市場傳出，小米正準備推出一款高度「去外部依賴」的新型智慧型手機，除採用自研晶片外，還可能首度導入自家作業系統，並整合在地化生成式人工智慧（AI），被外界視為小米挑戰高通、聯發科等既有晶片生態的重要一步。記者黃仁杰／編譯

市場傳出，小米正準備推出一款高度「去外部依賴」的新型智慧型手機，除採用自研晶片外，還可能首度導入自家作業系統，並整合在地化生成式人工智慧（AI），被外界視為小米挑戰高通、聯發科等既有晶片生態的重要一步。

[caption id="attachment_203435" align="aligncenter" width="2560"] 市場傳出，小米的新型智慧型手機，除採用自研晶片外，還可能首度導入自家作業系統。（圖／AI生成）[/caption]

外界指出，小米自研晶片「XRING 01」已證明其具備降低對高通、聯發科等供應商依賴的能力，而「XRING 02」商標也已完成申請。根據爆料者 Ice Universe 在社群平台 X 的說法，小米預計今年稍晚發表一款新裝置，將搭載 XRING 02，同時運行自家作業系統，並結合本地端 AI 模型。若此消息屬實，小米將成為繼華為之後，第二家同時掌握自研晶片與作業系統的中國手機品牌。

雖然外界一度推測 XRING 02 可能採用台積電先進 2 奈米製程，但消息指出，考量成本與供應鏈現實，小米仍可能維持在 3 奈米製程。若轉進 2 奈米，單片晶圓成本估計高達 3 萬美元，對小米而言將是一項極為昂貴的投資。

此外，美國對先進 EDA（電子設計自動化）工具的出口限制，也被視為小米難以進一步邁向 2 奈米以下製程的關鍵變數。市場普遍認為，即便 XRING 02 問世，小米短期內仍須仰賴 ARM 的 CPU 與 GPU 架構，並高度依賴台積電的先進製程能力。

在軟體層面，也有分析認為，小米所謂的「自家作業系統」，可能仍是基於 Android 開源架構的深度客製版本，AI 部分則有機會導入中國大型語言模型（LLM）如 DeepSeek。相較之下，自研晶片反而可能是三項技術中最先成熟的環節。

值得注意的是，XRING 02 未來不僅可能用於手機與平板，小米也評估將其導入智慧汽車領域。不過，由於車用晶片涉及安全與可靠性，開發與驗證時程勢必更長。若要在效能上與 Snapdragon 8 Elite Gen 6、Dimensity 9600，以及蘋果 A20 系列晶片競爭，小米勢必得在製程與系統整合上持續加碼。

回顧 XRING 01 的誕生，小米執行長曾透露，相關研發歷時十年，累計投入金額高達 145 億美元。市場認為，在中國手機品牌之中，若真有業者具備條件同時完成自研晶片、作業系統與 AI 生態布局，小米無疑是最具可能性的挑戰者之一。

來源：wccftec

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迪士尼執行長鮑勃．艾格（Bob Iger）在13日的財報說明會上透露，公司的串流平台 Disney+ 未來可能導入生成式AI功能，讓用戶不只「觀看」，還能「創作」短影音內容。艾格表示，迪士尼對AI「感到非常興奮」，認為這項技術將能「讓平台更具互動性與黏著度，同時賦予觀眾創作的能力」。記者黃仁杰／編譯

迪士尼執行長鮑勃．艾格（Bob Iger）在13日的財報說明會上透露，公司的串流平台 Disney+ 未來可能導入生成式AI功能，讓用戶不只「觀看」，還能「創作」短影音內容。艾格表示，迪士尼對AI「感到非常興奮」，認為這項技術將能「讓平台更具互動性與黏著度，同時賦予觀眾創作的能力」。

[caption id="attachment_198495" align="aligncenter" width="992"] 串流平台 Disney+ 未來可能導入生成式AI功能，讓用戶不只「觀看」，還能「創作」短影音內容。（圖／翻攝自Disney+官網）[/caption]

艾格並未具體說明 Disney+ 將如何落實AI創作工具，但他強調，AI在直面消費者（Direct-to-Consumer）平台上有「極大應用潛力」，可用來打造更動態、更吸引人的體驗。外界推測，迪士尼可能會讓用戶以AI生成角色、場景或個人化短片，開啟娛樂內容的新形式。

