要訓練一個AI所需要的大量算力及發展，與專門為AI演算法設計的晶片有很大的關係。根據《華爾街日報》報導，為了用 …

要訓練一個AI所需要的大量算力及發展，與專門為AI演算法設計的晶片有很大的關係。根據《華爾街日報》報導，為了用來解決世界上棘手的計算難題，美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室嘗試從人類大腦中獲取靈感。而該實驗室測試的這台電腦使用的晶片，剛好是IBM研究院在2014年正式發表的第二代神經突觸晶片TrueNorth。該晶片與當前伺服器及個人電腦中使用的晶片截然不同，構成了一個擁有100萬個模擬神經元的網路，也就是說， TrueNorth它是採用模擬人腦而研發出來的晶片架構，每秒每瓦特還可進行 460 億次的突觸操作。

圖/132RF

據了解，人工智慧的自然語言處理的進步，是以消耗計算資源和能源作為代價的，所以工程師們與科學家都在付出努力，以找出可以更有效地訓練和運行深度神經網路的方法。而 TrueNorth旨在推動圖像識別、語音識別等前沿技術的新突破，也就是會隨著我們對機器人的視聽感知和自主學習的應用需求而也在不斷升級。

IBM  TrueNorth晶片的架構設計結構更加接近人腦。美國勞倫斯利弗莫爾國家實驗室，曾經測試了這台價值約3000萬新台幣的電腦，它集成了16個用來模擬人腦工作方式之微處理器，因此成為同類電腦首創。對此，電腦或許可以寫入大量的資訊來進行運算，但它不像人類大腦會仰賴，因此電腦晶片模擬人類大腦神經突觸，一直以來都是趨勢所趨，也許目前技術都還沒有成熟，不過在總體方向還是正確的。（記者／宋柏瑜）

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