只會能仰賴物件偵測與運動預測的自駕車，可要被淘汰了！輝達(NVIDIA)稍早宣布現已推出 Alpamayo 2 Super 商業模型，隸屬 Hugging Face 上最熱門的自動駕駛開放式推理模型系列。該模型以 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 為基礎並經強化學習訓練，能讓自駕車即時理解情境、推理因果並決定安全路徑，一舉破解難以預測的罕見長尾事件。記者孟圓琦／臺北報導

只會能仰賴物件偵測與運動預測的自駕車，可要被淘汰了！輝達(NVIDIA)稍早宣布現已推出 Alpamayo 2 Super 商業模型，隸屬 Hugging Face 上最熱門的自動駕駛開放式推理模型系列。

該模型以 NVIDIA Cosmos 3 Super Reasoner 為基礎並經強化學習訓練，能讓自駕車即時理解情境、推理因果並決定安全路徑，一舉破解難以預測的罕見長尾事件。開放商業授權與領先的多任務能力，將大幅賦予開發者控制權，加速推動更安全透明的自駕部署。

[caption id="attachment_251899" align="alignnone" width="1280"] 專為自駕計程車與自駕車打造的前沿開放模型 NVIDIA Alpamayo 2 Super 現在開始商用。（圖／輝達提供）[/caption]

採寬鬆授權開放商業部署 貫穿雲端到車端開發鏈

NVIDIA Alpamayo 2 Super 已於 Hugging Face 上提供，並採用 Linux Foundation 的 OpenMDW-1.1 寬鬆授權，允許微調、衍生模型與商業性再次發布，且此授權亦全面適用於整個 Alpamayo 系列，讓開發人員能無須額外許可即用於商業部署。

這種開放權重模式使研究人員與企業能掌控自有資料與基礎設施，免去從頭訓練的成本。在應用效益上，Alpamayo 2 Super 可在雲端提供最高效能的多模態推理與駕駛能力，用於生成合成訓練資料與教師模型輸出；而 Alpamayo 1.5 與 Alpamayo 1 則提供具成本效益的選擇。經蒸餾後的模型可進一步最佳化以部署於量產車輛，實現從雲端開發到車端實時推論的永續商業車隊擴展。

前沿規模推理實力強勁 登上多項自駕基準測試榜首

Alpamayo 2 Super 展現出頂尖的自動駕駛推理能力，在 LingoQA 基準測試的近 40 款模型中名列榜首。根據 NVIDIA 以 Lingo-Judge 指標進行的測試，其表現分別領先 Qwen2.5-VL 72B 達 17.0 分、Gemini 2.5 Pro 15.1 分，以及 GPT-4o 23.2 分，並在 NVIDIA 評估的所有自動駕駛基準測試中均奪得第一。

其模型規模為 100 億參數之 Alpamayo 1.5 與 1 的 3 倍，能憑藉擴增的容量從少量範例中有效泛化推理，解決罕見的多代理互動情境。此外，該模型支援環繞車身的 360 度完整攝影機畫面推理，融合前後與側邊視角，大幅提升對車道變換、匯入車流及複雜路口等風險情境的理解。

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用於自駕計程車與自動駕駛的多任務基礎模型

針對每種駕駛情境，Alpamayo 2 Super 可產生五項緊密連動的輸出：

• 描述車輛規劃路徑的軌跡。
• 解釋決策背後推理過程的因果鏈（chain-of-causation，CoC）軌跡。
• 捕捉模型意圖的 Meta-Action，例如讓行、變換車道或停車。
• 推理自動標籤，可為訓練與驗證資料產生因果鏈註解。
• 結合 2D 視覺定位的視覺問答回應，將模型答案連結至攝影機影像中的特定區域。

這些輸出結果可共同提供對模型決策流程的洞察。開發人員能將模型所觀察到的內容與其選定的動作相互對應，使決策更容易理解、審視與驗證。因果鏈軌跡整合 NVIDIA Halos 安全驗證工作流程，並支援符合 ISO/PAS 8800 要求的 AI 安全性，為自駕車安全工程奠定更穩固的基礎。

