加州大學洛杉磯分校機械工程師開發一種新型材料，由一個可調節機電樑柱結構組成，能隨著長時間使用人工智慧，適應環境 …

加州大學洛杉磯分校機械工程師開發一種新型材料，由一個可調節機電樑柱結構組成，能隨著長時間使用人工智慧，適應環境條件進而改變所需的形狀和特性，有望應用在建造飛機上，透過飛行期間適應風的模式變成機翼形狀，提升材料靈活度和建造效率，也能運用在建築上，增加建築遇到天災時的穩定性。

研究小組以驅動機器學習的人工神經網路(artificial neural networks, ANNs)為概念創造材料，並稱之為「機械神經網絡」(mechanical neural network, MNN)。這項機械神經網絡由可調節機電樑柱排為三角格狀的結構組成，每個樑柱都包含一個音圈(voice coil)、應變片(strain gauge)和撓曲零件，與其他樑柱相互作用。

音圈會因應施加在樑柱上的新力，進行壓縮和膨脹微調，應變儀負責從透過運算法控制力道的樑柱運動中獲取數據，撓曲零件則充當可移動樑柱間的彈性接頭連接整個系統，三者相互作用就能達成彈性和靈活性。研究團隊也透過應變儀取得的數據制訂剛性值(values of rigidity)，加以控制對網絡施加的力道，系統外部結點上也設有攝影機檢查應變計效用。研究人員也希望除了飛機和建築物，這項人工智慧材料還能應用在防護裝甲上，阻擋衝擊波。（編譯／Elisa）

原文出處：https://interestingengineering.com/innovation/a-new-ai-material-can-learn-behaviors-and-adapt-to-different-circumstances

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