只會能仰賴物件偵測與運動預測的自駕車，可要被淘汰了！輝達(NVIDIA)稍早宣布現已推出 Alpamayo 2 Super 商業模型，隸屬 Hugging Face 上最熱門的自動駕駛開放式推理模型系列。該模型以 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 為基礎並經強化學習訓練，能讓自駕車即時理解情境、推理因果並決定安全路徑，一舉破解難以預測的罕見長尾事件。記者孟圓琦／臺北報導

只會能仰賴物件偵測與運動預測的自駕車，可要被淘汰了！輝達(NVIDIA)稍早宣布現已推出 Alpamayo 2 Super 商業模型，隸屬 Hugging Face 上最熱門的自動駕駛開放式推理模型系列。

該模型以 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 為基礎並經強化學習訓練，能讓自駕車即時理解情境、推理因果並決定安全路徑，一舉破解難以預測的罕見長尾事件。開放商業授權與領先的多任務能力，將大幅賦予開發者控制權，加速推動更安全透明的自駕部署。

[caption id="attachment_251899" align="alignnone" width="1280"] 專為自駕計程車與自駕車打造的前沿開放模型 NVIDIA Alpamayo 2 Super 現在開始商用。（圖／輝達提供）[/caption]

採寬鬆授權開放商業部署 貫穿雲端到車端開發鏈

NVIDIA Alpamayo 2 Super 已於 Hugging Face 上提供，並採用 Linux Foundation 的 OpenMDW-1.1 寬鬆授權，允許微調、衍生模型與商業性再次發布，且此授權亦全面適用於整個 Alpamayo 系列，讓開發人員能無須額外許可即用於商業部署。

這種開放權重模式使研究人員與企業能掌控自有資料與基礎設施，免去從頭訓練的成本。在應用效益上，Alpamayo 2 Super 可在雲端提供最高效能的多模態推理與駕駛能力，用於生成合成訓練資料與教師模型輸出；而 Alpamayo 1.5 與 Alpamayo 1 則提供具成本效益的選擇。經蒸餾後的模型可進一步最佳化以部署於量產車輛，實現從雲端開發到車端實時推論的永續商業車隊擴展。

前沿規模推理實力強勁 登上多項自駕基準測試榜首

Alpamayo 2 Super 展現出頂尖的自動駕駛推理能力，在 LingoQA 基準測試的近 40 款模型中名列榜首。根據 NVIDIA 以 Lingo-Judge 指標進行的測試，其表現分別領先 Qwen2.5-VL 72B 達 17.0 分、Gemini 2.5 Pro 15.1 分，以及 GPT-4o 23.2 分，並在 NVIDIA 評估的所有自動駕駛基準測試中均奪得第一。

其模型規模為 100 億參數之 Alpamayo 1.5 與 1 的 3 倍，能憑藉擴增的容量從少量範例中有效泛化推理，解決罕見的多代理互動情境。此外，該模型支援環繞車身的 360 度完整攝影機畫面推理，融合前後與側邊視角，大幅提升對車道變換、匯入車流及複雜路口等風險情境的理解。

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用於自駕計程車與自動駕駛的多任務基礎模型

針對每種駕駛情境，Alpamayo 2 Super 可產生五項緊密連動的輸出：

• 描述車輛規劃路徑的軌跡。
• 解釋決策背後推理過程的因果鏈（chain-of-causation，CoC）軌跡。
• 捕捉模型意圖的 Meta-Action，例如讓行、變換車道或停車。
• 推理自動標籤，可為訓練與驗證資料產生因果鏈註解。
• 結合 2D 視覺定位的視覺問答回應，將模型答案連結至攝影機影像中的特定區域。

這些輸出結果可共同提供對模型決策流程的洞察。開發人員能將模型所觀察到的內容與其選定的動作相互對應，使決策更容易理解、審視與驗證。因果鏈軌跡整合 NVIDIA Halos 安全驗證工作流程，並支援符合 ISO/PAS 8800 要求的 AI 安全性，為自駕車安全工程奠定更穩固的基礎。

Alpamayo 2 Super 亦可作為自動標註工具部署，藉此在企業自有車隊資料上產生因果鏈標籤，並執行結合 2D 視覺定位的視覺問答。透過將推理結果連結至攝影機影像中的特定區域，模型可把原始駕駛影片轉化為內容更豐富的訓練資料，將標註週期從數月縮短至數日。