Alpamayo 2 Super 亦可作為自動標註工具部署，藉此在企業自有車隊資料上產生因果鏈標籤，並執行結合 2D 視覺定位的視覺問答。透過將推理結果連結至攝影機影像中的特定區域，模型可把原始駕駛影片轉化為內容更豐富的訓練資料，將標註週期從數月縮短至數日。

除了規劃與自動標註外，Alpamayo 2 Super 也支援場景理解、模型評析與知識蒸餾。這些多任務能力讓開發者能在整體開發堆疊中的更多環節使用單一基礎模型，簡化工具配置並加快迭代速度。

以推理為核心的自駕車開放生態系

Alpamayo 2 Super 是更廣泛的開放式模型、框架與資料集系列一部分，專為自駕車開發而設計。

該系列的其他工具包括：

• NVIDIA AlpaSim：提供閉環模擬。
• NVIDIA AlpaGym：支援高輸送量強化學習。
• NVIDIA 物理 AI 開放資料集：提供訓練與測試所需資料。

開放式訓練配方與自動標註流程：用以加速模型開發、訓練與驗證。

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歐洲共享乘車平台Bolt宣布與輝達（Nvidia）合作，將在歐洲推動自動駕駛（AV）技術發展，並以AI為核心建立可擴展的自駕系統基礎。記者黃仁杰／編譯

歐洲共享乘車平台Bolt宣布與輝達（Nvidia）合作，將在歐洲推動自動駕駛（AV）技術發展，並以AI為核心建立可擴展的自駕系統基礎。

[caption id="attachment_210824" align="aligncenter" width="1001"] 歐洲共享乘車平台Bolt宣布與輝達（Nvidia）合作，將在歐洲推動自動駕駛（AV）技術發展。（圖／Bolt提供）[/caption]

總部位於愛沙尼亞的Bolt目前業務遍及超過50個國家、850多座城市，服務用戶超過2億人。其龐大的實際道路營運數據，被視為訓練自駕系統的重要資產。

Bolt自駕部門負責人Jevgeni Kabanov指出，真實世界駕駛數據是實現安全自駕的關鍵，透過結合Bolt的營運規模與輝達AI平台，將打造具歐洲主導性的自駕技術，同時確保數據與技術掌握在本地。

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在技術層面，Bolt將導入輝達DRIVE Hyperion平台，該系統專為Robotaxi設計，搭載雙顆DRIVE AGX Thor處理器，並整合光達、攝影機與雷達等多感測器架構，提升感知與安全冗餘能力。

整套系統運行於DriveOS，具備即時運算能力，支援Level 4等級自動駕駛。Bolt車隊也將運用輝達Omniverse模擬工具、Cosmos與Alpamayo等AI模型與基礎架構，加速自駕系統開發。

輝達Alpamayo技術特別強調處理罕見或突發情境，透過視覺—語言—行動（Vision-Language-Action）模型，讓AI能解釋決策邏輯，有助於提升安全性與可信度。

Bolt財務副總裁David Gardner表示，雙方合作將結合真實營運數據與AI算力平台，加速打造符合歐洲道路環境的自駕系統，並延續先前與Pony.ai及Stellantis的合作基礎。

目前歐洲自駕車發展相較美國與中國仍較為緩慢，多數仍停留在試點階段。根據顧問機構數據，美國與中國每週自駕商業載客量已分別超過45萬與25萬次。

此外，消費者接受度也是挑戰之一。調查顯示，英國約四分之一駕駛不信任車用AI，與美國（26%）與德國（25%）相近；相較之下，印度（82%）與中國（77%）接受度明顯較高。

Bolt與輝達合作代表歐洲正加速補齊自駕技術與AI能力缺口，未來隨著測試規模擴大與安全資訊透明化，市場接受度有望逐步提升。

來源：EV magazine

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全球運算技術領導者輝達（Nvidia）於週一舉辦的 GTC 年度開發者大會上宣布，其自動駕駛開發業務已取得突破性進展。包含現代汽車（Hyundai Motor）、日產（Nissan Motor）、五十鈴（Isuzu）以及中國汽車巨頭比亞迪（BYD）和吉利汽車（Geely）在內的多家車廠，已正式加入輝達 Drive Hyperion 平台生態系。記者孟圓琦／編譯

