我國工研院先前就建構永續碳管理平台，要完整台灣的碳足跡資料庫，裡頭利用了超過1萬筆台灣既有本土化且近20種產業 …

我國工研院先前就建構永續碳管理平台，要完整台灣的碳足跡資料庫，裡頭利用了超過1萬筆台灣既有本土化且近20種產業類別的碳係數資料庫為基礎來開發 AI 模組。友達子公司友達宇沛所推出的「CEM 碳管理平台」，可有效協助組織內部進行碳排放監控與持續改善，不但可以提高碳盤查的效率高達 80％，還可以幫助企業計算內部的碳成本、碳排熱點分析。經透過數據建模，使得缺失的資訊回到AI模型來優化碳排放的計算量，而在精準碳排的測量依據後，就可以提出有效改善碳排放的方案。

友達攜手子公司友達宇沛和友達數位，開創智慧低碳轉型契機。圖/取自台灣永續能源研究基金會官網。

據悉，過去對許多企業而言，計算碳排放通常是依生產商品的總數，來計算碳排放的總量，但其中卻都未考量到生產過程所衍生的排放量。不過，有了 AI 神兵利器的輔助，就可以從原料、生產到市場銷售的每一個過程，都可將該碳排量收集在資料庫中。要拯救世界免受惡劣氣候變化的影響都是建立在各方提供的資料以及數據之上，但不準確的資料來源該如何追蹤成效以及解決現況。

如石化、水泥、鋼鐵等金屬產業，在工廠製造過程中都會產生大量的二氧化碳，因此若透過 AI 計算，剖析整個生產過程，就可以知道哪一部分的碳排放量最多，近一步加以改善。各企業生產機台的轉速不同，所造成的碳排也會不同，若能用 AI 來模擬最佳產能與最低碳排組合，就可以找到工廠生產最有效率卻擁有最少碳排的平衡點。

而澳洲新創公司CarbonChain也運用AI來精準計算企業的溫室氣體排放量，他們也特別針對產業供應鏈的資產建構一套模型，針對重工業的每項設備建構數位分身，所以CarbonChain量測的結果都極為準確，甚至可告訴消費者一杯咖啡究竟會製造多少碳排。（記者／宋柏瑜）

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