除了規劃與自動標註外，Alpamayo 2 Super 也支援場景理解、模型評析與知識蒸餾。這些多任務能力讓開發者能在整體開發堆疊中的更多環節使用單一基礎模型，簡化工具配置並加快迭代速度。

以推理為核心的自駕車開放生態系

Alpamayo 2 Super 是更廣泛的開放式模型、框架與資料集系列一部分，專為自駕車開發而設計。

該系列的其他工具包括：

• NVIDIA AlpaSim：提供閉環模擬。
• NVIDIA AlpaGym：支援高輸送量強化學習。
• NVIDIA 物理 AI 開放資料集：提供訓練與測試所需資料。

開放式訓練配方與自動標註流程：用以加速模型開發、訓練與驗證。

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科技巨頭蘋果（Apple）與傳統汽車大廠福特（Ford）於近日宣布展開全新合作夥伴關係。福特未來基於其「通用電動車平台」（Universal Electric Vehicle, UEV）打造的車款，將全面採用蘋果地圖（Apple Maps）來提供先進導航及未來的自動駕駛功能。記者孟圓琦／編譯

科技巨頭蘋果（Apple）與傳統汽車大廠福特（Ford）於近日宣布展開全新合作夥伴關係。福特未來基於其「通用電動車平台」（Universal Electric Vehicle, UEV）打造的車款，將全面採用蘋果地圖（Apple Maps）來提供先進導航及未來的自動駕駛功能。此項合作將使蘋果地圖成為2027年問世之通用電動車平台的核心組件，其技術應用範圍將超越傳統的簡易路線規劃，進一步驅動福特次世代的BlueCruise半自動駕駛輔助功能。

[caption id="attachment_243292" align="alignnone" width="1376"] 蘋果和福特宣佈建立新的合作關係，基於福特通用電動車平台打造的汽車將使用蘋果地圖進行高級路線規劃和未來的自動駕駛功能。（圖／AI生成）[/caption]

蘋果資深服務與健康副總裁艾迪．庫（Eddy Cue）表示，蘋果地圖提供全球最佳的地圖體驗，很興奮能將地圖導航技術的強大威力導入福特的創新電動車平台。藉由全新的「MapKit for Automotive SDK」軟體開發工具包，蘋果正將地圖服務更深地融入駕駛的日常生活中，為福特車主帶來精準、易用且完美整合的導航系統。

在隱私與使用便利性方面，這項合作將透過MapKit for Automotive SDK直接將地圖嵌入福特的車載螢幕中，同時嚴格遵守蘋果的高標準隱私規範，確保所有駕駛細節或活動資訊都不會以能與特定個人連結的方式遭到收集。

福特執行長吉姆．法利（Jim Farley）指出，福特全新中型電動車的售價將訂在 30,000 美元（折合新台幣約 98,0000 元左右）左右，重新定義先進科技的樣貌——簡單、實用且讓更多消費者能夠真正負擔。車主未來駕駛基於UEV平台打造的車輛時，無須先連接iPhone即可直接使用蘋果地圖。

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除了支援採用自然語言的轉彎導航與即時交通數據外，這項合作只是開端。福特UEV平台的駕駛還能享有基於電動車電池需求的智慧化路線規劃，其中亦包含電池預先調節（Preconditioning）功能。針對經常行駛高速公路的駕駛，蘋果地圖也將構成升級版BlueCruise功能的核心基礎，為從匝道駛入到駛離的過程帶來更流暢的體驗。

業界分析指出，福特與蘋果的合作其實有跡可循。福特於2023年延攬曾任職蘋果、主導Apple TV+與iCloud業務的彼得．斯特恩（Peter Stern）擔任其自動駕駛部門總裁，為雙方此次的深度合作奠定了良好的契機。

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資料來源：appleinsider

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Rivian（RIVN）週(11)四首度亮相自家打造的自駕電腦晶片，正式從過去倚賴的 NVIDIA 處理器轉向自研方案，同時推出全新的付費駕駛輔助套件 Autonomy+，定價僅 2,500 美元，遠低於特斯拉類似服務的售價。不過消息公布後，Rivian 股價午後一度下跌約 8%，創下近一年最大單日跌幅。記者黃仁杰／編譯

