阿里巴巴持續強化AI軟硬體垂直整合能力，旗下RISC-V處理器「玄鐵C950（XuanTie C950）」如今已能原生執行最新Qwen-3.8 27B模型。值得注意的是，玄鐵C950據傳採用台積電5奈米製程生產，不過阿里巴巴目前並未正式證實相關代工資訊。記者黃仁杰／編譯

阿里巴巴持續強化AI軟硬體垂直整合能力，旗下RISC-V處理器「玄鐵C950（XuanTie C950）」如今已能原生執行最新Qwen-3.8 27B模型。值得注意的是，玄鐵C950據傳採用台積電5奈米製程生產，不過阿里巴巴目前並未正式證實相關代工資訊。

[caption id="attachment_259661" align="aligncenter" width="1672"] 阿里巴巴持續強化AI軟硬體垂直整合能力，旗下RISC-V處理器「玄鐵C950（XuanTie C950）」如今已能原生執行最新Qwen-3.8 27B模型。（圖／AI生成）[/caption]

阿里巴巴於2026年3月發表玄鐵C950，將其定位為面向邊緣AI的高效能RISC-V處理器。不同於主要依靠GPU處理AI工作負載的系統，C950本身是一款伺服器級64位元RISC-V處理器，單顆晶片整合64個運算核心，最高時脈可達3.2GHz。

晶片採用每8核心一個叢集的設計，並透過高速AMBA CHI互連架構連接多個核心叢集。為處理AI工作負載，C950也直接整合矩陣與向量加速引擎，讓部分模型推論不必額外依賴GPU。

快取架構方面，玄鐵C950具備標準L1快取、可彈性配置的L2快取，並支援選配共享L3快取，以降低多核心之間資料傳輸造成的瓶頸。此外，晶片也導入硬體層級智慧資料預取技術，可在運算核心實際要求資料以前，提前將可能使用的資料載入快取。

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由於採用開源RISC-V指令集架構，阿里巴巴可避免使用x86或Arm架構相關授權，同時也能依照自身AI與伺服器需求進行更高度客製化。

C950採用8指令解碼寬度，可一次讀取與處理更多指令，並搭配16級管線設計，在維持較高時脈的同時，兼顧伺服器與AI工作負載執行效率。

相較大量平行執行工作的GPU，玄鐵C950每個插槽主要執行單一推論執行緒，因此更適合邊緣部署及私有AI推論，而非同時服務大量使用者的公共AI API。結合客製化指令管線與內建AI加速引擎後，C950可直接執行十億參數級大型語言模型，不需要額外的模擬或轉譯層，相關硬體單元與指令集延伸功能能直接處理中小型AI模型所需的核心運算。

製程方面，玄鐵C950據傳交由台積電以5奈米製程生產。不過目前這項資訊仍屬外部報導，阿里巴巴尚未直接確認C950的晶圓代工商與製程來源。

目前更重要的進展，是阿里巴巴已讓玄鐵C950首日支援最新Qwen-3.8 27B模型。Qwen-3.8 27B在C950上的解碼速度可達每秒30個Token，首個Token生成時間（Time To First Token，TTFT）約1.9秒。

Qwen-3.8 27B是一款擁有270億參數的開放權重AI模型，原文指出，其程式碼能力可接近Opus 4.5，同時對硬體記憶體需求相對較低，可在32GB VRAM環境下執行，甚至能於單台MacBook上運作。

透過讓自家最新Qwen模型直接在玄鐵C950上執行，阿里巴巴除了能進一步建立自有AI生態系，也增加資料中心運算配置的彈性。

未來阿里巴巴可以將C950與其他AI加速器搭配部署，依不同推論工作負載分配運算資源，形成從AI模型、自研RISC-V處理器，到台積電先進製程及資料中心部署更完整的運算鏈條。

來源：wccftech

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