除了AI，艾格也提到 Disney+ 可能引入遊戲化互動，透過與 Epic Games 的合作加入「類遊戲功能」，讓觀影體驗更具參與感。這項策略與 Netflix 近年嘗試跨足遊戲的方向類似。

同時，迪士尼還計畫將 Disney+ 打造為兼具「娛樂與商務」的互動平台，例如讓觀眾能直接在App中連結至迪士尼樂園、飯店或郵輪服務，形成完整的品牌生態圈。

根據最新財報，迪士尼在2025年第4季於美加新增150萬名訂戶，北美總用戶達到 5930 萬人。

來源：The Verge

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《Business Insider》報導，人工智慧公司 OpenAI 正評估推出消費者健康產品，其中包括以生成式 AI 為核心的「個人健康助理」，顯示該公司正嘗試將業務擴展至核心聊天機器人 ChatGPT 以外的應用領域。記者黃仁杰／編譯

《Business Insider》報導，人工智慧公司 OpenAI 正評估推出消費者健康產品，其中包括以生成式 AI 為核心的「個人健康助理」，顯示該公司正嘗試將業務擴展至核心聊天機器人 ChatGPT 以外的應用領域。

[caption id="attachment_164666" align="aligncenter" width="1200"] 人工智慧公司 OpenAI 正評估推出消費者健康產品，其中包括以生成式 AI 為核心的「個人健康助理」。（圖／科技島資料照）[/caption]

OpenAI 對此報導不予置評。不過消息人士指出，公司已在醫療策略領域啟動相關布局，將生成式 AI 能力導入健康管理與個人醫療決策輔助服務。

OpenAI 近月持續延攬醫療產業與數位產品人才。6 月聘任醫師社群平台 Doximity 聯合創辦人 Nate Gross 出任「醫療策略主管」，8 月再延攬前 Instagram 高階主管 Ashley Alexander 擔任健康產品副總裁，顯示其進軍健康科技領域的企圖心。

Gross 曾於 10 月在美國 HLTH 健康科技大會上指出，目前 ChatGPT 的每週活躍使用者已達 8 億人次，其中相當比例的使用情境與健康或醫療諮詢有關，顯示市場潛力龐大。

OpenAI 若正式推出健康產品，將與 Google、Amazon、Microsoft 等科技巨頭同場競爭。這些公司過去曾試圖讓消費者掌控個人醫療數據，但成效有限。

Google 曾於 2011 年關閉「Google Health」健康紀錄服務；Amazon 也在 2023 年終止「Halo」健身手環計畫；Microsoft 的「HealthVault」健康資料平台則未能吸引廣泛用戶。

分析指出，OpenAI 若能結合生成式 AI 對話能力與個人健康應用，或有機會重塑使用者對醫療資訊互動的模式，成為「AI 健康助理」新市場的開路者。

來源：路透社

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以全球熱門遊戲《幻獸帕魯》（Fortnite）聞名的開發商 Pocketpair，其新成立的發行部門已明確設定了其投資與合作的界線，表明將不會涉足任何採用生成式人工智慧（Generative AI）、Web3 技術或 NFT 元素的遊戲專案。記者孟圓琦／編譯

以全球熱門遊戲《幻獸帕魯》（Palworld ）聞名的開發商 Pocketpair，其新成立的發行部門已明確設定了其投資與合作的界線，表明將不會涉足任何採用生成式人工智慧（Generative AI）、Web3 技術或 NFT 元素的遊戲專案。

[caption id="attachment_196195" align="alignnone" width="1788"] Pocketpair遊戲示意圖。Pocketpair Publishing 負責人約翰．巴克利針對生成式AI回應：「我們不相信它，也不會是適合這類開發者的合作夥伴。」（圖／擷取自Pocketpair Palworld 官方YT）[/caption]

Pocketpair Publishing 負責人約翰．巴克利（John Buckley）在接受外媒《Game Developer》採訪時曾坦言，儘管部門甫成立一週，即收到超過 150 個發行提案，但公司對 AI 技術的立場十分堅定：「我們不相信它。」巴克利先生直言不諱地指出，雖然市面上不乏願意與 AI、Web3 或 NFT 遊戲合作的發行商，但Pocketpair「並非適合這類開發者的合作夥伴」。

