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訓練日期：隨時開課
上課地點：其他雲端自學
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

電子受訓證明發放準則

課程觀看時數達80%者。

課程線上測驗成績達70分以上。

學員需同時通過以上條件，將取得工研院產業學院之「生技化粧品生產開發及法規實務」電子受訓證明。

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課程內容：

2022 Global Information《市場調查報告書》顯示，全球化妝品的市場規模，從2021年的3,575億美元，在預測期間中預計以5.95％的年複合成長率發展，2027年成長到5,083億美元的規模。

隨著全球化粧品市場規模之逐年遞增，各國主管機關對化粧品之管理亦日趨嚴謹，我國主管機關也推動化粧品產品登錄(CPN)、產品資訊檔案 (PIF)建置及優良製造準則(GMP) 。此系列課程邀請工研院輔導團隊授課，內容涵蓋精產品開發趨勢、化粧品GMP品質管理實務、化粧品法規實務，以雲端自學方式，讓您不受時間空間限制，隨時上課。

課程目標

• 了解美粧原料與產品開發趨勢
• 熟悉化粧品GMP品質管理實務
• 了解化粧品法規實務。

課程對象

• 國內生技醫藥廠商，包含新進人員、基礎研究人員、產品開發人員、製程工程師、品保工程師、法規專員等相關人員。
• 具生技先備知識欲進入生技產業者。
• 對生技化粧品開發有興趣者。

課程內容與講師

※各課程單元時數為60~90分鐘不等

師資介紹：

【上課方式與課程梯次與費用】【課程梯次與日期】：(完成繳費3~5個工作日開通)
 1. 115/1/5開通帳號後~3/30，共計8小時2. 115/4/1開通帳號後~6/30，共計8小時3. 115/7/1開通帳號後~9/30，共計8小時4. 115/10/1開通帳號後~12/30，共計8小時【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！ (LINE ID：@rku9587a )(1)課程原價：7,200元/人(2)早鳥優惠價：6,500元/人(開課14天前報名)(3)三人同行優惠價：6,200元/人(限同月份報名，各別選早鳥優惠價格報名後通知承辦人員修改價格) 【報名專線】請電洽04-2568-5000#7135林小姐 (LINE ID：@rku9587a ) 常見問題Q：如何拿到雲端自學的上課帳號/密碼?A：本梯次學員報名繳費後，請主動E-MAIL聯繫承辦人員，將收到上課帳號及密碼通知信，若無法登入會員，敬請來電告知。請於線上報名時，提供可收件之mail作為後續申請線上課程帳號使用。Q：課程觀看期限?A：每梯次課程觀看期間不同! 期限內皆可以無限次數觀看，到期後系統會將課程自動下架!但網站帳號可以永久使用。Q：課程發票/證書如何取得?A：需已完成觀看+考試+問卷，並連繫承辦人員，有任何問題歡迎來電洽詢。Q：我的帳號可以給其他人使用嗎?A：個人帳號限本人使用，同一帳號之閱讀課程權益禁止轉予任何其它第三人使用。任何未經本院同意之轉讓與轉用行為(有償或無償皆同)衍生之爭議，用戶應負完全責任。 若企業教育訓練需求多個帳號使用，可洽本網站客服洽詢企業用戶方案。

備註：
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這篇文章 【線上】雲端自學課程【工研院】生技化粧品生產開發及法規實務-工研院產業學院台中學習中心(二) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-09-04 上課地點：線上課程採數位線上直播，課前先安裝軟體並與助教測試連線(課前會提供上 …訓練日期：2026-09-04
上課地點：線上課程採數位線上直播，課前先安裝軟體並與助教測試連線(課前會提供上課會議號與密碼)
上課費用：線上洽詢  12000

課程介紹：

本課程將以兩天時間分別進行「化粧品微生物檢驗及初步鑑定解說」以及「化粧品微生物之鑑定說明」訓練，第一天先解說化粧品微生物檢測方法及初步鑑定依據，第二天再由實務面學習化粧品微生物之鑑定方法，以協助學員熟悉化粧品微生物檢驗的基本要求及鑑定檢驗之方法依據，並瞭解化粧品微生物檢驗之基本原則、微生物之培養特性及鑑定實務操作，使參與學員成為一個具資格的化粧品微生物檢驗鑑定人員，以協助業者提昇自我的品質目標，確保化粧品衛生、安全及品質，並能對產品進行系統性之品質管控。

