輝達（NVIDIA）昨（24）日宣布，Groq 3 LPX機櫃已進入全面量產，這也是公司去（2025）年以200億美元收購Groq相關資產後，首度將其技術正式商業化。記者黃仁杰／編譯

輝達（NVIDIA）昨（24）日宣布，Groq 3 LPX機櫃已進入全面量產，這也是公司去（2025）年以200億美元收購Groq相關資產後，首度將其技術正式商業化。

[caption id="attachment_265944" align="aligncenter" width="1672"] 輝達（NVIDIA）昨（24）日宣布，Groq 3 LPX機櫃已進入全面量產。（圖／AI生成）[/caption]

輝達資深總監Dion Harris表示，Groq 3 LPX將與Vera CPU及Rubin GPU一同部署在新型雲端業者Nebius的資料中心，預計今年稍晚正式上線。

輝達快速把Groq晶片導入量產，也反映低延遲AI推論的重要性持續提高。這類晶片主要用來縮短AI Agent產生回應的等待時間，尤其在程式碼生成等需要即時互動的應用中更為重要。

Harris表示，對提供AI Token服務的業者而言，更低的延遲也能讓雲端服務商推出價格更高的進階服務方案，滿足對反應速度要求更高的客戶。

200億美元收購後快速商業化

輝達去年12月以200億美元收購AI晶片新創Groq的部分資產，是公司歷來規模最大的收購案。

Groq架構的一大特色，是直接在晶片裸晶上整合500MB高速SRAM，希望降低資料必須頻繁往返外部記憶體造成的瓶頸。

Groq晶片由三星電子負責製造，輝達GPU則主要由台積電生產。

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輝達此次推出的Groq 3 LPX機櫃，單一機櫃內整合256顆Groq 3晶片。根據Artificial Analysis測試數據，Groq 3 LPX每秒可輸出3,400個Token。

低延遲推論成新戰場 AMD、Cerebras也搶進

低延遲AI推論市場競爭也正快速升溫。

AMD今年稍早宣布，將把自家機櫃級系統與Cerebras晶片整合，同樣鎖定低延遲推論市場。

OpenAI近期公布的Ultrafast模式則宣稱可達每秒750個Token，並由Cerebras技術驅動。

不過，這類低延遲晶片並不是要取代GPU。

GPU仍是目前AI運算的主要核心，可以同時處理模型訓練與推論，也能因應不同模型與新技術；Groq這類晶片則主要鎖定推論流程中的「Decode」階段，也就是模型逐步生成Token的過程。

Harris表示，重點並不是取代GPU，而是「針對工作負載的不同部分，使用合適價格、合適的處理器」。

Groq與Vera Rubin分工 黃仁勳：程式碼工作負載四分之一交給Groq

輝達目前也正在加快Vera Rubin系統出貨，該平台今年稍早已進入生產。

今年3月發表Vera Rubin與Groq 3 LPX時，執行長黃仁勳曾預估，從目前Blackwell世代到新一代Vera Rubin系統，累計銷售額至2027年可達1兆美元。

黃仁勳當時也表示，未來針對程式碼相關AI應用，會把資料中心約四分之一的空間配置給Groq晶片。

他當時表示：「其餘的資料中心則全部都是Vera Rubin。」

輝達預計本週三（26）公布最新財報。

來源：CNBC

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