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巴克利先生也預測，未來幾年內，Steam 平台上將出現大量「品質低劣、由 AI 製作的遊戲」，這股浪潮將不可避免地席捲遊戲界。他認為，這將促使市場進入一個「真實性市場」（authenticity market），消費者將更加注重分辨遊戲是否為真人精心製作。

而Pocketpair 對 AI 的排斥，源於自身在 2024 年《幻獸帕魯》發布後所面臨的困境。當時，儘管工作室一再澄清遊戲中並未使用生成式 AI，但相關的錯誤指控仍不斷出現，迫使公司最終選擇停止辯駁。巴克利先生解釋，過度反駁只會助長指控的聲浪。

此一現象，呼應了遊戲社群長期以來對 AI 藝術的質疑。例如，威世智（Wizards of the Coast）在 2024 年初曾堅稱其卡片交換遊戲──《魔法風雲會》（Magic: The Gathering）的宣傳圖片出自人類之手，但隨後卻承認失實。儘管威世智曾承諾：不使用 AI 生成藝術，但同年 6 月仍被發現刊登「首席 AI 工程師」的職位招募，該職責涵蓋生成文本對話、音訊和藝術資產等系統，引發業界對其立場所謂「不變」的質疑。

Pocketpair的立場和意志，顯示出業界對抗低品質 AI 內容浪潮、捍衛傳統遊戲開發工藝與真實性的決心。

資料來源：pcgamer

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由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW在7月31日至8月2日於台北世貿一館登場，展會首日上午舉辦的「臺灣AI戰略下一步」論壇，AI大聯盟會長、臺灣智慧雲端服務股份有限公司總經理吳漢章認為，臺灣有3大AI戰略，算力、模型加強、賦能百工百業，盼最終能成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。記者李琦瑋／台北報導

由數位發展部指導，數位產業署與台北市電腦公會（TCA）共同主辦的AI WAVE SHOW在7月31日至8月2日於台北世貿一館登場，展會首日上午舉辦的「臺灣AI戰略下一步」論壇，AI大聯盟會長、臺灣智慧雲端服務股份有限公司總經理吳漢章認為，臺灣有3大AI戰略，算力、模型加強、賦能百工百業，盼最終能成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。

[caption id="attachment_185450" align="alignnone" width="2560"] AI WAVE SHOW邀請AI科技專家，探討臺灣AI戰略下一步，其中，台智雲總經理吳漢章（左３）提到3大戰略。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

臺灣AI戰略下一步

「臺灣AI戰略下一步」論壇，邀請4位AI科技專家，透過在地模型×應用場域×政策佈局3大面向，聚焦臺灣本土語言模型發展挑戰與機會，探索如何打造可持續的臺灣生成式AI生態與在地AI應用。

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談到「臺灣AI戰略下一步」，吳漢章指出，臺灣在2018年就投入AI算力的基礎建設，如啟動臺灣杉二號超級電腦計畫，是以算力先行，資服業者才有機會強化既有的大型語言模型、並再去賦能百工百業，甚至成為亞洲生成式AI強國，幫助其他國家發展主權AI。

吳漢章說，臺灣已擁有AI超級電腦的整體規劃、建置與服務能力，且算力夠多，公私部門皆積極投資更多算力，臺灣利用自有算力，相對周邊國家有更好的主權AI能量；雖然臺灣較難打造前沿AI模型，但很會強化既有的AI模型，建立自主、可控的模型，可以搶攻邊緣AI這一塊，因為臺灣業者的優勢就是做出各種樣貌的系統，相信今年下半年會有豐沛能量。

吳漢章認為，世界各國都在加緊建設主權AI，現在是臺灣延伸數位國力的最佳機會。

和碩王炳欽：代理式AI將指向高度自主、協作和專業化的系統

和碩聯合科技股份有限公司技術長王炳欽以「開啟智能代理的時代」為題，講述AI代理的階段及架構願景，希望AI代理可以從助理變成代理。
王炳欽指出，現有AI代理為協助型工具，而非自主型，主要採一問一答模式，工作流程為提問、推理（找答案）、回應；未來會進入到第二階段，工作流程轉為需求理解、規劃（推理）、行動、觀測結果、反思、修正規劃，強化推理及規劃能力，不只給答案，還會把任務完成，推理從過去找答案，變成找出該做什麼事。

