原標《2024年後軟韌面試分享》

文／Alraok

免責聲明: 以下僅代表我個人主觀感受，不代表公司立場。

在板上獲取很多面試相關經驗，所以寫這篇文章回饋一下，也順便幫自己紀錄

背景

雜魚新鮮人。

國立科大學中央碩，大學專題做嵌入式系統，碩論做多機器人結合區塊鏈的應用，沒有投稿，成績普，沒有實習，沒考過多益(自己評估在500~600)，主要技能點在物聯網溝通協作的部分，很後悔沒有往底層driver, kernel走

12月當完兵後密集準備面試相關知識，年後開始投遞，期間有參加台大的徵才博覽會，我覺得有機會一定要去參加，可以獲取到不同的求職管道，提升把履歷給主管看的機會，尤其是學歷不漂亮很容易在人力銀行就被HR刷掉。

年後遇到一波科技業大寒冬，幾乎每兩天就可以在低卡上看到四大的發文找不到工作，自己感受也蠻凍的，基本上需要經歷有跟職缺掛上鉤才會有面試機會，否則即使是內推也沒用。

準備方向

* leetcode 本來是以群暉/外商作為目標，所以刷了很多leetcode，build 75, top interview questions都刷完，總體大概寫了300多題，週賽大約1700左右，基本上是easy沒問題，medium70%寫得出來，hard做不出來，都是用c++寫的。

* OS 周志遠 覺得之前OS沒有學的很好，所以全部再重看一次，這次看完覺得OS很有趣。

* c/ c++ c++熟練度基本上都是靠刷題，C特別複習的部分就是一些關鍵字(volitle, static, struct, struct size計算, const, marco)等，還有stack/queue用array/linked list實做，跟其他分享文做差不多的準備 * 通訊協定 因為我應徵相關的韌體職缺常會使用到，所以有再複習一次，必須可以口頭說出該協定是如何傳輸的，包括uart, ii2, spi, can bus

* sorting algorithm 每個排序算法都能用C手刻出來，比較特別的是linked list版的merge sort，我在刷題時(problem 148)有寫過並且看到別人的心得中有被問到，有特別再看一次

* 自介ppt 做了兩個版本，一個給一面比較詳細的(約20min)，一個給二面簡略很多(約10min)。 ppt包含兩個project(大學專題跟碩論)，本來想說會不會講太久，但沒有被面試官反應過做太多，常常都是被問到1個小時才結束

* Behavior Question(BQ) 我覺得最難準備的，要一直去想故事，而且我的團隊合作經驗比較少，但為了真實性，很多故事準備的沒這麼完整，因為瞎掰背不起來，被問過的大概有

* 遇過的挫折，怎麼應對

* 團隊合作經驗/團隊意見不合(衝突)你會怎麼辦 * 畢業後到找工作前都在幹嘛(我自己包含當兵，大概有半年)

* 為什麼選擇我們公司面試

* 缺點

* 社團經驗

* 給面試官的題問

之前的面試經驗沒有準備到這一塊，這次參考了蠻多分享文的，我是盡量每個問題之間有關聯，然後可以順著工作內容去問，因為通常題問環節會在面試官介紹完工作需求之後

* 關於工作

* 了解一天的工作內容大概都需要做些什麼，請面試官分享他的一天

* 專案開發時，工作是如何分配的

* 在考核時重要的指標有哪些，或是參考的依據 * 關於自己

* 加班?加班費?分紅?

* 今天的報告中有哪裡可以改進

* 履歷

一頁的英文履歷還有自傳，自傳就參考網路上的依樣畫葫蘆，我個人認為是給HR看的所以沒有把技術相關的方面寫進去。

- 人力銀行: 盡量把所有能填的都填完，最上面有進度條，

- Linkedin: 有些職缺會開在這裡，把人力銀行寫好的資料基本上可以直接搬過來這邊

- CakeResume: 跟Linkedin差不多的使用方式，就是多一個看職缺的管道 #

面試心得

我的規劃是前面先面小公司練習面試的節奏，並針對面試官的反饋，對ppt的內容或是我表達的方式進行修改，我覺得蠻有用的，因為第一家面試雖然是小公司但超級爆緊張，後面就沒有這種感覺了，表達的內容也一次比一次清楚

-

主動投遞無回應或拒絕:群暉, 達發, 聯想, 慧榮, 原相, 安霸, 聯詠, 君曜, 美超微, 英業達, 趨勢, 松漢, 建漢, 瑞鼎, 聯陽, moxa, 威達高科, 凌陽, 美商普維, 多方, 奇景, 建興, 啓碁, 緯創, 緯穎, 友達, 正文, 廣達, Garmin

內推無回應: 聯發, 群聯, 創未來, GGIT

有面試: 瑞昱, 台達, 新代, 訊聯, QNAP, 和碩, 居易, 普安

offer get: 普安, 台達

N= 台積N

-

新代 控制核心, 研發2部- 控制韌體RD

- 投遞管道: 徵才博覽會上填寫資料，人力銀行主動投遞後面試邀請 - 實體面試

- 筆試測驗: 邏輯測驗(2份, 各45分鐘)面試前後寫，相比其他公司還難，數字、圖形、文字推理都有，甚至有填充題沒有選項可以選 - 一面: 總共兩位(主管/工程師)

- 自介ppt提問: 對程式怎麼build的有詳細詢問，例如用什麼compile的，有多支程式之間是怎麼連結的，可以感覺公司出技術上是比較關心的

- 技術提問

- C/C++ 差異

- C++的interface有沒有使用過(virtual fun()=0)

- multi-threading有沒有做過

- compile/debug怎麼做

- BQ

- 團隊意見分歧

- 為什麼選擇新代

- 有沒有運動習慣 - 社團經驗

- 心得: 工作內容是在RTOS上對多個控制模組進行控制，不會寫到kernel的部分，但會使用到kernel提供的服務，控制的部分是對其他部門提供的服務(e.g 手臂運動/面板操作)進行工作排程的感覺，都是在寫C++。有給車馬費。當天遇到的員工平均可能只有30歲，每個都很年輕的感覺，HR沒有詢問BQ的問題。此時有其他間公司需要我在期限內回應是否要加入，所以我有請HR幫我流程跑快一點。

- 感謝函。感謝函後有寄信詢問被刷掉的原因但被無聲，面試表現自己覺得不算差，問題都有回答到點上，但明顯不是最好的表達方式或是答案。個人感覺是我給新代考慮的時間太短了，考慮到已經面試或是已經安排面試的其他候選人可能更優秀，所以給了我一張感謝函。

-

台達 PSBG- 韌體RD

- 投遞管道: 內推後面試邀請，人力銀行主動投遞無聲

- 實體面試，比較特別的是主管先透過電話跟我介紹工作內容，之後HR才連繫我面試

- 筆試測驗: 英文測驗(30min)，若有英文成績可以免測

- 一面: 總共三位(經理/課長/課長)

- 自介ppt提問: 主管比較以產品的角度去對我提出的內容進行提問，像是我提出solution實際上真的會使用這種方式去實現嗎，有沒有其他更好的solution

- 技術提問:

- 有沒有使用過function pointer

- I2C是怎麼傳輸的

- callback function用過嗎

- 沒有白板題

- 一面心得: 整個面試過程約快2個小時，很多我準備好想詢問的問題，主管都已經主動說明，整體感受非常好。除此之外，可以很明顯感受到團隊氛圍非常融洽。面試當下獲得口頭offer。面試完後HR進來跟我聊天，詢問了一些BQ的問題，感覺沒有回答得很好。15:00開始面試，離開時已經18:00。

- 二面: 總共四位(總經理/經理/課長/課長)

- 自介ppt提問: 總經理氣場很強，一樣是比較以產品的角度去切入詢問

- 詢問英文如何

- BQ

- 為什麼要來台達 - 找工作時考量的點有哪些 - 給一個最大的原因為什麼要錄取我

- 知道自己最大的劣勢是什麼嗎 - 問興趣 - 二面心得: 整體表現普通，距離上一次面試隔有一段時間了，有點不在競技狀態內。面試約30分鐘，總經理就接著去下一場面試了，看起來超級忙。

- 整體心得: 這次的面試經驗讓我感覺一面對所有的事情闡述大該是O(N)，二面對更上層的管理者要使用O(1)的時間去闡述，最好能直接講到重點會比較加分，不只是投影片，對答也是 - offer get (N+10)*(15or16看考績)+ 分紅

-

瑞昱 技研中心- 軟體工程師(Embedded system/security)

- 投遞管道: 徵才博覽會上填寫資料，剛好朋友收到瑞昱HR的邀情，他直接給我HR資訊，我聯絡HR後，收到面試邀請

- 線上面試 有特別針對別人的瑞昱面試經驗去做準備，多準備了BST的實作跟可能會被問到的問題

- 筆試測驗: 無

- 一面: 一位主管 - 自介ppt提問: 詢問的內容都是跟職缺有正相關的，問的蠻精準跟詳細的，像是程式怎麼compile的，是用IDE嗎，晶片是ARM/MIPS還是其他，知道不同架構下編譯後的組語差異嗎，雖然是線上面試還是可以感受出主管的氣場，而且非常客氣，整體感受很好

