Palo Alto Networks將旗下3套不同管理軟體；30餘個服務整併並將其「平台化」，滿足「直接、有效且多元的資安防護」解決方案，降低企業資安防護的整體擁有成本（Total Cost of Ownership,TCO）。

記者／孫敬 Archer Sun

美國網路資安業者Palo Alto Networks，今日發布「亞太地區2025年網路安全趨勢預測」報告，提到未來一年網際網路產業資安、深偽技術、AI等5大關鍵趨勢走向。

隨著人工智慧技術蓬勃發展，駭客已開始利用AI擴大攻擊規模和頻率，為有效監控、快速地自動化回應業者多個資安防護需求，Palo Alto Networks將旗下3套不同管理軟體；30餘個服務整併並將其「平台化」，未來不論公司運用AI做資料統整、程式碼開發、雲地資料管理；從公開或是企業私人的瀏覽器運行，都能在Palo Alto Networks平台滿足「直接、有效且多元的資安防護」解決方案，降低企業資安防護的整體擁有成本（Total Cost of Ownership,TCO）。

延伸閱讀：Palo Alto Networks發表「Unit 42 Threat Frontier資安報告」助企業抵禦AI潛在威脅

AI時代企業防禦駭客攻擊守則：用AI防禦AI

「在這個駭客懂得用AI攻擊的時代，我們必須用AI來防禦AI攻擊。」Palo Alto Networks台灣區總經理尤惠生觀察，過往駭客發現安全漏洞再來撰寫程式攻擊，大約需要5天時間，現在運用AI在短短15分鐘就能對公司造成傷害。

在台灣多數企業資安防護仰賴多個單點服務組成，還得自行維運的現況下，Palo Alto Networks朝平台化服務發展，以精準AI（Precision AI）為出發點，圍繞在「機器學習」、「深度學習」、「生成式AI」實現精準預測與防護，企業藉由Palo Alto Networks平台化管理，透過AI做會議紀錄，調取程式碼、人員資料時，都能在AI的防護中避免重要資訊外流，也達到節省成本、降低管理複雜度等問題。

尤總經理指出，擁科技之島美名的台灣，遭受駭客攻擊的程度遠高於其他國家3倍，勒索軟體的攻擊行為主要鎖定在科技業、製造業。Palo Alto Networks旗下三套主力管理軟體：網絡資安「Network Security（STRATA）」、雲資安「Cloud Security（PRISMA CLOUD）」、軟體開發防護「Security Operations（CORTEX）」；涵蓋的30項服務在AI的統整下，於Palo Alto Networks平台相互支援，可橫跨企業雲端、地端、資料中心快速部屬。

展望2025年資安防護革新願景，Palo Alto Networks台灣技術總監蕭松瀛分享了5大關鍵趨勢。

觀察一：網路基礎架構將以單一整合資料安全平台為核心

Palo Alto Networks在2年前便開始以平台化為目標，陸續整合硬體防護牆、軟體防火牆、SD-WAN、Instant-On Network （ION），整合平台能夠提供從程式碼儲存庫、雲端工作負載、網路到安全營運中心（SOC）的端到端可見性與情境分析，幫助企業建立更全面的安全架構，並減少需要管理的儀表板數量。

觀察二：深偽技術將在亞太區主流化

現今的電話語音行銷、視訊會議、Email行銷都已經陷入駭客深偽技術的範疇，這恐將引發大規模的攻擊、自動化詐騙行為，預計到了2025年，深偽技術將更常被單獨使用，或作為更大規模攻擊的一部分。

觀察三：不只是炒作；量子安全發展可期

運用量子運算，駭客能比以前更快速的解密資料，「先收集，後解密」的手法未來將帶動量子安全的發展，Palo Alto Networks透露明年度將會針對量子安全，提供新的安全防護措施。

觀察四：透明度將成為AI時代維護客戶信任的基石

「AI跟人腦一樣，會填補空白空缺的部分，基礎內容雖然是真實的，但可能會有幻想的問題。」蕭總監認為AI會幻想的問題，台灣法令未來將可能進入規範、定義使用AI的範圍，特別是在資料收集、訓練資料集的使用以及決策過程的說明。