Rivian（RIVN）週(11)四首度亮相自家打造的自駕電腦晶片，正式從過去倚賴的 NVIDIA 處理器轉向自研方案，同時推出全新的付費駕駛輔助套件 Autonomy+，定價僅 2,500 美元，遠低於特斯拉類似服務的售價。不過消息公布後，Rivian 股價午後一度下跌約 8%，創下近一年最大單日跌幅。

[caption id="attachment_180302" align="aligncenter" width="1200"] Rivian（RIVN）週(11)四首度亮相自家打造的自駕電腦晶片，正式從過去倚賴的 NVIDIA 處理器轉向自研方案。（圖／科技島資料照）[/caption]

這些發布內容來自 Rivian 首場「Autonomy and AI Day」。全球車廠正投入數十億美元研發自動駕駛 AI 系統，力求突破長期面臨的技術瓶頸。Rivian 表示，公司最終目標是達到 SAE Level 4 自動駕駛，也就是在特定條件下完全不需人為操作。為此，Rivian 也揭露由大量真實與模擬道路數據訓練而成的「大型駕駛模型」（Large Driving Model），將成為其自駕系統的核心。

Rivian 的首款自研晶片命名為 Rivian Autonomy Processor，可大幅提升車輛處理攝影機、雷射雷達（LIDAR）與其他感測器資料的能力，為邁向更高階自駕奠定基礎。執行長 RJ Scaringe 接受路透訪問時表示，雖然深度垂直整合在當前較低產量下成本較高，但隨著規模放大，自研方案能消除供應商利潤，並讓所有關鍵元件完全針對自家系統需求設計，長期將成為 Rivian 的重大成本優勢。

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特斯拉執行長馬斯克近日在社群平台X上投下震撼彈，宣稱特斯拉首輛Model Y已完成跨市區、高速公路的「全自動駕駛」交車。記者孫敬／編譯

特斯拉（Tesla）執行長馬斯克（Elon Musk）近日在社群平台X上投下震撼彈，宣稱特斯拉首輛Model Y已完成跨市區、高速公路的「全自動駕駛」交車，甚至比馬斯克6/28生日；54歲生日原預定時間提前了一天。

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[caption id="attachment_179571" align="aligncenter" width="1536"] Model Y自動駕駛到車主所在位置。（圖／Jose X）[/caption]

馬斯克震撼彈：特斯拉Model Y首度「無人駕駛」交車

馬斯克強調，這輛Model Y在整個過程中「完全沒有人在車內，也無任何遠端操作人員進行控制，是百分之百的全自動駕駛！」他更聲稱，就他們所知，這是第一輛在公共高速公路上完全沒有車內人員或遠端操作的自動駕駛車輛。若此說法為真，這項成就的意義可能比特斯拉近期推出的「Robotaxi」（機器人計程車）服務更為重大，因為後者目前仍需一名特斯拉員工坐在副駕駛座，隨時準備啟動緊急停止按鈕。

然而，馬斯克的此番說法在業界引起討論。外媒報導指出，已有數家公司測試過車內無人甚至車外無人遠端操作的全自動駕駛。其中，Google旗下的Waymo甚至已在亞利桑那州鳳凰城、舊金山和洛杉磯（後兩市場目前僅限員工使用內部App），截稿前特斯拉已發布Model Y自動駕駛交付的影片。

[caption id="attachment_179572" align="aligncenter" width="591"] Model Y自動駕駛到客戶手中的路程畫面。（圖／Tesla X）[/caption]

與市場上仍需要持續人工監控的半自動駕駛系統不同，特斯拉的全自動駕駛Model Y被設計為完全獨立運作，搭載特斯拉自家研發的「全自動輔助駕駛（Full Self-Driving, FSD）」，結合AI演算法、即時數據處理，以及一系列感測器、攝影機和神經網路。

在這消息出來後，特斯拉股價在隨後上漲，投資者將全自動駕駛視為一個潛在的萬億美元市場。分析師預測，特斯拉的先發優勢可能會顛覆傳統汽車製造商，並重塑城市交通格局。

資料來源：Electrek、TechyQuantum

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美國自動駕駛技術公司Cyngn Inc.近日宣布，將與輝達（NVIDIA）合作，共同參與德國「自動化展 2025」（Automatica 2025）機器人與自動化展覽。此次合作將重點展示Cyngn如何運用NVIDIA Isaac機器人平台，為工業應用開發下一代自動駕駛車輛解決方案。記者李琦瑋／編譯

