數位發展部（數發部）部長林宜敬今（23）日於高雄洲際酒店參與全國大專校院校長會議並進行專題演講時直言，人工智慧的發展已無法阻擋，問題不再是「要不要使用 AI」，而是人類社會、尤其是學術界，是否已準備好承擔其帶來的結構性衝擊。她強調，AI 不只是科技工具，而是正在重塑知識生產、價值觀形塑與就業結構的關鍵力量。記者黃仁杰／高雄報導

數位發展部（數發部）部長林宜敬今（23）日於高雄洲際酒店參與全國大專校院校長會議並進行專題演講時直言，人工智慧的發展已無法阻擋，問題不再是「要不要使用 AI」，而是人類社會、尤其是學術界，是否已準備好承擔其帶來的結構性衝擊。他強調，AI 不只是科技工具，而是正在重塑知識生產、價值觀形塑與就業結構的關鍵力量。

[caption id="attachment_204931" align="aligncenter" width="703"] 林宜敬指出，AI 不只是科技工具，而是正在重塑知識生產、價值觀形塑與就業結構的關鍵力量。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

林宜敬在指出，AI 已正式進入科學研究核心。近年物理、化學等領域的諾貝爾獎成果，皆與 AI 技術密切相關，顯示 AI 不再只是輔助研究的工具，而是成為科研過程的一部分。這也意味著，傳統以人力、時間與經驗累積為主的研究模式，正被徹底改寫。

他以 AlphaFold 為例指出，過去破解一個蛋白質的三維結構，往往足以完成一篇博士論文，但在 AI 模型導入後，一年內即可解析上億個蛋白質結構。這種效率落差，對學術界帶來的衝擊不只是「變快」，而是直接動搖研究訓練、學術評價與知識生產的根本邏輯。

林宜敬也不諱言指出，AI 同時是一項威脅，「技術本身極具吸引力，人類幾乎不可能選擇不去發展」，但一旦跨過某些臨界點，後果未必能被完全掌控。特別是在 AI 開始進入自我訓練、自我優化階段後，其能力可能呈現爆發式成長。

在治理層面，林宜敬說明，台灣選擇不同於歐盟高度管制、也不同於美國幾乎不立法的路線，而是以「AI 基本法」作為上位原則，底下由各主管機關依應用場域制定規範。無論是醫療、交通或其他高風險領域，皆由專責法規處理責任歸屬與風險控管，讓創新與治理能夠並行。

AI 的價值觀並非中立，而是由訓練資料所形塑，林宜敬表示，「我們用什麼資料訓練 AI，AI 就會相信什麼。」林宜敬指出，這也是為何國際間開始討論「民主 AI」的概念，試圖在晶片、軟體與制度治理之間，建立符合民主價值的技術體系。對台灣而言，這不只是科技問題，更是價值與主權的課題。

談及就業衝擊，林宜敬指出，AI 革命與過往科技革命最大的不同，在於被取代的對象。過去從農業到工業、從工業到資訊時代，勞動力轉移多半發生在體力或重複性工作；但 AI 首先衝擊的，卻是中低階白領，包括資料處理、基礎分析與學徒型專業工作。

他指出，過去被視為「越靠近電腦越安全、越年輕越安全、越靠近學校越安全」的經驗法則，在 AI 時代可能完全失效。年輕畢業生、研究助理，甚至部分教學與研究工作，都已開始感受到壓力。相對而言，高度複雜、需要跨域判斷與創造力的工作，反而較不容易被取代。

林宜敬最後強調，沒有人能阻擋 AI 的發展，AI 對人類確實構成威脅，也將對全球就業市場帶來深遠影響。由於高等教育最終必須回應社會與產業需求，大學不可能只是旁觀者。他坦言，這場變革的討論並不輕鬆，但唯有正視衝擊，學術界才能在 AI 時代重新定義自身角色，而非被動承受結果。

這篇文章 籲學術界不可置身事外 林宜敬示警：AI已成權力與價值重塑工具 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。