<?xml version="1.0" encoding="UTF-8"?><rss version="2.0"
	xmlns:content="http://purl.org/rss/1.0/modules/content/"
	xmlns:wfw="http://wellformedweb.org/CommentAPI/"
	xmlns:dc="http://purl.org/dc/elements/1.1/"
	xmlns:atom="http://www.w3.org/2005/Atom"
	xmlns:sy="http://purl.org/rss/1.0/modules/syndication/"
	xmlns:slash="http://purl.org/rss/1.0/modules/slash/"
	>

<channel>
	<title>職涯路徑 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<atom:link href="https://www.technice.com.tw/tag/%E8%81%B7%E6%B6%AF%E8%B7%AF%E5%BE%91/feed/" rel="self" type="application/rss+xml" />
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
	<lastBuildDate>Thu, 15 Feb 2024 09:08:10 +0000</lastBuildDate>
	<language>zh-TW</language>
	<sy:updatePeriod>
	hourly	</sy:updatePeriod>
	<sy:updateFrequency>
	1	</sy:updateFrequency>
	<generator>https://wordpress.org/?v=6.4.2</generator>

<image>
	<url>https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/12/cropped-wordpress_512x512-150x150.png</url>
	<title>職涯路徑 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
	<link>https://www.technice.com.tw</link>
	<width>32</width>
	<height>32</height>
</image> 
	<item>
		<title>想進入資料科學領域的你，該如何起步？｜專家論點【維元】</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/experience/17905/</link>
					<comments>https://www.technice.com.tw/experience/17905/#respond</comments>
		
		<dc:creator><![CDATA[維元]]></dc:creator>
		<pubDate>Thu, 08 Sep 2022 07:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[專家論點]]></category>
		<category><![CDATA[產業]]></category>
		<category><![CDATA[技能養成]]></category>
		<category><![CDATA[維元]]></category>
		<category><![CDATA[職涯路徑]]></category>
		<category><![CDATA[資料科學]]></category>
		<category><![CDATA[跨領域]]></category>
		<guid isPermaLink="false">https://www.technice.com.tw/?p=17905</guid>