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課程內容：

化粧品微生物檢驗鑑定訓練【歡迎企業包班，針對公司產品進行實驗室教學，讓您更有效學習到化粧品微生物檢驗鑑定技術！】為順應國際趨勢並提升國內化粧品產業之品質水準與形象，本課程特邀請工研院專業講師擔任講員，為化粧品微生物檢驗人員提供污染菌檢驗技術及及時採取預防管制措施，協助業者培訓適任的微生物檢驗人員。本課程將以兩天時間分別進行「化粧品微生物檢驗及初步鑑定解說」以及「化粧品微生物之鑑定說明」訓練，第一天先解說化粧品微生物檢測方法及初步鑑定依據，第二天再由實務面學習化粧品微生物之鑑定方法，以協助學員熟悉化粧品微生物檢驗的基本要求及鑑定檢驗之方法依據，並瞭解化粧品微生物檢驗之基本原則、微生物之培養特性及鑑定實務操作，使參與學員成為一個具資格的化粧品微生物檢驗鑑定人員，以協助業者提昇自我的品質目標，確保化粧品衛生、安全及品質，並能對產品進行系統性之品質管控。課程對象

1.化粧品工廠品保人員、品管人員、研發人員及基層主管等
2.此為專業課程，具備實驗室經驗者較佳

課程大綱

(備註：主辦單位保有議程修改權利)受訓證明發放準則1.參與課程研習，出席率達80%(含)以上者。
2.參與課程學科(筆試)成績達70分以上。學員需同時通過以上條件，將取得工研院產業學院之「化粧品微生物檢驗鑑定人員」受訓證明。價格與上課方式【日期】115/9/4、9/5 (五、六) 9:30~16:30，共計12小時  
【課程費用】加入工研院學習中心化粧品產業服務LINE好友,未來有相關課程，可優先獲得通知及更多優惠！ (LINE ID：@rku9587a )(1)課程原價：12,000元/人(2)早鳥優惠價：9,800元/人(開課14天前報名)(3)三人同行優惠價：9,200元/人(開課14天前報名) 【上課方式】採數位線上直播， 【自備設備】具有耳麥、筆電或桌上型電腦、穩定的網路環境（建議使用有線網路） 並於課前統一軟體測試後，寄出紙本講義 請務必上線進行連線測試，以利課程進行
【招生名額】25名為原則,依報名及繳費完成之順序額滿為止,本班預計12人即開課【報名專線】請電洽04-25685000-7135林小姐
【課程規定】

1. 請於課程開始前30分鐘進入會議室，進行點名/識別、測試設備。
2. 需使用「本名」登入會議室(例如：林智君)，以利點名/識別，否則主持人將不同意該員與會。
3. 課程開始30分鐘後將上鎖會議室。
4. 課程進行中，如有問題請使用文字在聊天室區域提問。
5. 為避免干擾，講師授課時請關閉麥克風為靜音。
6. 請尊重講師之智慧財產權，請勿複製或轉載或公開播放。另外，每一帳號只限一人上課。

師資介紹：

工研院 專業講師

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這篇文章 【9/4線上】【工研院】化粧品微生物檢驗鑑定訓練- 工研院產業學院台中學習中心(二) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：隨時開課 上課地點：線上課程台北、新竹、高雄、線上直播(依課程公告為準) 上課費用：線上洽詢 課程介 …訓練日期：隨時開課
上課地點：線上課程台北、新竹、高雄、線上直播(依課程公告為準)
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課程介紹：

1.從入門到進階：適合 AI 初學者，也包含資安專業人員所需的稽核與法遵課程。
2.強調實作：涵蓋 Gemini、AI 繪圖、Canva、手機攝影及生成式 AI 防護。
3.應用情境完整：從日常辦公、跨部門協作、行銷內容製作，一路延伸至企業資安治理。
4.兼顧制度與法規：包含 ISO 27001、資通安全管理法及 AI 資安風險。

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課程內容：

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這篇文章 【線上課程】AI應用暨資訊安全實戰系列課程- 工研院產業學院人才培訓中心(新竹) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-06-27上課地點：線上課程上課費用：免費 課程介紹： 本課程聚焦 AI 視覺開發，解析圖 …

