編譯／李寓心 邊緣運算（Edge Computing）是一種分佈式的網路運算架構，藉由運算過程保持在資料來源附 …

編譯／李寓心

邊緣運算（Edge Computing）是一種分佈式的網路運算架構，藉由運算過程保持在資料來源附近的方式，以增強資料安全性、提供更快的反應時間，降低延遲和即時訪問的服務，避免將大量的資料傳輸至雲端，增加不必要的風險，是近年來技術快速發展下，變為更加實用的網路運算之一。

以下5個邊緣運算優勢，可提供企業組織作為使用邊緣運算的價值參考：

• 預測性維護

邊緣運算可使製造商達到此一目標，因為當故障發生時，若可進行辨別及評估商品變化，提供使用預測性維護功能的用戶，可提前預知服務中斷的問題，並即時處理，以利用戶的活動運行順暢。

• 遠程監控

由於某些行業的裝置設備，可能位在偏遠地區，例如石油、天然氣和電纜公司等，若發生故障時，會產生致命的影響，因此遠程監控的功能對於這些公司，有著至關重要的作用。

• 金融詐騙服務的檢測

因邊緣運算更靠近資料來源設備，可有助於金融機構即時檢測交易級別的詐欺行為。但若誤以為是詐騙時，邊緣運算能進行相關的AI分析，使銀行和金融機構，採取積極措施來解決這些問題，並減輕其財務影響。

• 增強客戶的支持

邊緣運算除了可即時提供用戶支援以外，企業組織還可使用邊緣運算，來建立更多的管道，提高客戶體驗。根據分析過後的用戶數據，包括位置、使用時間，及購買歷史等，透過邊緣運算，即時做出適當的回應，提供給客戶更有效的訊息或優惠，打造更優質的客製化服務。

• 重塑零售體驗

網路商店可透過數位前端，使用邊緣運算來分析和追蹤產品的銷售模式，包括優惠促銷活動和折價券等，因為在COVID-19大流行之後，許多客戶希望可從實體店面，在網路商店獲得無縫體驗，因此網路商店可藉由邊緣運算和物聯網，來整理庫存、非接觸式結帳、虛擬更衣室、人員配置和智慧型陳列展示銷售服務等。

資料來源：Analytics Insight

這篇文章 <a>邊緣運算為企業帶來的5</a>大優勢 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。