王炳欽提到，但AI代理目前仍遇到多種限制與挑戰，技術與效能限制、安全倫理及合規性、過度自主、破碎及孤島效應。對於AI代理架構的願景則包括「無所不在的AI」，各部門可以開發所需的AI代理，且能共享、端到端、無縫接軌；「以人為本」人機協同、人機共同成長學習；「敏捷、韌性、不斷進化」，持續改善、備援、持續進化、容易擴充、服務不中斷；「合協、互補、互榮、OPEN」指的是多種代理的合作，開放及共通；在「隱私、安全、倫理」的部分，可以輕鬆導入新型安全機制，現有機制亦可在最小成本下過渡。

王炳欽說，代理式AI的未來，將指向高度自主、協作和專業化的系統，改變各行各業和日常生活的各個方面，這種演變將需要AI研究的持續進步、強健的倫理框架，以及對與人類監督和協作無縫整合的重視。

聯發創新基地郭嘉真：大型語言模型促進百工百業創意AI應用

聯發創新基地博士郭嘉真以「大型語言模型的跨域行動」，分享 AI語音辨識開源模型Breeze，盼降低AI門檻，開源自由使用、修改、為臺灣社會貢獻心力；MediaTek Research Breeze 2實現多模態繁中AI助理，提供讀取圖片、調用外部工具等所需的能力，還有針對臺灣口音調整的語音合成模型（Text to Speech，TTS），實現僅需5秒的範例音訊，即可生成擬真語音，可作為AI助理的聲音輸出，目前已有多個新創公司應用Breeze處理新聞核實、保單助手等領域， 還有旅遊資訊公司透過Breeze的程式呼叫功能降低客戶服務負擔。

郭嘉真說，後續還推出基於OpenAI Whisper的AI語音辨識開源模型MediaTek Research Breeze ASR 25，更加理解臺灣用語及口音、準度相較於OpenAI的Whisper提升近10%，中英語轉換表現（Code-switching）則增進56%，該模型以Apache 2.0條款釋出，以利促進百工百業在各類創意AI領域應用。

意藍資訊楊立偉：企業使用通用AI的6大問題

意藍資訊創辦人暨總經理楊立偉則分享為臺灣企業打造專屬的大型語言模型的經驗。他提到，企業使用通用AI，可能面臨6大問題，捏造資訊，提供錯誤回應；回答不精準，無法取得最新資訊；記不住企業內部知識；提示越來越長，生成速度太慢；生成內容不符合所需領域語氣；無法與企業內部系統整合。

楊立偉說，因此他們才會自行研發大語言模型eLAND GOAT，以大量臺灣社群網站、網路媒體的繁體中文語料進行訓練，具備了更好的繁體中文理解、生成能力，可以提供企業小型化、特式化（specialized）的地端模型，運行在企業內部環境中，依循企業組織的權限設定，滿足企業對於資安上的需求。

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在擴散模型與自迴歸模型主導生成式AI圖像領域的今日，蘋果近期發布的兩篇研究論文，為 AI 圖像生成技術開闢了一條新路徑。蘋果研究團隊重新挖掘並改進了一項曾被邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力，預示著未來 AI 圖像生成可能會有更高效、更個人化的發展。記者孟圓琦／編譯

在擴散模型與自迴歸模型主導生成式AI圖像領域的今日，蘋果近期發布的兩篇研究論文，為 AI 圖像生成技術開闢了一條新路徑。蘋果研究團隊重新挖掘並改進了一項曾被邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力，預示著未來 AI 圖像生成可能會有更高效、更個人化的發展。

[caption id="attachment_178680" align="alignnone" width="804"] 過去一項曾被蘋果邊緣化的技術——「標準流（Normalizing Flows, NFs）」，並在結合Transformer架構後，展現出前所未有的潛力。(圖/AI生成)[/caption]