- 技術提問

- driver是自己寫的嗎

- 不同開發版的組合語言編譯後可能會不同，有追過組合語言嗎，或是使用compiler的經驗

- dubug都怎麼做的，如果有使用過GDB的經驗會比較好

- 沒有白板題

- 沒有詢問BQ

- 心得: 職缺是在做RTOS kernel開發，但我沒有相關的實作經驗，面試後就覺得沒希望了，面試快結束時有提到如果有之前做過的專案程式碼可以提供給他，就知道我的程式能力在哪，但我當天沒準備。我覺得是所有面試中我表現得最好的一場，但經歷跟職缺有些落差。面試後意外收到主管透過HR跟我要之前專案的程式碼，準備了幾個上傳github之後傳連結給HR，但專案仍然不夠精彩。HR幾乎都秒回我，感受很好，沒有遇到版上說的瑞昱HR都不理人的狀況。

- 感謝函。在沒有直接相關經歷下獲得面試邀請已經不錯了，是一次很好的經驗，讓我知道哪裡不足，並且感覺是這場最艱難的面試都過去了，其他面試不會超越這個難度。感謝函後詢問被刷掉的原因，主管回應所學與職缺內容有些差距

-

訊聯 軟體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試

- 筆試測驗

- OA, 3題落在easy~medium，對複雜度似乎沒有要求，其中一題我暴力解

- 邏輯測驗(30min)

- 一面: 一位工程師 - 自介ppt提問，因為是軟體公司，跟我專案經歷比較不合，沒有問太多問題，主管很意外我的經歷會來投遞他們公司。

- 技術提問 - 有沒有review過別人的code - thread vs process - linked list vs array使用場景 - 物件導向相關知識，例如物件導向的目的是什麼，所以是透過什麼方式來達成這個目的

- 沒有白板題

- BQ - 衝突

- 無聲卡，個人感覺是預期薪水寫太高或是經歷不符

- 

和碩 韌體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試 - 筆試測驗: 必須去公司做邏輯測驗跟英文測驗==，就是特地跑到北投作測驗而已

- 一面: 總共兩位(工程師/主管)

- 自介ppt提問，整個過程問非常多問題，但沒有問到太難的問題 -

沒有BQ

- 沒有白板題

- 無聲卡，感覺是預期薪水開太高

-

居易 韌體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請 - 線上面試，原本應該是要實體的，但我強力要求下變成線上

- 筆試測驗: 無

- 一面: 一位主管 主管進來前，HR會先近來，讓我簡單自我介紹一下，但我沒有準備給HR的，講得比較零散

- 自介ppt提問，因為公司是做網通的，所以在資料交換上面問比較多問題。

- 沒有BQ

- 心得: 整體過程主管不斷的找到機會就想詢問我會怎麼做、怎麼想，蠻用心在評估我的能力的，整體面試算愉快， - 無聲卡，預期薪水開太高

-

QNAP RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試

- 筆試測驗: 一張包含C/python/linux/程式題(easy)的考卷，寫的過程要分享螢幕，主管會偷偷看你寫

- 一面: 一位主管

- 自介ppt提問，問的問題都比較簡單

- 沒有BQ - 心得: 過程中都聊得不錯，主管也有提到約下次面試，但結束後並沒有收到通知。

- 無聲卡，預期薪水開太高

-

普安 儲存系統核心韌體RD

- 投遞管道: 人力銀行主動投遞後面試邀請

- 線上面試

- 筆試測驗: 面試前測驗，C語言，不會太難

- 一面: 一位工程師

- 自介ppt提問，主管切入的點是我選擇的某項技術的過程，像是為什麼這麼選擇某個演算法，考量的點有哪些 - 因為我考卷幾乎全對，所以沒有被問到技術問題，不然似乎會問蠻多的

- 沒有BQ

- 二面: 一位大主管

- 自介ppt提問，第一次面到大主管，沒有搞清楚準備的方向，使用跟一面相同的ppt，明顯大主管不是想聽這個，也沒有問太多問題

- 沒有BQ

- 心得: HR很活潑，考卷的部分對C夠熟就可以寫得不錯了，大多是考關鍵字跟記憶體位置使用的情況

- offer get (N-2)*14+ 分紅 

後記

有幸在大寒冬時代獲取offer，雖然各大公司確實有在徵人，但個人感覺是必須有過一段經歷是符合他們工作上的domain knowledge才有機會拿到面試機會，而且不是大方向符合就可以，舉例來說可能是即使你精通C/C++但你沒有貴公司的相關經驗(e.g 記憶體開發經驗/IC開發經驗)也是拿不到面試機會的。

所以只凍雜魚是真的，但每個人對雜魚的定義不同，如果只有前1%的人能拿到工作機會，有多少人是那前1%呢 除了技術外，廣善利用人際關係也非常重要，以我自己的經驗來說，非四大、技能樹沒有命中IC開發/底層開發，直接會人力銀行被HR大刷特刷，根本一個面試機會都拿不到，還好有認識一些朋友非常給力的幫忙內推各大公司，雖然有些甚至內推都拿不到面試邀請，但還是超級感謝。

徵才博覽會也是一個很重要的管道，聯發科的內推就是我在博覽會上詢問主管，主管提供給我的內推機會。 另外預期薪水不要亂寫(新鮮人)，不是自己覺得想拿多少就寫多少，必須自己去網路上查該公司平常能開的範圍，寫一個在其中的範圍，不然就會像我前幾間面試的一樣，看到我寫的薪水太高就沒有面試的後文了。 祝大家還沒上岸的都可以找到自己喜歡的工作盡早上岸，面試過程真的非常煩躁，拖越久對心理狀態越差。

※本文由 Alraok 授權勿任意轉載，原文《2024年後軟韌面試分享》

___________

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這篇文章 【學長姊帶路】2024 軟/韌體面試：新代｜台達｜瑞昱｜ 訊聯｜和碩 等多間 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《[面試] 2022 研發替代役面試心得 — (下)》

文／Alan Hsieh

閒聊

太久沒更新文章了，偶爾上來發現原來我的面試心得可以幫助到人，趁現在還有想到，也還算有空的時候來補一補，之後可能就都在忙工作了QQ

正文

上篇的面試心得只有群聯，這次會更新的公司有：瑞昱、台積電跟慧榮。

之後如果有新文章大概也會偏向跟工作內容相關，那就開始進入正題吧！

瑞昱 (RealTek)

WIFI 系統設計工程師

這是我第一個面的螃蟹，也是個人感覺最硬的，但獲益良多。
面試時間約 90 分鐘

一開始就是自介，但主管蠻想要看你的實力在哪，所以 PPT 內的技術內容不夠吸引主管的話就有點難辦。後來主管直接請我打開 Leetcode 找題目寫。分別是 Leetcode 347. Top K Frequent Elements 與 Leetcode 78. Subsets
蠻像純軟的感覺，雖然我也沒面過純軟QQ

主要都在問怎麼改進、討論作法、討論時間/空間複雜度、看Solution，畢竟我太久沒寫了，全部忘光，寫出來的解都不是最佳解。
後來主管直接表明我在他心中是中間位置，所以他會繼續面試，請我等兩個月左右，但最後是無聲卡，絲毫不意外XD。

心得

主管人不錯，給人感覺很嚴謹但可以看出他是蠻認真的人，面試過程不算是很嚴謹但基本上主管整場就是在找出你的實力在哪。WIFI是帝王蟹部門，可以感覺主管求才若渴，比起基本的C語言知識、作業系統跟計算機組織等等底層知識，主管比較注重資料結構演算法這種程式上解決問題的能力，因此建議想來面這個部門的建議刷題刷好刷滿，如果有上機考想不出來，建議不要太快就放棄，可以跟主管多多討論，主管喜歡不會很快放棄的人。

TV系統設計工程師

這關面試過程中覺得蠻順的，但沒有二面也是蠻迷的，就當個經驗吧

主管說大概面 60 分鐘，最後面試時間約 90 分鐘

一樣一開始做自介，主管沒問啥問題後就出一些 C語言觀念的題目讓我寫，下面是題目，我都盡量把題目記起來，應該是沒記錯。

// 1.
char attr1[20] = "0123456789";
char* p = attr1;
printf("%d", strlen(attr1));
printf("%d", sizeof(attr1));
printf("%d", sizeof(p));
// ===========================================================
// 2.
// 程式在幹嘛、cnt值多少
int a = 0x1011;
while(a)
{
cnt++;
a = a & (a-1)
}
printf("%d", cnt);
// ===========================================================
// 3.指標經典題
// 哪裡錯、為什麼錯、怎麼改
void getMem(char* a) {
a = (char*)malloc(sizeof(char));
}
char *x = 0;
getMem(x);
// ===========================================================
// 4.
// 哪裡錯、為什麼錯、怎麼改
int *inc = 0
*inc = 0x88

// ===========================================================
// 5.
float a = 1.0;
printf("%x %x", (int)a, (int&)a);

