 3 分鐘，甚至是 1 分鐘的時間。

此時，事先準備好不同長度的自我介紹就非常重要了，你可以嘗試這麼做。

😀 我：「請依照下方提供的履歷，幫我用充滿自信的語氣、專業的詞彙，寫出一份讓現場面試官滿意的自我介紹，講重點就好。

• 在 Node.js 中擁有豐富的開發經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。
• 能夠設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，我曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。
• 在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。
• 具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。」

🤖 ChatGPT：「非常感謝您給我這次面試的機會，我很高興能夠在這裡介紹一下自己。我是一名後端工程師，對於 Node.js 開發有著豐富的經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。這是因為我能夠充分發揮 Node.js 的優勢，進行優化和改進，提高了系統的效率和性能。

我也非常擅長設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。我認為一個好的 API 設計應該是簡潔、清晰、易於理解和使用的，這樣才能滿足用戶的需求。我熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，並且在一個 RMA 系統的開發中進行了資料庫設計的優化，以便在大量的數據處理下能夠維持穩定性。這些經驗都讓我能夠在開發過程中更好地運用數據庫技術，並且進行數據庫性能優化，以提高系統的效率和穩定性。

在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中，我都擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。我的領導風格是鼓勵和支持，鼓勵團隊成員發揮創造力和想象力，以創造更好的產品。在我的領導下，團隊可以高效地協同工作，以最短的時間開發出高品質的產品。

最後，我具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。我對 GCP 的熟悉程度可以讓我更好地理解 GCP 的特點和優勢，並且能夠快速地部署和管理應用程序。

總的來說，我相信我的技能和經驗可以讓我成為貴公司的一員。我對開發工作充滿熱情，並且總是保持著學習和進步的態度。我期待著和您們的團隊一起工作，共同創造出更好的產品。謝謝您的聆聽。」

上面 ChatGPT 產出的自我介紹大約「600 字」，而人一分鐘大約講 100~200 字，所以這是一份長度約「4 分鐘」的自我介紹；如果你想要讓他更精練、濃縮，可以這麼做。

😀 我：「只要突出我的實戰經驗、領導能力就好，幫我把它濃縮到 150 字。」

🤖 ChatGPT：「您好，非常感謝您給我這次面試的機會。我是一名擁有豐富實戰經驗的後端工程師，尤其擅長使用 Node.js 開發穩定且可靠的後端服務。在我曾經開發的點餐系統中，我成功優化了系統，使其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。此外，我也負責設計和實現 RESTful API，並在測驗系統中成功地讓 1000 個用戶同時進行測試。

除此之外，我在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，負責協調團隊成員，制定開發計劃，並有效地解決問題。我的領導風格是鼓勵和支持，激勵團隊成員發揮創造力和想象力，以創造更好的產品。我相信我的技能和經驗可以為貴公司帶來價值，期待和貴公司的團隊一起工作，共同成長。謝謝！」

儘管我們的要求是 150 字，但 ChatGPT 最後給出的答案還是有 250 字；剩下的優化還是需要自己微調，以下是筆者優化的版本：

「您好，我是一名擁有豐富實戰經驗的後端工程師，尤其擅長使用 Node.js。在我曾經開發的點餐系統中，我成功優化了系統，使其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。此外，我設計的測驗系統也成功地讓 1000 個用戶同時進行測試。

我在多個專案中擔任領導者的角色，負責協調團隊成員，制定開發計劃，並有效地解決問題。我相信我的技能和經驗可以為貴公司帶來價值，期待和貴公司的團隊一起工作，共同成長。謝謝！」

好的自我介紹除了可以應用在面試，還能在交流研討會中幫你拓展人脈，讓更多人對你留下深刻的印象。

針對產業來產生自我介紹

我們都知道如果能針對面試的產業、對象，去撰寫自我介紹能提高不少錄取率。

但過去這件事太耗時耗力，只能針對幾間公司特別做客製化；但有了 ChatGPT 後，這一切便不再是問題。

😀 我：「我要面試的是金融產業，對方是技術長。
請依照下方提供的履歷，產生專業性的自我介紹，語氣要充滿自信，在結尾用前面的案例證明自己適合這個產業。

• 在 Node.js 中擁有豐富的開發經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。
• 能夠設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，我曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。
• 在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。
• 具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。」