標準流：被遺忘的技術重獲新生

標準流（NFs） 是一種透過學習如何將真實世界數據（例如圖像）轉換為結構化噪點，再反向操作以生成新樣本的 AI 模型。其核心優勢在於能精確計算所生成圖像的機率，這是目前主流擴散模型無法比擬的特性，使其在需要理解結果機率的應用中更具吸引力。儘管早期的標準流模型在圖像細節和多樣性方面表現不佳，但蘋果的最新研究有望徹底改變這一現狀。

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TarFlow：Transformer 賦能標準流

在題為《Normalizing Flows are Capable Generative Models》的論文中，蘋果推出了名為 TarFlow（Transformer AutoRegressive Flow） 的新模型。TarFlow 的關鍵創新在於，它以 Transformer 區塊取代了以往標準流模型中需手工設計的層。這種設計讓模型能將圖像分割成小塊，並以自迴歸的方式依序生成，每個區塊都基於其前面的所有區塊進行預測。

與 OpenAI 等公司將圖像視為離散「tokens」（類似文字符號）的做法不同，蘋果的TarFlow直接生成像素值，無需預先將圖像標記化。儘管這差異看似微小，卻能有效避免因圖像壓縮成固定詞彙表而導致的品質損失和僵硬感，從而提升生成圖像的細膩度和真實性。然而，TarFlow 在處理高解析度大型圖像時仍面臨擴展性的挑戰。

STARFlow：為高解析度圖像合成而生

為了解決TarFlow的限制，蘋果在第二篇論文《STARFlow: Scaling Latent Normalizing Flows for High-resolution Image Synthesis》中，基於TarFlow進一步發展出 STARFlow（Scalable Transformer AutoRegressive Flow）。

STARFlow的最大改進，是它不再直接在像素空間中生成圖像，而是轉向在「潛在空間」進行操作。這意味著模型先處理圖像的壓縮版本，再由解碼器將其放大至完整解析度。這種方法讓 STARFlow 能更專注於掌握圖像的整體結構，而將精細紋理細節的生成交由解碼器完成，大幅提高了處理高解析度圖像的效率。

此外，蘋果也優化了模型處理文字提示的方式。STARFlow能直接整合現有的語言模型（如 Google 的小型語言模型 Gemma，理論上具備在裝置端運行的能力），來理解用戶的文字指令，使圖像生成模型能更專注於視覺細節的優化。

蘋果與 OpenAI 的 AI 圖像生成策略差異

儘管蘋果與 OpenAI 都正在探索超越傳統擴散模型，但兩者的策略方向截然不同。OpenAI 的 GPT-4o 模型將圖像視為一系列離散的「tokens」，可在單一統一的 token 流中同時生成文本、圖像和音頻，展現出極大的靈活性。然而，逐 token 生成的特性可能導致處理大尺寸或高解析度圖像時速度較慢，且運算成本高昂。由於 GPT-4o 完全依賴雲端運行，因此較不受延遲或功耗的限制。

相對地，蘋果的研究方向更傾向於裝置端（on-device）的高效能運算。STARFlow 的設計理念，特別是其處理潛在空間圖像和整合輕量級語言模型的能力，明確指出蘋果正致力於讓其 AI 圖像生成技術能在用戶的行動裝置上順暢運行，而非僅限於雲端數據中心。

資料來源：9to5mac

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隨著智慧型手機效能日益提升，散熱問題成為一大挑戰。近日，知名爆料客 Majin Bu 分享了一張據稱是 iPhone 17 Pro 系列的預生產零件照片，暗示蘋果可能將採用在電競筆電和高階 Android 旗艦機上已相當普遍的「均熱板（Vapor Chamber，VC）」散熱技術，以應對其高階機種的散熱需求。記者孟圓琦／編譯

隨著智慧型手機效能日益提升，散熱問題成為一大挑戰。近日，知名爆料客 Majin Bu 分享了一張據稱是 iPhone 17 Pro 系列的預生產零件照片，暗示蘋果可能將採用在電競筆電和高階 Android 旗艦機上已相當普遍的「均熱板（Vapor Chamber，VC）」散熱技術，以應對其高階機種的散熱需求。

[caption id="attachment_178615" align="alignnone" width="2048"] 據傳蘋果也在積極探索使用更輕的機身材料，例如鋁合金，以進一步協助機身框架的散熱，確保下一代 iPhone 在帶來強大效能的同時，也能維持良好的溫度控制。(圖/AI生成)[/caption]