之後就是出一題機率問題，我直接回答不出來XD

題目：給你10億個網站，用排序需要24個小時才能找出最多點閱的網站，那如果給你1個小時，要怎麼做才能找出接近最多點閱的網站。

解答：每100萬或1000萬個抽出一個樣本，之後對所有的樣本做排序，最大的就是答案。根據高斯分布，很有機會可以接近最多點閱的網站。

最後就是介紹部門工作內容跟提問環節。

心得

主管人也不錯，會跟你小小閒聊，面試過程也很舒服。主管蠻在意你對底層的知識，如 C語言的基本語法跟指標應用、對底層知識的了解如中斷、mutex、semaphore、spinlock、ISR這種底層很常碰到的東西，主管大概也知道 TV 比較難找到人，因此題目不會出多難，但螃蟹面試好像都很喜歡考益智題(?)，感覺二面蠻穩的(自我感覺良好)，主管說有問題可以二面再問，結果感謝函，嗚嗚。

Embedded System Linux 系統軟體設計工程師

兩位面試官，都是工程師，本來主管要一起面但主管今天請假

這次面試記的東西就不是太多，就列一下有被問到，我還記得的題目

1. 記憶體階層敘述
2. 為什麼要記憶體階層
3. cache 舉出兩種演算法
4. mutex & semaphore 差異
5. call by value & call by reference差異
6. 請用記事本 or 其他撰寫 swap 三種版本(call by value, reference, address)並解釋
7. interrupt 處理流程
8. interrupt 與 exception 差異
9. 舉出兩個 exception
10. code section, data section, bss section是什麼
11. call function 時 assembly code 如何運作
12. stack 與 heap 差異(不是資料結構)
13. 有碰過 kernel 嗎
14. compiler 與 linker 差異
15. static linker 與 dynamic linker 差異

這次我覺得沒啥重點，就是比較多 OS 與一些 C 語言的問題，因此就沒有心得了，最後一樣是拿到無聲卡。

台積電 (TSMC)

SRAM Compiler Quality Control

一面：一位主管，第一線主管面試 (主管說大概60 分鐘，最後約90 分鐘)

自我介紹&專案：主管會從自我介紹問問題，但比較想看專案的部分

部門介紹

職位屬於DTP部門，台積雖然是主要做代工，但DTP部門比較像是小型的Design House，人數大概1000多人，工作內容主要是負責是幫客戶Design、Tape out SRAM的部分，確保出貨品質。 部門工時大概加班到最晚7~8點、不常加班，要加班之前通常都會事先知道，不會要下班才說， 也有人會WFH加班；不用輪班、不用on call、不用出差，工作壓力沒有設備、製程那些那麼大。

考試&情境題

輸入為一個list例如{1, 2, 3}，輸出一個list = {[empty],[1],[2],[3],[1,2],[1,3],[2,3],[1,2,3]}，包含所有的元素組合的集合，用講的不用寫code，大概是這題 Leetcode 78. Subsets

我用遞迴解、小畫家解釋，主管說可以簡單一點，大概如下：

vector<int>list = {1,2,3};
int num = 2 << list.size();
for(int i=0;i
{
vector<int>res;
int tmp = i;
int idx = list.size()-1;
vector<int>res;
while(tmp)
{
if(tmp % 2 == 1)
{
res.push_back(list[idx]);
}
idx;
tmp >>= 1;
}
cout << res << endl; // 每次的res湊起來就是答案
}

情境題

1. 如果你進度落後，如果在weekly meeting說出來會被罵、但不說出來還有機會補救，你會選擇說或不說？
   答：我會說，因為我做不出來是我的問題，但如果因為這樣沒有說出來有可能會影響到公司，因此我會說出來，然後會提出為什麼進度落後、怎麼改善之類的。(主管有補充，開會時要跟主管要support的人力等等的補救措施)
2. 當你很努力也很盡力、但常常落東落西、code有些忘記寫、沒寫到，結果一直達不到主管的要求，那你會怎麼辦？
   答：這聽起來不像是主管的不合理的要求，比較像是我的問題，但我目前沒有遇到這種問題，我都會做TO DO LIST，規劃之後的schedule。 再問：有被指導教授說過嗎。答：目前沒有。
3. 當在分配Project時有細節沒說清楚、派工沒說清楚，你會怎麼做？
   答：我會先去釐清這個沒有說清楚的工作，大概是屬於誰的工作，如果是屬於同事的我會去跟他溝通：這部分應該是屬於你的部分，你做比較合適，我做也可以，但你做的話之後code review、或程式要merge或溝通之類的問題都可以比較少，也可以避免整個Project完成的時間被往後拖延。

心得

主管人還算不錯，但開視訊的部分被GG鎖住沒辦法開蠻可惜的。此主管也是跟螃蟹WIFI部門的主管有點像，主要注重在解決問題的能力，但也會問你情境題，主要應該是要看面試者與公司的文化是否符合。從主管的口中大概可以知道學歷蠻重要的，畢竟傳統印象就是學歷越高學習速度越快。

最後主管有說要給我電話讓我詢問面試結果，但我腦弱說有個大概通知的日期就好就婉拒主管電話了QQ，希望主管不是會在意這種事的人，不然DTP部門是GG的少數涼缺，希望可以offer get。

主管表示研替名額是各部門自己搶，不一定有，面試時似乎只有1個。

最後 HR 來信感謝函，表示要找能馬上上工的(?)

慧榮 (SiliconMotion, SMI)

ESL Modeling 工程師

一面：三位面試官，一位主管兩位工程師，結束後人資問有沒有其他問題（約 120 分鐘）

部門介紹

新部門、不用出差。負責驗證FW來的功能，盡量在上FPGA跑之前把FW那邊的issue解決，剩下的issue基本上就是HW那邊的問題。主要用C++，會需要讀Verilog，全部都用OO包起來，會需要懂整個系統的流程、彈性工時。

白板題 — Leetcode

Leetcode 169. Majority Element

Leetcode 136. Single Number

第2題是我請他另外出的，因為我直接說我第1題看過

第2題也是說我看過，後來直接討論除了最佳解以外的解法、可以用哪些 STL、時間空間複雜度等等

問問題

1. 碰過Verilog嗎、對Verilog還記得多少
2. Pure virtual function是什麼
3. Pipeline是什麼
4. Write through與write back差異
5. 用過ARM的嵌入式板嗎
6. ++i、i++差異、哪個比較快
7. 對cache coherence 了解
8. 鑽石繼承是什麼（菱形繼承）
9. 為什麼用Swift
10. 遇過的困難怎麼解決
11. 都用什麼編輯器寫Code
12. 為什麼用Git、專案都放在哪
13. 為什麼不用SVN、啊另一個版控呢（忘記叫啥了）
14. 有沒有跟人合作專案的經驗
15. Teamwork結果自己做專案會不滿同學嗎（大學）
16. 喜歡哪個程式語言C++或python、為什麼
17. 神經網路訓練有問題怎麼做
18. 會跟教你的同學有爭執嗎
19. 怎麼debug、會下中斷點嗎
20. 有用過assertion嗎、有看過嗎、在哪看過
21. 接觸過最大的專案大概幾行
22. 在104有看過我們的職缺嗎
23. 用過哪些STL
24. 知道哪些排序演算法、時間複雜度
25. Quick sort與Merge sort差異
26. 為什麼大學C++的分數不高
27. 哪件事讓你做完最爽、最有成就感

心得

無，就是蠻有趣的一次體驗，但其實自己當下也沒有準備的很完全，基本上都是靠臨場反應來面的

三位面試官人都很好，還會跟你說不要緊張，面到後來算是愉快的面談，整體面試氣氛很好

總結

面試心得部分到這邊就告個段落了，之後會找個時間來介紹我們部門相關在做什麼的，來推廣一下我們的工作，之後文章也會是跟 Code 相關或工作相關，股票相關的部分應該不太會出現，如果有人有興趣再留言跟我說吧XD。

只能說在大徵才時代，像我這樣的雜魚也能面到一線IC，真的是在風口上豬也會飛XD。也希望這兩篇面試心得有幫助到大家，雖然過了兩年才整理出來有點晚就是了XD

※本文由 Alan Hsieh 授權勿任意轉載，原文《[面試] 2022 研發替代役面試心得 — (下)》

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這篇文章 【學長姊帶路】軟體工程師(瑞昱/台積電/慧榮)求職心得 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《AI Software Engineer 面試分享》

文/厭世工程師

先說一下背景

小弟目前任職傳產IT部門9年，剛進公司時主要做Web前後端開發。

後來公司有導入AI的需要，所以約5年前開始學AI。

在公司開發過的AI專案包含: 聊天機器人、語音辨識相關、物件偵測相關、還有一些傳統的機器學習方法作分析預測的小專案。越學越覺得自己超廢，能力嚴重不足。

所以後來去了112電信所補了一個在職碩，今年1月寒假前剛畢業。

修的課的都是AI相關課程(機器學習、深度學習、電腦視覺、自然語言處理)。

碩論寫的是改良Faster-RCNN的缺點，自己搞了一個物件偵測的模型，去年有投中一個大型的IEEE Conference。

順帶一題我大學是念政大資管系，所以也是個混血仔。

後來想要在AI這塊繼續鑽研，夢想是成為一個專業的資料科學家、AI軟體工程師。 深覺待在傳產格局太小，進步有限。因此萌生了轉職到科技業的想法，說真的要離開一個做9年的工作不太容易。而且這份工作壓力不大，幾乎不加班，可以兼顧家庭(家有妻小)。可是為了理想還是決定拚一把。從3月面試到現在，深感科技業AI純軟缺其實很少，待遇也都不是很好。但是還是陸續有面幾家，可以分享一下，以下是照時間順序，從3月到現在。