訓練日期：2026-06-27
上課地點：線上課程
上課費用：免費

課程介紹：

本課程聚焦 AI 視覺開發，解析圖像生成公式與主流工具應用。從提示詞結構到「圖轉影」實作，教您快速產出高品質圖像與短影音，掌握未來數位創作的核心技術與應用趨勢。

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課程內容：

桃園「有頭鹿」職能訓練場 115年度培養數位新世代計畫 【AI圖像生成與視覺設計】
課程2 - 從提示詞到作品：AI圖片與影片生成技巧 1. AI生成圖片應用

•  AI圖片生成的概念
•  AI圖片生成的應用場景
•  常見AI圖片生成工具介紹（ChatGPT、Google Gemini、Google Flow）

 2. AI圖片生成基本公式AI圖片生成提示詞結構：風格 + 主角 + 特徵 + 動作 + 場景 + 鏡位

•  ▢ AI圖片生成案例示範
•  ▢ AI生成圖片實際操作

 3. AI生成影片概念

•  AI影片生成技術介紹
•  AI影片生成的發展趨勢
•  AI影片應用案例

 4. AI生成影片示範

•  AI圖片轉影片
•  AI生成短影片內容

師資介紹：

授課講師：鄭宇博/怪獸 經歷：
• 怪獸｜多棲整合創意人｜影視導演
• 聯成電腦/專任講師
• Adobe 原廠/認證講師
• 雅稻國際影視傳媒/導演、監製
• 自由接案設計師（SOHO）

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這篇文章 【6/27線上】#桃園有頭鹿#從提示詞到作品：AI圖片與影片生成技巧 #免費課程 – 豪萬整合行銷有限公司 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-06-12上課地點：線上課程上課費用：免費 課程介紹： AI 浪潮來襲，企業急需懂開發、懂 …

訓練日期：2026-06-12
上課地點：線上課程
上課費用：免費

課程介紹：

AI 浪潮來襲，企業急需懂開發、懂雲端、懂 AI 應用的後端人才！
如果你正在待業、想轉職工程師，或希望跨入高薪科技產業，這場說明會將帶你快速了解 AI 時代最熱門的後端技術與職涯方向。

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課程內容：

「AI 時代的後端全能實戰班：Node.js × MCP Server」
從基礎程式開發到 AI 應用整合，完整培養後端實戰能力，帶你建立進入科技業的核心競爭力。 ◆ 說明會重點
・課程內容與學習路線解析
・Node.js × MCP Server 技術應用介紹
・AI 後端開發與 DevOps 趨勢分享
・轉職方向與就業市場說明
・政府補助與報名資格說明 ◆ 參加亮點
✔ 政府全額補助學費，降低學習門檻
✔ 符合資格者，每月最高領 $8,000 學習獎勵金
✔ 結訓後就業媒合成功，再領 $10,000 獎勵
✔ 從基礎到進階，培養 AI 時代最需要的後端技能
✔ 線上參加，在家即可了解課程與未來發展 想進入 AI 與軟體開發產業，現在就是最好的時機！

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這篇文章 【免費說明會】AI 時代的後端全能實戰班#產業新尖兵 – 國立高雄師範大學 資訊教育中心 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-06-10上課地點：線上課程上課費用：免費 課程介紹： 【百工百業學AI，用AI創造無限可 …

訓練日期：2026-06-10
上課地點：線上課程
上課費用：免費

課程介紹：

【百工百業學AI，用AI創造無限可能】AI應用線上研討會重磅登場！
在這個AI快速崛起的時代，你準備好了嗎？
無論你是企業經營者、工程師、老師、行銷人員，還是來自各行各業的專業人士，AI早已不再只是科技產業的專利，而是驅動未來競爭力的關鍵核心！
●本次研討會以「百工百業學AI，用AI創造無限可能」為主軸，帶你全面掌握：
AI如何顛覆產業運作模式
各行各業的AI應用實戰案例
提升效率、降低成本的AI工具解析
非工程背景也能上手的AI入門指南