觀察五：更加聚焦產品整體性和供應鏈安全

供應鏈的安全不只有製造業，涉及的產品漏洞、VPN修補、企業營運資料備份（如雲端地點應設置在哪）等問題，預計企業將更加重視全方位的監控，持續追蹤基礎架構與應用程式的效能指標，以應對可能的挑戰並確保營運穩定。

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編譯／鄭智懷 隨著視訊會議和遠距工作的普及，職場的虛擬化應用預估會持續發展，成為未來不可忽視的風潮。然而，利用 …

編譯／鄭智懷

隨著視訊會議和遠距工作的普及，職場的虛擬化應用預估會持續發展，成為未來不可忽視的風潮。然而，利用人性弱點，藉由人際互動遂行的社交工程（Social engineering）攻擊手法，也搭上這股風潮，利用深偽技術（Deepfake）等新興利器，使相關行動更加複雜，顯著地改變資安威脅環境。

所謂深偽技術，其主要使用了生成對抗網路（GAN）與自編碼器（Autoencoder）兩大技術與概念，遂行人臉生成、替換和重製，以及聲音合成。而不法分子透過人工智慧（AI）結合，或是單一使用上述手法製作假冒特定目標，例如政商名流的影片和音訊檔案，用來投放廣告、甚至冒充某人身分進行視訊通話，詐騙受害者財務等。

專家指出，深偽技術可以成為攻擊者執行社交工程攻擊的有效利器，有效達到勒索、詐騙或毀損他人名譽之目的。譬如攻擊者可以偽造某企業高階主管人臉與聲音，在視訊會議中欺騙員工採取一系列有損公司利益的行為。

此外，鑒於地下論壇提供非法交易惡意工具的良好場域，技術有限的犯罪分子可以透過此管道更容易也更方便取得使用深偽技術的軟體，製作詐欺影片和音訊檔案，進一步惡化此類技術所造成的威脅。

整體而言，目前並沒有任何簡單且安全的方法可以檢測影片與音訊檔案是否已經經過深偽技術處理。不過，雙重因素認證（2FA）和人工智慧技術仍然能提供有效的因應手段。前者可以增加額外的安全和保護，後者則可以快速辨識出影片與音訊檔案有沒有任何被偽造的痕跡。

而在思維上，專家建議，防護方必須將深偽技術的概念納入風險評估以及兵推演練之中，方能更好的保護組織或個人免受攻擊。這同時也意味著各組織應該提供內部人員充足的教育，以及相關演練。畢竟「人」始終是面對資訊安全威脅的第一道、也是最重要的防線。

資料來源：Security Affairs

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編譯／莊閔棻 人工智慧有可能是人類的好幫手，也可能是人類的敵人。隨著人工智慧的進步，它不但讓我們的生活更加便利 …

編譯／莊閔棻

人工智慧有可能是人類的好幫手，也可能是人類的敵人。隨著人工智慧的進步，它不但讓我們的生活更加便利，但同時卻也可能遭到濫用。

AI作為人類的助力

• 機器人

AI為我們帶來的好處可能數不清。人工智慧軟體開發新創公司Levatas就正在和工業機器人製造商波士頓動力公司合作，要為其機器人提供「認知智慧」和「運動智慧」等功能。他們的目標，是要製造出能夠在極具挑戰性和混亂的環境中行走、運作的機器人。讓其不但可以爬樓梯、走過碎片堆，還可以在工業環境中，走到設備前，以比人更靠近的距離讀取熱度讀數等。

Levatas的首席產品長Daniel Bruce就表示，他預計未來五年內這項和其他人工智慧計畫將會有重大進展。 而這同時也預示著人類的生活方式的方式將發生重大變化。

而不只閱讀機器，基於AI的分析和計算能力遠遠超過人類，2017 年，香港風險投資公司 Deep Knowledge Ventures （DKV）破天荒的任命首個人工智慧機器人 Vital 為董事會成員，未經 Vital 同意，DKV 不會做出任何危險的投資決定。

• 醫療診斷

即使是醫生，也需要多年的培訓和經驗才可以正確的診斷疾病。但AI的最新發展，尤其是深度學習演算法，大大提高了疾病診斷的準確性和可及性。透過數百萬張掃描和疾病照片的機器學習，AI 只需幾個小時的訓練，就可以比人類更準確的診斷疾病。