美國自動駕駛技術公司Cyngn Inc.近日宣布，將與輝達（NVIDIA）合作，共同參與德國「自動化展 2025」（Automatica 2025）機器人與自動化展覽。此次合作將重點展示Cyngn如何運用NVIDIA Isaac機器人平台，為工業應用開發下一代自動駕駛車輛解決方案。

[caption id="attachment_179283" align="alignnone" width="1600"] Cyngn攜手NVIDIA亮相德國自動化展，聚焦下一代機器人、自動化及AI技術。（圖／取自Cyngn官網）[/caption]

據外媒《美通社》指出，NVIDIA近期部落格文章提到，Cyngn是少數獲選利用NVIDIA Isaac技術，加速在動態、真實世界環境中實現安全、可擴展自動化能力的機器人創新者之一。

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Automatica 2025作為全球領先的智慧自動化與機器人貿易展，提供了一個全球性的舞台，展示AI驅動的解決方案如何改變製造和物流產業。

Cyngn執行長Lior Tal表示，「這次與NVIDIA的合作，有助於鞏固我們打造尖端自動駕駛車輛的使命，為工業營運商帶來實質的投資回報。」

Cyngn致力於開發和部署用於製造商和物流公司等工業組織的自動駕駛車輛技術。該公司主要應對當今工業組織面臨的重大挑戰，例如勞力短缺和高成本的安全事故。

Cyngn自動駕駛工業車輛，正是基於NVIDIA Isaac平台，並搭載其專有的DriveMod軟體。這些車輛目前已在商業環境中運行，旨在協助企業降低勞力成本、提高產能，並改善工作場所安全。

資料來源：PR Newswire

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Alphabet Inc.旗下自駕車公司Waymo於5日宣布，將與麥格納國際集團合作，在亞利桑那州梅薩市建置新的自駕車工廠，計劃在2026年前將無人駕駛計程車（robotaxi） 年產能提升1倍，並把全自動駕駛叫車服務推廣至亞特蘭大、邁阿密和華盛頓特區。記者李琦瑋／綜合報導

Alphabet Inc.旗下自駕車公司Waymo於5日宣布，將與麥格納國際集團合作，在亞利桑那州梅薩市建置新的自駕車工廠，計劃在2026年前將無人駕駛計程車（robotaxi） 年產能提升1倍，並把全自動駕駛叫車服務推廣至亞特蘭大、邁阿密和華盛頓特區。

[caption id="attachment_171778" align="alignnone" width="1440"] Waymo將啟動亞利桑那新廠，擴大無人計程車隊，明年產量提升1倍。（圖／取自Waymo官網）[/caption]

Waymo指出，Waymo One目前每週在鳳凰城、舊金山、洛杉磯和奧斯汀提供超過25萬次的付費載客服務，該公司預計在2026年將全自動駕駛叫車服務推廣到亞特蘭大、邁阿密和華盛頓特區。

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Waymo表示，為擴大Waymo One的規模並滿足乘客日益增長的需求，正與麥格納合作，在鳳凰城都會區興建一座新的自駕車工廠。梅薩工廠將生產數千輛由美國設計、組裝、配備全自動駕駛技術的捷豹I-PACE，該工廠佔地239,000平方英尺、耗資數百萬美元，已在梅薩創造數百個就業機會，將為Waymo未來的成長計畫提供支援。

Waymo One目前在舊金山、洛杉磯、鳳凰城和奧斯汀擁有超過1,500輛汽車，今年稍早收到來自捷豹的最後一批交付車輛，明年底前將為旗下車隊生產超過2,000輛全自動駕駛的I-PACE車輛。

Waymo指出，隨著新廠逐步導入自動化組裝流程與新技術，當開始全面運作時，每年將可生產數萬輛全自動駕駛Waymo車款，而每輛無人駕駛計程車出廠後，僅需30分鐘即可上路，載送第一批乘客。

另外，Waymo於4月宣布和豐田汽車達成初步協議，將結合各自優勢，同開發一個全新的自主駕駛汽車平台，計劃將自駕技術應用於個人車輛，可望進一步擴大Waymo業務範圍。

Alphabet執行長皮查伊（Sundar Pichai）在最近的財報電話會議中表示，Waymo持續在機場接送、高速公路行駛等乘客相關功能上，取得進展；Waymo不可能獨自完成所有事情，將透過各種合作關係，為未來的商業模式開闢更多可能性。