1.台達研究院 NLP Engineer

3月中旬PTT科技業版找人內推。內推完隔兩天收到HR電話邀約面試，一周後線上一面。

一面為工程師面試。先叫我自我介紹，簡單介紹一下背景、做過的專案、碩士修課和碩論內容約20分鐘。會先針對你自我介紹的內容作題問。主要表明這個工作就是做聊天機器人，會大量應用到RAG的技術。接著對方就詢問RAG的技術細節，包含如何對文字做embedding、如何建立向量資料庫，如何結合LLM，還有一些prompt engineering技巧。

結果: 一周後收到感謝函

2.華邦電子 竹北-Machine Learning Engineer

3月中LinkedIn HR主動私訊詢問電訪時間。一面應該算HR打電話來，電訪約30分鐘，也是問背景、工作經歷、學歷等。有問幾個behavior question比方說如果遇到和主管同仁意見不合的時候，會怎麼處理；遇到主管交派不合理的要求，要怎麼處理等等。電訪完HR覺得我還行，邀約我至竹北辦公室用人單位面試。

二面:竹北華邦，用人單位

面試官是AI team的主管和和另一位工程師，一開始先叫你做簡單的自我介紹，照著投影片介紹完一輪之後，開始從學經歷問問題。不過我覺得他們問的問題有點奇怪，給我的感覺很不專業，根本不像是AI工程師會問的問題。

第一題從我碩論問，因為我碩論的骨幹模型是transformer架構，他就問我transformer跟CNN主要的差異在哪，為什麼transformer在視覺任務可以表現得比CNN好。

第二題說你把我當成是一個AI小白，對我解釋你的碩士論文。

第三題說如果有個模型只有100個參數要怎麼訓練。 這三題聽完我覺得有點莫名其妙，除了第一題之外完全不知道怎麼答。我覺得問題本身就有問題了。尤其是三，我真的還沒聽過100個參數的模型。隨便瞎掰一通之後草草結束。

最後說明工作內容，說他們team除了主要負責開發AI產品之外，還要對非資訊單位的USER進行AI賦能。意思是要教育User如何使用AI提升生產力和效率。有點像教育訓練教官的意思。我面的是Engineer，這感覺是PM要做的事吧。聽完我整個就沒什麼興趣。

結果:一周後收到感謝函。二面從問的問題到職務內容我整個就覺得很荒謬。

3.瑞昱半導體 電腦周邊事業群-音訊演算法開發工程師

3月中瑞昱官網履歷主動投遞，但是我投的是AI Machine Learning的缺，不知道為什麼找我來面試這個。螃蟹是不是都亂槍打鳥做KPI阿。

一面是線上，由工程師面試。一樣叫你先自我介紹，介紹完問兩題白板題。一題是倒水的，水倒來倒去要配出4公升。還有一題演算法DP，給兩個字串找最長子字串，寫pseudo code就好。

之後針對你的自介發問。

結束後說明工作內容，做軟體工程，算是寫演算法的，主要使用C++。針對音訊的數位訊號如何跑在公司的產品上做優化，也有深度學習的應用，但是偏inference方面的，就是如何讓神經網路模型能跑在瑞昱的IC上功耗降低，記憶體使用效率增加等等。也有一部分是做自動化，也就是開發一些自動化軟體能讓工程師日常作業量降低。說明工時時我有點被嚇到，他說他們9:30上班，大概21:00左右下班。沒有加班費，加班費的部分會包含在分紅裡面。然後說最近歸功於自動化軟體，有好一點大概20:30就可以下班。

一面結束之後不到一週，hr email來約二面。二面好像是個小主管，再叫你做一次自我介紹，之後也是從自介發問。這次就沒有問程式或技術，都是針對人格特質發問。比方說遇到問題怎麼處理等。印象比較深刻的問題是【如何用幾個形容詞描述你這個人?】【對你來說你覺得最重要的核心價值是什麼】。我自認我這些問題並沒有答的很好，有些語塞最後擠出幾個字而已。

結果:無聲卡

4.鴻海精密工業 中央資訊-Machine Learning Engineer

4月中從人力銀行上投遞履歷，隔天主管寄信邀約面試。

一面是一個model team的leader跟一個infra工程師兩人面試。先叫我自我介紹然後從自介發問，問的問題像是【如何讓你碩論的大模型能跑在邊緣裝置上】【如果模型在testing set上表現不好要怎麼改善】【有沒有使用過多模態模型的經驗】等等。之後說明工作內容，提到目前這個AI團隊有大概30人，分成PM、Infra跟模型工程師，主要開發項目是用AI工具及軟體幫助工廠及產線提升效率及降低成本，也會有研發的需求，需要定期跟上級主管報告。一面完之後約二面。

二面是兩週前會丟一個小專案給你，內容是使用OpenAI的開源多模態模型(圖片與文字)，並且使用Kaggle上的一個公開資料集去微調它。專案要求做整個finetune流程及跟其他方法的比較，要做簡報約15頁。簡報內容我是寫了整個實作的流程包含探索性資料分析、資料前處理、資料增強、模型選擇、實驗結果、跟其他模型的比較、未來改善方向、說明與結論。

二面報完以後兩位工程師針對我做的內容提了一些問題，比方我我如何確定目前的模型是overfitting的，overfitting有幾種解法，你是如何下這些結論的。二面完安排線上人資制式評測，考英文、邏輯測驗、人格測驗等。

之後又約了三面，由比較高階一點的主管面試和其他兩位工程師一起，我覺得這次面試很特別。三面先要求你把二面的東西再報一次。報完之後由主管先把我洗臉一頓，說覺得我的方法很不嚴謹，結論下的很草率。沒有足夠的實驗證據，直接做出這個結論很危險。我的觀念不是很正確。還問我花多久時間做這個實驗。然後接著補充我的能力跟他們團隊的工程師還有很大一段差距，可能我在原工作9年的年資，只跟他們團隊裡2年的工程師能力差不多。我還需要很大的進步。

第二位工程師繼續說，雖然剛剛主管這樣說你，但是從你的實驗和簡報中，我看得出你很有潛力，學習的也很快，腦袋也很聰明，如果你願意努力一點，我們這裡絕對有好的環境可以讓你一年內迎頭趕上。

最後第三位工程師說我知道你為什麼會現在不上不下，我覺得一定是環境的關係。因為你待在傳產，公司不看重AI也不願意投資。所以第一你沒有好的同事可以互相求問進步，第二你沒有足夠的運算資源可以讓你好好做模型。你就這樣被困在困境中。我們鴻海有三十幾人的AI團隊，今年還預計擴編一倍，其中的同仁都是這領域的箇中翹楚，許多博士也在我們團隊裡面。另外我們鴻海有好幾台DGX Server，還是不夠的話Azure上的A100隨便你開，你在我們團隊絕對不需要擔心算力的問題。現在只看你願不願意跳脫舒適圈，到更寬闊的地方接受更大的挑戰。我自己先給予正面回應之後。主管說會再請人資我跟聯繫。最後昨天人資主管打來跟我確認offer。

結果:offer get

5.廣達研究院 Data Scientist

人力銀行投遞履歷，隔天人資打來約線上面試。 一面是由一位工程師面試，一樣先叫你做自介，然後也是針對自介問題發問。比較特別的是我覺得這位面試官人蠻好的，他提醒我我的自介裡列的專案很多是現職的公司專案，他不建議我把一些含有公司的系統架構與開發方法，內部細節等直接跟別的公司的人提，因為可能會有智財權的問題。但是他還有針對我的自介中專案內容發問。問題不外乎也是【為什麼在這個專案中要使用這個模型，有沒有做過其他模型效能的實驗】【如果這個模型太大，算力成本無法支持時有什麼替代方案】【你覺得模型在處理語音信號跟文字資料時，最大的不同在哪裡】等。然後他說明工作內容，他表示這是廣達的研發單位，主要是做一些協助公司生產單位導入AI的事，目前也在擴編中，所以才有這次招募。算力的問題不用擔心，好幾百張GPU可以提供使用。團隊組成分成PM、Data Scientist跟Software Engineer，各司其職做不同的事，目前團隊約30人。

最後算是相談甚歡，聊了蠻久大概一個半小時。他還問我家住哪裡，回答之後他說他家跟我家住很近，以後可以一起通勤上班。

結果:很意外，兩週後收到感謝函。

6.台達研究院 (資深)生成式AI工程師

再請自己認識的朋友內推一次，不過朋友是在中壢廠上班的偏法務單位。他說工程類職缺他也不熟，但是可以幫我把我的履歷轉給他們HR。內推後等了兩三週吧，HR主動打來說我兩個月前有面試過另一個職缺了。問我要不要再試試看這個職缺，我答應後就安排一面。