全球運算技術領導者輝達（Nvidia）於週一舉辦的 GTC 年度開發者大會上宣布，其自動駕駛開發業務已取得突破性進展。包含現代汽車（Hyundai Motor）、日產（Nissan Motor）、五十鈴（Isuzu）以及中國汽車巨頭比亞迪（BYD）和吉利汽車（Geely）在內的多家車廠，已正式加入輝達 Drive Hyperion 平台生態系。

[caption id="attachment_209599" align="alignnone" width="1824"] 黃仁勳在演講中表示：「自動駕駛的『ChatGPT 時刻』已經到來。」（圖／擷取自輝達官方YT）[/caption]

輝達執行長黃仁勳在演講中指出：「我們投入自駕車研發已久，而今自動駕駛的『ChatGPT 時刻』已經到來。」他強調，目前技術已證實能成功實現車輛自主駕駛，未來具備機器人計程車（Robotaxi）能力的車輛規模將會非常驚人。

L4 自駕技術為核心 打造端到端生態

此次合作的核心在於輝達的 Drive Hyperion 平台。該系統旨在協助合作夥伴開發並部署「Level 4（L4）」自動駕駛功能。根據國際自動機工程學會定義，L4 等級意即車輛在特定區域或環境下，無需人類干預即可完成所有駕駛操作。

輝達所提倡的「端到端」自動駕駛平台，整合了資料中心訓練、大規模模擬以及車載運算能力。雖然輝達本身並不生產整車，但其提供的晶片與軟體技術已成為自動駕駛產業的基礎設施。目前該平台的客戶名單已涵蓋 Sony 集團、優步（Uber）、Stellantis（Jeep 母公司）及電動車製造商 Lucid Group 等。

AI 成為自駕普及關鍵

儘管目前市場上販售的消費型車輛仍多屬 Level 2（需駕駛持續監控），但隨著 AI 技術的導入，華爾街分析師與汽車產業高層皆看好自駕車將發展為產值達兆元美元規模的產業。

在經歷了過去幾年產業動盪，如通用汽車旗下的 Cruise 營運受挫後，輝達正試圖透過更穩定且強大的 AI 運算架構，助力合作夥伴在 Robotaxi 領域迎頭趕上。目前，由 Alphabet 擁有的 Waymo 仍領先業界，而特斯拉（Tesla）與亞馬遜（Amazon）旗下的 Zoox 亦在積極追趕中。輝達透過與全球主流車廠結盟，展現其在人工智慧領域之外，持續開拓車用半導體市場的雄心。

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參考資料：CNBC

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自動駕駛產業發展至今，充滿高昂成本、屢次跳票與失敗案例，但包括晶片大廠輝達（Nvidia）在內的科技供應商、車用零組件商與部分車廠，正押注人工智慧（AI）與跨界合作，試圖為自駕車技術帶來新一波突破。記者黃仁杰／編譯

自動駕駛產業發展至今，充滿高昂成本、屢次跳票與失敗案例，但包括晶片大廠輝達（Nvidia）在內的科技供應商、車用零組件商與部分車廠，正押注人工智慧（AI）與跨界合作，試圖為自駕車技術帶來新一波突破。

[caption id="attachment_203490" align="aligncenter" width="1536"] 包括晶片大廠輝達在內的科技供應商、車用零組件商與部分車廠，正押注人工智慧（AI）與跨界合作。（圖／AI生成）[/caption]

不過，多數車廠態度仍相當審慎。除了成本與量產規模的疑慮，市場是否存在足夠的消費需求，足以支撐動輒數十億美元的長期投資，仍是關鍵問題。

自駕車若能全面上路，勢必改變交通型態，但要讓系統在公開道路上安全運作，難度與成本遠高於原先預期。目前僅有少數業者選擇一手包辦，包括**Waymo與Tesla；而General Motors與Ford Motor**等傳統車廠，則已放棄自建全自駕部門。