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輝達（NVIDIA）GTC大會重頭戲、執行長黃仁勳的演講於19日清晨登場，他在會中宣示，「自動駕駛汽車的時代已經到來」，將與通用汽車合作，利用AI、模擬技術與加速運算，共同開發下一代車輛、智慧工廠與機器人技術等等。
記者李琦瑋／綜合報導

輝達（NVIDIA）GTC大會重頭戲、執行長黃仁勳的演講於19日清晨登場，他在會中宣示，「自動駕駛汽車的時代已經到來」，將與通用汽車合作，利用AI、模擬技術與加速運算，共同開發下一代車輛、智慧工廠與機器人技術等等。

[caption id="attachment_167981" align="alignnone" width="1066"] 黃仁勳於GTC大會宣示自駕時代來臨，將攜手通用汽車打造AI自駕與智慧工廠。（圖／翻攝自NVIDIA官方YT）[/caption]

黃仁勳說，「我們正邁入代理式AI階段，下一步，將觸及實體AI（Physical AI）領域，像是自動駕駛汽車的時代已經到來。​」同時，他宣布擴大與通用汽車的合作關係，將利用NVIDIA的AI技術，幫助其開發自動駕駛車隊。

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兩家公司已經建立合作關係，通用汽車將使用NVIDIA的加速運算平台（包括具有NVIDIA Cosmos 的NVIDIA Omniverse）來建構客製化AI系統，以訓練用AI製造模型，從而優化通用汽車的工廠規劃和機器人技術，還計劃將Nvidia的自動駕駛技術（NVIDIA DRIVE AGX）作為車載硬體，應用於未來的高級駕駛輔助系統和車內增強型安全駕駛體驗。

黃仁勳還宣布推出自動安全駕駛的解決方案「NVIDIA Halos」，從晶片、軟體到工具，確保從工廠製造車輛，一直到雲端自動駕駛，全程都安全無虞，並強調NVIDIA是世界上第一家對每一行代碼進行安全評估的公司。

未來，通用汽車能夠使用NVIDIA旗下的Omniverse平台，打造生產線的全數位模擬環境進行虛擬測試與生產模擬，減少工廠停機時間，並提升汽車製造時的安全性與效率。NVIDIA的AI技術也將深入車載系統，提升行車安全與智慧駕駛體驗。

另外，黃仁勳提到，NVIDIA還將與T-Mobile、Mitre、思科、Cereberus Capital Management的投資組合公司ODC和博思艾倫漢密爾頓等電信商，合作開發適用於6G無線通信技術的AI原生無線網路硬體、軟體和架構。

黃仁勳說，NVIDIA將透過與該領域的領導者合作，建立一個實現極高頻譜效率的AI增強型6G網路。

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神經形態計算是一種電腦模仿人腦運作的技術，讓電腦具備類似大腦的學習和適應能力，大幅拓展了AI在生活中的應用場景，讓人們的生活更加方便與安全。陽明交大研究團隊在該領域取得重要突破，實現了更高效、更節能的新技術，推動更智能的電子裝置設計，在自動駕駛、醫學影像診斷與智慧監控等AI應用中，展現出快速、準確的處理能力。記者／李琦瑋

神經形態計算是一種電腦模仿人腦運作的技術，讓電腦具備類似大腦的學習和適應能力，大幅拓展了AI在生活中的應用場景，讓人們的生活更加方便與安全。陽明交大研究團隊在該領域取得重要突破，實現了更高效、更節能的新技術，推動更智能的電子裝置設計，在自動駕駛、醫學影像診斷與智慧監控等AI應用中，展現出快速、準確的處理能力。

[caption id="attachment_163988" align="alignnone" width="1792"] 陽明交大團隊在神經形態計算領域取得重大突破，讓AI「腦力全開」、更省電。（示意圖／AI生成）[/caption]

神經形態計算是一種電腦模仿人腦運作的技術，讓電腦具備類似大腦的學習和適應能力，這項技術應用於自動駕駛能精確識別路況，用於醫療系統能幫助醫生更準確地診斷，大幅拓展了AI在生活中的應用場景。

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陽明交大11日指出，自旋電子學技術因其能以極低能耗的方式操控電子自旋狀態，在超低能耗運算中具有顯著優勢；與傳統電荷基運算不同，自旋電子裝置在切換狀態時的能耗極低，並具備多穩態特性，非常適合模擬大腦神經網絡的並行計算和持續學習能力。如今，陽明交大組成的研究團隊在神經形態計算領域取得了一項重要突破。

