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	<title>自動化科技 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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	<description>專注於科技新聞、科技職場、科技知識相關資訊，包含生成式AI、人工智慧、Web 3.0、區塊鏈、科技職缺百科、生物科技、軟體發展、雲端技術等豐富內容，適合熱衷科技及從事科技專業人事第一手資訊的平台。</description>
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	<title>自動化科技 &#8211; 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊</title>
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		<title>人工智慧讓人們思考得更快　但沒有更聰明</title>
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		<dc:creator><![CDATA[科技新知]]></dc:creator>
		<pubDate>Mon, 06 Mar 2023 05:50:56 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[其他]]></category>
		<category><![CDATA[人工智慧]]></category>
		<category><![CDATA[自動化科技]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="1200" height="627" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/145668866_fb-link.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="145668866 fb link" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/145668866_fb-link.jpg 1200w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/145668866_fb-link-300x157.jpg 300w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/145668866_fb-link-1024x535.jpg 1024w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/145668866_fb-link-768x401.jpg 768w" sizes="(max-width: 1200px) 100vw, 1200px" title="人工智慧讓人們思考得更快　但沒有更聰明 4"></p>
<p>編譯／莊閔棻 商業心理學教授、萬寶盛華集團首席創新長 Tomas Chamorro-Premuzic，在他的新 &#8230;<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>編譯／莊閔棻</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>商業心理學教授、萬寶盛華集團首席創新長 Tomas Chamorro-Premuzic，在他的新書中表示，隨著人工智慧更加簡化我們的資訊收集過程，一場資訊革命正在改變我們的行為，而且並不是都是好的。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:gallery {"linkTo":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-gallery has-nested-images columns-default is-cropped"><!-- wp:image {"id":40578,"sizeSlug":"large","linkDestination":"none"} --></p>
<figure class="wp-block-image size-large"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2023/03/145668866_fb-link-1024x535.jpg" alt="" class="wp-image-40578"/><figcaption>人工智慧讓人們思考得更快　但沒有更聰明。示意圖／123RF</figcaption></figure>
<p><!-- /wp:image --></figure>
<p><!-- /wp:gallery --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>根據《Engadget》的報導，Chamorro-Premuzic指出，網路訊息和事物的快速變化正在破壞我們的大腦。隨著網路讓我們可以參與一切並被資訊淹沒，我們形成決策和意見的方式逐漸變成依靠快速判斷和直覺，而不是深思熟慮和反覆思索，而這對我們來說有很大的負面影響。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>Chamorro-Premuzic表示，人工智慧時代正在讓我們失去耐心和等待的能力，並讓我們成為一個更狹隘和更淺薄的自己。人工智慧時代要求我們的大腦始終對微小的變化保持警惕，並迅速做出反應，優化速度而不是準確性，並在行為經濟學家所謂的的系統1模式（快思：衝動、直覺、自動和無意識的決策）上運作，使我們將漸漸的越來越沒有耐心。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>研究表明，更快的線上搜索，正在損害人們獲取長期知識的能力和記憶力。雖然基於人工智慧的網路平台是一種相對較新的技術類型，但它們對人類行為的影響與之前關於其他形式的大眾媒體，如電視或視頻遊戲的影響是一致的，這些科技都讓人們越來越衝動、缺乏注意力和不安。隨著世界變得越來越複雜、獲取知識的途徑越來越多，人們開始停止放慢腳步來暫停、思考和反思，而漸漸變成無意識的自動化機器人。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>Chamorro-Premuzic認為，直覺應該是來之不易的。如，專家們之所以對某事有直覺，是因為他們投入了數千小時在進行學習和實踐，而只有這樣，他們才能夠根據自己內化的專業知識和基於證據的經驗迅速採取行動。但對於大多數人來說，因為有網路，很多人都會以專家般的速度和自信在網路或生活上行事，而這很可能會造成問題，如：傳播假訊息、或失去自己的觀點等。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>不幸的是，要對抗我們的衝動行為或控制我們的不耐煩可能很困難。作為一個高度可塑的器官，我們的大腦有能力與它所利用的物體和工具結合。而雖然，為了適應我們的環境，我們有能力塑造我們的習慣和默認的行為模式，但對於現在來說，自動化和科技正在使我們更僵硬，更不靈活，成為我們自己習慣的奴隸，同時也慢慢失去做到相反行為的能力。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>參考資料：<a href="https://www.engadget.com/the-kindle-store-has-a-prolific-new-author-chatgpt-203039907.html?guccounter=1">Engadget</a></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></content></p>