一面是兩位工程師，一樣先自介後從我的自介發問。問的問題和大語言模型相關，如【之前你說你有微調過開源大模型，可以說的更細一點嗎】【詢問LoRA的原理，我之前做專案的時候是怎麼選擇Rank要設多少的】【問量化的技術，混精度訓練時要怎麼做】【詢問不同語言模型的特性，如GPT、Llama、Gemini各有什麼特點與不同】等等。之後說明工做時表明主要是使用大模型做程式碼工程的部門，開發的應用為使用大語言模型做程式碼生成，程式碼改寫，程式碼優化等。因為台達有許多程式碼屬於內部機密，不適合也不放心使用雲端的平台如CHATGPT或AOAI，所以有自己微調開源模型的需求。一面完之後大概過兩天就約二面。

二面是一位技術主管。一樣叫我先自介一次，之後針對自介問題發問。他提到這個單位算是台達的研發單位，需要隨時趕上最新最前緣的技術，所以要常常看論文、發表會。然後問我有沒有注意最近兩場比較大的AI產品發表會(當時一場是gpt4o、一場是Google I/O大會推出Gemma 2)，其中的內容是什麼。還好我平常喜歡看科技新聞所以都答得出來。然後請我分享一下有沒有用過gpt4o，覺得跟gpt4最大的不同與特點是什麼。然後問我覺得未來大模型發展的趨勢是什麼。我直接回答多模態模型，所有模型最終都會朝多模態發展，然後我簡單地說明了一下多模態模型。最後問我覺得語言模型在程式碼工程上除了做程式碼生成跟改寫優化，還能夠做什麼應用。最後也算是相談甚歡。結束時跟我說靜候通知。

過一週HR打來跟我談核薪核職。

結果:offer get

7.宇泰華playsee 社群平台AI工程師

人力銀行上hr主動私訊邀面試。

一面是發一張考卷來，18:00讓你寫到19:00。內容為前半段機器學習、深度學習相關。後半段是SQL語法跟類似leetcode easy的題目。寫完考卷後HR約線上面談，請我自我介紹跟針對自介發問，然後說明公司地點跟工作環境。當場約了現場面試。

後來到南港他們的辦公室現場面試，跟兩位AI team的工程師面試。一樣先自介後對自介發問。問的主要是模型訓練與微調相關的問題。最後說明現在AI team較多是在研究多模態模型，因為該公司的產品需要用同時處理語音、影像、文字資料。至於產品是什麼因為還在研發階段所以不能透漏。不是playsee現在那個app，是一個全新的AI app產品。最後跟CEO面試，我感覺不太像是面試，反倒像是經驗分享。CEO說明為什麼想創立這家公司，說明這家公司的未來願景跟藍圖，然後說他們的產品優勢在哪邊，商機有多大。然後勉勵我們年輕人多看多學，讚許我願意從傳產跳出來。

隔天人資經理說明工作環境(免費三餐)與薪資福利，並詢問我期望薪資。開價之後對方說要再討論看看。

結果: 對方表示開價太高無法達到，祝福我找到合適的工作。

以下幾家，投了連面試邀請都沒有

1.GG官網投遞 AI/ML Engineer

2.MTK官網投遞 AI影像處理工程師

3.Novatek 人力銀行投遞 AI影像處理工程師

4.全聯 人力銀行投遞 AI演算法工程師

其實一邊在職一邊兩個月內參加這麼多面試我是蠻崩潰的。尤其前一個月瘋狂收到感謝函，面到我都開始懷疑人生。還好最後有拿到想要的offer。我應該是會去台達研究院啦，薪資跟福利我都還算滿意。鴻海開出來沒有他們好。還是有板友可以現身說法比較看看。 面試重點我覺得是自我介紹，一定要對自介內容很熟。因為面試官全部都會從自介發問。可能專案只是過水不熟的就不要放上去比較好，不然到時候被問到答不出來那是真的很尷尬。

然後一定會被問的一個問題，還沒有一家沒被問的就是為什麼要從做9年的工作跳槽。如果有轉職需求者一定要好好想個理由。

感謝在這樣的環境中還能讓小弟轉職仔拿到不錯的offer。希望版上的求職者都能找到理想的工作。

本文由 厭世工程師 授權轉載, 原文:《AI Software Engineer 面試分享》

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這篇文章 【學長姊帶路】AI 工程師（台達｜華邦｜瑞昱｜鴻海）等多間面試 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《EDA CAD APR 面試心得分享》

文／kt

背景

大學114材料相關 考研轉 研究所113EDA實驗室

程式進實驗室才開始學 研究所修EDA相關的課 VLSI的東西的都靠自學

聯詠APR暑期實習 參加ICCAD contest（沒得名）

有投的：

一大堆 EDA CAD APR的都投

有面的：

Siemens RD QA PE

Synopsys RD PE

瑞昱 APR

堀智 APR

華為 RD

Google CAD

有上的：

Google CAD

1.Siemens RD

2023/12月左右面的, 第一個面的正職, 第一關跟3位部門主管跟一位大主管面, 就常見的PPT流程, 然後會問上面的一些延伸內容, 接著問一些簡單的C++ STL OOP有關的問題, 還有一些基本的電子學, 第二關人資, 就聊聊天然後會要用英文對答一下確認英文口說不要太爛。

那時候我很爛, map unordered_map分不出來就去面了, 而且電容充放電公式還忘記, 結束後大主管還語重心長的跟我說 “我看你很多東西都是自學的, 以後要走這行, 有些課還是修過比較好”。

QA 2024/4月左右面的, 想說四捨五入也算寫軟體的就投了, 產品是跟OPC相關, 跟數位電路那些沒啥關係。 面試總共四關, 不知道為啥那麼多, 有台灣QA主管、美國QA主管、美國QA工程師、台灣RD主管，都差不多的PPT流程然後簡單問你知不知道QA是啥, 美國工程師全英文其他中文, 有兩關有考手寫easy等級的code。

原本以為很穩, 結果面試還沒有結果, HR就問我要不要面另一個職位PE. PE 只面一關, 產品是什麼我忘了, 只記得是跟IC製造比較有關的。一樣PPT流程, 尬聊了幾句後說 "EDA不是只有synthesis implement這些你知道嗎", 滿無言的, 誰不知道, 你覺得專業不合找我來面幹嘛？ 三張感謝函 Synopsys RD 2024/2月左右面的, 一次面三關, 第一關考OOP那些, 然後一題linked list easy和一題graph medium都是leetcode原題, 裝沒看過秒了, 有被誇程式寫的不錯。

第二關跟主管面, 問domain knowledge, 沒有很難, 面到一半說要開會就跑了。第三關跟一個資深工程師純聊天。 原本以為穩了, 回去收到要寫codility的信, 然後30分, 哈。 無聲卡

PE

2024/3月左右年的, 只面了一關, 一樣PPT流程, 然後有用英文問一下domain knowledge, 當下我就覺得他對我沒興趣。

無聲卡

瑞昱

2024/2月左右面的, 一樣PPT流程, 問幾個APR會遇到的情況怎麼解, 滿簡單的, 但他們要找可以馬上上班的。

無聲卡

堀智

2024/1月左右面的, 在竹北的新創。 總共兩關, 第一關一樣PPT流程, 只問PPT裡的其他沒問。第二關HR尬聊, 有問期望薪資, 我說130他略顯尷尬。叫我多看看, 說3月底會再聯絡。 無聲卡 華為 2024/3月左右面的, 香港華為EDA部門, 一樣PPT流程, 但他們不在乎, 因為他以為我履歷上的ICCAD是發了paper, 結果是參加比賽還沒得名, 哈。

感謝函

Google

2024/3月開始面

0.recuiter電話面談

內容純聊天, 確認你有沒有興趣, 職位跟你專業合不合而已。

1. phone interview

google meet+google文件, 考STA觀念跟文本處理的scrpiting, 我是用C++寫的, 其他應該也行。

這關沒過後面就沒了

2. technical interview （1）

跟一個美國人面, 全英文, 考APR常考的那些問題, 例如rise time hold time是啥, 然後考一題easy。 最後尬聊15分鐘。

3. behavior interview

跟台灣的主管面, 全中文, 看你是不是正常人, 會有很多假設性的問題, 記得把自己放進那個情境, 不要講以前的故事。

4. techincal interview （2）

跟一個印度人面, 全英文, 聽的極痛苦, 他一開始還以為我不會說英文, 後來他講完問題後都會打在google文件上, 考thermal跟IR相關, 然後考了兩題easy。

到這就面完了

面完隔天recuiter說我是positive要送Hiring commitee, 然後過兩週收到offer。

小結

前面一直被拒, 心態都要崩了, 結果沒想到最後上了個意想不到的, 我自己都驚呆了。

然後混血仔, 成績不好, 不用覺得自己沒救了, 我大學gpa扣掉通識3不到還念材料相關, 研究所也差不多3.7而已, 還是都有面試, 有面試就有機會。

還有感覺實習跟ICCAD contest幫助蠻大的, 有餘力可以多參加, 大家加油捏。

本文由 kt 授權轉載, 原文:《EDA CAD APR 面試心得分享》

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這篇文章 【學長姊帶路】Siemens｜瑞昱｜堀智｜Google EDA/CAD/APR 求職心得 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《2024 數位IC設計暑期實習 面試分享 Digital IC Design Summer Intern》

