作為舊網頁中最堅固的倖存者之一，也是最多人愛的人力資源之一，一直以來，維基百科都歸功於來自世界各地的編輯。但在 …

作為舊網頁中最堅固的倖存者之一，也是最多人愛的人力資源之一，一直以來，維基百科都歸功於來自世界各地的編輯。但在去年慶祝了該網站的 20 歲生日之後，維基媒體基金會表示，他們正在轉向使用新的、自動化程度更高的工具，來尋找下一波貢獻者。他們計畫要簡化用戶編輯的功能，使網頁變得更強大。

自 2019 年以來，維基媒體基金會一直在測試新功能，而現在，他們將正式公開。現在，在登錄 Wikipedia 帳號後，用戶將會進入新的編輯頁面。而維基將為其分配一名網頁導師，以回答問題。而在登錄頁面後，他們也會受到系統引導，並開始進行小幅編輯。

集團產品經理 Marshall Miller提到，他們注意到，有些人編輯完不會被成功儲存。因此，於 2018 年開始，維基媒體基金會團隊就進行了一個研究項目，測試如何能讓人們更容易的編輯。根據維基媒體的調查，大多數人編輯維基百科是因為他們可能想寫一篇關於他們感興趣的東西的新文章、為現有文章做貢獻或修改錯字，但他們通常不知道如何開始。而維基百科的編輯社區又是出了名的刁鑽，因為該網站已成為廣受信賴的事實核查資源，因此很多人的編輯會被拒絕或失敗。

Marshall Miller表示，他們將採取兩種方式做改變，一種是讓前編輯們教新人如何去編輯，另一種則是，簡化編輯的方法。

目前有 584 人在全球的維基百科社群註冊要成為導師，而上個月約有 122,000 個帳號在英語維基百科上進行了編輯。導師不會與分配給他們的每個 Wikipedian 密切合作，而是鼓勵用戶透過電子郵件，向他們發送問題，並從中受到回饋。

同時，維基媒體也推動了簡單的編輯的方法，透過網頁上的系統直接引導，告訴用戶如何進行編輯。作為人工智慧系統過濾器，維基的機器學習演算法會跳出建議給新編輯，如，為他們感興趣的主題中的頁面加上圖像和連結等，而編輯的用戶就可以選擇批准或拒絕它們。

但該演算法本身的準確率並不是完美的，編輯認為大約 75% 的連結推薦是準確的，而圖片的準確率則在 65% 到 80% 之間。但人類使用它們進行的編輯中，有 90% 被保留。目前，該系統只在小型 wiki（如小語種等）上試用，英語版維基百科就還不可以使用。

對於編輯新人來說，維基媒體的新系統還會提供「獎勵」。如，在新人的編輯頁面上，將會顯示他們編輯的文章收到了多少瀏覽量，讓他們了解他們正在做出的改變。

雖然這些變化主要是技術性的，目標是增加維基百科編輯社群中的人數，但也有些社群成員擔心，新手編輯越習慣自動化流程，他們對維基整體流程的基礎知識就越少，因此可能會對維基帶來負面影響。Marshall Miller也表示這是一個問題，但是他們依舊需要更多新人的加入，他們希望能讓新用戶先對編輯產生興趣，再更近一步的願意深入了解維基的運作方式。（編譯 / 莊閔棻）

參考資料：The Verge

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