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		<title>2023全球機器人產業發展三大趨勢｜專家論點【Howie Su】</title>
		<link>https://www.technice.com.tw/opinion/39311/</link>
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		<dc:creator><![CDATA[Howie Su]]></dc:creator>
		<pubDate>Fri, 24 Feb 2023 03:00:00 +0000</pubDate>
				<category><![CDATA[專家論點]]></category>
		<category><![CDATA[機器人]]></category>
		<category><![CDATA[能源管理]]></category>
		<category><![CDATA[自動化科技]]></category>
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					<description><![CDATA[<p><img width="750" height="563" src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/06/機器人.jpg" class="attachment-post-thumbnail size-post-thumbnail wp-post-image" alt="機器人" decoding="async" srcset="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/06/機器人.jpg 750w, https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/06/機器人-300x225.jpg 300w" sizes="(max-width: 750px) 100vw, 750px" title="2023全球機器人產業發展三大趨勢｜專家論點【Howie Su】 8"></p>
<p>作者：Howie Su（產業分析師） 機器人應用已從「想要」轉為「必要」 隨著自動化轉型成為常態，企業導入機器 &#8230;<content><!-- wp:paragraph --></p>
<p>作者：Howie Su（產業分析師）</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
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<figure class="wp-block-image size-full"><img src="https://www.technice.com.tw/wp-content/uploads/2022/06/機器人.jpg" alt="" class="wp-image-3000"/></figure>
<p><!-- /wp:image --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p><strong>機器人應用已從「想要」轉為「必要」</strong><strong></strong></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>隨著自動化轉型成為常態，企業導入機器人技術已經變成「must have」而不是「good to have」。機器人安裝數量在 2021 年疫情期間創下新高，根據國際機器人聯合會 (IFR) 的調查指出，2021年全球一共安裝了超過 500,000 台工業機器人。同時，根據 Advancing Automation (A3) 的數據，在北美地區，機器人銷售額在 2022 年已經連續第二年創下歷史新高，為自動化設備業者帶來 23.8 億美元的營收。當前的機器人有幾大特徵：成本和交貨時間正在下降、使用案例的數量正以成倍速度成長、智慧物流軟體（倉儲管理系統、倉儲執行系統和倉儲控制系統）技術正在提升、低程式碼機器人正在崛起；加上電腦視覺與物聯網技術不斷提升，而人工智慧的崛起，也讓機器人的功能更加多元化。整體而言，2023年機器人市場應可歸納出三大趨勢。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p><strong>趨勢一：製造業回流帶來更多機器人安裝需求</strong><strong></strong></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>國際關係複雜下，離岸製造已經成為各國政府要求的政策，特別是針對戰略性產業，因此，部署在地製造策略已成為許多跨國企業回流的重要驅動力，例如汽車業者大量投資於短供應鏈，以使產品更接近市場，因此汽車製造商大量投資機器人設備大批量生產電池，這些投資使得重型電池的運輸變得不需要，因為越來越多的物流公司出於安全原因拒絕運送電池。同時，由於當今大多數工業產品都需要半導體晶片才能發揮作用，美國、歐洲、日本、南韓都希望半導體在地生產，最近的回流例子是Intel在俄亥俄州的新工廠，或最近宣布由晶片製造商 Wolfspeed在德國薩爾地區設立的晶片工廠，這類重資本支出將帶來大量自動化需求。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p><strong>趨勢二：機器人更加重視使用過程中的能源效率</strong><strong></strong></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>在能源成本不斷上升的情況下，能源效率是提高企業競爭力的關鍵，機器人技術的採用在許多方面有助於降低製造業的能源消耗，與傳統裝配線相比，通過減少熱量可以節省大量能源。同時，機器人提升運作效率也能使製造變得更加省時與節能。今年機器人的目標之一為消耗更少的能源，從而降低營運成本，而為了實現生產的可持續性目標，公司使用配備節能技術的工業機器人：例如，機器人控制能夠將動能轉化為電能，並將其反饋回電網，該技術顯著降低機器人所需能耗。另一個模式是發展智慧節電，可以在整個工作日按需控制機器人的能源供應。由於即使在今天，製造業設備也需要監控其能源消耗，因此這種連接的功率傳感器未來可能成為機器人解決方案的標準配備。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p><strong>趨勢三：機器人的可用性持續提升</strong><strong></strong></p>
<p><!-- /wp:paragraph --></p>
<p><!-- wp:paragraph --></p>
<p>當前一個趨勢是，機器人編程更加容易，即便非相關領域專家也能輕易上手，許多自動化平台的供應商為業者提供相關服務，讓用戶在沒有編程經驗的情況下管理工業機器人，製造業者能與低程式碼/無程式碼技業者合作，讓各種使用者都能自由對機器人編程，大幅提升可用性。從產業端來看，軟體新創企業正在進入該市場，提供中小企業相關需求的解決方案，Skydio、Anduril Industries、Robust AI、Voliro、Saildrone、Magazino、ANYbotics、AMP Robotics、Modular Robotics皆為著名機器人新創。根據TechCrunch的調查，2021 年機器人新創公司獲得171 億美元的投資，是 2020 年的三倍，事實上，無論是技術進步，或是投資金額成長，皆是推動機器人可用性持續增加的原因。</p>
<p><!-- /wp:paragraph --></content></p>
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