					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/FotoJet.png" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="FotoJet" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/FotoJet.png 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/FotoJet-300x157.png 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/FotoJet-1024x535.png 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/FotoJet-768x401.png 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="想進入資料科學領域的你，該如何起步？｜專家論點【維元】 1"></p>
<p>資料科學是一種解決問題的方法，能夠應用於各種商業或其他場景的問題。這幾年也蓬勃的應用於不同的產業當中，例如在金融科技（Fintech）或行銷科技（Martech）之類的新興領域中都可以看到資料科學在科技中的影子。<content><!-- wp:image {"id":17911,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/09/FotoJet-1024x535.png" alt="" class="wp-image-17911"/><figcaption>圖片來源：freepik</figcaption></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>資料科學是一種解決問題的方法，能夠應用於各種商業或其他場景的問題。這幾年也蓬勃的應用於不同的產業當中，例如在金融科技（Fintech）或行銷科技（Martech）之類的新興領域中都可以看到資料科學在科技中的影子。<br />而從我們過去的經驗中，可以發現資料科學工作者的背景樣貌非常多元，有來自的電腦科學、數學統計、商管學科，甚至於人文社會背景的也各自發展出獨特職涯路徑。在資料科學越來越熱門下，該如何成為資料科學工作者是許多人好奇的問題，那麼究竟該怎麼點技能樹和規劃職涯呢？</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2>資料科學家的技能養成</h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>一般來說，資料科學工作者需要具備3大核心能力：程式開發、數理推導與專業領域應用<br />＊其中對應的相關系所，分別是資工、資管；數學、統計；商管或其他專業領域。<br />可以得知，<strong>資料科學是一種跨領域的能力。</strong>來自不同領域的人，都有機會成為資料科學工作者。因為資料科學技能是綜合性的技能，故資料科學工作者必需同時會不同領域技能，更需要跨領域合作。由於要學的東西太多、很難有學完的一天。但也可以說，資料科學的學習路徑是有很多的起點。<br />故想成為資料科學工作者，<strong>建議掌握自己的強項；再確認你的目標、動機與職涯期程後，展開學習與累積。</strong>例如，你擅長或對什麼技能有興趣呢？是寫程式和技術開發、是數字和分析；或程式和數字都不行，但很喜歡分析報表或圖表呢？</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:image --></p>
<figure class="wp-block-image"><img src="https://imgur.com/l7MrTV1.png" alt=""/></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>資料科學工作者的職涯發展是多方向的，並非每個資料科學工作者的職涯終點都是資料科學家。重要的是找到你的強項，進而選擇適合你的位置。<br />＊例如，你本來是工程師、擅長寫程式，可以從資料工程師切入；若你擅長數理或統計，則可從比較需要數理能力的資料科學家著手；若你沒有工程或數理背景，但對數字或資料很有興趣，例如你就是PM、行銷或金融業人員，則可從資料分析師開始。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2>各種背景的資料科學職涯路徑</h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>除了從技能之外，接下來我們從「背景」的角度切入，幾種常見進入資料圈的夥伴該可以怎麼規劃自己的職涯路徑。大致上可以分成設計背景、軟體工程背景、擅長數理統計、數字敏銳高這幾種專才的人，此外我們也把養成班、在職訓練獨立成一種可能的背景。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:image --></p>
<figure class="wp-block-image"><img src="https://imgur.com/KAwLYdB.png" alt=""/></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3>從設計背景到資料領域</h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>很多有設計、使用者體驗背景的人，可能會轉換成為前端工程師。在接觸資料科學後，成為「懂資料的軟體工程師」。進而，再成為資料工程師、機器學習工程師或資料科學家。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3>從軟體工程背景到資料領域</h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>本來就是軟體工程師的人，在成為「懂資料的軟體工程師」後，若不走機器學習工程師或資料科學家，則可能成為大數據分析師或資料架構師。若本來是走後端，則可能網系統架構師、或資料架構師發展。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3>擅長數理統計的人</h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>數理統計強的人，可能從資料分析師或「懂程式的資料分析師」出發，成為「懂資料的軟體工程師」、或直接成為資料科學家。而「懂資料的軟體工程師」，可能再藉由資料工程師、機器學習工程師，走向資料科學家。而資料工程師，則亦可往大數據工程師、資料架構師發展。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3>對數字敏銳的人</h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>對數字敏銳的人，一般路徑可能是會在市場相關的行銷或企劃等角色發展，進一步處理商業分析任務，最後成為管理顧問。若往資料分析師發展、再學習程式，成為「懂程式的資料分析師」；或是在處理商業任務的階段，成為「會程式的商業分析師 ( BI )」。商業分析師，進一步可能成為「懂資料的軟體工程師」，並再往資料工程師邁進。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading {"level":3} --></p>
<h3>從養成班、在職訓練到資料領域</h3>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>養成班與在職訓練的時間都相對地短，不過也是從「懂資料的軟體工程師」起步。再循資料工程師、機器學習工程師到資料科學家。或是循後端工程師的路徑，往大數據工程師或資料架構師發展。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:heading --></p>
<h2>進入資料科學領域只是第一步</h2>
<p><!-- /wp:heading --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>因為資料科學領域的多元內涵，使得人人都有機會成為資料科學工作者。也因如此，資料科學工作者需要跨領域的技能與合作能力，是個非常具有挑戰的角色。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>從技能樹來看，<strong>資料科學工作者需要學習非常多的技能，建議從自己擅長或感興趣的技能開始學習；也要有學不完、永遠都在學習的心理準備。</strong><br />而從職涯來看，資料科學工作者的職涯起點與路徑也非常多樣。無論是常見的設計、工程背景；養成班或在職訓練背景；或擅長數理統計或對數字敏銳的各種職種或特質的人，只要從掌握自己的強項出發，都有機會在資料科學領域中找到適合自己的位置。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:separator --></p>
<hr class="wp-block-separator has-alpha-channel-opacity"/>
<!-- /wp:separator --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>嗨，我是維元，目前是一名資料科學與網頁開發的雙棲工程師。近期也擔任科技島社群的<a href="https://www.technice.com.tw/tag/%e7%b6%ad%e5%85%83/" data-type="URL" data-id="https://www.technice.com.tw/tag/%e7%b6%ad%e5%85%83/">駐站專家</a>，持續分享發表對 #資料科學、 #網頁開發 或 #軟體職涯 相關的文章。如果對於內文有疑問都歡迎與我們進一步的交流，都可以追蹤資料科學家的工作日常&nbsp;<a href="https://pse.is/3cazqk" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Facebook 粉專</a>&nbsp;或&nbsp;<a href="https://www.instagram.com/___dsdaily___/" target="_blank" rel="noreferrer noopener">Instagram 帳號</a>，也會不定時的舉辦分享活動，一起來玩玩吧！</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></content></p>
<p>這篇文章 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw/experience/17905/">想進入資料科學領域的你，該如何起步？｜專家論點【維元】</a> 最早出現於 <a rel="nofollow" href="https://www.technice.com.tw">科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</a>。</p>
]]></description>
		
					<wfw:commentRss>https://www.technice.com.tw/experience/17905/feed/</wfw:commentRss>
			<slash:comments>0</slash:comments>
		
		
			</item>
	</channel>
</rss>