陽明交大表示，該研究的第一作者、陽明交大國際半導體產業學院與印度理工學院雙聯博士學位印度籍博士生杜傑世（Durgesh Kumar Ojha）利用特殊設計的磁性材料異質結構（W/Pt/Co/NiO/Pt），在無需外部磁場的情況下實現了所謂 「無場翻轉」（FFS）。

陽明交大說明，這是一種關鍵技術，因為在過去，大多數的自旋軌道矩磁記憶體（spin-orbit torque MRAM）裝置需要外加磁場來驅動磁性切換，這不僅消耗能量，還限制了裝置的集成性和可擴展性。此次的突破是利用鎳氧化物（NiO）層中產生的反鐵磁序來增強系統的穩定性和性能，實現了更高效、更節能的神經形態運算，這也是模仿人類大腦運作的新技術。

陽明交大提到，基於此技術，杜傑世和團隊另一位博士生黃郁馨設計了完全基於自旋的人工突觸和S型神經元，並將它們集成到三層人工神經網（ANN）中，模擬類似人類大腦的運作方式。由於這些磁性材料結構穩定且低功耗，使得神經網絡的運算效率大幅提升，因此在MNIST（手寫數字）和Fashion MNIST（服裝類別）這兩個圖像資料集上，網絡成功達到高準確度的識別效果。

陽明交大研究團隊說明，低功耗是未來電子裝置的關鍵目標，團隊設計的新型自旋軌道矩（SOT）裝置能以極低功耗模擬大腦的學習與適應特性，在自動駕駛、醫學影像診斷與智慧監控等AI應用場景中展現出快速、準確的處理能力；透過調整材料界面，團隊成功實現了記憶效能與準確度的平衡，推動更智能的電子裝置設計。

陽明交大指出，該研究發表於《Nano Letters》，由陽明交大國際半導體產業學院副院長曾院介所指導；第一作者杜傑世來台求學期間，曾因家庭因素，中斷學業回國繼承父職；工作期滿後重返臺灣，克服低潮時期，完成研究並發表在指標性期刊。杜傑世盼畢業後能留在臺灣高科技產業發展，也期待該研究能推動智慧裝置技術邁向新高度。

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美國汽車巨擘通用（GM）10日宣布，將重組其控股的Cruise公司，退出無人計程車（Robotaxi）業務，並調整自動駕駛策略，未來將專注於開發先進駕駛輔助系統（ADAS）和用於個人汽車的自駕系統，重新聚焦於個人車輛的駕駛輔助技術。而通用作為曾經的開路先鋒，為何放棄無人計程車夢？《科技島》盤點出3大原因。美國汽車巨擘通用（GM）10日宣布，將重組其控股的Cruise公司，退出無人計程車（Robotaxi）業務，並調整自動駕駛策略，未來將專注於開發先進駕駛輔助系統（ADAS）和用於個人汽車的自駕系統，重新聚焦於個人車輛的駕駛輔助技術。而通用作為曾經的開路先鋒，為何放棄無人計程車夢？《科技島》盤點出3大原因。

[caption id="" align="alignnone" width="1200"] 美國汽車巨擘通用（GM）10日宣布退出無人計程車市場。（示意圖／123RF）[/caption]

原因一：市場競爭愈趨激烈

通用表示，將不再向旗下子公司Cruise的無人計程車（Robotaxi）業務提供資金，主因是考量到無人計程車市場競爭愈來愈激烈，以及擴大規模必須投入大量時間與資源，另外，通用正面臨特斯拉（Tesla）、Alphabet子公司Waymo等對手的競爭。

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據外媒報導，通用汽車至今已向Cruise部門投資超過100億美元（約新台幣3254.5億元）。

通用指出，Cruise和GM的技術團隊將合併成一個自動駕駛車部門，將專注於更符合未來需求的核心技術領域，如先進駕駛輔助系統Super Cruise，用於超過20款車型中，輔助人類駕駛，實現部分自動化駕駛功能。

通用預計，重組計畫可在2025年上半年完成，每年將減少超過10億美元的支出。

原因二：事故重創聲譽

Cruise自2023年10月起因為一連串的事故，而被暫停在加州舊金山的所有業務，其中最嚴重的一起事件，是一輛自動駕駛撞到一名路人後，未啟用安全措施，還將該名傷者拖行了6公尺。