目前 iPhone 主要使用石墨片來分散熱量，而均熱板則透過「相變」原理運作：密封腔體內的液體受熱蒸發後移動到較冷區域凝結，再循環回流。這種機制能夠實現更快、更均勻的熱量傳導。值得注意的是，過去的傳聞也曾指出，蘋果可能是在現有石墨散熱片的基礎上額外導入均熱板，而非完全取代。

[caption id="attachment_178616" align="alignnone" width="540"] 知名爆料客 Majin Bu獨家預覽：iPhone 17 Pro 的全新均熱板系統！基於內部消息，我們分析了蘋果如何透過創新設計來管理 A19 Pro 晶片的散熱。(圖/擷取自@MajinBuOfficial X)[/caption]

Majin Bu 提供的照片顯示，這組件似乎是均熱板系統的底板，其上佈滿了複雜的微穿孔銅圖案，這些都是均熱板製造的典型特徵，也讓外界對其設計有了初步認識。

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Majin Bu的消息來源指出，導入均熱板系統的必要性，主要來自於多重因素的綜合考量。特別是預期將搭載的A19 Pro晶片，不僅在運行遊戲或執行 GPU 密集型任務時會產生大量熱能，就連裝置內建的生成式AI模型運算也會帶來顯著的熱負荷。這些高強度的工作負載都需要持久穩定的散熱表現來支持。

除了全新的散熱系統，據傳蘋果也在積極探索使用更輕的機身材料，例如鋁合金，以進一步協助機身框架的散熱。這表明蘋果正多管齊下，確保下一代 iPhone 在帶來強大效能的同時，也能維持良好的溫度控制，提升用戶體驗。

資料來源：9to5mac、@MajinBuOfficial、MAJINBU OFFICIAL

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蘋果公司將於臺灣時間6月10日凌晨舉辦2025年全球開發者大會（WWDC），今年主軸聚焦於軟體設計大改造與生成式AI應用。儘管外界對蘋果AI進展高度關注，但預期本屆WWDC將以穩健步調、保守策略回應市場期待，並以全新命名邏輯與跨平台設計語言為亮點，展現蘋果軟體生態系統的整合力。記者孟圓琦／台北報導

蘋果公司將於台灣時間6月10日凌晨舉辦2025年全球開發者大會（WWDC），今年主軸聚焦於軟體設計大改造與生成式AI應用。儘管外界對蘋果AI進展高度關注，但預期本屆WWDC將以穩健步調、保守策略回應市場期待，並以全新命名邏輯與跨平台設計語言為亮點，展現蘋果軟體生態系統的整合力。

[caption id="attachment_174862" align="alignnone" width="832"] 蘋果公司將於臺灣時間6月10日凌晨1點，舉辦2025年全球開發者大會（WWDC），全程以線上直播呈現。(圖/取自蘋果WWDC官網)[/caption]

iOS 26命名新制　跨平台統一設計語言

蘋果今年將調整作業系統命名方式，iOS、iPadOS、macOS等將跳號至「26」，與年份對齊，讓用戶更直觀掌握更新時序。介面設計也將大幅革新，融合Vision Pro的visionOS風格，採用圓角、半透明與3D層次效果，提升操作體驗與視覺一致性。這一波設計革命將貫穿iPhone、iPad、Mac、Apple Watch、Apple TV及Vision Pro等多平台。

Apple Intelligence AI應用　步調保守但持續推進

雖然市場曾期待蘋果在AI領域大舉突破，但今年WWDC預料將以小幅更新為主。Siri語音助理的重大升級再度延後，部分AI功能如個人化健康建議、電池管理、Safari智慧操作及翻譯應用等，將陸續整合進系統。傳聞蘋果將首次開放小型端側AI模型給第三方開發者，並強調AI技術的實用性而非話題炒作。

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AirPods即時翻譯　跨語言溝通再升級

AirPods預計新增「即時口譯」功能，結合iOS 26實現跨語言雙向溝通，讓用戶能在不同語言間無縫對話。這項創新有望大幅提升跨國交流便利性，也展現蘋果AI語音技術的實用進展。此外，AirPods還可能加入頭部動作控制與入睡自動暫停音樂等智慧功能