你將收穫：
✔ 打開AI視野，掌握產業趨勢
✔ 找到適合自身領域的AI應用切入點
✔ 學會用AI提升工作效率與競爭力
✔ 建立未來職場不可或缺的AI思維

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課程內容：

AI不是未來，而是現在進行式！【百工百業學AI，用AI創造無限可能】  AI應用線上研討會!第三場:【AI 數據新行政：從 Excel 苦力到分析專家】日期時間：2026/6/10 20:00-22:00    主講人：張明捷老師 每天都在整理 Excel、做報表、複製貼上資料嗎？
面對大量數據與重複行政工作，你需要的不是加班，而是學會用 AI 幫你工作！本場講座將帶你認識 AI 如何結合 Excel 與數據分析工具，
從資料整理、公式生成、報表製作到數據洞察，全面提升工作效率。  
     預告其他場次:04.【AI時代最愛的文本Markdown 應用於數位筆記工具Notion】
    日期時間：2026/6/24 20:00-22:00
    主講人：嵇威壬老師
    報名網址：https://forms.gle/ZmyWABrAJt384kLbA05.【程式小白Vibe Coding 學程式】
    日期時間：2026/7/15 20:00-22:00
    主講人：張佑晨老師
    報名網址：https://forms.gle/Ge6o4mfA3yqrB7Wo806.【如何養龍蝦-OpenClaw 新手實作工作坊】
    日期時間：2026/7/29 20:00-22:00
    主講人：陳其元老師
    報名網址：https://forms.gle/aAbqAzbFD9umCoD8807.【Microsoft Foundry AI 應用初體驗】
    日期時間：2026/8/12 20:00-22:00
    主講人：王孝弘老師
    報名網址：https://forms.gle/8Z5eRrhEHHRAGW7R908.【UI/UX 的 AI 全新體驗使用 Google Stitch】
    日期時間：2026/8/26 20:00-22:00
    主講人：王緯宸老師
    報名網址：https://forms.gle/K5uMvpRUSD2JLjZs509.【AIGC 圖文生成 + 動圖與短影音設計】
    日期時間：2026/9/16 20:00-22:00
    主講人：劉書賢老師
    報名網址：https://forms.gle/6HS6iHCQvu4BS8Zk710.【掌握 Agent Skills打造專屬 AI 技能包】
    日期時間：2026/10/14 20:00-22:00
    主講人：王孝弘老師
    報名網址：https://forms.gle/Gtg6wQkmJkdz764X6
 

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這篇文章 【免費研討會】AI數據新行政#線上研討會✦百工百業學AI，用AI創造無限可能 – 資展國際股份有限公司 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-06-02上課地點：線上課程上課費用：5200 課程介紹：   課程將結合產品碳足跡資訊整 …

訓練日期：2026-06-02
上課地點：線上課程
上課費用：5200

課程介紹：

課程將結合產品碳足跡資訊整合平台與ERP系統應用，使學員理解碳數據蒐集、計算與管理之數位化作法。

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課程內容：

課程大綱請前往官網下載簡章 【課程資訊】＊課程日期：115.6/02-6/23。＊課程時間：每週二晚上19:00~22:00。＊課程時數：12小時(每堂課程3小時/共4堂課)。＊上課地點：遠端Googlemeet線上授課。 報名即日起至額滿提前截止
上課時間: 6/2-6/23 每周二晚上19:00-22:00,共12小時
聯絡電話：(02)8674-1111 #27558 2506-5226 黃小姐
課程網頁：https://dce.ntpu.edu.tw/list.php?p=3151
課程費用：報名費$200，學費$5,000

師資介紹：

連志剛 老師

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這篇文章 【6/2線上】第1期 AI 產品碳足跡軟體應用師【ERPS發照】 – 國立臺北大學 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

訓練日期：2026-07-04上課地點：線上課程上課費用：線上洽詢 課程介紹： 1.熟悉Python此程式語言 …

訓練日期：2026-07-04
上課地點：線上課程
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

1.熟悉Python此程式語言以及PyTorch此深度學習框架
2.協助具影像處理專長之學員切入電腦視覺/深度學習領域
3.學會在應用各種CNN與Transformer模型解決各種電腦視覺的工業應用
4.未來可銜接各類進階深度學習課程

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課程內容：

PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型實作

■ 課程介紹

深度學習在過去十年徹底革新了電腦視覺領域。這一切的起點可以追溯到卷積神經網絡 (CNN) 的崛起，透過獨特的卷積核設計，層層堆疊，從邊緣、紋理到複雜的物件結構，構建出強大的視覺表示能力。從開創性的 AlexNet 誕生標誌著 CNN 時代的開啟，隨後 ResNet 等架構的提出更解決了深層網絡訓練的難題，將CNN 推向頂峰。

然而，隨著 Transformer 架構挾其強大的全局關聯捕捉能力 (Attention Mechanism) 開始引起視覺研究者的關注。Vision Transformer (ViT) 的誕生，證明了 Transformer 能直接處理圖像序列，並在多項任務中超越傳統 CNN，正式開啟了視覺領域從 CNN 到 Transformer 的典範轉移新篇章。

