國立臺灣海洋大學人工智慧研究中心的台灣智能海洋 No.1團隊，發展水下AI技術進行海洋生態調查，克服水下複雜多 …

國立臺灣海洋大學人工智慧研究中心的台灣智能海洋 No.1團隊，發展水下AI技術進行海洋生態調查，克服水下複雜多變的環境，協助海洋科技博物館建立珊瑚礁復育指標物種的魚類資料庫，為生態復育開啟新局。

台灣智能海洋 No.1團隊由李東霖老師及蔡宇軒老師擔任隊長與副隊長，學生分別為電機系大三的李宇倫、胡育綺、碩士班的吳星和及資工系碩士班的張耿瑋組成，此次更在數位發展部AIGO計畫舉辦的111年度全國性的解題賽，從全國229案中脫穎而出，獲得優等獎及新台幣30萬元的獎金。

團隊長期研究海洋人工智慧技術，針對東北角的潮境公園及附近珊瑚復育的狀況，成功收集並標註出大量驗證資料，也讓參與的學生獲得了許多訓練，增強AI技術實力。

過去魚群數量及族群的生態調查僅能透過潛水員實際下水計算，耗時又耗力。目前水下AI的這套系統可以偵測及辨識近岸的魚種，全天候即時的自動化分析主要魚種並且紀錄數量，讓生態研究員瞭解附近的海洋生態變化，團隊也耗費了許多心力建立出東北角十多萬筆的物種資料庫，未來也可以提供台灣或國際學者做進一步研究。

蔡宇軒老師表示，現在AI應用研究的範圍非常廣泛，但相對於天上及路上，海洋還有許多發展空間，特別是在水下的部分如何讓電腦學習到有智慧，還有許多研究可以做，海洋大學也特別容易取得這些題材，未來學生也會有較多這方面的出路。（記者／白水堯）

這篇文章 增強水下AI技術　海洋復育開新局 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。