人工智慧（AI）對勞動力市場的衝擊，轉瞬間就引發全球職場恐慌，許多專業人士對自我競爭力感到迷惘，不知該深化既有技能還是轉向 AI 應用，也因而成為全球各界高度關注的一大焦點。記者孟圓琦／編譯

人工智慧（AI）對勞動力市場的衝擊，轉瞬間就引發全球職場恐慌，許多專業人士對自我競爭力感到迷惘，不知該深化既有技能還是轉向 AI 應用，也因而成為全球各界高度關注的一大焦點。然而，輝達（Nvidia）執行長黃仁勳（Jensen Huang）日前在史丹佛大學商學院，和前國安顧問麥馬斯特（H.R. McMaster）的對談中，提出了截然不同的觀點與解方。他強調，AI 本身並非導致裁員的主因，真正的威脅，其實在於那些「懂得善用 AI、大幅提升生產力」的同事。

[caption id="attachment_214071" align="alignnone" width="1730"] 黃仁勳設想了人們普遍擔憂的人工智慧會徹底取代工作崗位的觀念。他認為，人工智慧將以數位主管的身份融入日常工作流程，追蹤績效、優化任務並督促員工提高效率。與其說是失去工作，不如說是多了一個永不停歇、兢兢業業的同事（圖／擷取自Stanford Graduate School of Business）[/caption]

黃仁勳指出：「大眾過度擔心 AI 會取代人類，但更可能的情況是，懂得使用 AI 的專業人士將取代那些拒絕改變的人。」這番見解與部分科技巨頭對於「AI 將大規模消滅白領入門職缺」的悲觀預測形成鮮明對比。儘管科技業內部已出現針對 AI 採用的抗拒心理，甚至有研究顯示，部分員工會刻意抵制 AI 策略以求自保，但市場數據卻顯露了反向趨勢：企業高層正傾向裁撤「拒絕學習 AI 」的員工，而善用 AI 的人員，在去年獲得晉升與加薪的機率，高出保守派員工三倍。

[caption id="attachment_214072" align="alignnone" width="1919"] 人工智慧將創造對更高層級職位的需求，這些職位需要人才專注於人工智慧編排、系統架構、創意問題解決以及人機協作。（圖／擷取自Stanford Graduate School of Business）[/caption]

針對職務變革，黃仁勳解析：「『職務』與『任務』是兩個概念。AI 或許能自動化處理繁雜的特定任務，但並不等同於消滅整個職位。」不僅如此，他也表示這類抹煞 AI 協作價值的敘事不僅與事實不符，更可能削弱美國在 AI 領域的整體競爭力。

以輝達內部實踐為例，該公司已將 AI 整合進日常作業，軟體工程師若能熟練運用 AI 工具，反而變得更加搶手且高效，同時向市場保證：「軟體工程師不僅沒有被淘汰，反而變得比以往任何時候都更加忙碌。」。黃仁勳更在今年的 GTC 大會中宣布，為吸引頂尖 AI 人才，輝達提供價值高達工程師薪資一半的「AI 詞元」（AI tokens）作為激勵，顯見其深耕 AI 應用與人才培育的決心。

對於職場新人，黃仁勳亦給予明確建議，無論在行銷、財務、工程或軟體開發領域，具備 AI 知識的專業用戶將成為市場上的剛需。他認為，AI 帶來的不是人力市場的崩解，而是勞動效能的全面進化，每位員工未來都將有數百個 AI 代理（AI agents）協同工作。在人工智慧重塑職場的關鍵時刻，唯有調整心態，將 AI 視為生產力槓桿，方能確保在競爭激烈的現代職場中佔據優勢。

參考資料：

• Nvidia CEO Jensen Huang says you won’t lose your job to AI—you’ll lose it to your coworker who uses it
  https://fortune.com/2026/04/22/jensen-huang-nvidia-ai-replace-workers-not-jobs/
• Nvidia’s Jensen Huang thinks $1 trillion won’t be enough to meet AI demand—and he’s paying engineers in AI tokens worth half their salary to prove it
  https://fortune.com/2026/03/17/jensen-huang-ai-infrastructure-buildout-1-trillion-dollars/
• U.S. Leadership in AI with Jensen Huang, Founder and CEO of NVIDIA, and Congressman Ro Khanna
  https://www.youtube.com/watch?v=tofBqR5N1RI

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在高速發展的科技產業中，時間即是競爭力（Time is Competitiveness），科技人才必須提升工作效率，以因應產業與學術界的挑戰。全球企業例如 輝達(nvidia Corporation)、聯發科技（MediaTek）、蘋果（Apple）、台積電（TSMC）以及 Google 均強調高效能管理，研究顯示提高 20% 的研發效率，可以顯著提升市場競爭力。作者：郭啟全（明志科技大學 機械工程系暨機械與機電工程研究所 教授兼系主任與所長、明志科技大學 智慧醫療研究中心 教授、長庚大學 機械工程學系 合聘教授、明志科技大學 可靠度工程研究中心 教授）

在高速發展的科技產業中，時間即是競爭力（Time is Competitiveness），科技人才必須提升工作效率，以因應產業與學術界的挑戰。全球企業例如 輝達(nvidia Corporation)、聯發科技（MediaTek）、蘋果（Apple）、台積電（TSMC）以及 Google 均強調高效能管理，研究顯示提高 20% 的研發效率，可以顯著提升市場競爭力。因此，科技人才需具備高效工作方法，透過時間管理、核心技術與團隊合作….等方法，提升科技人才在學術研究以及產業應用中之競爭力，並加速創新成果產出。例如：大立光電股份有限公司（Largan Precision）為蘋果公司（Apple）iPhone 相機鏡頭的主要供應商之一，專注於精密光學塑膠鏡頭的研發與製造。其產品廣泛應用於 iPhone 智慧型手機、平板電腦及筆記型電腦等消費性電子裝置。該公司在精密光學設計與製程技術方面導入模組化製造策略，透過標準化組件與高精度組裝技術提升產品的一致性與生產效率。細節上的優化是影響光學性能的關鍵因素，而大立光電憑藉其獨特的技術優勢，確立在先進(state-of-the-art)光學鏡頭市場的競爭力。

[caption id="attachment_166185" align="alignnone" width="833"] 高效工作法在學術研究與產業應用之關鍵技術。（圖／郭啟全提供)[/caption]

在學術與研究領域，高效率的工作方式至關重要。筆者常對所指導之碩士與博士班研究生強調：「提升工作效率，方能擁有充裕的時間進行其他活動。」筆者亦透過一系列標準化方法、資料庫以及工具來提升研究與行政工作的效率，例如：報帳流程優化資料庫、出差申請流程優化資料庫、上傳SCI國際期刊流程優化資料庫、科技論文撰寫的中文與英文模板、Excel 做圖模板、Visio做圖模板……等等，以確保研究與管理工作的高效執行。

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最後，筆者舉出一個應用實例來介紹，以快速模具（Rapid Tooling）製作流程為例，探討提升製造效率之方法。透過建立標準化的計算工具，例如環氧樹脂主劑所需重量與硬化劑所需重量之調配 Excel 檔案、矽膠主劑所需重量與硬化劑所需重量之調配 Excel 檔案、強化材料所需重量、強化材料重量百分比轉換為體積百分比之計算檔案，透過這一些「武功祕笈」，可有效簡化配比計算流程。此方法不僅能提升快速模具製作之效率，亦可降低因人工計算所導致的誤差，進而提高製程的準確性與重現性。筆者常對所指導之碩士與博士班研究生強調：「高工作效率，就有時間耍廢；做一個既會念書又會玩的學生」。

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