文/謝秉堉（Arthur Hsieh）

前言

嗨~歡迎你來瀏覽這篇文章！這篇主要會記錄我在找 2024 數位IC設計暑期實習的面試經驗以及一些心得分享。

希望這篇文章對你有幫助，如果覺得不錯也可以按底下的拍手及追蹤我！那我們就直接開始吧~

這篇文章會分為以下幾個部分

• 背景介紹
• 面試結果
• 面試過程
• 心得分享
• 結語

背景介紹

• 國立清華大學半導體設計部 碩一 （實驗室做AI加速器）
• 國立成功大學電機系 畢業
• RWTH Aachen 交換學生
• 工研院硬體技術部 實習生（半年）
• 做過大大小小的數位IC相關Project

面試結果

投遞履歷後無面試通知 ：Google、聯發科、群聯

婉拒面試 ：Qualcomm

面試後婉拒進一步 ：瑞昱

感謝信：Marvell

拿到offer：聯詠、 Synopsys、達發科、Micron

這邊需要備註一下，因為滿早就拿到offer，後來就沒有那麼積極在投履歷，所以聯發科(後來收到了)跟群聯都是職缺放出來後1~2周才投，結果完全沒收到面試XD 看來今年實習真的滿競爭的… (但Google我當天投還是完全沒拿到面試QQ)

而且我拿到面試的幾間公司基本都是職缺刊出來三天內投遞，所以投遞時間應該有差，大家看到職缺記得趕緊投啊！！

面試過程

接著會分享我有參加的面試，若沒有特別提及的話都是數位IC設計的缺，但實際面試細節不太方便透漏太多~僅供參考！

Marvell

這是我第一次面試IC設計相關的工作，所以真的滿緊張的，而且面試前一天才剛從日本玩回來...甚至連自我介紹的ppt都沒做

這關的主管人非常好，一開始是先跟我介紹部門大致上在做什麼以及實習生所扮演的角色，大概介紹完之後就請我自我介紹，有詳細問我在交換學生期間的收穫&修的課。

接下來就現場出了一題時序電路的題目要我線上coding並跟他討論，題目沒有很難，但我太緊張沒發揮好，主管會在旁邊給我提示。最後也算有大致上寫出來，不過也犯了滿多低級錯誤，再來就跟主管寒暄一下就結束這次面試了。

結果：感謝信

聯詠

有了第一次的經驗後，就決定開始比較認真地準備面試，做了自己的自我介紹PPT、複習專業知識及認識面試的公司。

在面試聯詠前，我被告知是一次面試三個部門，當下其實真的滿挫的，很擔心主管會很嚴肅或面試過程很困難，但好險遇到的主管都很友善！

面試流程的話是直接開始簡報自己的自我介紹PPT，主管會隨時打斷你問問題，而且問得都滿細的，所以一定要是自己夠有把握的東西再放到簡報上！不然如果一問三不知可能只會造成反效果。

簡報問題問完後主管就拿著我的履歷跟我閒聊，還問我是不是喜歡打桌球，因為修了四學期桌球課XD 再來一樣也是介紹部門及實習生扮演的角色，整場面試下來氣氛不錯，做的領域也是我很有興趣的。

後來接到HR通知真的超開心~也剛好被match到有興趣的部門！

結果：Offer get

Micron（英文面試）

偶然在LinkedIn上看到Micron竟然也有開數位IC的實習職缺，就想說看看Micron在台灣的設計缺如何，畢竟印象中大部分都是產線缺XD。

後來HR跟我說整個面試會是英文進行，一共會有三個主管，其中一個還是印度人。雖然自認英文還可以，但真的沒有用英文面試過專業領域的經驗…所以真的滿緊張的，也特別去複習以前所學的專業知識及練習用英文報自介PPT。

面試流程一樣是我先自我介紹，與其他間公司不一樣的是，面試官除了會針對簡報內容問非常細（應該是我面過問最細的）以外，還會從簡報中的內容延伸出來考專業知識。幸好當天我自己覺得我英文講得還算順，大致上問答沒有太大問題。

原本以為接下來要進入聊天或部門介紹環節，結果也被考了線上Coding，一樣面試官會用詢問及討論的方式引導，我後來有順利寫出答案，比面Marvell時好很多。

考完Coding後，其中一位主管說還想再考我一些專業知識，就用一問一答的方式考了我VLSI Design的一些觀念，都是滿重要的概念所以有學過基本上都可以回答出來。

最後，在我腦袋快承受不住之際終於進入了聊天環節，我還問了主管我表現如何，他笑笑得說覺得我不錯。不過從HR那邊得知主管給的是Positive feedback。也提到他們這次只收兩位實習生，感覺頗競爭。最後有拿到offer，算是相當幸運！

結果：Offer get

達發科

這間是透過實驗室學長內推的，所以可能流程跟一般自己投不太一樣。

流程上也是我先開始報自介PPT，主管稍微問一些問題後，就開始跟我很詳細地講實習生進去會做的事情，感覺主管是滿有規劃而且樂意讓實習生碰一些比較新的技術。我隨後又問了幾個跟工作內容相關的問題後，就結束面試了。

大概兩周後，收到要進行HR面試，簡單來說就是HR詢問履歷上的各種細節，再從裡面問一些Behavioral Questions來看看你的人格特質，我跟HR聊得滿開心的，還被說大學生活也過得太豐富XD

結果：Offer get

瑞昱

一開始先由主管介紹部門以及實習生扮演的角色，再來由我報告PPT，過程中主管也問得滿細節的，也有問到在Project內扮演的角色。

報到一半主管有提醒說介紹得有點太久，因為後面還要考程式需要一點時間，原本都不太緊張，聽到這突然間就繃緊神經，邊報邊回想寫程式的概念XD

比較特別的是，這次被考的是Python在資料處理方面的應用，對這方面雖然有經驗，但當時準備時沒有特別複習，所以當下聽到還滿緊張的。不過，主管完全是用討論的方式進行，也說我如果忘記語法可以直接寫pseudo code，最後我一時半刻無法寫出最後的正解，但主管說這樣是正常的，並請我在隔天前把完成的程式寄到信箱。

不過最後因為實在太忙&有其他offer就沒有完成程式，但這次我遇到的主管非常友善，讓我對這次面試的印象很好。

結果：婉拒進一步

Synopsys

最後一間面的是從大學就常常聽到，到研究所仍然隨時都會聽到的Synopsys，看網路上都說連面試邀請都不容易拿到，所以當時收到覺得是莫大的榮幸XD 這也是唯一一間有二面的公司。

一面

原本以為會是全英文面試，但後來HR通知是中文面試。總共有兩位面試官分別面是一個小時。

兩位的流程一樣都是我直接開始簡報PPT，聽完&問完問題後，第一位考了我線上Coding資料結構的問題，但我資結從大二修完課後就沒再碰過…所以寫得很卡，面試官也說看我都是硬體背景所以不會對我太要求XD，但因為他們是做比較High Level的領域，所以主要都是寫軟體居多。

第二位則是我邊簡報邊問問題，且也會從簡報內容去延伸專業問題，而且節奏非常快，感受到面試官背景知識非常扎實。

問完後，便開始一連串的Computer Architecture專業知識問答，每一題都相當有水準且也會依照我的回答繼續追問，雖然我有稍微複習這科目，但高強度的問答有時候還是讓我轉不過來…最後面試官還有請我線上作答一題有關CPU的題目，其實不難，我後來給的答案感覺面試官算滿意。

二面

相較於一面，二面輕鬆非常多，而這次是由Design Verification的面試官來面試我。

流程一樣都是我直接開始簡報PPT，面試官一邊問問題，而這個面試官提出了滿多我在前面面試都完全沒被問過的問題，也讓我每一題都需要思考一下才能回答。

問完問題後，就直接進入聊天環節(鬆了一口氣)，面試官很詳細地跟我說了DV在公司內扮演的角色，我也問了在公司內Design & Verification間的關係與互動方式，算是學到滿多的。

接到HR的電話通知錄取真的很驚訝！我自認表現普普卻獲得這麼大的肯定真的很開心。

結果：Offer get(DV)

心得分享

準備面試、投履歷、面試真的都是會耗費很多心力的過程，我真的非常幸運在這個景氣還沒恢復完全的時候能去到想要的實習。

這邊整理了三個我覺得比較重要的Tips:

1.隨時把自己準備好，機會來了就好好展示自己

2.對自己想要的公司/職缺投注大量心力關注，別錯失任何機會

3.相信自己的努力有價值，不要貶低自己

結語

謝謝你/妳看到這裡！！！祝福各位都能找到理想的實習！

※本文由 謝秉堉（Arthur Hsieh） 授權勿任意轉載，原文《2024 數位IC設計暑期實習 面試分享 Digital IC Design Summer Intern》 

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這篇文章 【學長姊帶路】Marvell/聯詠/Micron/達發科/瑞昱 數位 IC 設計 求職分享 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

