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	<title>生醫訊號 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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		<title>【線上課程】雲端自學課程【工研院】生醫訊號處理技術與AI演算- 工研院產業學院</title>
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		<dc:creator><![CDATA[尤思雅]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 07 Jul 2025 06:00:23 +0000</pubDate>
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					<description><![CDATA[<p>開始日期：隨時開課上課方式：線上課程上課費用：線上洽詢  課程介紹： 　　您不需要撰寫程式，只需了解技術原理與 &#8230;<content></p>
<p><strong>開始日期：隨時開課</strong><br />上課方式：線上課程<br />上課費用：線上洽詢 </p>
<h2><strong>課程介紹：</strong></h2>
<p>　　您不需要撰寫程式，只需了解技術原理與量測方法，即可學習生醫訊號量測應用，並且自行訓練AI模型！<br />　　本課程不需要具備程式語言基礎，藉由講師累積多年的產品與技術開發經驗，透過產品帶您了解AI智慧醫材開發技術與原理，並實際操作AI演算法模型訓練。</p>
<ul>
<li>無程式基礎的您：不需花費長時間學習數十小時的Python課程，只需透過3小時，就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理。</li>
<li>有程式基礎的您：可更聚焦在醫材產品/研發設計最常運用的AI函數及設計原理，了解演算法如何靈活運用，亦能激發您的研發/設計產品思維。</li>
</ul>
<p>			<a href="https://www.1111edu.com.tw/advancedStudies_courseContent.php?autono=521456&#038;ad_agent=ad_1111web&#038;marketing_no=2025070311022933" target="_blank" rel="noopener"><br />
						報名此課程<br />
					</a></p>
<h2><strong>課程大綱：</strong></h2>
<p>生醫訊號處理技術與AI演算<br />1-1-1人工智慧的技術演進<br />1-1-2機器學習與神經網路<br />1-1-3神經網路之激勵函數選用<br />1-1-4監督式學習之訓練計算<br />1-1-5神經網路輸出函數選用</p>
<p>1-2-1深層學習技術實務<br />1-2-2深層學習系統之建構程序與資料預處理<br />1-2-3 CNN卷積神經網路<br />1-2-4 RNN遞歸神經網路<br />1-2-5各種深層神經網路比較</p>
<p>1-3-1Python程式語言架構簡介<br />1-3-2深層學習資料前處理<br />1-3-3使用Keras建構DNN深層神經網路<br />1-3-4使用Keras建構CNN卷積神經網路<br />1-3-5使用Keras建構RNN &amp; LSTM遞歸神經網路</p>
<h3 id="course-instructors">師資介紹<strong>：</strong></h3>
<p>吳國瑞 老師</p>
<p>學歷：</p>
<p>國立清華大學電機工程博士</p>
<p>經歷：</p>
<p>工業技術研究院35年技術研發</p>
<p>工業技術研究院 生醫所資電技術組 專案組長</p>
<p>專業領域：</p>
<p>機電控制、訊號處理、醫療器材設計於人工智慧</p>
<p>醫療器材軟硬體開發及系統整合技術</p>
<p>講師介紹影片https://www.youtube.com/watch?v=_4dPnwwUrN4</p>
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						報名此課程<br />
					</a></p>
<p><strong>備註：</strong><br />詳細內容及報名需知，請點選報名後見協會網站內容</p>
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<p></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/course/181040/">【線上課程】雲端自學課程【工研院】生醫訊號處理技術與AI演算- 工研院產業學院</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
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