研究還發現，在檢測乳癌方面，人工智慧甚至比醫生更可靠。近年來，人工智慧在加速新冠疫情的診斷、疫苗開發和治療上也都有很大的貢獻。雖然AI不能完全取代人類醫生，但卻能夠提高他們的技能。透過AI做檢測，醫生就可以專注於分析AI不能做到的部分。

• 為人類省時間

 AI也經常被用來執行一些日常的瑣碎任務。如此一來，就可以讓人類更專注於在一些更具有創造性的工作上。人和機器的協作，不但將大大提升效率，還可以為人類省下更多時間，進而改變我們的生活、工作和利用空閒時間的方式。

AI作為人類的敵人

• 取代人類

另一方面，由於AI正變得過於強大，很可能會讓人類失去控制。已故的物理學家史蒂芬霍金就表示，AI的潛在進步「可能預示著人類的終結」。而歷史學家Yuval Noah Harari教授也表示，AI將讓一些人變的「沒用」。

• 歧視

AI也常常因為帶有歧視而受到批評。在美國各地的法院用於預測未來的犯罪的AI 程式就在2016 年的 ProPublica 研究中被證明出對黑人被告帶有偏見。2017 年，用於評判班加羅爾國際選美比賽的AI程式 Beauty.AI 就因為完全根據膚色選擇獲勝者而引發醜聞。

• 假冒

「深偽技術」也可能會讓AI被濫用。 為了展示AI技術被濫用的可能性，2018年，美國喜劇演員Jordan Peel就透過「深偽技術」製造出了歐巴馬總統批評川普的影片。

參考資料：Analytics Insight

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編譯／莊閔棻 雖然疫情使每個人和每件事都處於不確定的狀態，但有一件事是確定的：科技的發展。2022下半年，人工 …

編譯／莊閔棻

雖然疫情使每個人和每件事都處於不確定的狀態，但有一件事是確定的：科技的發展。2022下半年，人工智慧的發展快到令人目不暇給，而這也為2023年的發展鋪平了道路。隨著疫情加劇，科技的重要性有增無減，2023年，科技也將繼續進步。

回顧2022 年的AI發展可以發現，該行業的進步，尤其是生成式 AI廣泛又強大。但是，這都還只是開始而已。2022 年，DALL-E 2 和 ChatGPT 等創新生成式AI引起了普通民眾和科技業者的興趣。2022 年 ，AI 的主要關注點是：商業應用程式、小程式和生產力應用程式等。而到了2023年，5G的進步將是AI 的主要關注點，並將延伸到真正的網絡安全解決方案、手機功能、災難警報及網路的普遍性等這些方面。

隨著ChatGPT和DALL-E的推出，2023年OpenAI將更進一步的發展。OpenAI 的大規模操作是由機器學習平台「Ray」驅動的，而為了讓建構、管理和操作龐大的AI變得更加容易，並可以向軟體一樣進行更新，隨後該公司還推出了「Ray 2.0」，因此，預計在2023年，OpenAI可能又會有驚人之舉。

雖然生成式 AI 佔據了 2022 年熱門新聞的一大部分，但這只是 AI 的一個領域而已。去年，英特爾還發布了「深偽技術」生成器。這項工具可以分析圖像中微妙的血液循環，並可以在幾分鐘內生成 擁有90% 準確率的圖像。同時，英國的人工智慧公司DeepMind也預覽了第一個支持更快速算乘法算法的AI，並將可能有助於整個計算機工程領域。

然而， 2022 年，在人工智慧的進步之外，還有因為經濟衰退而引發的裁員潮，許多企業，尤其是 Meta，到了2023 年，將擁有更少的 AI 專業人員。但即使如此，專家們預計這不會對AI的發展產生重大的長期影響。 Landing AI 和 DeepLearning AI 的首席執行長Andrew Ng 就表示，未來十年，我們將見證 AI 的重大進步，AI將遍布世界各地，並可能以各種不同的形式出現。

