隨著自我意識越來越高，對於歧視越來越敏感，人們對解決面試偏見等問題的新方法也越來越感興趣，而最新的方法是試圖透 …

隨著自我意識越來越高，對於歧視越來越敏感，人們對解決面試偏見等問題的新方法也越來越感興趣，而最新的方法是試圖透過人工智慧（AI）來解決這個問題。研究指出，2020 年，一項針對 500 名人力資源專業人士的國際調查顯示，近四分之一的人正在使用AI，「以自動化的形式獲取人才」。

但研究人員在一項研究中表示，AI招聘篩選工具不會減少偏見或提高多樣性。雖然AI的使用正變得越來越普遍，但其對影片或照片的分析是「偽科學」。

劍橋大學性別研究中心的Kerry Mackereth博士告訴 BBC 新聞，用AI可以減少偏見的想法是迷思，甚至可能會適得其反。她提到，這些工具不能只辨別與工作相關的特徵，但不把性別和種族納入考量。要成為一名優秀員工，性別和種族也很重要。

研究指出，一些公司還發現這些工具存在問題。例如，在 2018 年，亞馬遜宣布放棄開發招聘篩選工具，因為其可以從簡歷中檢測性別，還歧視女性求職者。

劍橋大學性別研究中心的Eleanor Drage博士表示，影片和圖片分析技術「沒有科學依據」，並將其斥為「現代顱相學」，其錯誤的認為顱骨形狀可以看出人的性格和心智能力，而AI則可以「通過看你的臉來了解你的性格」。

研究人員就發現，當使用他們自己的簡化 AI 招聘篩選工具，人的性格得分會受到很多不相關變量的影響，如，相片的對比度、亮度、飽和度等。一家德國公共廣播公司還發現，在影片中戴眼鏡或戴頭巾改變了候選人的分數。

英國特許人事與發展協會的 Hayfa Mohdzaini 表示，雖然AI可以透過從更大的候選人池中過濾，來有效地幫助增加組織的多樣性，但如果規則和培訓數據不完整或不準確，它也可能會錯過許多優秀的候選人。（編譯 / 莊閔棻）

參考資料：BBC

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