該事故使Cruise失去了監管機構的營運許可，暫停向其他州擴張的計畫，並解僱了900名員工，約佔員工總數的4分之1；Cruise在事後調查中，並未披露該起嚴重車禍的細節，並在上個月承認提交虛假報告，影響聯邦調查，遭罰50萬美元的刑事罰款。

一連串的交通事故及處理方式，引發公眾的強烈反應及多項調查，最終導致該業務無法恢復，還重創Cruise聲譽。

原因三：面對Waymo與特斯拉的威脅

在Cruise解決多項調查的同時，競爭對手抓緊機會，推進各項計畫，如Waymo已成功提供超過15萬次無人駕駛服務，並持續擴展其業務；特斯拉則計劃於2025年底推出機器人計程車服務。

機器人計程車的開發過程困難又昂貴，Waymo近期透過外部投資者籌集56億美元；特斯拉每年在工廠和設備上的支出超過110億美元，每季度在研發上的支出約有10億美元。反觀通用正面臨與低成本中國電動車商的競爭，已無力向Cruise提供資金。

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站在科技浪頭、探索尖端趨勢，【科技島】每日帶給您最新產業新知，並由AI主播為您編輯播報當日熱門科技新聞，讓您 3 分鐘掌握天下事！

一、雙贏！外傳蘋果使用ChatGPT無需付費

《彭博社》報導，蘋果並沒有為了將ChatGPT 添加到 Apple Intelligence 中付費給OpenAI。蘋果認為，OpenAI 透過在數億台蘋果設備上獲得的曝光度與貨幣支付具有同等或更大的價值，這筆交易對雙方來說是雙贏，OpenAI 在接觸到數百萬蘋果用戶之後，其中一些人可能會升級成付費的 ChatGPT 版本。

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二、iPhone 配備ChatGPT引擔憂　外媒：發生得太早

蘋果將ChatGPT整合到iPhone引起部分擔憂，有專家認為大家可能還沒準備好。AI會出錯，可能導致重大錯誤訊息被濫用引發嚴重問題，過去ChatGPT就曾錯誤地聲稱沒有字母「K」開頭的非洲國家，甚至影響到Google搜尋結果，若是每個擁有iPhone的人都開始使用AI，就會有更多人依賴和信任它給出的答案。

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三、十年來最大更新！ Yahoo推出新AI驅動功能

Yahoo持續推動AI，正在對Yahoo信箱和Yahoo新聞平台進行功能升級，包括AI驅動的郵件服務及AI文章摘要功能等，帶來近十年來最重大的更新之一，除了更簡潔的使用者介面和多項新AI功能，更新後更增強了可讀性、導航和視覺吸引力，並允許使用者直接從收件匣執行操作，讓用戶能快速開啟重要任務。

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四、追趕台積電AI晶片   三星推新一站式服務

為了趕上台積電，三星公布用於AI晶片的最先進晶片節點更新路線圖，並推出新一站式AI晶片製造服務「共同封裝光學」CPO技術，客戶只要透過單一窗口，就能同時調度三星的記憶體晶片、晶圓代工和晶片封裝團隊，吸引輝達和AMD等公司，使用三星生產的AI晶片。

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五、人形機器人駕駛汽車　轉彎就花兩分鐘

東京大學開發自動駕駛人形機器人「武藏」，負責駕駛小型電動車，打造另類自動駕駛體驗，武藏配有2個鏡頭，可以看到前方道路及汽車後視鏡，機械手則負責轉鑰匙、拉手剎車、打方向燈轉方向盤，也可以腳踩油門或刹車，雖然成功通過初步測試，但光轉彎就花了兩分鐘，距離正式上路還有很多技術問題要克服。

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六、健保署攜手Google　打造糖尿病風險預測AI

糖尿病是台灣人常見的慢性疾病，影響超過13%的成年人口，對於健保系統和整體社會都是沉重負擔。健保署宣布攜手Google Cloud、Google Health運用AI技術、雲端運算和數據分析能力，加上國衛院研究量能共同開發AI on Diabetes Melitus糖尿病人工智慧，提供糖尿病患者有效預測和管理併發症風險。

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這篇文章 20240617─十年來最大更新！Yahoo推新AI驅動功能｜【AI主播報新聞】 最早出現於 科技島-掌握科技新聞、科技職場最新資訊。