原標《工作 & 面試分享 — Machine Learning Engineer》

文／Gi-Luen Huang

背景

• 碩士：國立臺灣大學 電信工程所丙組 (主修資料科學)
• 學士：國立臺灣科技大學 電機工程系
• 研究領域：機器學習/深度學習、電腦視覺、影像/訊號處理
• 其他：可自行參考我的個人網站

 求職方向

• 地點：雙北 >> 新竹
• 公司產業：IC廠、軟體業基本上都有投 (國內)
• 期望公司福利：基本上希望有彈性的WFH即可，其他像是健身房、游泳池…等等不是我主要的考量。 

面試準備

• 刷LeetCode

因為預計2023/01會畢業，也趁著暑假刷了LeetCode題目 (我刷了大概20多題，主要用的語言是C++)。建議在刷題的時候要記錄自己刷了哪些題目，並且隨時記錄自己的刷題進度，之後要複習才知道自己當初做了哪些題目以及當時是如何解題的，若要看我刷過的題目可以參考我的Github，以及我用來記錄的Excel。
基本上刷題建議可以先從每個資料結構或是演算法的easy開始練手感，可能寫個3 ~ 4題再開始挑戰medium，寫完也一定要分析自己的time & space complexity，然後可以找看看解這題的人的最快以及最省空間的解法大概到多少，如果自己的解法跟其他人的最佳解一樣，那基本上你這題就算理解了 (當然也可以多方參考網路上大神的答案來幫助自己更理解這個題目的解法) ; 若自己的解法還未達到最佳解，也可以先記錄下來，看日後有沒有想到更好的解法，或是可以直接參考網路上寫出最佳解的思路大概是如何，再看自己能不能寫出來。

• 專業知識

準備方向基本上就是把修過相關課程的內容以及一些經典論文複習一遍。

• 個人簡介的ppt

建議會在面試前製作一份有關個人簡歷的slide (面試官會比較有方向做詢問)，因為有時候面試官手裡沒有你的履歷可以參考，裡面可以放你的一些相關專案及競賽的經歷，不過在介紹時要high-level介紹就好，若面試官有興趣哪個經歷可以再講的更細節。

以上大概就是我在面試前做的一些準備，關於CV的部分可以在我的個人網站上找到，不過我通常在交履歷給公司的時候都是給一頁版本的，然後會附上我的完整版CV。

 面試

1. 訊連 (Cyberlink)

職務：AI Engineer

面試前：程式題3題 (要用C或C++作答)

面試過程：跟一位部門主管以及同事做技術上的交流，首先會請你自我介紹，然後從你的經歷跟專案中來做相關的詢問，接著會問一些機器學習相關的問題：

• 給你看一些Learning Curve，從這些Curve中判斷哪些是收斂得不錯，哪些可能會有underfitting或overfitting的發生。並且出一個情境題，若要當中的某個loss降得更低，可以怎麼做修改等等
• Resnet當中的skip connection是做什麼用的
• 從Feed-forward network到CNN的演化有什麼好處

心得：對於自己做過的專案及競賽內容要很清楚了解，因為面試官會問技術細節，看你是不是真的了解自己做過的東西，並且可能要想一下這些專案的future work，面試官也會詢問如果是現在的你，會如何做這個work。

2. 瑞昱 (Realtek)

職務：PC camera Algorithm (RDSS)

面試前：無

面試過程：

一面：會跟一位公司的同事做面談，首先會請你先自我介紹，並從你的專案中去做一些詢問，接著跟我介紹公司內部目前在做什麼，以及有什麼手邊正在進行的專案等等。最後20分鐘的時間有考了一題程式題 (跟bit shift相關的題目)，要用C++作答。

二面：跟主管進行面談，因為技術問題基本上一面都問完了，所以我簡單介紹完自己之後，主管就開始介紹部門在做什麼以及之後的發展會是什麼，基本上這關就是跟主管聊天，最後也很順利有拿到offer!

心得：同Cyberlink

3. 富智捷 (MobileDrive)

職務：Machine Learning Engineer

面試前：無

面試過程：跟部門主管做1對1的技術面談，首先會請你做自我介紹，並且問做過的一些專案細節、碩論內容等等，這場面試基本上花了1小時半討論我的專案跟碩論，剩下的時間就是主管在跟我介紹部門的一些願景以及手邊的一些專案。

心得：這場面試大概是我面到現在技術細節問最多的 (我還直接把我碩論口試的投影片拿出來報，也算當作口試Rehearsal XD)，主管也給我一些碩論方法的建議，我覺得是個技術能力很厲害的主管。其他的同Cyberlink

4. 聯發科 (MTK)

職務：影像演算法 RDSS

面試前：無

面試過程：我面的是CAI2 SPT3 AI 演算法開發處，整個部門在做的事其實跟實驗室差不多，都是給你一個題目，然後要自己去發想做研究。在面試階段，聽完我自我介紹後，主管就要我介紹一下自己的碩論，我介紹完之後他就開始介紹部門，之後就是純聊天了，整體面試下來是算蠻容易的。

心得: 面試過程算簡單，基本上整體都在跟主管聊天，所以如果有去面試的話不用太緊張。

5. 華碩 (ASUS)

職務：RD20414 影像辨識與數據分析工程師(智慧製造)

面試前：無

面試過程：面試總共分兩個階段：

第一階段：會先進行口試及coding測驗 (可自行選擇用C或是Python)，coding測驗的部份蠻容易的，就考一些基本的計算題 (一些基本的演算法題目跟統計計算)。口試的部份會考一些Machine Learning相關知識，整體考試還算容易，這部份我答的都蠻順的
第二階段：會有部門主管跟你做1 on 1的面談，這部份基本上就是從你的經歷下去問，主管對我的競賽經歷很有興趣，所以我參加的每個競賽他都問我是怎麼做的，還有困難點在哪裡。競賽經歷問完之後就開始問我的碩論相關的問題，基本上到這邊我都答的算蠻順的。之後主管就開始介紹部門在做什麼，以及在這裡可以學習到什麼，整理來說這個主管的技術能力也很厲害！

心得: 整體面試下來考的題目不會太難，而且在跟面試官做技術交流的時候其實也可以學到蠻多的，主管會介紹一些產業的發展以及未來的趨勢，所以我覺得整體面試感覺很好!

6. Dcard

職務：Junior Machine Learning Engineer

面試前：無

面試過程：會有一位裡面的同事與你做1 on 1的對談，首先會請你自我介紹，接著會從經歷中詢問問題。問完之後就問ML相關的問題，我被問的是如果有一家電商想要做推薦系統，那他們可以取得的是一些使用者有關的資料，如果要做一個推薦類似類別的推薦系統，我會怎麼做，但是我覺得我這部份沒有答的很好，因為我對推薦系統的ML沒有很熟QQ 結束之後他就做公司的簡介，接著考一題程式題，程式題我被考的是手刻一個Set (包含add, remove, search)，最後就是問問題的時間。

心得: 面試我的工程師看起來臉有點厭世XD 可能想說為什麼做CV相關的人會跑來面這個，不過我覺得面試過程還算完整，從基礎的ML題目到情境題其實都有cover到，還算學習到蠻多的

7. 國泰數數發

職務：資料科學家

面試前：無

面試過程：

一面：會有一位主管跟兩位同事一起做面談，首先會由兩位同事先從經歷中詢問技術問題，基本上就是競賽跟碩論的部份會詢問一些相關細節，再從這些延伸一些相關問題，例如如果你現在做的話你會如何精進模型等等。接著基本上就是問ML相關的問題：

• 什麼時候可能會使用BatchNorm，什麼時候可能會使用LayerNorm等等
• 你最近有看什麼SOTA的論文嘛，並且是否有實作過？
• ViT模型相比於CNN-based模型的特色是什麼
• ViT 之後有一些論文對它有做改善，舉出一些例子，並說明他們如何進行改善的
• 在選擇使用Transformer-based及CNN-based模型的時候有什麼評斷基準嘛？
• Swin transformer中間的module是設計出來做什麼的？

這些問題基本上我都答的蠻順的。最後就是部門主管會介紹部門在做什麼，基本上這部份就是與他們聊天！總結來說，這個職缺在做的基本上就是實驗室在做的事，主要會有幾件事：

• 做研究
• 打競賽
• 接專案、計畫

二面：一面過了之後，因為我有兵役問題，所以他們要我退役前兩個月再與他們聯繫。

心得: 同華碩

8. 雲象科技 (Aether)

職務：Machine Learning Engineer

面試前：無

面試過程：

一面：會有兩位裡面的同事來與你做技術交流，首先會請你做自我介紹，接著從經歷裡面去做詢問，因為這家主要是做醫療的AI技術，所以他們對我在醫療產業的實習經歷以及競賽做了較多的詢問。接著他們會介紹公司的產品，以及未來的發展…等等。最後，考了一題程式題: 給定你要輸出的類別數量，要你把模型預測的probability distribution在有超過threshold的情況下找出dominant class。

二面：會跟部門的主管進行面試，這是我久違的實體面試了，所以比較緊張XD 基本上主管會先介紹部門在做什麼，然後請我自我介紹，接著再從經歷裡面去詢問問題，最後是一些情境題的問答：

