編譯／莊閔棻 研究人員發現，在大約80%的美國勞動力中，他們都可能至少有10%的工作任務會受到GPT人工智慧模 …

編譯／莊閔棻

研究人員發現，在大約80%的美國勞動力中，他們都可能至少有10%的工作任務會受到GPT人工智慧模型的影響。同時，約有19%的工作至少會有50%的工作內容會受到影響。

根據《euronews.next》的報導，研究人員利用其最新的機器學習語言模型（LLM），即最近發布的GPT-4，以及人類的專業知識，調查了語言模型對美國就業市場職業的潛在影響。

在一篇由OpenAI、OpenResearch和賓州大學的研究人員撰寫的論文中，他們使用了人工智慧職業暴露（AI Occupational Exposure）研究法來確定工作和行業對人工智慧進步的 「暴露」。根據研究人員的說法，「暴露 」一詞的定義相當廣泛，而在這，研究人員將 「暴露 」定義為：透過一個由GPT驅動的系統，衡量其是否可以將人類執行特定工作任務的時間減少至少50%。

在這項研究中，人類專家和人工智慧分別計算出不同職業的風險。語言模型將86種工作標記為「完全暴露」。作者指出，完全暴露並不代表著這些任務可以被這些技術完全自動化，但這代表著，他們估計GPTs可以為工作的人「節省大量時間來完成他們的大部分任務」。

人類研究員將15種職業標記為完全暴露，而語言模型將86種職業標記為完全暴露。人類發現百分之百暴露的職業分別有：數學家、報稅代理人、金融定量分析師、作家、網路和數位界面設計者；而人類列出的其他比例特別高（約70%到80%）的職業分別有：調查研究人員、作家和作者 、口譯員和筆譯員、公共關係專家、動物科學家等。

同時，語言模型則將以下人員列為百分之百暴露：數學家、會計師和審計師、新聞分析師、記者和新聞工作者、法律秘書和行政助理、臨床數據管理員、氣候變化政策分析師；與此同時，語言模型也發現這些工作的暴露率超過90%：行政助理、區塊鏈工程師、書記官和口譯員、校對員和抄寫員。

該論文的作者總結說：「我們觀察到，大多數職業都表現出一定程度的GPT暴露，而高薪的職業通常暴露程度更高。」

參考資料：euronews.com

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