在本週於拉斯維加斯登場的 CES 展會上，多項合作案同步亮相。**Amazon Web Services（AWS）**與德國供應商 Aumovio宣布合作，加速自駕車商業化部署；自駕卡車新創 Kodiak AI 與 Bosch 也攜手擴大自駕卡車硬體與感測器產能。輝達則推出新一代自駕平台，將用於 Lucid Group、Nuro 與 Uber 組成的機器人計程車聯盟。

此外，Mercedes-Benz 也宣布，將在今年稍晚於美國推出新一代先進駕駛輔助系統，在駕駛監督下，讓車輛能於市區道路進行自動行駛，系統同樣採用輝達晶片。

產業人士指出，AI 本身也正在改變自駕車的開發方式。AWS 車用與製造業總經理 Tohumcu 表示，AI 與生成式 AI 已成為產業的「強力加速器」，因為可用更少資源完成大量開發與驗證工作，有助於降低成本。

另一方面，歐美車廠也面臨中國的追趕壓力。中國政府去年底已核准兩款具備 Level 3 自動駕駛能力的車型上路，允許駕駛在特定情境下完全放手。依產業定義，自駕技術共分五級，從 Level 1 輔助駕駛到完全不需人類介入的 Level 5。

不過，Infineon 執行長 Hanebeck 警告，市場對短期內全面實現全自駕仍存有「過度想像」。他指出，車廠更傾向投資能立即創造營收的 Level 2 駕駛輔助系統，而非再次承擔高風險的全自駕開發。

「我不認為 Level 5 會在短時間內迎來爆發式成長，」Hanebeck 說。

近幾個月，中、美、歐洲與中東確實陸續宣布小規模機器人計程車試營運，但 Aumovio 自駕部門主管 McClain 指出，要擴大服務範圍，仍需大量數據、車隊與後勤支援，「這些都非常燒錢」。

回顧產業歷史，自駕車長期伴隨高度炒作。特斯拉執行長 Elon Musk 曾在 2019 年宣稱，一年內將有百萬輛自駕車上路，但實際上直到去年才啟動小規模機器人計程車試營運。

專家指出，自駕系統最大的挑戰在於無數「邊緣情境」。例如人類駕駛看到球滾入馬路，會直覺減速，因為可能有小孩追逐；但自駕車往往需等真正辨識到小孩才會反應。

在第一波自駕熱潮破裂後，福特與通用相繼收攤虧損的自駕部門，其中通用旗下 Cruise 更因曾撞擊並拖行行人事件，加速退出市場。

不過，輝達車用部門總經理 Kani 認為，AI 技術已逐步補齊過往關鍵弱點，「有一些基礎技術的突破，讓我們開始覺得，真的快走到了。」

摩根士丹利在 CES 期間發布報告指出，輝達最新的自駕平台將有助傳統車廠追趕特斯拉，但後者仍具明顯領先優勢。由於輝達平台採開放架構，產業內不少人形容，這場競爭就像 Apple 與 Android 的生態對抗。

前 Zoox 產品主管 Ong 表示，特斯拉的封閉系統，對比輝達選擇開源路線，正成為其他車廠集結的重要平台。

來源：路透社

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東南亞首座具備全天候、全速域及全車種驗證能力的「智慧車電自駕車場域」今（21）日在經濟部次長何晉滄的見證下，於車輛研究測試中心正式啟用。未來可提供各式載具在超大豪雨、濃霧、隧道或高架橋等情境下，執行最高時速達110公里之自動駕駛驗證測試。不僅展現國家推動智慧載具產業的決心，也標誌台灣智慧載具的發展邁向新里程碑。記者黃仁杰／彰化報導

東南亞首座具備全天候、全速域及全車種驗證能力的「智慧車電自駕車場域」今（21）日在經濟部次長何晉滄的見證下，於車輛研究測試中心正式啟用。未來可提供各式載具在超大豪雨、濃霧、隧道或高架橋等情境下，執行最高時速達110公里之自動駕駛驗證測試。不僅展現國家推動智慧載具產業的決心，也標誌台灣智慧載具的發展邁向新里程碑。

[caption id="attachment_196161" align="aligncenter" width="1477"] 該場域未來可提供各式載具在超大豪雨、濃霧、隧道或高架橋等情境下，執行最高時速達110公里之自動駕駛驗證測試。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