🤖 ChatGPT：「尊敬的技術長，您好！感謝您抽出寶貴的時間來面試我，我是一名擅長於 Node.js 後端開發的工程師。我擁有豐富的開發經驗，曾經開發過一個點餐系統，使用 Node.js 能夠快速地處理大量訂單，提高了點餐效率。同時，我也設計和實現過一個能夠讓 1000 個同時用戶快速進行測驗的 RESTful API，並優化過一個 RMA 系統的資料庫設計，確保其能夠在大量數據處理下保持穩定性。

在過去的工作中，我擔任過領導者的角色，負責協調團隊成員，制定開發計劃，並且有效地解決問題。我也具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，曾經將測試系統部署到 GCP 上，並能夠最大化地利用雲端資源進行開發。

我對金融行業非常有興趣，我相信我的技能和經驗可以為這個產業做出貢獻。我曾經開發的點餐系統不僅能夠提高效率，也能夠確保交易的安全性；而我設計的測試系統 RESTful API，也能夠確保高可用性和安全性。我相信這些經驗和技能可以幫助我更好地應對金融領域的挑戰，進一步提升金融服務的質量。

再次感謝您抽出寶貴的時間來面試我，我期待有機會加入貴公司的團隊，並為貴公司的發展做出貢獻。」

小提醒：
筆者不是要大家把 ChatGPT 完整的回應給背下來，而是要去了解我們能從什麼角度做切入，讓面試官感受到我們的「誠意」。

將經歷用 STAR 的原則呈現

在自我介紹結束後，面試官會根據自己感興趣的部分做更深入的詢問。

如果你想在經歷被問到時能回答得更有說服力，那你一定要好好利用 STAR 的回答模板：

• Situation （情境）：描述你所面臨的挑戰。
• Task （任務）：在上述情境下你被賦予了什麼任務。
• Action （行動）：為了解決問題，你採取哪些行動。
• Result （結果）：根據你的行動，最終達成的結果。

看完上面的描述後覺得準備起來很麻煩嗎？沒關係！讓 ChatGPT 為您代勞。

😀 我：「我正在準備面試，想請你扮演擅長 STAR 原則的教練，將下面的經歷用 STAR 原則呈現。

專案：全球售後服務系統
職位：Tech Lead
任務：

1. 提供公司內部處理產品保固、維修，以及庫存查詢的平台
2. 客戶可以在平台上查詢產品保固資訊、維修進度
3. 此系統串接泰坦 T100 工廠端資料，以及蓋亞 BPM 簽核系統」

🤖 ChatGPT：「
Situation（情境）：
我擔任全球售後服務系統的 Tech Lead，我的任務是提供公司內部處理產品保固、維修和庫存查詢的平台，以及允許客戶在平台上查詢產品保固資訊和維修進度。此外，我們的系統還需要與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統進行串接。

Task（任務）：
我的主要任務是負責設計、開發和實施這個全球售後服務系統，並與其他部門進行溝通，以確保系統能夠正確地與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統進行串接。

Action（行動）：

1. 在設計階段，我們花了很多時間了解公司和客戶的需求，以確保我們的系統能夠滿足所有利益相關者的要求。
2. 為了實現系統的功能，我們選擇了一些先進的技術，例如 REST API 和 AWS Lambda，並使用敏捷開發方法來迭代開發，以確保系統能夠按時交付。
3. 我負責與其他部門和團隊進行緊密的合作，包括銷售和行銷團隊，以確保他們了解系統的功能和優勢。同時，我們還需要與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統的開發團隊進行合作，以確保系統可以正確地與這些系統進行交互。
4. 在實施階段，我們使用了自動化測試和持續集成的方法，以確保系統的穩定性和可靠性。我們還設置了監視系統，以及故障排除和恢復計劃，以確保系統在發生故障時能夠快速恢復。

Result（結果）：
由於我們的系統能夠提供全面的售後服務，使得公司內部和客戶可以更加方便地處理產品保固、維修和庫存查詢。客戶也可以透過系統輕鬆地查詢產品保固資訊和維修進度，這大大提高了客戶的滿意度和忠誠度。

此外，我們成功地將系統與泰坦 T100 工廠端資料和蓋亞 BPM 簽核系統進行串接，使得系統可以更加高效地處理售後服務相關的事務。系統也能夠快速地進行故障排除和恢復，保證了系統的穩定性和可靠性。

