深科技是一個充滿活力且不斷發展的領域，一些曾經被認為是前瞻的技術，例如大型語言模型，現在正在成為主流，深科技通常具有五大特徵。作者：Howie Su（產業分析師）

歐洲深科技正在悄悄崛起

深科技是一個充滿活力且不斷發展的領域，一些曾經被認為是前瞻的技術，例如大型語言模型，現在正在成為主流，深科技通常具有五大特徵。

首先是關注大規模突破或緊迫的社會挑戰，深科技的根本目標是實現突破性的科學或技術進步，例如人工智慧或太空探索，或為一些最緊迫的全球挑戰，例如氣候變遷和能源轉型等領域提供解決方案。第二是全球範圍，深度科技企業通常在全球市場上以國際規模運作。第三為研發強度高，深度科技企業具有獨特的生命週期，其特點是密集的早期研發和較高的技術風險，大量投資用於技術開發。

[caption id="attachment_158290" align="aligncenter" width="920"] 歐洲主要為深科技投資人（圖／BIS Research）[/caption]

第四是創始團隊具有先進的技術背景，深科技業者通常由具有強大技術背景的個人創立，通常來自於於學術界或企業研發部門，該技術的高門檻帶來相當知識壁壘，以及更高的專利產生量。

麥肯錫指出，擁有專利的深度科技企業比例為40%至45%，是傳統科技企業的兩倍多，更高的專利產出可以為投資者創造一個財務安全網，這樣的限制使得創辦人的數量減少，傳統科技創辦人通常需要接受兩到五年的高等教育，而深度科技創辦人平均則需要五到七年的時間。第五是龐大的資金需求，深科技領域的成長通常需要大型且通常是專業投資者的大量資金，甚至還需要專門的設備、設施和技能，這大幅提升商業化開始之前的成本。

對歐洲而言，由於其長期處於經濟低迷狀態，深科技或能成為突破口。根據調查2019-2023年，歐洲在全球深度科技投資的市佔從10%躍升至19%，這種上升趨勢在歐洲內部更為明顯。截至2023年，深科技約佔歐洲所有科技投資的44%，較2019年提高18 %；當然，技術投資的激增產生豐厚的回報，自2003年以來，深科技投資的表現一直優於傳統科技產業，扣除所有費用和成本後，其淨年平均內部報酬率高達16%，而傳統科技投資僅為10%。

關於深科技業者的迷思

由於高門檻與高技術週期，許多創投或企業對於深科技存在不少迷思，首先是「深度科技新創的失敗率遠高於其他科技新創」，這並非完全正確，在後期的商業化階段，當技術轉化為業務時，失敗的可能性會減少，主要原因有兩個。

首先，深度技術解決方案的市場通常夠大，足以容納多家業者，從而降低競爭強度。第二個原因是，深科技受益於技術開發的大量投資，導致新創比傳統技術同業創造更多專利，這些專利不僅對競爭對手構成了障礙，而且本身也經常成為價值的來源，因此，並非一定具備高失敗率。

第二是深科技新創的資本效率較低，這也許為真，但不見得是壞事，鑑於所涉及技術的複雜性、創新性和大規模性，深度科技企業通常需要比傳統科技企業多40%的資金才能達到收入階段。值得注意的是，儘管初始資金要求較高，但深科技業者能利用其資本產生收入並提高估值的能力，效率的提高可歸因於很大一部分資金來自不稀釋所有權的來源，例如政府補助和混合債務工具，此類融資通常附加條件較少，使新創公司能夠更有效地分配資源以促進成長和創新。

對歐洲而言，該地區在研發、製造和產品開發方面擁有強大的基礎，能夠支持深科技公司成長，也因歐盟單一市場准入條件，為這類業者帶來龐大商機，也獲能帶動當地的科技與就業機會。

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深科技（deeptech）領域正在嶄露頭角，東南亞出現了許多新創業者，為現有技術提供獨特的創新和改進，該領域涉及深入研究前瞻技術，並透過人工智慧（AI）、機器學習（ML）、區塊鍊等高級技術將其提升到一個新的水平，深科技的一些例子包括人工智能、量子運算、區塊鏈等。