何晉滄表示，智慧車電自駕車場域啟用是臺灣車輛產業邁向新紀元的重要里程碑，透過科技專案入10億元，陸續建置國際級智慧車電自駕車驗證能量，包含已完成的智慧座艙，多合一動力驅控系統等，及今日啟用的亞洲最前瞻智慧車電自駕車場域。全球關稅政策調整與中國大陸低價競爭衝擊產業，傳統零組件與中小企業面臨挑戰。

然而，臺灣在智慧化與系統整合具獨特優勢，何晉滄指出，結合ICT 產業鏈及堅實的車電基礎，以及靈活創新的中小企業，能形成差異化競爭力、也是台灣在全球競爭中展穩腳步的關鍵，這個場域不僅是硬體建設，更是協助零組件及中小企業升級轉型的重要平台，經產部將持續提供政策與資源支持，期許車輛中心能成為亞洲一流研測基地．持續協助產業搶攻國際 AI 智慧車輛與車電兆元產業。

[caption id="attachment_196162" align="aligncenter" width="1477"] 「智慧車電自駕車場域」今（21）日在經濟部次長何晉滄（中）的見證下，於車輛研究測試中心正式啟用。（圖／記者黃仁杰攝）[/caption]

車輛中心董事長王正健指出，本次完成的「天候環境隧道測試區」與「自駕車高架道路測試區」，可呈現降雨、濃霧、日照與逆光等多元天候，以及匝道匯入、上下坡與橋下遮蔽等道路情境，讓智慧車輛在不同環境下進行感知、定位與決策控制的整合測試，以施工中的置市郊道路測試區，也將於2026年完工，未來將提供更多複雜交通情境驗證。車輛中心將整合既有的國際級研測能量，協助台灣產業完成從研發、測試到商品化的一條龍服務，提供產業最堅實的後盾。

該場域的啟用，為國內廠商提供接軌國際的測試平台，協助零組件與智慧 DATE 114.1/駕駛系統在封閉且可控的環境中完成驗證。舉例而言，ADAS輔助駕駛功能可在大雨或濃霧下進行偵測與反應測試；自動駕駛系統則能於高架匝道或 GPS 遮蔽的場景中進行定位與路徑規劃測試。這將大幅縮短產品研發到上市的時程，並提升我國車電產品在國際市場的可信度與競爭力。同時，該場域也將吸引國際車廠與系統商合作，形成跨域鏈結，推升台灣在智慧車輛產業鏈中的位階。

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Uber與Alphabet旗下自駕車公司Waymo宣布，即日起正式在美國喬治亞州亞特蘭大啟動自駕計程車服務，服務範圍涵蓋當地65平方英里（約168平方公里），這是繼今年3月在德州奧斯汀上路後的第2站。記者李琦瑋／編譯

Uber與Alphabet旗下自駕車公司Waymo宣布，即日起正式在美國喬治亞州亞特蘭大啟動自駕計程車服務，服務範圍涵蓋當地65平方英里（約168平方公里），這是繼今年3月在德州奧斯汀上路後的第2站。

[caption id="attachment_177679" align="alignnone" width="2560"] Uber攜手Waymo無人車進軍亞特蘭大，服務範圍涵蓋當地65平方英里。（圖／取自Waymo官網）[/caption]

據外媒《Reuters》報導，早在2024年9月，雙方便已宣布合作計畫，並於本週正式上線。Uber用戶即日起可在Uber App上叫到由Waymo技術驅動的自駕車，車款為全電動Jaguar I-PACE。

延伸閱讀：Waymo無人計程車擴張加州版圖 每週服務量突破25萬趟次

Uber表示，目前已有數十輛自駕車投入亞特蘭大營運，未來將擴增至數百輛。

使用Waymo自駕車的乘客，費率與UberX、Uber Comfort或Uber Comfort Electric相同，但不需支付小費。Waymo已在加州與亞利桑那的高速公路上，為內部員工提供全自動駕駛服務，但尚未向公眾開放，而亞特蘭大此次的服務僅限於市區道路。