最終，我們的全球售後服務系統成功地提高了客戶滿意度和忠誠度，並大大提高了公司的售後服務效率和效益。」

不得不說，ChatGPT 似乎比我更了解這個專案 😅；這邊還是提醒一下讀者，如果 ChatGPT 所寫出的內容不符合事實，請自行更正！

Bonus：產生推薦信草稿，讓教授、長官、同事幫你一把

有些職位我們會需要以前的教授、長官、同事幫忙寫推薦信，不過這封推薦信「通常」是自己先「擬好」一份草稿給對方參考。

不過筆者很清楚絕大多數人都不擅長寫推薦信，如果要模仿對方的語氣來寫推薦信難度又上升一個台階。

不過現在我們輕鬆多了，只要把自己的履歷餵給 ChatGPT，然後請他用給「學生、下屬、同事」的口吻來寫推薦信就完工嚕！

😀 我：「我要面試的是後端工程師的職位，下面是我的個人履歷，請你使用指導教授的口吻來撰寫一封推薦信。

• 在 Node.js 中擁有豐富的開發經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，我曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。
• 能夠設計和實現 RESTful API，我曾經設計和開發了一個測驗系統的 RESTful API，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。
• 熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，我曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。
• 在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，我負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。
• 具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，我曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。」

🤖 ChatGPT：「尊敬的招聘委員會：

我很榮幸向您推薦我的學生，他將面試您公司的後端工程師職位。作為他的指導教授，我很自豪地說，他是一位優秀的後端工程師，擁有非常豐富的開發經驗和卓越的技術能力。

在 Node.js 開發方面，他有豐富的經驗，能夠開發出穩定且可靠的後端服務。例如，他曾經利用 Node.js 開發一個點餐系統，其處理速度比起傳統的點餐系統快了 30%。他也能夠設計和實現 RESTful API，過去曾開發了一個測驗系統，並且能夠讓 1000 個同時的用戶快速地進行測驗。

此外，他也非常熟悉 MySQL、PostgreSQL 等關聯式資料庫，曾經優化一個 RMA 系統的資料庫設計，使其在大量的數據處理下能夠維持穩定性。在點餐系統、測驗系統、RMA 系統等專案中擔任領導者的角色，他負責協調團隊成員，制定開發計劃，並能夠有效地解決問題。

他還具備將應用程序部署到 GCP 的經驗，曾經部署一個測試系統到 GCP 上，能夠最大化地利用雲端資源進行開發。

總的來說，他是一位非常優秀的後端工程師，有豐富的開發經驗和卓越的技術能力，擅長解決問題和協調團隊成員。我相信他能夠在您公司為後端開發團隊做出卓越的貢獻。

謝謝您的時間！

真誠地，

[您的名字]」

推薦信中如果有不合理的稱謂、描述，請自行調整。

結語：如果沒花時間練習，那武器再好也沒用

儘管 ChatGPT 能在短時間產出許多輔助面試的素材，但這並不代表求職者不需要付出努力。

如果在對這些素材一知半解，又或是不夠熟練的狀態下去面試；那當面試官細問經歷、技術等問題時，你肯定會出包。

師父領進門，修行在個人。

希望這篇文章能給準備面試的讀者帶來幫助，讓你藉著 AI 工具的輔助在職場更進一步！

小提醒：
筆者了解對許多人來說，英文面試才是最大的難關；所以提醒大家，文中 ChatGPT 所做出的回應，可以請 ChatGPT 扮演翻譯專家，將內容轉換成「英文」喔！

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本文由 林鼎淵 授權轉載
原文標題《用 ChatGPT 快速產出面試加分的武器》

這篇文章 從自我介紹到推薦信，如何利用 ChatGPT 讓自己在面試脫穎而出！ 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

今天這篇文章會用實作的方式帶大家了解 ChatGPT 有哪些常見迷思，以此減少踩坑的機會。

文／林鼎淵

隨著 ChatGPT 火爆全球，使用人數以指數型成長，許多使用上的迷思也以「日經文」的方式呈現在網路上。

今天這篇文章會用實作的方式帶大家了解 ChatGPT 有哪些常見迷思，以此減少踩坑的機會。

並用簡單的範例讓大家感受 GPT-3.5 與 GPT-4 的能力差異，希望對大家有所幫助。

大家會有這些迷思，其實就是希望 ChatGPT 在未來也能做到這些事情，筆者自己也期望在不久的將來，ChatGPT 能變得更加強大！

ChatGPT 可以讀網址做摘要嗎？

「目前」的 ChatGPT 是無法連網的，也就是說他沒有能力讀取網址後將裡面的內容做摘要。

不過由於很多人在示範 ChatGPT 能夠連網，下面就用實際範例跟大家說明一下吧。

「請你讀取這個網址：https://medium.com/dean-lin/靠-chatgpt-我一個月寫完一本書-全台第一本-chatgpt-應用解析專書-56334fbb6bc8，並做出內容摘要」