本課程將深入探索剖析為何在圖片分類、語意分割、物件偵測、生成模型乃至自動駕駛等關鍵視覺任務中，模型架構正經歷著從 CNN 到 Transformer 的深刻變革。在圖片分類任務中，Transformer 透過捕捉全局上下文信息，進一步提升了分類的準確性；在語意分割和物件偵測等需要精細定位的任務中，Transformer 的注意力機制能更有效地建模物件間的長距離依賴關係，從而實現更精確的分割與偵測結果。生成模型領域，從早期的 GANs 到如今爆紅的 Stable Diffusion 等 Diffusion Models，Transformer 的引入使得生成高品質、高解析度的圖像成為可能，並帶來了強大的可控性。

應用案例將分享將針對自動駕駛這個高度整合多種感測技術的應用場景中，Transformer 更展現出處理多模態數據（如相機、雷達）和時序信息的巨大潛力，為更安全、更智慧的自動駕駛系統奠定了基礎。本課程將帶領您深入理解這些技術背後的原理，掌握如何應用這些先進模型解決實際問題，為進入高階 AI 應用領域奠定堅實基礎。

■ 課程大綱

師資介紹：

 林哲聰  講師學歷:台灣大學應用力學研究所碩士/清華大學資訊工程研究所博士現職:瑞典自駕車軟體開發公司Zenseact(Volvo Cars)深度學習工程師經歷:馬來西亞偉特科技公司(ViTrox)研發顧問馬來西亞10 EPOCH科技公司研發顧問工研院機械所副研究員/研究員/資深研究員加州大學聖塔芭芭拉分校資工系訪問研究員上奇資訊-計算機概論 共同譯者2010 伽利略創新大賽 台灣區季軍2011 伽利略創新大賽 特別獎(GNSS Living Lab)得主2013 伽利略創新大賽 瑞士區冠軍2016 日本立命館大學英文演講比賽 清華大學代表2017 CVGIP 行人偵測競賽 亞軍2017 MOST 生成式對抗網路競賽 佳作2018第八屆兩岸清華研究生學術論壇 清華大學代表2019 IEEE ICIP Three Minute Thesis Competition (3MT®): Finalist2020 AI智慧應用新世代人才培育計畫-人才解題實證(倒車攝影機影像識別-障礙物與逼近偵測)：佳作2020 中華民國影像處理與圖形識別學會第十三屆博碩士論文獎博士論文佳作專長:Computer Vision, Image Processing, Pattern Recognition, Machine Learning, Deep Learning, GPS , Embedded System, iPhone Programming已於車用影像安全警示系統領域中發表過二十五篇國際論文，十五篇國內論文，以及十三篇專利。

備註：
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這篇文章 【7/4線上】PyTorch深度學習CNN與Transformer影像辨識與生成模型 – 工研院產業學院(台北) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。

開課日期：隨時開課上課地點：其他雲端自學上課費用：線上洽詢 課程介紹：   線上自學讓您隨時掌握學習節奏，多個 …

開課日期：隨時開課
上課地點：其他雲端自學
上課費用：線上洽詢

課程介紹：

線上自學讓您隨時掌握學習節奏，多個應用程式操作可以重複觀看練習，透過講師案例教學示範，您也可以自行訓練AI模型！

有Python程式基礎的您：本課程以Python實例應用為主，只需強化生醫訊號實作、醫學影像辨識實作，就能掌握與醫材產品研發/設計最常運用的AI函數及設計原理。
完整學習架構規劃：除了自學課程外，可以搭配其他實體課程作為延伸學習，自行規劃及選修您有興趣的課程內容。

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課程內容：

課程介紹　　根據 Stratistics MRC(2018) 的資料顯示，2017年全球智慧醫療市場為 1,826 億美元，預計到 2026年將達到 6,654 億美元，為了佔據市場主導地位，全球各國都已積極投入醫療器材的創新與研發。 本課程特邀請產業專業講師授課，規劃10小時數位自學課程、2小時線上學習活動，內容將針對醫療器材產品設計會運用到的人工智慧技術、生醫訊號實作、醫學影像辨識實作進行教學。 學員先備知識具備醫療器材產品開發經驗者或醫療體系從業人員者佳，須具備Python程式語言基礎者。 

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這篇文章 【線上】雲端自學課程-AI醫學影像分析技術-工研院產業學院台中學習中心(二) 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。