目前Waymo每週在舊金山、洛杉磯、鳳凰城與奧斯汀四地提供超過25萬次載客服務，總車輛數超過1,500輛。Waymo透露，預計明年將在美國首都華盛頓特區推出全面無人駕駛服務。

此外，Waymo 表示，旗下自駕車將於下月重返紐約市進行新一輪道路測試，目前已向當地交通局申請在曼哈頓進行有安全駕駛員陪同的自動駕駛測試。

值得一提的是，Uber在2020年將自家的自駕部門出售，聚焦於核心業務如叫車與外送，此舉與2018年Uber自駕車於亞利桑那州撞死行人的致命事故有關。該案件的安全駕駛員已於2023年認罪並獲判緩刑。

隨著Waymo擴大測試，特斯拉也在奧斯汀啟動小規模自駕計程車服務，美國自駕叫車市場戰火再起。Waymo與Uber的聯手，無疑為這場「無人駕駛之戰」再添變數。

資料來源：Reuters

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繼AI熱潮席捲全球後，Nvidia執行長黃仁勳預言，下個科技新浪潮將由自駕車與機器人主導。他在法國巴黎舉行的科技大會Viva Tech上接受《CNBC》專訪時明言：「未來10年，將是自駕車（AV）、機器人與自主機器的黃金年代。」記者李琦瑋／編譯

繼AI熱潮席捲全球後，Nvidia執行長黃仁勳預言，下個科技新浪潮將由自駕車與機器人主導。他在法國巴黎舉行的科技大會Viva Tech上接受《CNBC》專訪時明言：「未來10年，將是自駕車（AV）、機器人與自主機器的黃金年代。」

[caption id="attachment_176475" align="alignnone" width="1477"] Nvidia執行長黃仁勳說，未來10年將是機器人與自駕車的黃金時代。（圖／記者孟圓琦 攝）[/caption]

Nvidia作為全球AI晶片龍頭，不僅提供自駕車所需的高效能處理器，更同時布局自駕演算法與軟體平台，已成為無人駕駛汽車與機器人產業的重要推手。

延伸閱讀：「鋼鐵人」黃仁勳現身倫敦科技週 英國AI產業迎來「金髮女孩時刻」

目前，美國街頭已能見到越來越多自駕車。例如Google母公司Alphabet旗下的Waymo，已在舊金山、鳳凰城與洛杉磯等地開設無人計程車服務。而中國百度、Pony.ai（小馬智行）等業者也投入城市自駕接駁車市場，積極測試商業模式。

歐洲地區尚未看到自動駕駛汽車的大規模應用，主因是相關法令不夠明確，導致業者無法快速展開部署。

但這種情況正逐步改善，英國國會近日通過《自動駕駛車輛法》（Autonomous Vehicles Act），預計最快2026年允許自駕車合法上路。

美國Uber也日前宣布，將與英國自駕科技公司Wayve合作，於2026年春天在英國展開完全無人駕駛叫車試營運。此舉被視為Uber邁向全自動車隊的重要里程碑。

資料來源：CNBC

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Meta於6月11日正式推出最新AI模型「V-JEPA 2」，主攻機器人與自駕車，過去的AI多半只能辨認圖片、物件，V-JEPA 2打破這個限制，能夠預測物體的動態、理解因果關係，甚至推理未來可能發生的情境，例如，當一顆球滾向桌邊，V-JEPA 2不僅知道這是顆球，還能預測它會掉落地面。記者鄧天心／綜合報導

Meta於6月11日正式推出最新AI模型「V-JEPA 2」，主攻機器人與自駕車，過去的AI多半只能辨認圖片、物件，V-JEPA 2打破這個限制，能夠預測物體的動態、理解因果關係，甚至推理未來可能發生的情境，例如，當一顆球滾向桌邊，V-JEPA 2不僅知道這是顆球，還能預測它會掉落地面。

[caption id="attachment_176889" align="aligncenter" width="1024"] 著V-JEPA 2等新一代模型問世，AI正從語言理解邁向對物理世界的深度建模，預期將帶動機器人、自駕車、智慧物流等領域的技術革新與產業升級。（圖／AI生成）[/caption]