這是一篇筆者在 2023 年 2 月 23 號發佈的文章，ChatGPT 居然能說得有模有樣，難道他真的可以連網了？

不！他只是將網址轉碼成中文讀取而已，下面我就再舉出另一個範例說明。

「請你讀取這個網址：https://medium.com/dean-lin/林鼎淵是文學獎得主，並做出內容摘要」

首先，這是一個根本不存在的網址；再者，雖然我很希望他說的是真的，但筆者並沒有得過文學獎 QQ，所以請大家不要再被誤導了。

OpenAI 官方已經在文檔說明，資料截止於 2021 年 9 月前，目前不管是哪個模型都是這樣，文檔：https://platform.openai.com/docs/models/overview

ChatGPT 可以產圖片嗎？

準確來說，ChatGPT 是不具備產圖片功能的，但他可以做到「搜尋」圖片，範例如下。

「請使用 Unsplash API (https://source.unsplash.com/960x640/?{工程師}) 來找圖片，使用 Markdown 語法且不要用程式碼區塊。」

因為是從網路上搜尋除來的，所以每次刷新網頁會看到不同的圖片。

上面的咒語（Prompt）是參考「Will 保哥的技術交流中心」簡化而來。

為什麼 Line 上面可以輸入文字就產圖？

現在有不少人開發 Line 機器人，讓我們透過 Line 就能夠與 ChatGPT 溝通。

在探討這個話題前，我們可以先了解一下 OpenAI、GPT、DALL.E、ChatGPT 之間的關係。

OpenAI 提供了許多 API 讓開發人員使用，其中有語言模型如「GPT-3.5、GPT-4」，以及產圖工具「DALL.E」。

ChatGPT 算是「GPT-3.5、GPT-4」的一個應用，主要功能就是文字的問答。

至於 Line 聊天室裡面能夠輸入文字就產圖，其實是「DALL.E」的應用，你可以直接在他的官網上試玩：https://labs.openai.com/

「abstract pencil and watercolor art of a lonely robot holding a balloon」

一個拿著氣球的孤獨機器人，畫風為抽象的鉛筆水彩藝術

至於 Line 聊天室能夠產圖，其實就是應用他們的 API：https://platform.openai.com/docs/guides/images/introduction

現在大部分的聊天室都會要求你去 OpenAI 官網申請 API Key 才能使用他們的服務，筆者提醒如下：

• API Key 是隱私的，如果你透過 Line 訊息交給對方，那對方也能使用這個 API Key。
• API Key 是有期限的，為 3 個月。
• API Key 的使用是有次數限制的，他的計算方式為 Token。

當然筆者相信每位開發人員都是善良的人。

微軟的 New Bing 有多強（連網的 ChatGPT）？

現在下載微軟桌面版的 Edge 瀏覽器：https://www.microsoft.com/zh-tw/bing ，就能體會 ChatGPT 連上網路後有多強大。

如果還不能使用，可以先加入等候名單。

GPT 過去受限於訓練模型，以及資料截止於 2021 年 9 月，導致各種回答都受到限制。

而微軟的 New Bing 就直接解決了這個問題，讓 GPT 可以得到更廣泛的應用，下面就以筆者來舉例。

「請簡短介紹林鼎淵是誰」

這很明顯就是在瞎掰…我也很希望自己有這麼傑出。

而 New Bing 給出的結果就是正確的了，雖然有些指令他並沒有完全吃進去（ex：我要求長度為 250 字，但回饋只有 200 字。）

New Bing 雖然有連網，但這並不代表他給的資料全然正確，建議讀者要自己進一步求證。

GPT-4 可以使用了嗎？

如果你有付費訂閱 ChatGPT，那在 Model 的位置就可以選擇「GPT-4」。

不過他的回覆速度真的比 ChatGPT 3.5 （付費版）慢太多了…

GPT-4 相較於 GPT-3.5 有什麼不同？

如果你只是把它當成聊天機器人，那基本上不會感受到太大的不同；但如果把它應用在生產力相關的問題上（ex：產生文案、創意發想、撰寫程式），會發現他變得更好、更精準。

「我想請你擔任專業的文案人員，撰寫一份讓消費者買單的按摩椅文案，走感動人心的路線，字數 250 字。」

平心而論，GPT-3.5 寫出的文案還需要不少潤飾，而 GPT-4 的文案幾乎可以直接使用了。

在官方的說明中，GPT-4 支援多模態模型，像是讀懂圖片的能力，可以做到看圖寫作文、解釋圖片情況…等等，不過他輸出的內容也只有文字，下面是官方範例（這是使用 OpenAI API 的 GPT-4 Model 才能達到）。

