之前紐約 Google 軟體工程師 Daniel Patt，在閒暇之餘，開發出可以掃描數十萬張照片，用來協助辨 …

之前紐約 Google 軟體工程師 Daniel Patt，在閒暇之餘，開發出可以掃描數十萬張照片，用來協助辨認二戰納粹大屠殺受害者，與倖存者的 AI 臉部辨識平台。網站現有照片與影片外，Patt 正努力取得 70 萬張大屠殺前和大屠殺時期的照片。

示意圖：123RF

Patt表示，希望 N2N 可以成為大屠殺歷史教育的載體，亦即透過 AI 軟體協助辨認照片和影片人臉及文物，進而尋找到大屠殺後代與受害先人的連結。有關於美媒報導，Patt 是 2016 年參觀華沙波蘭猶太人歷史博物館後，獲得開發 N2N AI平台的靈感，想幫助倖存親戚，一同走過身邊卻不知者可能有的遺憾。

據了解，透過科技產業之發明，N2N主要任務是持續掃描 USHMM 紀念館提供的數十萬張照片，以及倖存者與後代照片。對於對想使用網站的人，會要求他們上傳約同時期的照片。平台名為 N2N，Patt致力透過這個平台掃描戰前歐洲與大屠殺期間的歷史舊照片，以便將照片人物與活著的人連結。他一直利用閒睱時間推動專案，引起更多人關注，不少工程師、研究人員及資料科學家讓專案團隊規模日漸擴大。

對此，有關美國大屠殺紀念館網站指出，目前並沒有確定大屠殺受害者和倖存者的完整名單，且尋找大屠殺個人故事的研究過程極其漫長，可追蹤的資訊與線索少之又少。然而，紀念館儘可能為倖存者及家屬提供各種現場找尋資訊及文件的方法。（記者／宋柏瑜）

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