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V-JEPA 2利用自我監督學習，從超過百萬小時未標註的影片中自動學習世界規律，僅需極少量的專屬數據就能適應新環境，Meta選擇將V-JEPA 2開源，並公布多項評測標準，讓全球研究社群與產業界都能參與驗證與優化，有助於推動機器人、自駕車、AR/VR等多元應用的快速落地，未來企業部署AI的門檻大幅降低，中小企業也能以較低成本導入先進AI技術。

根據Meta內部測試，V-JEPA 2在機器人「抓取與放置」等任務中，在全新環境下仍能達到65%至80%的成功率，模型可根據目標圖片規劃路徑，並在每一步預測不同動作的結果，動態調整策略，如果是複雜的任務，V-JEPA 2可設定多個子目標，模仿人類完成任務。

在自駕車領域，V-JEPA 2能協助車輛即時理解周遭3D環境，預測物體動向，提升決策安全性，Meta強調，這種「世界模型」技術能讓AI像小孩或動物一樣，具備常識推理，例如預測滾動的球掉落桌面後會落地，而不是「消失」。

Google DeepMind的Genie、World Labs的3D模擬模型等也在積極佈局，Meta強調，V-JEPA 2在某些基準測試上速度甚至比Nvidia Cosmos快30倍，Meta首席AI科學家Yann LeCun表示：「世界模型將開啟機器人新時代，讓AI不再需要海量訓練數據，也能協助人類完成複雜的實體任務。」V-JEPA 2不僅是技術突破，更為台灣智慧製造、物流、無人載具等產業帶來新契機，模型技術進步，AI將更貼近人類思維，從單純「看懂」到真正「理解」與「預測」現實世界，未來甚至可望進一步應用於醫療、教育與智慧城市等領域。

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鴻海研究院在今年3月宣布推出首款繁體中文AI大型語言模型（LLM）FoxBrain，為700億參數語言模型，宣稱具備優秀的繁體中文能力、在數學與推理領域表現出色，鴻海近期準備在5月底前開源FoxBrain，包括8B及70B模型，供外界使用，下個版本將會用於自駕車。記者李琦瑋／綜合報導

鴻海研究院在今年3月宣布推出首款繁體中文AI大型語言模型（LLM）FoxBrain，為700億參數語言模型，宣稱具備優秀的繁體中文能力、在數學與推理領域表現出色，鴻海近期準備在5月底前開源FoxBrain，包括8B及70B模型，供外界使用，下個版本將會用於自駕車。

[caption id="attachment_171300" align="alignnone" width="2560"] 鴻海研究院計畫在5月底前開源繁中AI模型「FoxBrain」，下個版本將會用於自駕車。（資料圖／記者李琦瑋 攝）[/caption]

鴻海首款繁體中文AI語言模型功能一次看

鴻海研究院指出，人工智慧研究所在FoxBrain訓練過程中，使用120張NVIDIA H100 GPU，並透過NVIDIA Quantum-2 InfiniBand網路進行擴展，僅花約4周的時間完成，相較於近期其他公司所推出的推理模型，以更高效率，更低成本的模型訓練方式為臺灣AI技術發展樹立新里程碑。

延伸閱讀：鴻海研究院推首款繁體中文AI大型語言模型 未來將對外開源

FoxBrain採用Meta Llama 3.1為基礎架構，擁有70B參數，在 TMMLU+測試資料集，大多數的領域優於國內相同規模的Llama-3-Taiwan-70B，尤其在數學與邏輯推理方面展現卓越能力；在訓練過程中，NVIDIA公司提供Taipei-1超級電腦的支持以及技術諮詢，使鴻海研究院透過使用NeMo順利完成模型訓練。

鴻海研究院表示，FoxBrain原為內部應用而設計，涵蓋數據分析、決策輔助、文書協作、數學、推理解題與代碼生成等功能，後續將對外開源分享；該模型不僅展現了強大的理解與推理能力，還能針對臺灣使用者的語言風格進行優化，並在數學與邏輯推理測試中表現出色。

鴻海研究院提到，在測試結果方面，FoxBrain於數學領域較基礎模型Meta Llama 3.1全面提升，相較於目前最好的繁體中文大模型Taiwan Llama在數學測試中取得顯著進步，並在數學推理能力上超越Meta目前已推出的同等級模型，雖與DeepSeek的蒸餾模型仍有些微差距，但表現已相當接近世界領先水準。