• PM跟醫生開完需求後，要回來跟你討論實作過程，你會怎麼處理整個流程？
• 如果搜集到的資料是noisy的 (e.g. 標註標準不一)，你會怎麼處理？
• 如果你跟同事合作開發一個web app，但是你跟這位同事所熟悉使用的套件不一樣，你會怎麼做協調？
• 如果PM在週五的時候跟你說醫生要你在下週二有一個model的demo，你會怎麼做協調
• 在專案中跟同事或是隊友cowork的形式
• 如果醫生質疑你模型的performance的話你會怎麼處理

心得: 在情境題的對答裡面，我覺得我有些題目都沒有回答的很好，這次的面試也讓我了解到軟實力的部份真的需要好好加強，所以多多面試是很有幫助的，可以知道自己的弱點在哪裡！

9. 台達研究院 (台北)

職務：AI電腦視覺與機器學習工程師 RDSS

面試前：無

面試過程：

一面：會有兩位部門同事與你做技術交流，首先會請你做自我介紹，從經歷中去做相關問題的詢問 (基本上每間公司都會這樣)，接著就是介紹公司在做什麼，最後就是給我問問題的時間。到這邊我大概已經面了8、9家公司了，很多問題其實都會重複，所以基本上整體面試下來我都答的蠻順的。 (鼓勵大家多多面試！？)

二面：會與一位team leader以及部門主管做面談，首先會請你自我介紹，之後就照著你的經歷來做詢問，並會有一些額外的發想題，這部分基本上就照自己所認知的來回答即可。接著部門主管對於我在Jubo的MLops經歷很有興趣，就往這部分詢問細節，最後就是Q&A時間

心得: 同華碩

10. 遊戲橘子 (Gamania)

職務：Machine Learning Engineer

面試前：無

面試過程：

一面：與台達研究院的一面差不多，不過會focus在推薦系統上，資料主要是從Beanfun app (童年回憶XD)中取得，取得資料後就可以做一些新聞、遊戲推薦等等。基本上技術問題都答的蠻順的，不過遊戲橘子主要還是做推薦系統或是NLP居多，所以在面試時也有被問到若做NLP或推薦系統會不會排斥，最後基本上就是跟同事以及部門主管閒聊

心得: 同Dcard

11. DeepRad.AI

職務：Machine Learning Engineer

面試前：無

面試過程：

一面：會跟一位醫生以及教授做技術交流，跟其他公司差不多，就不多贅述。接著醫生會介紹公司未來的發展以及目前已經有的產品，目前已經有的產品是low-dose lung CT的肺結節預測以及骨骼鈣化預測。

二面：與創辦人做面談，基本上創辦人會在介紹公司未來的展望以及走向，這部份大概就是與創辦人聊天，創辦人對我的經歷很感興趣，也希望我能進去當RD部門的leader帶領RD部門。運算資源的部份聽說他們有10幾張的A6000，資料面的部份有自己的標註團隊。

心得: 面試過程大概就是了解公司未來的展望，畢竟這間公司還沒成立，所以都在跟創辦人了解公司未來的產品走向以及規劃，但一進去就當RD team的leader說實在壓力其實蠻大的，不過算是一個不錯的工作內容

12. 多方科技股份有限公司

職務：AI 演算法工程師_Intelligent Audio-Video Analysis and AI Algorithm Engineer

面試前：需寫一份20題的筆試題，其中包含機率、統計、DSP、影像/音訊處理或ML相關的題目，整體來說我覺得篇難…XD 我大概只寫了12題

總結

這次找工作面了許多間公司，其實也有抓到一些面試的訣竅跟準備要領，主要就列了以下幾點:

• 溝通技巧: 如何把自己的經歷以及技能完整的描述給面試官聽，並且有邏輯的應答是一件在面試中非常重要的事。
• 經歷: 對自己的所有經歷都要有一定的理解程度，履歷上寫的東西在面試前都要有所準備，不要想說面試官不會問到。
• 自介: 每間公司基本上開頭都會請你先自我介紹，所以這個事前可以先做準備，並且把自我介紹練得順一點，時間大概抓2~3分鐘即可，也蠻建議可以做簡單的slide，並把所有專案的內容都可以放進去，不過可以先隱藏起來，面試官看了你的履歷對哪個專案有興趣再打開說明即可。

本文由 Gi-Luen Huang 授權轉載, 原文: 《 工作 & 面試分享 — Machine Learning Engineer 》

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原標《非本科系數位IC設計面試分享》

文／G-Class我愛你

大家好，小弟我是混血清大光電所畢業的，由於前陣子找工作時受惠於許多前輩們的面試心得，讓我可以順利地找到理想的工作，所以想遵循前輩的腳步把我自己的面試心得分享給大家，希望可以幫到需要的人。

先說我的背景，因為自己是非本科所以大學跟研究所期間沒修過數位相關的課程，我前一份工作在晶圓廠上班，數位的部分主要是利用下班時間自學，大概自學了半年後開始找工作，主要都是找DE。

自學的部份主要就是利用交大OCW上課，然後自己買一片FPGA版跟著一個YouTuber(天璇)學Verilog，然後看前輩的面試心得，把有被問到的問題全部搞懂，細節的部份歡迎跟我一樣非本科想轉職的人來私訊，本科的問題我可能太菜無法回答，但如果問了我還是會盡力回答><

以下是面試的心得：

公司：瑞昱

職缺：車用switch數位IC設計

一面： 先說一面我的主管人真的超好，一開始可能看我很緊張就先跟我聊天放鬆我心情，後來專業問題的部份，第一題問CDC如何處理，第二題則是給了一張波形圖，要我用Verilog呈現圖中的波形，回答結束後就讓我問問題，主管有提到工時平均為10小時。然後主管有給我他的信箱，說可以把第二題寫好的code做波形模擬，然後寄結果給他，我弄一弄隔天就寄了，主管也很快回覆，還跟我討論code哪裡可以優化，總之是個很棒的主管。

二面： 二面主管開頭就直接給波形圖然後讓我寫Verilog，寫完之後就讓我問問題，整個過程大概25分鐘，可能知道我是非本科所以沒啥興趣，但態度沒有不好，很感謝一面主管的推薦讓我有二面的機會。

結果：一面主管主動告知不錄取 插曲：這邊講一個瑞昱很扯的地方，就是他們人資真的很愛做業績，他們有一次寄給我驗證相關職缺的面試，我回覆說目前比較想找DE相關的工作所以不考慮驗證，隔五分鐘馬上寄DE的面試通知，結果面試當天我視訊一打開，面試我的是驗證部門的工程師，面試過程還一直說我比較適合驗證之類的話，超無言整個面試我都敷衍應付，只想趕快結束，第一次遇到這樣子騙人去面試的，之後應該不會面瑞昱任何職缺了，有夠瞎。

公司：義隆

職缺：數位IC設計工程師

一面： 先考一份專業測驗，前面是選擇題後面的簡答題，主要是一些簡單的計結題目跟數位相關的知識，有考非同步reset在verilog怎麼寫、counter、一些簡單的數學題，整體難度偏低，低到我這個非本科都覺得沒難度了。

再來主管面試主要就是邊介紹工作內容邊問一些專業問題，如Low power、CDC、setup/hold time、IC design flow、同步跟非同步電路、blocking/non-blocking，都是一些常見的問題。最後一樣是我問問題，問完結束。

結果： 一面完三天後主管打給我說會幫我安排二面，對我一面的表現表示肯定，還跟我講二面主管面人的重點，結果過沒幾天還沒二面直接寄感謝函…，當下真的心態炸裂，一面主管沒打那通電話都沒事，電話都答應我要二面了結果寄感謝函我真的超級無言

公司：台聯科

職缺：數位IC設計工程師

電話一面： 主要了解為什麼會想要找這個職缺、論文內容、人格特質、然後問一些基本的數位相關問題，過程大概30分鐘。

二面： 直接到他們公司，一開始先做測驗，內容包括如何滿足setup/hold time、FIFO、用verilog寫FSM、依照題目畫出FSM圖、給一張compiler的操作指南，讀完之後會問上面的問題。 寫完之後是一個主管兩個工程師同時面試，一開始先檢討考卷跟問指南上的問題，然後聊一下求職原因跟人格特質，最後給我問問題。整個過程算無壓力因為他們三位人都非常好，整體面試難度算中等。主管有提到不會加班，待遇還不錯。

結果：等待中

小弟後來去一家三線的design house當DE，主要因為目前只有拿到那間offer哈哈，這邊就不放這間公司的面試心得了，想低調一點。

心得：

沒搭到大徵才的車實在有點可惜，但後來想想先去小公司練功好像也是不錯的選擇，總之付出的努力有得到代價對我來說就是最好的結果了！ 自學的過程蠻辛苦的而且要很自律，下班之後還要花2-3個小時自學，有時候不懂都要想半天才想通，看著朋友LOL上線還要克制住自己想玩的心，而且因為是非本科所以很多公司連面試機會都沒有，心態真的要夠強才扛得住，不然很容易懷疑人生，最後祝福跟我一樣想轉職的人能順利成功！

本文由 DCARD 網友 授權轉載， 原文《非本科系數位IC設計面試分享》

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