新遊戲App整合生態　Game Center恐走入歷史

蘋果預計推出全新遊戲專用App，整合成就、排行榜、Apple Arcade訂閱與好友互動，支援iPhone、iPad、Mac及Apple TV等裝置。這將取代運行15年的Game Center，提升遊戲生態系統的互動性與便利性

硬體新品機率低　智慧螢幕與M4 Ultra有望成驚喜

雖然歷屆WWDC偶有硬體驚喜，今年主軸仍以軟體為主。知名外媒《彭博社》Mark Gurman報導指出，蘋果在今年WWDC預計專注在軟體更新、不會推出任何新硬體產品。傳聞中的HomePod結合iPad智慧螢幕、M4 Ultra晶片升級Mac Pro等新品，可能延後至下半年發表，但不排除蘋果臨時帶來驚喜。

AI競賽壓力下　蘋果力圖恢復信心

面對競爭對手AI技術領先，蘋果今年WWDC更像是對外展示發展方向、重建品牌信心的關鍵時刻。外界將關注蘋果如何回應過去一年AI進展緩慢的質疑，並以軟體生態與實用AI功能作為回應。

VisionOS 26強化遊戲體驗　支援VR2控制器

VisionOS 26將增強對第三方遊戲控制器的支援，包括Sony PlayStation VR2空間控制器，進一步吸引VR遊戲開發者，拓展Vision Pro平台應用場。

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鴻海將於5月29日舉行股東會並全面改選董事，鴻海董事長劉揚偉透過營業報告書談到未來布局，將結合全球一線的合作夥伴共同開發，將生成式AI解決方案，或是自行開發的大型語言模型，導入智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台；並預期今年AI伺服器出貨量逐季攀升，在整體伺服器營收的佔比將超過50%，為公司成長的主要動能。記者李琦瑋／台北報導

鴻海將於5月29日舉行股東會並全面改選董事，鴻海董事長劉揚偉透過營業報告書談到未來布局，將結合全球一線的合作夥伴共同開發，將生成式AI解決方案，或是自行開發的大型語言模型，導入智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台；並預期今年AI伺服器出貨量逐季攀升，在整體伺服器營收的佔比將超過50%，為公司成長的主要動能。

[caption id="attachment_171266" align="alignnone" width="933"] 鴻海預期今年AI伺服器佔整體伺服器營收逾5成，未來會將生成式AI導入智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台。（圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

鴻海114年營業報告書指出，鴻海在去年繳出了新台幣6.86兆、歷年最高的營收表現，並締造了2024全年市值大漲76%的亮眼成績；受惠於生成式AI等應用，對雲端網路產品的需求增加，再加上全球雲端服務供應商（CSP）今年資本支出大幅增加，預期今年鴻海營運表現將會加速，產品與客戶的結構將更為均衡健全。

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營業報告書提到，在AI伺服器、網路設備及儲存系統需求快速增長的市場趨勢下，鴻海的垂直整合能力與供應鏈管理優勢，將幫助公司擴大在AI伺服器及先進散熱解決方案的市場占比；鴻海除了持續深化繪圖晶片（GPU）模組與基板的製造優勢外，亦積極強化整機組裝與資料中心基礎設施的布局，進一步提升競爭力；此外，鴻海在邊緣運算與液冷技術方面的研發投入，也為未來獲利成長提供重要支撐。

劉揚偉表示，鴻海以智慧製造、智慧電動車、智慧城市等三大平台為主要發展主軸，未來會結合全球一線的合作夥伴共同開發，將生成式AI解決方案，或是自行開發的大型語言模型，導入三大智慧平台。

在AI伺服器方面，劉揚偉提到，在客戶強勁需求的帶動下，去年累積營收，較去年同期成長1.5倍，佔整體伺服器營收比重也超過4成；今年預期AI伺服器將維持強勁的需求，出貨量逐季攀升，在整體伺服器營收的佔比將超過50%，為公司成長的主要動能。

在AI機器人平台方面，劉揚偉說，鴻海持續運用生成式AI提升機器人自動化程度與整合能力，縮短調適時間，完善全自動化產線及關燈工廠。

這篇文章 生成式AI導入三大平台 鴻海：今年AI伺服器佔整體伺服器營收逾5成 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。