做本土大型語言模型的原因

鴻海人工智慧研究所所長栗永徽14日出席思科舉辦的「臺灣AI策略發展高峰會」時表示，鴻海未來將透過導入AI大型語言模型，優化智慧製造、智慧電動車、智慧城市等3大平台的數據分析效率，讓FoxBrain成為驅動智慧應用升級的重要引擎，進一步提升公司營運效益。

栗永徽說，自主開發大型語言模型的原因主要有4大考量，第一，「語言文化不對等」，國際模型對臺灣用語理解有限，難以處理在地語彙、文化、法規；第二，「資訊主權及資安風險考量」，國際模型多在境外運算，有資安疑慮，內部核心技術、機密有外洩風險；第三，「可控性跟在地調適能力的掌握」，可以因應企業需求，快速客製化；第四，臺灣要掌握資料主權和培育尖端的AI人才，並做好資料治理，才能保護本土企業的關鍵技術。

5月底前開源、FoxBrain下一步劍指自駕車

栗永徽說，為打造3大生成式AI平台，並在其上開發眾多AI Agent（AI代理），鴻海為此花20個月開發出臺灣第一套繁體中文且具推理能力的LLMFox Brain，預計5月底於Hugging Face社群發表並開源，包含8B與70B模型、相關技術文件。

栗永徽表示，目前FoxBrain 70B模型為1.0階段，可以做數據分析、程式代碼生成、決策輔助及文書協作，下一步預計蒸餾出8B小模型，2.0版本將朝向100B發展，能夠理解3大平台的問題，增強學習能力，下個版本將用於自駕車，除了可以自動駕駛外，還能將駕駛行為變為AI可解釋性，應用於輔助駕駛中，可解釋為什麼停下來、往前行駛或轉彎，也允許使用者向車子提問，提升用戶體驗和信任度。

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電動車大廠特斯拉（Tesla）宣布，6月將在美國德州奧斯汀推出自駕計程車，新服務採用完全自駕車，搭載未發表的完全自動駕駛軟體，先在奧斯汀試營運，年底前會在美國其他城市推出。特斯拉執行長馬斯克表示，特斯拉車主最快要到明年，才能將愛車加入自駕計程車車隊。電動車大廠特斯拉（Tesla）宣布，6月將在美國德州奧斯汀推出自駕計程車，新服務採用完全自駕車，搭載未發表的完全自動駕駛軟體，先在奧斯汀試營運，年底前會在美國其他城市推出。特斯拉執行長馬斯克表示，特斯拉車主最快要到明年，才能將愛車加入自駕計程車車隊。

[caption id="attachment_150593" align="alignnone" width="1200"] 特斯拉宣布，6月在美國德州奧斯汀推出自駕計程車服務，車主最快明年可將愛車加入車隊。（示意圖／123RF）[/caption]

特斯拉上季獲利低於預期，馬斯克在美股29日盤後宣布，特斯拉在車輛自駕和新車款計畫取得進展，將在6月於美國德州奧斯汀推出自駕車叫車服務，會以公司車隊的方式先在奧斯汀試營運，年底前逐步擴展至美國其他地區，特斯拉車主最快要到明年，才能將愛車加入車隊。

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馬斯克指出，新服務採用完全自駕車，車上沒有駕駛，將搭載未發表的無監督版完全自動駕駛軟體；在全面開放前，需先確保計費系統運作正常，以及自駕車準確停靠指定地點等細節問題，為實現該目標，特斯拉預定今年對加州及美國許多地區的車主釋出該軟體。

馬斯克說，特斯拉一直在德州工廠測試無監督版完全自動駕駛軟體的性能，雖然該地點的複雜度遠低於現實環境，但特斯拉始終追求遠高於人類駕駛水準的安全等級。

至於新車款計畫，特斯拉會繼續銷售更多平價車款，預定今年上半年展開生產；目前也正在為2026年推出雙門的自駕車款Cybercab做準備。特斯拉也在財報中預測今年電動車銷售將回升，營運拚重返成長。

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