作者：Howie Su（產業分析師）

深科技（deeptech）領域正在嶄露頭角，東南亞出現了許多新創業者，為現有技術提供獨特的創新和改進，該領域涉及深入研究前瞻技術，並透過人工智慧（AI）、機器學習（ML）、區塊鍊等高級技術將其提升到一個新的水平，深科技的一些例子包括人工智能、量子運算、區塊鏈等，這些技術能夠協助解決大規模的社會挑戰，例如醫療保健效率提升、智慧城市/運輸、電動車規模化採用、食物安全等，深科技的特性包含大規模自動化、解決複雜問題和提高效率。當然，該領域也存在許多缺點，例如在獲取深度技術解決方案的成本較高、人才與及資金不足，或是技術本身具備偏誤，例如演算法歧視與有害內容生成等，事實上，深科技的治理與法規訂定依舊不明確，這也是應用部分發展較為緩慢的原因之一。不過，由於東南亞擁有龐大的人口與開發中國家普遍存在的環境、醫療、交通等問題，是深科技很好發揮效能的地區之一，當多數人認為東南亞的技術含量不高時，有幾家深科技的新創卻直得我們關注，他們很可能是下一批的獨角獸。

案例一：BoomGrow

總部位於馬來西亞的 BoomGrow Farms 幫助人們種植營養與好吃的作物，讓健康飲食更為普及。公司屬於「精準農業」，使用新興技術和數據分析來確保農作物產量與質量。該公司聘請研究人員、物聯網設計師、農業學家組成的團隊。在受控環境中種植糧食。BoomGrow 獲得天使投資人和其創投投資，如 SME Corp、PlaTCOM Ventures 和 Malaysia Digital Economy Corporation。截至 2021 年，該公司已籌集 216,000 美元，並擁有一個正在申請專利的Machine Farm水耕栽培系統，水耕栽培是一種不使用土壤種植植物的技術，只透過水攜帶供植物生長所需的營養成分，或是兼使用支撐植物根部的材質的種植技術，由於無土壤的需求，因此可以擺脫傳統農業所必需的農田。

案例二：Seventh Sense

Seventh Sense 是一家新加坡的深度科技人工智慧公司，提供人臉驗證和邊緣人工智慧解決方案，透過部署高精度和節能產品，解決了使用昂貴的圖形處理單元（GPU）或云技術所面臨的問題。迄今為止，Seventh Sense已從 500 Global 和 CAP Vista募資，人臉驗證技術包含臉部搜尋、比較、檢測和反欺騙—使用照片或其他面部技巧來偽造人臉驗證。邊緣人工智慧則結合邊緣運算（更快地處理數據的技術）和人工智慧（本地處理數據的算法）。實際使用包含包括智慧麥克風、無人機和自駕車，達到即時處理與分析數據。

案例三：Pensieve

總部位於印尼的 Pensieve 提供人工智慧與數據解決方案，鞋這公司做出更好決策並最大限度地提高員工的生產力。該公司目標為解決企業處理冗長、難以定制與部署的技術時所面臨的問題。Pensieve採用多個數據源並融合分析和營運，使管理者能夠做出關鍵決策。2022年，Pensieve 在 Pre-Seed 融資中從 AC Ventures 的創始合夥人 Pandu Sjahrir 處募得一筆金額未披露的資金。對公司而言，印尼龐大的中小微型公司正是龐大的應用市場。

隨著東南亞國家聯盟（ASEAN）數位轉型的持續快速發展，隨著深度科技新創公司在科技生態系統中嶄露頭角，新技術的推出也不斷提升，儘管面臨全球總經問題， 東南亞的一些科技新創公司仍在獲得更多資金，表明該地區深科技領域有在地化、且能夠服務當地市場的潛力。其他積極趨勢涉及不同領域的創新，包括區塊鏈、加密貨幣、Web3、ChatGPT等，而電動汽車市場也在印尼等地嶄露頭角、 5G技術的發展同樣將改變我們溝通與交易方式，業者能提供更快的速度和更好的數據傳輸解決方案，這些也可能是未來在東南亞大幅成長的深科技。

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