不論如何，雖然科技進步可能不會一帆風順，人類也可能因此失去工作，但AI的發展已經成必然，2023年將是AI展開強勢進步的一年，而要如何應對，將是所有人都必須面臨的課題。

參考資料：Analytics Insight

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資安業者Check Point近日發布了2023年網路安全趨勢預測，針對全球企業在未來一年將面臨的安全挑戰，列 …

資安業者Check Point近日發布了2023年網路安全趨勢預測，針對全球企業在未來一年將面臨的安全挑戰，列舉4大資安重點，包含惡意軟體與駭客漏洞攻擊劇增、駭客激進主義與不斷演進的Deepfake深偽技術、各國政府陸續採取防護措施，以及資安團隊需整合IT和安全基礎建設，進而有效抵禦威脅才是關鍵。

相較2021年，2022年第三季各產業遭遇的網路攻擊增加了28%，Check Point 預測在勒索軟體漏洞攻擊持續增加、由國家支持的駭客激進主義因國際衝突不斷演進的情況下，全球網路攻擊事件將會繼續大幅增長。根據他們的分析，2022年網路犯罪份子和由國家支持的攻擊者，持續趁各組織採取混合辦公模式時發動攻擊，在疫情與戰爭的影響下，網路攻擊加劇的態勢也絲毫未減緩。

他們也列舉了2023年網路安全趨勢預測，首先是勒索軟體有增無減，其生態系將不斷演變和升級，以更小、更敏捷的犯罪群體活動規避法規。再來是Deepfake恐變成武器化，深偽技術將愈加頻繁被用於發動攻擊及操縱訊息，或誘騙員工交出存取憑證。

不過，也因此越來越多國家將成立跨機構工作小組，聯合企業、國家相關部門及執法單位，應戰勒索軟體及網路犯罪，打擊對企業及消費者來說日益嚴峻的威脅。此外，資安團隊也必須趕緊整合IT和安全基礎建設，提升防禦能力並減少工作量，進而有效抵禦威脅。（記者／竹二）

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AI技術被運用在不同的層面和不同族群中，在各大瀏覽器中也推出供AI技術員撰寫和操作的平台，像是Google的C …

AI技術被運用在不同的層面和不同族群中，在各大瀏覽器中也推出供AI技術員撰寫和操作的平台，像是Google的Colab提供AI研究員、數據科學家或是學生，能夠在瀏覽器上撰寫和執行Python的平台。但是近期Google提出一項禁令，將下架所有使用深偽技術(deepfake)的設計。

深偽技術(deepfake)是運用生成神經網路架構，如：自編碼機(AE)、生成對抗網路(GANs)，竄改或生產的影音內容。這項科技時常被惡意運用在未經過本人同意的性相關內容、詐騙，還有以誤導他人，和影響民主政治程序為目標的影音內容中，這些使用深偽技術的疑慮，可能是Google此次決定禁止相關項目的背後原因。這是個有爭議的決策，因為禁止這樣的項目無法阻止任何人製造他們，而且也可能在未來的關鍵時刻，成為對抗深偽技術的阻礙。

今年三月，有人運用深偽技術，將烏克蘭總統澤倫斯基(Volodymyr Zelenskyy)下令軍隊在與俄羅斯軍隊戰鬥時，放下武器的影片上傳至被駭入的新聞網站，「我只想建議俄羅斯軍隊放下武器並返回家鄉。」澤倫斯基在官方的影片中對於這則假新聞反擊道：「我們正在家鄉保衛烏克蘭。」幸運的是，深偽技術所能做到真實程度還無法讓所有人都相信，在假新聞影片中的澤倫斯基有著比起他的身體來說，如漫畫般巨大、明顯像素化的腦袋，所以這部影片或許並沒有欺騙道任何人，但若是有人相信了，它也會帶來嚴重的後果。另外，在與俄羅斯相關的活動中，有人使用AI生成的人臉作為宣傳網站的假「主編輯」和假「專欄作家」，而相比澤倫斯基的影片，這個深偽技術的成果更容易騙取人們的信任。

無論如何，不是所有深偽技術都是帶有惡意的，他們也被運用在音樂、謎因梗圖上，甚至是幫助警察辦案。（編譯／李昀蓁）

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