注意事項：

目前 ChatGPT 僅能接受「文字」，如果想要擁有和官方一樣的展示效果，需要使用 OpenAI 的 API。 不過目前 OpenAI 的 GPT-4 API 尚未完全開放，有興趣的朋友可以加入等候清單：https://openai.com/waitlist/gpt-4-api

結語：批判性思維非常重要

水能載舟，亦能覆舟。

原本就已經資訊爆發的世代，隨著 AI 的發展，又再爆發了一次。

無論 AI 未來發展的多強大，我都希望讀者保持懷疑的態度，千萬不要完全相信他給的答案，一定要自己親自去實踐。

當然，別人給的資訊自己也要有判斷對錯的能力，就像我寫的這篇文章可能也有漏洞，歡迎大家批評指教，這樣我們才能進步成長，感謝大家的閱讀！

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本文由 林鼎淵 授權轉載
原文標題《新手必看！ChatGPT 常見迷思總整理，你遇到了幾個？》

這篇文章 ChatGPT 和 New Bing 到底誰厲害？統整 ChatGPT 常見 6 大迷思 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

大學要讀 4 年，而補習班大約 3~6 個月；普遍來說，我們會覺得大學本科畢業的能力會比較強，但這幾年看下來還真的不一定，這麼為什麼呢？

從職涯的角度來看，當工程師是不是本科系畢業真的有那麼重要嗎？

大學要讀 4 年，而補習班大約 3~6 個月；普遍來說，我們會覺得大學本科畢業的能力會比較強，但這幾年看下來還真的不一定，這麼為什麼呢？

心態上的差異

我們通常是 18 歲上大學，此時的我們還沒有遭受過社會的毒打，並不知道畢業後將要面臨什麼樣的挑戰。

所以大部分的人都是用輕鬆愉快的心情去讀大學，儘管表面上讀了 4 年，但實際上有多少時間在讀書，就真的只有自己才知道了。

而選擇靠補習班轉職的人，大多有一定的社會歷練，他們是認知到目前的職涯並不是自己想要的，所以下定決心轉換跑道。

跟大學生比起來，他們通常是抱持著「改變命運」的想法去上課，因此這兩者的學習積極度是完全不同的。

有些大學生會翹課，或是在上課滑手機；但報名補習班的人通常都會準時出席，上課認真做筆記，下課找老師問問題，假日繼續研究。

補習班報名費是自己的血汗錢，沒理由打混摸魚浪費掉。

面試的表現

許多本科系畢業的學生並沒有認真準備面試，很多都是憑本能在回答問題的；而補習班出來的人，通常都有經歷過模擬面試，知道不同問題該如何應對。

師父領進門，修行在個人；畢業證書只不過是一張入場卷，讓你有機會被更多人看見。

在人才市場上，「人」就是商品，包裝精美的容易溢價，賣相較差的容易折價；不要期待公司主動理解你的內涵，在職場上要懂得「包裝」才有更多機會！

並不是每個人都適合當工程師

筆者是資工系畢業，但身旁有些同學儘管畢業了，但還是不太會寫程式。

也許會有人好奇這樣是要怎麼畢業？不是都有「上機考」測驗嗎？

恩...他們為了畢業，硬生生把幾百行、上千行的程式碼給背下來了。

對！你沒看錯！是「背下來」而不是靠自己對程式的理解寫出來的；其實這也側面說明，就算是本科系畢業，他的天賦也未必適合當一名工程師。

很多人大學選擇科系是憑「直覺」，或是看哪個科系未來比較「賺錢」；但如果發現自己不適合又堅持不轉系，就會白白浪費 4 年光陰。

相比下來，如果你對一個領域一無所知，補習班 3~6 個月的長度是更為合適的，他能讓你先體驗看看自己到底適不適合這個領域

未來發展

人生很長，在長達 30~50 年的職涯面前，是不是本科系就沒有那麼重要了。

也許在職涯初期，本科系出身的人表現更好、知識更全面；但隨著時間推移，如果沒有持續精進自己，那這些領先的優勢將會慢慢消失。

學歷在前兩份工作有參考的作用，但越往後走，越看重你在實務方面的表現，以及與團隊溝通協調的能力。

如果一個人都 40、50 歲了，還只能拿自己的學歷來炫耀，那代表他出社會後混得很差。

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這篇文章 本科系 VS 補習班：對工程師職涯有那麼大的影響嗎？｜專家論點【林鼎淵】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。