人工智慧（AI）正快速推升全球運算需求，並帶動半導體產業加速成長。隨著 AI 終端市場擴張，半導體設備廠台灣應用材料預估，全球半導體產業營收在今（2026）年有機會達到 1 兆美元，時間點較預測提前。而要持續擴大 AI 及資料中心部署，產業必須提升能效表現（Energy‑Efficient Performance,EEP），並透過系統架構、軟體、邏輯、記憶體、封裝與製程的全堆疊協作與創新。ㄒ記者黃仁杰／台北報導

人工智慧（AI）正快速推升全球運算需求，並帶動半導體產業加速成長。隨著 AI 終端市場擴張，半導體設備廠台灣應用材料預估，全球半導體產業營收在今（2026）年有機會達到 1 兆美元，時間點較預測提前。而要持續擴大 AI 及資料中心部署，產業必須提升能效表現（Energy‑Efficient Performance,EEP），並透過系統架構、軟體、邏輯、記憶體、封裝與製程的全堆疊協作與創新。

[caption id="attachment_208426" align="aligncenter" width="1195"] 余定陸指出，能效是 AI 時代的決勝點，而突破需要全產業協作。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

在 AI 帶動下，最關鍵且成長最快的市場包括先進邏輯、高頻寬記憶體、DRAM以及先進封裝。隨著 3D 架構快速普及，先進製程在研發與量產的難度也顯著提升，新材料必須在埃米尺度下可靠運作，也因此推高晶片設計與製造的技術門檻。

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應用材料公司集團副總裁暨台灣區總裁余定陸指出，能效是 AI 時代的決勝點，而突破需要全產業協作。應材憑藉寬廣、互連且獨特的產品組合與材料創新能力，將攜手產業夥伴推動關鍵架構轉折，加速AI晶片效能。

余定陸表示，AI與能源為孿生議題，尤其資料中心的營運耗費電力龐大，目前全球資料中心的全年用電量已達到4500億度，並持續攀升，預計到2030年將翻倍成長，相當於全台灣三年的總用電量，能源的運用效率將成為AI時代的決勝點。

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