在當前人工智慧的技術中，存在一項特別的「繪圖技術」，只要給出一段您對於「作品」的描述，無論您的要求多荒唐，該人 …

在當前人工智慧的技術中，存在一項特別的「繪圖技術」，只要給出一段您對於「作品」的描述，無論您的要求多荒唐，該人工智慧技術都會盡力地為您生產出一張與描述相符的圖片。

此類圖像生成的技術，可能看起來很像是玩具或是某種線上遊戲，但它正是所謂「生成式模型」或是「生成式AI」（generative AI）。

《消費者新聞與商業頻道》報導，NextView Ventures 的風險投資家 David Beisel 說：「在過去三個月裡，『生成式AI』這個詞從乏人問津，成為了流行用語。」

目前的人工智慧領域已經發展了約莫五年，其中多數技術與辨識、分析現有數據相關，其中也包含識別手機照片中是否有貓咪或是其他動物，甚至是您的好朋友或家人。相反地，生成式AI能夠產出新事物。換句話說，除了分析之外，更主要的是，它正在「創造」。

生成式AI的圖像生成利用了「深度學習」（deep learning）的技術。這項技術通常用在大數據的訓練模型，並且設法讓程式本身理解數據之間的關係，相關的運用可以從圖片識別或是文本翻譯發現。然而，圖像生成的技術卻是把這個步驟顛倒過來。

生成式AI並非是單純地把英語翻譯成中文，而是將簡單的英語短語轉譯為圖像。由此可知，這項技術可以大略地拆分為兩個部分：「處理初始短語」與「數據轉換為圖像」。

來自矽谷的創新公司 OpenAI 在2021年向大眾揭示了第一個圖像生成器「DALL-E」，並在今年發佈了第二代版本「DALL-E 2」。此外，目前在網路上也有開放使用的版本「DALL-E mini」，使用者可以在瀏覽器中輸數一個短語並在兩分鐘內獲得相關圖片，目前已經改名為「Craiyon」。

在《消費者新聞與商業頻道》報導中顯示，目前透過這項技術已晶有超過10億張「新作品」。此外，在 Twitter 也有一個超過百萬追蹤的帳號，定期提供荒誕或是驚奇的照片，例如：從水龍頭跑出來的義式番茄醬、越南戰爭中的小黃人。

不過受到影響最大的莫過於一款名為「Stable Diffusion」軟體。使用者可以在 GitHub 中使用這款軟體的代碼，並且應用在電腦中，例如：透過插件轉換到 Adobe Photoshop 中，直接把人工智慧產出的圖片變成可以使用的素材。

這項技術已經獲得大量的投資。除了前述所提及的 OpenAI 從微軟和 Khosla Ventures 獲得超過10億美元的資金外，另外一家名為 Hugging Face 的公司在獲得 Lux Capital 與 Sequoia Capital 獲得資金挹注後，估值已經來到20億美元。此外，Stable Fussion 的製造商 Stability AI 也正在籌措10億美元的風險投資。《消費者新聞與商業頻道》報導，鑑於生成式AI的運算量十分強大，亞馬遜、微軟以及 Google 等雲端供應商也能夠從中獲益；馬克・祖克柏（Mark Zuckerberg）的團隊也於今年9月著手了人工智慧生產影片的研發計畫。

不過，生成式AI帶來了諸多便捷性以及話題性，也同時造成許多在倫理道德的隱憂。像是9月初就曾傳出有人使用人工智慧程式繪圖參賽並且奪冠，最後惹怒全場參賽者，更有「藝術已死」的評論隨即出現。除此之外，也有「欺騙消費者」、「圖片造假」、「版權歸屬」等多項問題。（編譯／戴偉丞）

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資料來源：CNBC

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